济南市冬小麦丰、欠年气候分析

冬小麦是我省的主要粮食作物,其产量高低受着气候条件的影响。本文以济南市1960—1981年22年的冬小麦产量和气象资料为依据,经统计分析,找到影响济南市冬小麦产量的主要气候因子,在此基础上建立了冬小麦产量预报方程,且提出了济南市冬小麦丰、欠年的不同气候型。一、冬小麦丰、欠年的气候分析(一)丰、欠年标准的划分根据农业部门常用的方法,即比上一年增产大于或等于10％,为丰产年;比上一年减产10％以上,为欠年。按照这个方法,将济南市22年的小麦产量(单产)从中划分出丰年为11年,占50％,即1962、1964、1965、1967、     

平凉地区冬小麦不同生育阶段气象年景的预评方法

冬小麦生育及其最终产量的形成,都离不开与之相关联的各种环境条件。在目前控制和改善农业生态环境能力相当有限的情况下,环境气象因素对冬小麦产量形成过程的影响更为直接、频繁和面广。实践证明,不同年型农业气候条件的优劣是造成产量丰欠年景差异的最基本原因。本文试图以当地基本气象条件的不同情形与冬小麦产量丰欠差异互相适应的关系,应用贝叶斯准则对平凉地区冬小麦主要生育阶段和产量进行气象年     

1987年冬小麦产量预报结果检验

按照国家经委农业局、国家气象局专业司、冬小麦遥感综合估产课题组的要求,我们于1987年3月20日、4月28日和7月4日分别发布了我区1987年冬小麦年景丰欠趋势预报、全区冬小麦平均单产预报、总产量预报.现对预报结果与自治区统计局1987年冬小麦单产和总产量上报值进行比较. 一、预报结论与实况 1987年3月20日预报1987年我区冬小麦年景为偏丰.4月28日报全区冬小麦平均单产210-215公斤,比上一年增加5-10%;     

冬小麦气候适宜诊断指标确定方法探讨

在考虑土壤水分和降水对冬小麦各生长发育阶段影响不同的基础上,构建了冬小麦水分适宜度计算方法,结合冬小麦温度适宜度和日照适宜度计算模型,建立了冬小麦气候适宜度计算模型.利用不同时段的气候适宜度与冬小麦气象产量的关系,采用加权平均构建了冬小麦播种至某一发育阶段的气候适宜指数.利用历史气候适宜指数最大值、平均值、最小值和冬小麦观测试验资料,建立了冬小麦播种至某一发育阶段的气候适宜程度诊断阈值;并利用该阈值,建立了冀、鲁、豫地区冬小麦播种至某一发育阶段的气候适宜、基本适宜和不太适宜诊断指标,对提升农业气象定量评价服务具有十分重要的意义.     

湖北省1998年气候影响评价

评价时段为1997年间月至1998年11月3专项气候影响评价3．1气候对主要农作物的影响评价3．1．1冬小麦1998年冬小麦种植面积1211．2千公顷,总产409．53万吨,单产3380公斤／公顷,与1993～1997年五年平均相比,总产持平偏丰,单产持平。冬小麦播种前期降水偏少,后期降水增多,播种出苗前差后好。由于冬前降水偏多,气温偏高,部分地区小麦旺长,提前进入分荣期;越冬期气温继续偏高,降水偏多,无强冷空气影响,冬小麦基本苗和单株分美数比1997年多,小麦长势较好,二类以上苗比例达84．2％。初春气温变化剧烈,前期（2月下旬至3月中旬）气…     

根据大尺度系统和本地气象要素变化特征预报秋种期有无大旱

在冬小麦的整个生长过程中,9月份是个关键时段。尤其是降水量的多少,不但影响播种的时间和质量,而且影响小麦的苗全、苗旺与否。因此,9月份降水量是影响冬小麦丰歉的重要天气因子之一。     

灰色聚类在划分郑州冬小麦气候年型中的应用

采用郑州基准气候站1955-1992年小麦生产年度的气象资料，运用灰色聚类方法，划分了郑州冬小麦生育期间气候年型，典型丰歉年型拟合较好，可用于气象服务与年景预测。     

荆州市冬小麦产量动态预报方法对比研究

利用湖北省荆州市1970—2016年日照、降水、温度及冬小麦生长期、产量数据,采用作物丰歉指数、气候适宜指数方法,开展了荆州市冬小麦产量动态预报,并对两种预报方法的效果进行检验。结果表明,丰歉指数方法的预报准确率高于气候适宜指数法,计算过程也相对简单。在产量预报精度不下降的前提下,4月10日可作为产量预报的最优预报日期。     

气候适宜指数在早稻产量动态预报上的应用

结合早稻生理特性和前人研究成果,分别构建了早稻温度、降水及日照适宜度模型,在此基础上,为反映多因子对早稻产量的协同效应,建立了早稻气候适宜度模型。根据不同时段的早稻气候适宜度,利用加权法,构建了早稻气候适宜指数。基于气候适宜指数与早稻产量的关系,建立了早稻气候适宜指标。并利用历年不同时段的气候适宜指数和早稻产量建立了早稻产量动态预报模型。结果表明,模型回代检验和预报检验的丰歉趋势正确率、实际预报准确率均较高,能够满足业务服务的需要。     

试用灰色预测系统预测新疆畜牧业气候年景

本文探索性地应用灰色预测系统预测畜牧业气候年景,较准确地预报出畜牧气候丰欠趋势,对畜牧业的防灾抗灾有着积极的作用。     

山东花生丰欠气候指标及分区

我省花生多种在山丘薄地,靠天吃饭程度比小麦、棉花等其它作物更为明显。在当前的生产水平下,气候对花生丰欠有着直接的影响。寻找出丰欠气候指标,进而分析在各地种植不同品种的丰欠概率,可为今后花生品种布局及采取相应措施提供依据。     

用灰色预测模型预报冬麦丰欠年景

冬小麦是我省主要粮食作物,及早作出准确的丰欠趋势预测具有重要意义。经过长期生产实践和试验研究,人们对影响冬小麦产量的因素已有所了解。但目前为止,对影响产量的信息还不能完全确知,像这样系统中既有明确的信息,又含育不明确的信息,称为灰色系统。下面我们用灰色预测模型来预测我省冬小麦丰欠年景。     

甘肃西峰冬小麦土壤水分动态及其作物产量影响

本文利用甘肃省西峰市农业气象试验站非灌溉地冬小麦田间土壤水分资料、气候资料,分析了不同年型农田土壤水分的时空变化特征,从土壤水分平衡方程出发,讨论了冬小麦返青至成熟期间降水量、作物耗水量、渗漏量和土壤储水量变化各平衡分量的动态变化及其相互关系。对冬小麦产量与不同作物发育期的作物耗水量之间进行相关普查,结果表明影响小麦产量最显著的时段是拔节￣孕穗期。分别运用物理统计和经验统计方法建立了冬小麦产量与作     

甘肃西峰冬小麦土壤水分动态及其对作物产量影响

本文利用甘肃省西峰市农业气象试验站非灌溉地冬小麦田间土壤水分资料、气候资料,分析了不同年型农田土壤水分的时空变化特征,从土壤水分平衡方程出发,讨论了冬小麦返青至成熟期间降水量、作物耗水量、渗漏量和土壤储水量变化各平衡分量的动态变化及其相互关系。对冬小麦产量与不同作物发育期的作物耗水量之间进行相关普查,结果表明影响小麦产量最显著的时段是拔节～孕穗期。分别运用物理统计和经验统计方法建立了冬小麦产量与作物耗水量的关系模型,认为后者模拟效果较好。     

影响早稻产量的关键时期和关键气象因子的分析

贵县地处南亚热带,是双季稻生产区,早稻全生育期从三月初至七月上旬,大于12℃活动积温2900—3100℃、日照时数450—550小时、降水量600—800毫米,气候条件比较好。但是过去对气候规律认识不够,在早稻生产上存在不同程度的盲目性,加上其他措施不当,产量年际变化较大。为了摸清早稻丰、欠年的气候条件,本文将历年早稻单产和气候条件关系进行定性相关分析,从中找出影响早稻产量的关键期和关键因子,以便采取措施趋利避害,提高产量。     

冬小麦播种期的确定方法

冬小麦产量围绕其时间趋势的波动,无疑依赖于气象条件的年际变化。笔者试图通过对气象因子在小麦产量形成中所起作用的分折,研究产量变化的气候原因,了解和发现冬小麦生长发育过程中各时段与环境条件的供求矛盾,以便为在生产管理中采取相应的措施,为小麦的高产、稳产、低成本提供科学依据。     

安徽淮北平原冬小麦气候适宜度分析及作物年景评估

选取安徽省淮北平原37个气象站1960-2016年逐日气象资料,构建气温、降水、日照及气候适宜度模型,分析气候变暖背景下冬小麦气候适宜度时空演变特征,揭示冬小麦生育期气候风险,评判农业气候年景。结果表明：淮北平原冬小麦不同生育期对气候因子适宜程度不同,单要素各生育期适宜度均为灌浆-乳熟期较高,返青-拔节期较低,其中降水适宜度分蘖期最低;全生育期温度适宜度最高、日照适宜度次之、降水适宜度最低,水分是冬小麦生长的限制因子。气候综合适宜度灌浆-乳熟期最高,分蘖期降水适宜度最低,并且其序列变异系数大,常遭遇秋冬连旱,引起产量波动;全生育期气候适宜度呈东高西低分布,淮北中东部较高,而淮北西部及沿淮地区较低,冬小麦生产风险相对较高。1961-2016年全生育期温度适宜度线性增大趋势显著,降水适宜度线性趋势不明显,而日照适宜度呈显著的线性减小趋势;综合来看,全生育期气候适宜度无明显线性增减趋势,空间上淮北东部略有增大,而西部及沿淮地区略有减小,气候风险增加。淮北平原多数年份气候适宜度适中,适宜性偏差年发生概率高于偏好年。基于气候适宜度评判冬小麦气候年景等级,评估结果与实际产量增减情况基本相符,表明农业气候年景模型评估精度能满足业务服务需求,具有推广应用价值。     

呼和浩特市春小麦产量丰欠气象评判指标研究

通过影响呼和浩特市春小麦丰欠年气象要素的分析研究,找出能综合评判呼和浩特市春小麦产量丰欠的气象因子,并对其进行标准化处理,把处理后的因子进行组合,得出春小麦产量丰欠气象评判指标。利用这些指标在分析判断气象条件对小麦生育利弊方面,准确率可达88%。     

气候适宜度在华北冬小麦发育期预报中的应用

利用华北地区39个代表站,1971-2011年逐日最高温度、最低温度、降水量、日照时数、土壤水分、冬小麦发育期和农业气象指标等资料,在考虑_十壤水分和降水对冬小麦不同生长发育阶段的不同影响基础上,建立了冬小麦水分适宜度计算方法,结合温度适宜度和日照适宜度,构建了冀、鲁、豫冬小麦气候适宜度评价模型。以冬小麦气候适宜度为预报因子,建立了冀、鲁、豫3省9个区域冬小麦发育期预报模型。模型回代检验结果表明,不同区域模型的模拟天数与实际天数的平均误差均在1-2天之间,不同发育阶段模型的模拟天数与实际天数的平均误差均在4天以内;模型预报检验表明,各区域不同发育阶段的预报天数与实际天数的误差大多数在3天以下。     

雨后麦田土壤湿度变化的诊断分析

通过分析研究冬小麦生育期，影响雨后麦田土壤湿度变化的主要因子，建立了雨后小水分渗透深度及不同土层的土壤湿度变化诊断模式。利用１９９１－１９９４年冬小麦不同时段的实测资料进行的对比分析表明，各模式的计算结果是较为满意的。