基于IGGII稳健总体最小二乘在变形监测的应用

由于外界的种种原因,测量误差始终存在。总体最小二乘考虑了系数矩阵误差以及观测向量误差,却未考虑观测向量可能存在粗差。因此,利用稳健估计方法,采用IGGⅡ权函数,提出了基于IGGⅡ的稳健总体最小二乘迭代方法。通过实例对比LS,TLS,以及稳健总体最小二乘的结果,发现稳健总体最小二乘的精度最高。     

稳健估计在丰都河北大桥变形监测中的应用

在测量平差中,最小二乘估计准则进行平差对观测误差不服从正态分布,若粗差引入到参数估值中,得不到最优无偏估值,甚至成果也受到影响。因此在部分观测值具有粗差的情况下,采用稳健估法可获得可靠的平差结果;它是一种优于最小二乘估计的方法,并成功运用到丰都河北大桥变形监测平差处理中。     

稳健估计在人卫激光测距资料预处理中的应用

本文提出一种稳健估计的方法，作为对现有最小二乘方法的改进，对人造卫星激光测距资料进行预处理，判别异常值，估计中误差。该方法将使异常值的剔除更加稳定可靠；在多数情况下，可不借助人工屏幕处理，实现自动化，该方法有５０％崩溃点，且不受端点效应的影响。     

稳健估计在两种坐标转换中的应用

针对空间坐标转换中的转换参数易受到公共点坐标精度的影响,采用稳健估计中的选权迭代法,理论分析和实际验算结果表明,对含有少量粗差的观测值利用选权迭代法可以减弱粗差的影响.获得正常模式下的最优或接近最优的参数估值。     

抗差估计在变形监测数据处理中的应用

对抗差估计及其迭代初值进行了研究分析,并且针对不同估计方法所得到的迭代初值,利用Matlab对其进行模拟数据实验,对其"抗差性"进行比较,结合模拟结果选取"抗差性"较好的迭代初值进行下一步的抗差估计。最后利用某变形监测数据,同时采用最小二乘法和抗差估计两种方法进行比较,验证了抗差估计对粗差的"抗干扰性"。     

基于稳健估计的GPS水准在线状工程中的应用

为克服最小二乘不具备抗粗差干扰能力的缺点,首先将稳健估计引入到GPS水准的粗差剔除中,从而有效避免拟合结果失实的现象,提高结果的可靠性;然后结合工程项目实际数据,利用Matlab工具实现多项式曲线拟合和三次样条曲线拟合,并对其结果进行比较、分析,得出适合本工程的最优拟合方法,可为同类项目提供参考。     

抗差估计及滤波在平差中的应用

本文对观测值误差的配赋情况进行了研究,提出了一种统计量,以此统计量进行选权迭代,具有很强的剔除粗差能力。本文还对动态网的抗差问题做了研究;利用Masreliez滤波和极大验后MAP滤波,推出了一套适于动态大地网和工程变形网的抗差滤波模型。算例充分体现了上述几种抗差方法的可行性和有效性。     

相关稳健估计及其在测量数据

在对现有的基于等价权的稳健估计的弊端进行分析的基础上,直接从方差膨胀模型出发,建立起一套基于调整观测量方差-协方差阵的相关稳健估计方法,并通过算例证明其估计思想、模型的正确性和可行性.     

变形监测中基于信号反射预计的GPS多路径误差减弱方法

多路径是高精度GPS变形监测的主要误差来源。本文在推导信号反射预计公式的基础上,提出了一种削弱GPS多路径误差影响的附加参数法。试验表明该方法能有效减弱GPS相位多路径误差的影响。     

陕京输气管道断裂带形变监测GPS网的数据处理及形变分析

介绍了2000年陕京输气管道断裂带形变监测GPS网的数据处理过程,并对1999年和2000年两期成果进行了形变分析,其结果将为跨越断裂带的输气管道的形变监测提供借鉴.     

地铁变形监测方案设计与变形分析

介绍了基于测量机器人的移动式周期变形监测方案在地铁变形监测中的应用,对基准网点和监测点的设计,以及对基准网点的确定进行了说明,并结合实例进行了论述。     

超高层倾斜建筑周日变形监测数据分析

结合CCTV新台址主塔楼施工质量控制要求,介绍了应用测量机器人进行周日变形监测的过程,采用了小波变换技术对监测数据进行处理,结果表明小波变换对观测数据的误差剔除,高精度测量机器人技术对高层钢结构倾斜建筑周日变形规律的精确反映.     

德州市世纪风雕塑变形监测数据分析

以德州市标志性建筑－－世纪风雕塑的变形监测为例，讨论了大型现代城市雕塑的变形监测问题，介绍了控制网的建立，推导了计算监测点平面坐标和高程及精度评定的数学模型，绘制了变形过程线显示变形趋势。     

基于BP网络的大坝变形分析与预报

人工神经网络具有表达非线性映射的性质，将BP神经网络模型用于大坝变形的拟合分析和预报研究，并用实例证明了该方法可以取得很好的拟合和预报结果。     

雅玛里克断裂南支断层形变监测与分析

利用跨断层短水准测量,建立了跨雅玛里克断裂南支断层形变监测网,通过资料分析得出该断裂带断层活动特征, 确定了雅玛里克断裂为全新世早期活动断裂.     

灰色动态组合模型及其在大坝变形预测中的应用

提出了先对序列进行平滑处理,再建立灰色动态组合模型,分析了实测数据的计算结果,实现了较高的预测精度。