小波包分析在信号压缩中的应用

小波包分析是近些年在小波的基础上发展起来的,将信号在小波包最优基下展开,利用小波包最优基极好的空间、尺度定位性,使得信号的小波包变换系数在小波变换域尽可能的集中,从而使在不降低压缩信号的质量情况下,进一步地提高信号压缩比成为可能。据此,本文介绍了小波变换、多尺度分析,重点讨论了小波包分析以及小波包最佳基的选取,同时针对小波分析在信号压缩中的局限性,研究小波包分析来进行信号的压缩,从而提高了信号的压缩比和重建信号的质量,并给出实验验证。     

小波分析方法在形变数字化资料处理中的应用

基于小波变换理论，提出了应用小波分析方法识别、消除数字化资料的干扰，提取不同频率信息的方法。结合实例，讨论了小波分析方法在识别与分离不同频率信息、提取趋势异常与短期异常等方面的应用。研究表明，小波变换是形变数字化资料分析处理的一种有效方法。     

小波多分辨分析在变形分析中的应用

利用离散小波变换方法对变形观测序列进行分析 ,通过小波多分辨分析方法对变形观测数据进行分解和重构 ,有效地对误差进行了分离 ;在分析非线性形变算例中 ,小波变换得到的去噪后变形曲线与多项式回归法结果相比 ,克服了因选用不同模型拟合效果不同的主观影响 ,既能较好地反映局部变形特征 ,又能反映整体变形趋势。     

小波分析在高分辨率层序地层研究中的应用

为了研究测井曲线小波变换用于高分辨率层序地层研究的方法效果,从小波系数模极值点、过零点与信号突变点数学关系出发,分析高分辨率层序地层研究对测井曲线划分不同级别层序的要求,探讨了测井小波变换最佳分解级次和适于测井曲线分层的小波函数选择,以一取心率高钻孔为例,用2种小波函数对4种测井曲线进行小波变换和高分辨率地层界面解译。研究表明,选择恰当窗宽小波函数决定测井曲线小波分层精度,测井数据sym 6小波分解的小层界面划分效果要稍好于db 4小波;GR、RT曲线正则性小波分解可以很好地满足高分辨率层序地层划分要求;测井曲线小波分层结果与岩心分析结果一致性好。     

复小波在脑电同步性研究中的应用

基于小波变换的基本原理，研究了如何应用复小波量化信号同步程度；针对脑电信号的生理特点，提出了先对信号进行小波多尺度分解，提取信号主要特征，再用复小波（complex Corrected Morlet Wavelet）对信号做同步量化的方法；应用仿真数据和真实动物脑电信号验证了此方法在脑电信号同步性分析中的可行性和有效性。     

小波变换在BP神经网络遥感影像模式识别中的应用

通过经小波压缩降噪后的遥感影像,结合Bp神经网络进行遥感影像模式识别,与未经小波变换的BP神经网络进行遥感影像模式识别结果对比,总结出影像经小波变换后对于提高神经网络识别效率有很好效果。     

小波阈值法在JCZ系列超宽频带地震仪记录的地震数据中的应用及探讨

为了对JCZ系列超宽频带地震仪采集到的地震数据进行有效去噪,探讨小波阈值法在不同地震数据中去噪的实际效果.首先介绍小波法的基本理论与去噪标准,探讨不同小波基的选取、不同分解、重建尺度与阈值的选取及处理方式对小波阈值法最终去噪效果产生的影响;使用控制变量法,选取武汉水院地震台的记录数据,探讨如何获得较好的去噪效果.为了比...     

GRACE与SLR J_2项时间序列的小波分析

利用小波功率谱分析和离散小波变换,对CNES/GRGS、CSR、GFZ等研究机构发布的GRACE时变重力位模型的J2项时间序列进行了周期分析和特征提取,并与利用SLR跟踪数据获得的J2项时间序列的分析结果进行了比较,结果显示:SLR跟踪数据获得的J2项相较GRACEJ2项具有更明显的季节性变化特征.GRACE 时变重力位模型的J2项中混淆进了161天的周期信号,是由海洋潮汐模型中存在的太阳半日分潮S2项的误差引起的.     

去噪小波包能量法在水声信号识别中的应用

对小波包能量法进行改进，提出了一种新的方法——去噪小波包能量法，该算法对信号小波去噪后，再用小波包能量法提取信号的特征；应用去噪小波包能量法研究了不同的小波去噪方法对水声信号分类识别率的影响，在实测信号样本集上用BP神经网络进行了识别实验。结果显示软阈值、硬阈值、弹性阈值3种标准的小波去噪方法均能明显提高信号识别率，其中最为显著的是软阈值标准去噪，信号的识别率可由未去噪的53．3％提高到98．3％，表明算法的有效性。     

去噪小波包能量法在水声信号识别中的应用

对小波包能量法进行改进,提出了一种新的方法———去噪小波包能量法,该算法对信号小波去噪后,再用小波包能量法提取信号的特征;应用去噪小波包能量法研究了不同的小波去噪方法对水声信号分类识别率的影响,在实测信号样本集上用BP神经网络进行了识别实验。结果显示软阈值、硬阈值、弹性阈值3种标准的小波去噪方法均能明显提高信号识别率,其中最为显著的是软阈值标准去噪,信号的识别率可由未去噪的53 .3%提高到98. 3%,表明算法的有效性。     

基于小波变换的二值图像水印嵌入与检测方案

介绍一种基于小波变换的静态图像水印算法,算法将一个二值图像内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,实验结果表明:该算法较好地保持了图像的质量,并且对常用的图像处理有较强的稳健性.     

基于双树复小波变换图像融合方法

基于离敞小波变换的图像融合算法在特征表达上存在不足,将双树复小波变换引入到彩色图像融合中,对彩色图像的3通道分别进行融合,各通道低频取加权平均,高频去较大值的方法.融合效果评价除了使用均方根误差、峰值信噪比和熵外,还使用了通用的主观与客观相结合的方法.实验结果表明,获得的融合图像效果较好,优于离散小波融合算法.     

基于DWT的数字图像零水印技术

提出了一种基于小波变换的数字图像零水印构造和检测方法,水印构造过程使用密钥选择图像小波系数来构造零水印,水印检测过程为构造过程的逆过程.实验表明,算法在图像滤波、加性噪声、有损压缩、裁剪、图像增强等信号处理中都有很好的鲁棒性和不可见性.     

基于小波变换和矢量量化的图像压缩

基于小波变换将一幅图像分成4个频带，根据不同频带的系数所包含能量的大小，分别对其量化压缩，力寻一个压缩比较大，失真度较小的图像压缩方法。     

扩频通信中基于非抽取小波包变换的抗窄带干扰算法

提出了直接序列扩频通信系统中抑制窄带干扰的一种算法。该算法是将频移与非抽取小波包变换结合起来的一种方法。仿真结果表明该算法具有很好的鲁棒性，并且误比特率较低。     

Division of high resolution sequence stratigraphy units with wavelet transform of logs in Dagang Oilfield

Division of high resolution sequence stratigraphy units based on wavelet transform of logging data is found to be good at identifying subtle cycles of geological process in Kongnan area of Dagang Oilfield. The analysis of multi-scales gyre of formation with 1-D continuous Dmey wavelet transform of log curve (GR) and 1-D discrete Daubechies wavelet transform of log curve (Rt) all make the division of sequence interfaces more objective and precise, which avoids the artificial influence with core analysis and the uncertainty with seismic data and core analysis.     

Division of high resolution sequence stratigraphy units with wavelet transform of logs in Dagang Oilfield

Division of high resolution sequence stratigraphy units based on wavelet transform of logging data is found to be good at identifying subtle cycles of geological process in Kongnan area of Dagang Oilfield. The anal- ysis of multi-scales gyre of formation with 1-D continuous Dmey wavelet transform of log curve （GR） and I-D discrete Daubechies wavelet transform of log curve （Rt） all make the division of sequence interfaces more objec- tive and precise, which avoids the artificial influence with core analysis and the uncertainty with seismic data and core analysis.     

Multiple time scale analysis of river runoff using wavelet transform for Dagujia River Basin, Yantai, China

Based on monOdy river runoff and meteorological data, a method of Morlet wavelet transform was used to analyze the multiple time scale characteristics of river runoffin the Dagnjia River Basin, Yantai City, Shandong Province. The results showed that the total annual river runoff in the Dagujia River Basin decreased significantly from 1966 to 2004, and the rate of decrease was 48×106m3/10yr, which was higher than the mean value of most rivers in China. Multiple time scale characteristics existed, which accounted for different aspects of the changes in annual river runoff, and the major periods of the runoff time series were identified as about 28 years, 14 years and 4 years with decreasing levels of fluctuation. The river runoff evolution process was controlled by changes in precipitation to a certain extent, but it was also greatly influenced by human activities. Also, for different time periods and scales, the impacts of climate changes and human activities on annual river runoff evolution occurred at the same time. Changes in the annual river runoffwere mainly associated with climate change before the 1980s and with human activities after 1981.     

基于样条小波和Gabor小波的边缘检测

提供了对图像边缘的两步检测法.先利用样条小波变换模极大值法对图像进行处理,接着利用Otsu的阀值法把模值分为边缘点,非边缘点和待选边缘点.对待选边缘点进行Gabor小波分解,再对其系数进行单阀值处理,就可得到不同尺度下较精确的图像边缘.用小波变换对图像进行边缘检测可以很好地抑制噪声,但其缺点是边缘存在不连续的现象.提供的方法保留了小波变换的优点又进一步提高了检测的精确度和图像边缘的连续性.