融合多源时空数据背景下的城市火灾危险性评估研究

通过选取城市火灾风险评价对象,展开针对性调研,在大数据分析思想的指引下,将相互关系作为因果关系,并通过多源数据分析对评价指数权重、得分进行率定,从而获取了福州市城区的火灾风险时空分布图。首先通过高德地图API对火灾事故历史出警数据进行地址分析,得到福州市区历史火灾事故的分布情况;再结合城市用地结构、土地使用特征、居民生活火力图等多源异构资料,探讨其与城市火灾空间划分的关联;最后以福州地区为例,建立具备完整数学基础的火灾风险评价体系和火灾风险动态评价方法,为城市消防规划管理提供基础数据。     

基于多源数据的梅州市旅游资源综合评价分析

旅游大数据对旅游者的行为模式的影响日趋明显,在分析研究区旅游资源现状基础上,利用传统数据和网络数据,选取4个一级因子和8个分级指标,构建梅州市旅游资源综合评价体系,对梅州市旅游资源进行综合评价分析。结果表明梅州市旅游资源北密南疏,具有从城市中心向各县市递减的趋势,其中218个旅游点综合评价得分在0~0.7之间,集中分布在0.1~0.2间,自然类的旅游资源高分的景点所占比重最多。基于评价得分核密度分析的旅游资源也具有空间差异性,自然类景观的综合评价得分呈多格局分布特性,人文类和休闲类的旅游资源综合评价得分的空间格局为单一中心格局。梅州市旅游资源及其评价得分具有空间分异特征,建议各类景点发挥协同组团的优势,优化旅游资源发展空间格局,将梅州市建造成世界客家文化旅游休闲目的地,并对同类型城市旅游资源发展规划提供借鉴。     

基于模糊识别的城市地下空间灾害决策模型

通过对城市地下空间灾害现状分析,针对城市地下空间各灾害所引起的危险性因素相互重叠、无明显界限,本文采用定量综合法和定性分析法相结合,以火灾、爆炸、地震和水灾为主要灾害,构建科学合理的灾害评价指标体系,首次提出基于模糊模式识别,建立城市地下空间灾害决策模型。结合对某地铁车站火灾的量化评价,并与熵权物元开拓模型的评价结果对比分析。结果表明,模糊模式识别模型与熵权物元开拓模型评价结果基本吻合,验证了城市地下空间灾害决策模型的准确性和客观性。对城市地下空间多灾种耦合量化研究,为城市地下空间智慧防灾减灾系统提供了科学合理的分析算法。     

城市统一空间基础网格划分与应用模式研究

基于城市统一空间基础网格划分的项目实践,举例分析了城市统一空间基础网格划分的必要性,确立了统一空间基础网格划分的基本原则,提出了城市统一网格金字塔数据模型和统一网格编码要求,并对具体的应用模式和要求进行了分析。     

地理加权回归的城市道路时空运行态势空间网格计算方法

随着城市化加速发展,交通拥堵已成为全球大城市面临的共同难题。高效、准确地分析与发现交通状态与影响因素的空间变化关系是优化道路交通要素配置的重要基础。提出了城市道路交通空间地理加权（road grid geographically weighted regression,RG-GWR）模型,首先以两种尺寸网格嵌套的九宫格计算区域路网承载力比率,识别出路网配置不均衡区域;然后结合实况交通态势,以地理加权回归模型计算单元网格的交通时空运行态势影响异质性参数及其回归关系,得到基于网格的邻近区域路网交通要素配置配比,实现以九宫格为单元的路网要素优化配置。以成都市核心区为例,构建了3种尺寸的空间网格,形成多级叠加的九宫格模型,计算提取了两种级别九宫格模型区域承载力参数,结果与高德实际路况匹配度分别达到62.5%与87.5%;RG-GWR模型在不同时段交通态势拟合度达到80%以上。结果表明,从空间角度分析道路交通均衡配置高效、可行,具有服务于智能化平台的广阔前景。     

基于地理国情的生态系统结构时空演变研究

以青岛市西海岸新区为研究区,构建景观生态系统结构风险指数,评价1992-2017年区域生态系统结构格局;并利用地理加权回归模型分析西海岸新区景观结构与相关建设因素因子的时空演变关系。结果表明:1992-2017年间西海岸新区的城市建设用地、植被和水体3类景观生态系统结构风险呈现不同幅度的波动变化,城市扩张建设造成植被和水体景观结构风险升高,区域生态系统结构安全格局稳定性降低;区域景观结构受到城市建设行为的影响,与1992年主要城市建成区、归一化建筑指数、港口和铁路具有显著的相关关系,敏感因子影响区域逐渐扩大,呈带状分布,并逐渐向东部发达物流港口扩散。     

城市地下空间重点区域需求分析研究

以哈尔滨市绕城高速为界限划定重点区域研究范围,在地下空间调查成果基础上结合地下空间开发影响指标,从经济水平、人口规模、土地价值、地上因素等多方面分析地下空间需求动因,利用基础测绘、地理国情监测等自然资源调查监测数据开展基础分析,结合经济条件、社会条件、建设条件等因素,充分体现地上要素、地下空间有机结合的思想;通过影响指标统计数据构建合理化需求模型,基于地下空间需求结果,探索哈尔滨市重点区域地下空间现状与需求规模间的联系,实时开展任意区域的城市地下空间调查监测分析,对城市重点区域地下空间开发利用现状进行分析评价,在更科学合理的限度和范围内,引导城市地下空间可以被有序地开发和利用。     

基于多源数据融合的城市新增消防站选址研究

合理规划消防站的位置对城市火灾防控具有重要意义。以深圳市为例,采用“基础地理数据+互联网POI”的多源数据融合模式,借助ArcGIS的空间分析功能,利用火灾风险指数评估方法识别全市火灾风险高发区域;以消防车出警实际路径为依据识别现有消防力量覆盖薄弱区,采用最小点位方法确定实现全市消防力量“5 min覆盖”目标所需的最少新增消防站数量,并根据全市火灾风险等级和用地情况划分规划新增消防站建设时序。     

基于域模型的城市空间网格划分

城市网格管理系统作为解决当前城管问题的一个有效手段,最基础的一步是划分空间网格,而城市区域的划分实际上是对其中分布的地理要素进行分区存储。通过对基于域模型的城市空间网格划分的重点分析,以建设部门推荐标准“城市市政监管信息化单元网格划分与编码”中七项原则为基础,提出了一系列以地理要素细分城市空间网格的方法,并给出了实验结果。     

城市统一空间基础网格划分

城市是由多种自然要素和人文要素综合组成的复杂地理实体,基础网格划分是城市网格化管理的一项关键工作,直接影响着城市管理效果。通过对现有城管网格和其他职能部门网格的分析,探讨了城市统一空间基础网格建立的必要性,给出了基础网格的划分理论,设计了基础网格的划分原则。     

基于自然间断点分级法的土地利用数据网格化分析

土地利用在自然资源统一管理中扮演着重要角色,面对不同区域和年份的数据,统一分析比对口径尤为重要,同时也应反映出相互之间的差异。本文以宜兴市2009年和2017年土地利用现状数据为数据源,首先使用统一的分类标准提取用地类型中的3大类,通过不同大小的单元划分尝试和结果分析,发现适用于该数据的网格尺度大小;然后基于自然间断点分级法进行分级范围划定,对宜兴市三类用地类型的分布和变化趋势进行综合分析,较为真实地反映了宜兴市用地情况;最后通过选用合适的空间尺度和分级范围划定方法,进而构建一个兼具操作性和科学性的土地利用数据网格化方法,为自然资源部门统筹管理和综合治理提供依据。     

基于动态格网的基准地价评估模型

随着格网技术在土地价格评估领域的不断发展,格网的划分可以对基准地价的评估起一定的支撑作用,并也可为城市规划管理、投资决策、商业选址、房地产地价等领域提供一定的依据。本文在方格网法评估商用土地基准价格的基础上,引入GIS格网技术,将格网与土地资源的分析管理结合起来,提出了基于动态格网的基准地价评估模型。根据最初的格网边长初始值,进一步计算格网内偏差百分值,利用格网内偏差百分数不断修正格网边长的大小使其满足误差范围,确定最佳格网边长,计算格网单元的基准地价。     

陕北干旱区景观生态风险空间分异特征及驱动因素分析

陕北黄土高原属于生态脆弱区,是国家生态修复重点项目区。本文以陕北榆林市2000—2020年3期土地利用数据为数据源,用网格法构建基于景观格局的综合生态风险指数模型,定量分析了榆林市景观生态风险时空分布,并采用地理探测器、R和Origin软件等工具定量分析了土地利用与生态风险的耦合关系。结果表明:2000—2020年该地区生态风险整体趋于下降,低生态风险区面积增加、高生态风险区面积逐渐较少且向西北方向偏移;中风险区域面积逐年增加,该区域仍存在较强潜在生态风险;在人类活动影响下的林地、草地面积变化,以及自然胁迫是驱动景观生态风险变化的主要因素。     

融合多源时空数据的城市火灾危险性评估

城市层面的火灾风险评估主要包括火灾危险性、危害性及救援能力等方面。本文选取火灾危险性评估进行针对性研究,在大数据思维的指导下,以相关关系代替因果关系,采用多源数据对评估指标权重、分值进行率定,得出福州市城区火灾危险性时空分布图。首先利用高德地图API对消防历史出警记录进行地址解析,将近万条火灾出警地址空间落点,获得福州市历史火灾空间分布;然后综合城市用地性质现状、用地开发性质、人口分布热力图等多源异构数据,探索其与历史火灾空间分布的相关性;最后以福州城区为例,初步实现具有充分数理支撑的火灾危险性评估方法,形成火灾危险性动态评估成果,为城市消防规划等提供支撑和依据。     

GIS城市区域火灾风险评估系统研究

城市区域火灾风险评估是科学地进行城市消防规划和消防力量部署的重要参考依据,本文依托改进型层次分析法-G1法和模糊综合评价法为理论基础,完成了城市区域火灾风险评估模型的构建,并应用GIS技术实现了评估模型的设计.对城市防灾、减灾的科学的、自动化的管理方式的实现提供参考.     

基于千米格网的区域城市土地开发适宜性评价

本文选择黑龙江省哈大齐地区(哈尔滨-大庆-齐齐哈尔)为研究案例,在区域尺度上基于千米地理格网进行了城市土地开发适宜性的评价。在明确评价指标选取原则的基础上,结合研究区实际,从自然适宜性、生态重要性、开发潜力性和政策调控性4个方面建立了区域城市土地开发适宜性评价方法体系,并采用主成分分析法进行了适宜性评价。结果表明,哈尔滨、大庆和齐齐哈尔城市核心和周边地区为最适宜或适宜开发区,面积占4.67%,该结论可直接为区域规划和主体功能区规划提供空间决策参考。     

Multi-year MODIS active fire type classification over the Brazilian Tropical Moist Forest Biome

ABSTRACT

The Brazilian Tropical Moist Forest Biome (BTMFB) spans almost 4 million km² and is subject to extensive annual fires that have been categorized into deforestation, maintenance, and forest fire types. Information on fire types is important as they have different atmospheric emissions and ecological impacts. A supervised classification methodology is presented to classify the fire type of MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) active fire detections using training data defined by consideration of Brazilian government forest monitoring program annual land cover maps, and using predictor variables concerned with fuel flammability, fuel load, fire behavior, fire seasonality, fire annual frequency, proximity to surface transportation, and local temperature. The fire seasonality, local temperature, and fuel flammability were the most influential on the classification. Classified fire type results for all 1.6 million MODIS Terra and Aqua BTMFB active fire detections over eight years (2003–2010) are presented with an overall fire type classification accuracy of 90.9% (kappa 0.824). The fire type user’s and producer’s classification accuracies were respectively 92.4% and 94.4% (maintenance fires), 88.4% and 87.5% (forest fires), and, 88.7% and 75.0% (deforestation fires). The spatial and temporal distribution of the classified fire types are presented and are similar to patterns reported in the available recent literature.     

2001-2016年徐州市区土地利用类型时空演变

本文旨在定量分析徐州市区土地利用类型时空演变特征,为促进徐州市区绿色发展提供依据.以2001-2016年遥感图像为数据源,通过计算土地利用类型转移矩阵与动态度,对徐州市区土地利用类型时空演变进行分析.结果显示2001-2016年徐州市区耕地总体减少17.066 3 km2,减少面积占市区总面积的2.98％;建筑用地增加...     

基于城市引力场模型的城镇土地基准地价平衡探讨

城镇基准地价平衡用于协调区域地价,使基准地价能客观地反映出不同城镇之间真实的经济差异和地价水平。本文提出一种基于城市引力场模型的城镇土地基准地价平衡方法,通过考虑中心城镇地价扩散的影响,弥补传统分段线性插值的平衡方法的不足,并以湖北省为例进行实例研究。把平衡结果和通过样点数据测算的基准地价进行对比分析以发现此方法的特点,并对城镇基准地价空间分布的内在规律性进行了初步探讨。     

Using MODIS land surface temperature to evaluate forest fire risk of northeast China

A neural network method was developed with the Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) land surface temperature product as training and validation datasets, and it was used to retrieve land surface temperatures (LSTs) from direct-broadcast MODIS data in Northeast China in April and May 2003 before fire events. The result shows that LST increases as the day gets closer to the fire day, and this trend can be observed about three days before the fire day. This is similar to the result of fire potential index, so the LST can also be used to evaluate forest fire risk.