粗糙集理论在GIS数据处理中的研究与应用

本文首先介绍了粗糙集理论的基本概念,包括等价关系、不可分辨关系、上下近似、粗糙集和简约;并且从空间数据挖掘、遥感影像处理、GIS不确定性、GIS数据分析、模糊地理对象建模和粗糙集与其它软计算方法的结合等六方面概述了粗糙集理论在GIS数据处理中应用的进展。     

矢量GIS中属性数据的不确定性分析

本文从属性区域分类不确定性、边界定位误差和区域内部定量属性数据的抽样误差出发,综合进行属性数据不确定性的度量和传播分析。针对由边界定位误差引起的属性分类不确定性,在顾及区域面积与边界线数等因素下,提出了一种定量度量指标。对于属性区域内部的定量属性抽样值,则建立了抽样值的相关函数表达式。针对ＧＩＳ中常见的两大类操作,即逻辑操作和算术操作,分别根据模糊集合论和概率统计理论建立了相应的属性不确定性传播模     

GIS分析中的空间数据不确定性问题

摘要：地理信息系统使用参照空间、时间和属性的多维坐标来描述空间现象,而所有的空间模型的表示方法都存在着不确定性问题,并通过GIS的分析操作而传播。从空间数据质量、精度和应用的量级概念等方面探讨了空间数据不确定性问题的由来和发展,认为关注不确定性和误差应从“适合使用’’出发。     

GIS中的误差与不确定性问题

本文论述了研究ＧＩＳ中的误差与不确定性问题之必要性，归纳整理了ＧＩＳ主要误差源，并介绍了三种ＧＩＳ操作中误差探测方法。     

论GIS产品的模糊不确定性

本文从主观和客观两个方面论证了GIS产品的模糊不确定性,客观因素主要从GIS产品所需要的数据含有的模糊不确定性来论述;主观因素主要是从人对GIS产品质量观出发来论证。本文还给出了论证GIS产品的模糊不确定性的意义;本文最后对全文进行总结并指出GIS产品的模糊不确定性还有待研究。     

基于GIS的地表覆盖图的制作

地表覆盖是遥感影像上最为直观的特征表现,也是最能够体现空间遥感技术宏观快速发展优势的一个研究领域.依托国家西部1:50 000地形图空白区测图工程,根据设计要求着重介绍了基于GIS的地表覆盖图的制作方法.     

GIS数据格式转换的不确定性

从生产实践出发,描述了GIS数据格式转换的不确定性定义,探讨了形成GIS数据格式转换的不确定性原因,提出了避免GIS数据格式转换的不确定性的思路。     

论GIS的模糊不确定性及其表示

首先就人类对不确定性的认识进行论述,并对不确定性的相关概念作简单介绍,详细阐述GIS存在的模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,并提出今后的研究方向。     

论GIS的模糊不确定性及其表示

由于GIS在社会中的作用越来越大,研究其精度就格外重要,文章就GIS的模糊不确定性进行了研究:首先就人类对不确定性的认识进行了论述,接着简单介绍不确定性的相关概念,然后详细地阐述了GIS存在着模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,接着,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,最后总结并提出了今后的研究方向。     

GIS中一般曲线的不确定性模型

本文对ＧＩＳ中一般曲线的误差进行了研究。曲线的误差由构成该曲线的任意点之误差描述。曲线上任意点的误差由端点及距离误差传播导出的误差之加权平均值的协方差表示,本文分别给出了垂直方向误差（εσ）及最大方向误差（εｍ）的计算模型。以三次Ｂ样条曲线为例,给出了其建模及可视化结果,进一步地将该结果与折线及圆曲线的情况进行了比较。     

GIS数据分析中权重确定的粗集方法研究

介绍了粗集方法的基本概念,将其中的属性重要性与GIS中常用的权重分析相结合,提出了基于粗集分类思想在GIS数据分析的权重确定中的应用方法。与传统的多因子分析中的权重确定方法相比,该方法是一种基于数据自适应的方法,不需要人为干预,具有智能高效等优点。     

基于粗糙集的局部同位模式挖掘算法北大核心CSCD

通过空间同位模式挖掘可发现频繁发生在邻近位置的事件集合,为揭示地理现象间的共生规律提供重要的决策支持。由于空间同位模式存在空间异质性问题,已有方法不能很好地探测出空间同位模式分布的相近性区域。为此,本文从地理属性的相近性方向探测同位模式的分布区域,提出了基于粗糙集的局部空间同位模式挖掘方法。首先,从全局视角提取不频繁的空间同位模式作为候选的局部空间同位模式;然后,对候选同位模式的实例位置进行处理,将其分布的热点区域属性作为粗糙数据集,借助粗糙集探测局部空间同位模式自然的分布区域;最后,度量在这些局部区域的频繁程度,生成所有频繁的局部空间同位模式。通过试验与应用发现,该方法不仅可以探测局部空间同位模式分布的相近性区域,还能反映同位模式分布区域的地理属性信息。     

GIS不确定性的基本理论及需解决的问题

GIS不确定性是GIS理论研究的一个热点和难点,虽然取得了丰富的成果,但仍然存在不少问题。本论文就GIS不确定性的分类、GIS不确定性产生的原因、GIS不确定性的多种来源、GIS不确定性的可视化理论和方法,以及GIS不确定性的处理方法等GIS不确定性理论进行了系统的阐述,并就理论中存在的问题加以说明;就目前GIS不确定性的难点以及急需解决的问题进行了论述。总结了GIS不确定性的研究进展。     

人口地理数据的不确定性及其对策研究

从第五次人口普查建立人口地理信息系统的实践出发 ,对人口地理数据的不确定性进行了归纳和总结。人口地理数据的不确定性主要包括空间地理数据的不确定性、人口数据的不确定性和系统对人口地理数据处理和分析时引入的不确定性。在对各种类型的不确定性进行分析的同时 ,针对数据的不确定性存在的客观事实 ,探讨了在建立和应用人口地理信息系统时应注意的问题、采取的措施和策略     

基于云理论、粗集和模糊神经网络的区域橡胶种植适宜度评估模型

针对橡胶种植适宜性评估,基于云理论、粗集理论和模糊神经网络理论,提出了一种适宜度评估模型。该模型将转化的样本数据进行粗集简约,通过模糊神经网络得出评价因子的隶属函数,计算评价等级。研究结果表明,此模型能够科学、快速、准确地分析出橡胶种植最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区。     

基于粗集的GIS产品质量评价

在分析现有的GIS产品质量评价方法的优缺点的基础上．提出用粗集进行GIS产品质量评价．并用实例进行了具体的分析．得到了较为满意的结果。     

粗集属性划分的集成遥感分类

提出了一种基于粗集属性划分的遥感分类新方法, 构造了基于粗集的集成遥感分类器。该分类器利用粗集理论将输入的属性集合划分为多个约减, 利用这些约减构造多个训练子集。每个训练子集训练神经网分类器, 在决策时将多个单个分类器的结果进行投票选举。这种方法即减少了单个分类器的输入属性个数, 又避免了由于属性选取造成单一分类器在某些分类上的错误偏见。该分类器与神经网分类器方法, 以及属性选取与神经网结合方法进行了比较。结果表明RSEC无论在分类精度上, 还是在不同样本个数条件下的精度稳定程度上均有较好表现。     

基于GIS的广播电视覆盖网管理技术研究

本文从广播电视覆盖网管理需求出发,在总结广播电视覆盖网管理系统研发经验的基础上,探讨了基础空间地理信息及其相关技术在广播电视覆盖网规划管理中的作用,阐述了以GIS为支撑点,广播电视覆盖网管理信息系统建设所需要解决的广播电视覆盖预测技术、频点指配分析、干扰分析、覆盖分析等一系列关键技术,具有一定的创新性和应用价值。     

粗集分类思想在GIS点群综合中的应用

在现有的多种点目标综合方法的基础上,提出了利用基于粗集理论的分类思想对GIS中的点群目标进行综合的方法。分析了粗集分类思想与GIS综合之间的关系,从理论基础到方法应用两方面阐述了两者的共同点及运用粗集方法进行GIS综合的可行性。具体介绍了运用粗集方法进行点目标综合的方法和步骤,并进行了实验分析。     

GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法

在现有的基于粗集的GIS信息综合的基础上,针对GIS信息表的特殊性,提出了先离散化再添加决策属性的粗集计算思路,采取动态评价目标重要性并选取的方法对目标进行综合。实验表明,该离散化思路可以很好地解决GIS信息表的离散化效率问题,动态评价选取的方法不仅能综合考虑目标的空间及属性信息,而且可以保持目标综合前后空间特征的一致性。