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土地利用现状图扫描符号的自动提取能节省人力财力物力。本文采用地图代数和人工神经网络的方法进行扫描现状图符号的自动提取和识别。首先根据图例建立用于特征匹配的符号模板库,然后使用加壳变换和蜕皮变换进行点状符号和线状符号的分离,并使用Canny算子平滑符号,再通过人工神经网络的训练进行色彩聚类而实现符号分割。定义多重相似度,实现符号的预分类识别,在此基础上计算加权距离再次识别。最后采用加壳变换连接断点并提取骨架线对这些断线进行连接,形成完整的线状符号。实验表明,本方法的正确率达到90%以上。 相似文献
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地图线状符号图案单元的优化配置方法 总被引:9,自引:2,他引:9
在分析地图线状符号的分解与组合等特征的基础上,提出了线状符号的优化配置方法和常见的线状符号之间的空间关系的处理方法,并着重讨论了顾及格式塔理论的虚线型线状符号优化配置算法。 相似文献
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介绍了土地利用现状调查从地类调查图数字化开始到现状图编制完成内业处理的全过程,是一种高效的土地利用现状调查内业处理方法。 相似文献
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第二次全国土地调查,形成了现势性强、翔实、准确的土地调查图件和数据库成果,利用土地利用现状数据库审查建设用地报件中地类、权属面积已成为提升建设用地管理的必然手段,但是由土地勘测定界图和土地利用现状数据库比例尺、上图精度不同,以及存在地块坐标转换时位置偏移等问题,用地报批申报的面积往往与现状库中统计的数据不一致,这对基于数据库审查用地报件造成瓶颈。本文通过对引起地类误差的原因进行分析归类,并通过专门的课题调研、实地核实,从政策、技术、培训等上提出解决建设用地报批地类审查精度的具体措施。 相似文献
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农村居民地空间分布具有独特的规律性和复杂性,Voronoi图在表达居民地分布特征方面有显著优势。针对当前空间聚类较少考虑实体方向关系的问题,基于Voronoi图提出一种顾及方向关系的农村居民地聚类方法。首先,构建距离约束的Voronoi图,并构建居民地实体间的Voronoi邻近图;然后,利用无向特征与有向特征来综合评价居民地实体间的聚集强度;最后,消除聚集强度小于阈值的实体对的邻近关系,得到聚类结果。采用浙江省宁波地区部分农村居民地数据进行实验,结果表明,所提方法能够有效聚类不同分布模式的居民地,聚类结果符合人的认知习惯。 相似文献
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ArcGIS Geoprocessing在地类图斑综合中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
王宪民 《测绘与空间地理信息》2010,33(6)
介绍ArcGIS中实现土地利用地类图斑综合的方法,进而介绍运用ArcGIS内置VBA二次开发技术调用Geoprocessing处理工具的途径和方法。 相似文献
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DENG Shujun 《地球空间信息科学学报》2006,9(3):210-215
IntroductionIn computer graphics , displaying a continuousgraphic (e .g.straight line , broken line , Beziercurve and ellipse) onthe raster screen needs dis-cretizing the continuous graphic to match withthe discrete pixel of the screen. The informationdis… 相似文献
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专题地图是分析和表达数据的一种强有力的方式,而专题地图符号是专题地图语言中最基本而重要的组成部分。专题地图的性质决定了专题地图符号的多样化。本文通过对用户的认知特征和专题要素表达方法的研究,设计实现了制作专题符号组件系统,以向用户提供充分实现其想法的人性化的工具和算法。 相似文献