作物产量形成模拟研究初探

产量预报是世界各国都在开展的一项农业气象服务,它对农业生产和国民经济的发展有着重大的意义．近年来,随着科学技术的发展,各种高精密观测仪器的使用以及计算机的广泛普及,使产量预报由最初的统计模型、大田试验估算等方法发展到现今运用计算机数值模拟的方法进行计算,预报的方法不断优化,精度得到很大提高。1产量预报的发展1．1统计预报模型它是利用历史产量对照气象资料进行相关分析后而建立预报公式。y＝yl＋yw＋△y[1]式中y为实际产量,y为趋势产量,y。为气象产量,△y为随机产量（一般忽略）。该种方法中要对产量的历史资料进…     

作物产量时间趋势项的模拟选择

在进行县级农业气候区划工作中,利用作物产量,模拟出产量时间趋势项,即受农业技木水平决定的产量(y_t),再从每年实际产量(y_i)中减去时间趋势产量,得到气象原因所造成的气候产量(y_c)即由天气、气候条件决定的产量。然后根据气候产量确定影响产量形成的关(?)气象因子,得出天气气候条件对产量的定量指标,或     

作物生育期模拟研究发展动态初探

计算机的迅猛发展，给各学科注入了新的活力，也渗透到了农业这个古老的生产领域中，使农业气象研究中作物生长模拟由传统的静态模式发展到动态模式，各种作物发育动态的计算机模型先后问世，并投入到农业生产实践中。1研究回顾1．1积温学说1735年，法国人列奥默（Reaumur）“’创立了积温学说，一百年以后，鲍辛盖尔特（BOUSSlllgCCllt1837）称之为“度日法’，。后来引入了“临界温度”的概念，因此又有“有效积温”说，积温方法一直延用至今，是作物生育期预测的主要方法。积温法假设植物完成某一发育阶段所要求的平均温度的总和为一…     

作物产量的时间逼近预报

作物产量的形成与其一生中各个发育期的气候条件密切相关,因此可根据这种关系在作物不同的发育时段作出产量预报。我们试用凤山县历年的中稻产量与气象条件的联系,分别在几个主要发育期作出产量趋势预测,并随着时间的推移做出修正补充,逐步使最终预报结论向实际产量逼近。此方法简单易行,且有一定效果。 中稻是凤山县种植面积较广的粮食作物品种,一般在5月下旬播种,10月份成熟收获。经气候分析和社会调查可知,我县中稻生产时期的热量条件是优越的,基本上不存在冷害问题。主要的问题则是秋旱,在九月份当地气温仍较高,雨水偏少,田间水份往往欠缺。而此时期正是中稻的幼穗分化和抽     

基于时间序列模糊分析的作物产量多层递阶预测模型

一、引言 目前农作物产量的统计预报一般都采用线性多元回归方法,业务实践证明,以这种经典回归统计方法作产量预测,效果常常不够稳定,特别是随外延预报年限的增加,误差会明显增大。其重要原因之一,是以固定参数的回归模型预报动态的时变系统,从而造成较大误差。针对这一问题,文献[1]提出了动态系统的多层递阶预报方法,即:     

作物产量的预报方法

本文用调和权重法处理产量资料,分析产量趋势离差与500mb环流因子的关系,选取7个环流特征值建立产量预报模式:ŷi+1=(yi+ω)拟合与试报的效果较好。最后讨论了提高预报时效、环流因子所反映的生育期气象条件特点等问题。     

黑龙江省作物生长动态模式预测产量的方法及应用

在分析作物干物质累积曲线的基础上，分析温度、降水等气候因子与作物干物质累积量的关系，而干物质累积量又与气候产量有着直接的关系。因此，在干物质累积模型的基础上，建立作物生长动态模式，该模式主要用于四大主栽作物玉米、大豆、水稻及小麦的产量预测。利用模式预测了2001～2002年黑龙江省四大作物的单产，其精确度在94％左右。     

作物产量气象预报服务方法

作物收获前的适当时期发布作物产量预报，是气象部门气象决策服务及专业有偿服务重要的服务内容之一，成为政府领导及有关生产部门进行经济宏观调控、商贸部门进行商业贸易活动极为重要的决策依据。因此，作好作物产量预报服务具有很重要的作用和意义。1作物产量气象预报服务现程1．1作物产量气象预报类型目前作物产量预报分为4类：年景预报、趋势预报、定量预报、订正预报。年景预报：指作物尚未或即将播种时，利用一定范围的气象条件对该年度作物产量进行的一种长期预测。趋势预报：在作物收获前某个适宜发育时期，利用多种方法作出的当年…     

国外经济作物产量预报方法

根据1971年10月WMO农业气象委员会第5次会议第12号决议,该委员会成立一个关于“农业气象因子对经济作物产量影响和产量预报方法”工作组并邀请E.S.乌兰诺娃(Ulanova,苏联)任组长,成员有:J.古瑞安(Goudriaan,荷兰)、B.W.凯利(Kelly,美国)、M.库珀洛娃(Kurpelova,捷克)、R.弗奥(Pfau,西德)和B.普利莫尔特(Primault,瑞士)。经过该组10年的调查研究,得出了一些成果,现仅就其中的     

主要作物产量分离方法比较

对作物产量进行分离是分析气象因子对产量影响的重要步骤之一。以1985—2018年江苏省24个县（市）水稻统计产量为基础,分别采用3年滑动平均法、5年滑动平均法、五点二次平滑法、二次指数平滑法、HP滤波法和年际增量法对作物产量进行分离。从趋势产量与气象产量两方面比较6种方法的一致性与差异性,将分离出的气象产量与典型年增减产记录对比,选出更能准确捕获气象因子导致产量变异的方法,利用气象因子与产量关系的合理性对选定的方法进行检验。结果表明：就趋势产量拟合而言,前5种方法（年际增量法不能模拟趋势产量）均能较好地拟合趋势产量,与研究区域的趋势产量的一致性相关系数绝大多数为较好和极好等级范围;就气象产量而言,HP滤波法和年际增量法分离气象产量的合理性较差,标准差明显大于其他方法。综合看,3年滑动平均法与五点二次平滑法更具有普适性,可以捕获整个地区绝大多数典型年份气象因子带来的产量变化。     

时间序列预报方法的推广

文中讨论了车贝雪夫多项式值计算误差对作者以前提出的一种新的时间序列预报方法的预报结果的影响,并在此基础上对原来的计算方案作了推广,推广后的算法有利于提高预报准确率。     

农业产量模拟方法

联合国世界气象组织、世界粮农组织以及荷兰农业大学研究生基金会、荷兰世界粮食研究中心等于1983年11月21日—12月3日在荷兰瓦赫宁根举办了一期名为“农业产量模拟:天气、土壤和作物”的国际训练班。作者参加了该训练班的学习,现将荷兰的农业产量模拟方法简要介绍如下。一、概况目前,随着农业基础理论研究的深入和计算技术的发展,模拟方法正在农业研究中逐步得到应用。农业产量模拟方法主要有两种。一种是经验统计方法,即通过统计手段,建立农作物产量与外界条件(主要是天气)之间的关系。另一种是动态模拟方法,考虑到作物生活在土壤-作物-大气这一复杂交     

甘肃西峰冬小麦土壤水分动态及其作物产量影响

本文利用甘肃省西峰市农业气象试验站非灌溉地冬小麦田间土壤水分资料、气候资料,分析了不同年型农田土壤水分的时空变化特征,从土壤水分平衡方程出发,讨论了冬小麦返青至成熟期间降水量、作物耗水量、渗漏量和土壤储水量变化各平衡分量的动态变化及其相互关系。对冬小麦产量与不同作物发育期的作物耗水量之间进行相关普查,结果表明影响小麦产量最显著的时段是拔节￣孕穗期。分别运用物理统计和经验统计方法建立了冬小麦产量与作     

气候变化对作物产量影响的动态统计评价模式

气候变化对作物产量影响的动态统计评价模式，主要是运用积分回归原理，探索作物生育期内以旬为时间单位的气候变化对作物产量形成的影响规律。由于该模式能及时连续地进行气候影响评价，使评价工作能直接的为农业生产进行跟踪服务。在建模过程中引用了三项式产量预报模型、特殊影响因子诊断分析和选取最佳积分因归方程等方法，并在试用中取得了较满意的结果。     

降水量对作物产量影响评价方法研究

降水量对作物产量影响评价的方法,国内、外已有许多研究。如美国环境评价中心(NOAA/CEAS)1979年提出的产量水分指数(YMIj);作物水分比(GMR)及产量对水分的反应系数(Ky)等。参考可以收集到的研究成果,结合我国农业气象观测资料短缺等实际情况,本文提出了一种新的降水量对作物产量影响评价的方法——Ry指数,并用实例做了应用说明。     

作物最高气候产量及其计算方法

据世界粮农组织研究,作物最高气候产量主要取决于其遗传特性和对环境条件(包括气候、土壤和水份等)的适应性。在气候因子中,温度和辐射是最重要的,此外,各种作物开花还对日长有不同的要求。一般说来,温度决定着作物的发育速度及总生长期长度,辐射对产量形成有重要的影响。由于各种作物及其不同品种,对外界环境条件的要求各不相同,因此,要正确选择作物,就要根据环境条件的不同组合进行     

作物产量资料的订正及分解方法探讨

本文针对农业气象中运用的作物产量准确性较差的现象,提出一种用农业科研单位或农场、原种场产量资料进行订正的方法。此法可以部分地纠正人为因素对社会产量的影响;同时针对目前产量分解方法的缺点,提出一种谐波分析的产量分解改进方法,并通过实例讨论了这种方法的优越性。     

一种新的时间序列预报方法

本文将车贝雪夫多项式应用于时间序列的研究,提出了一种新的时间序列预报方法.这种方法精度较高,简便易行,可以用计算机算,也可以手工计算.文中给出了预报公式,估计了预报误差,并给出了预报实例.     

作物产量天气—统计预报方法的研究

近十多年来,国外农作物产量预报方法的研究进展较快,并且已有不少国家开始了产量业务预报工作。就预报方法而言,目前多数国家仍以统计方法为主,但数学模拟预报方法也有了很大发展。此外,苏联、美国、日本等国还开始从大气环流特点,去探寻产量预报方法。最近,又发展了动力—统计预报方法和天气—统计预报方法。从天气预报方法的发展来看,今后也必