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遥感影像的全模糊监督分类 总被引:3,自引:0,他引:3
张景雄 《武汉测绘科技大学学报》1998,23(3):211-214
设计了一个基于神经元网络的全模糊训练,分类和精度评估方法,并成功应用于一个城郊型土地覆盖分类,结果表明。该方法灵活,适应性强,并能取得较好的分类精度。 相似文献
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基于Landsat的多分类器集成遥感影像分类 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的单分类器分类精度低,难以满足遥感影像分类精度要求高的问题,该文提出了一种多分类器集成分类方法。该方法有效地将支持向量机算法、C4.5决策树算法和人工神经网络算法进行了组合,实现了多种分类器集成的优势互补,在提高单个类别分类精度的基础上实现了整体精度的提高。该文基于Landsat遥感影像,利用多分类器集成分类技术,获取广州市自1987年以来的土地利用/地表覆盖数据,以平均3年为一个时段,共制作11期数据。实验结果表明,产品分类的平均精度达到88.12%,Kappa系数平均值达到0.868,高于3种基分类器的分类精度,对各种地物的分类精度也明显提高。 相似文献
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在遥感领域中,遥感图像分类是一项十分重要的内容,也是运用遥感技术手段提取地物类别信息的一个关键环节。本文以TM影像为研究对象,采用决策树分类方法进行研究分析,详细地论述了该分类方法的整个研究流程,并得到分类后的结果图,最后利用混淆矩阵和Kappa系数对分类后的结果进行精度分析。通过与最大似然分类方法进行比较发现,决策树分类方法的分类效果明显,分类精度较高,总体分类精度、kappa系数均达到90%以上,为遥感图像分类提供了广阔的发展前景。 相似文献
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遥感图像分类与后处理综合技术研究—基于约束满足神经网络方法 总被引:3,自引:0,他引:3
遥感图像计算机分类的精度问题是阻碍计算机遥感信息处理系统实用化的一个关键问题。将分类后处理中的分类结果平滑过程模型化为约束优化问题,采用神经网络方法把分类结果平滑过程与遥感图像分类过程结合起来,提出了基于约束满足神经网络的遥感信息分类与后处理综合技术。实验表明该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度。 相似文献
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监督分类和目视修改相结合在高分辨率遥感影像中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
用计算机对遥感影像进行地物类型识别是遥感数字图像处理的一个重要内容,传统的地物分类一般采用MSS、TM和Spot等遥感影像作为数据源。与MSS、TM和Spot等传统遥感影像相比,QuickBird等高分辨率影像数据量大,混合像元减少、地物信息增大,能够被应用于土地分类。在监督分类中,对于达不到精度要求的模板,通常采用重新选择训练区的方法来进行修正,而本文采用目视修改的方法来对监督分类进行补充。本文方法可以改正初次分类中的误分、混分地物,使其归到正确的地物分类中,显著提高了土地分类的精度。为了验证算法的有效性,利用ERDASIMAGING遥感图像处理软件进行实验和精度评价。实验结果表明,监督分类和目视修改相结合的地物分类方法可以显著提高图像的分类精度。 相似文献
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全国第三次国土调查的一个重要步骤为内业勾绘图斑,需要大量的人力、物力及财力来支撑.利用目视解译的方法进行内业图斑的勾绘,不仅费时费力,而且需要作业人员具有一定的遥感图像解译经验从而满足图斑勾绘的进度及精度.因而,针对全国第三次国土调查,本文基于随机森林的分类方法探讨遥感图像分类的精度是否可以满足全国第三次国土调查图斑勾绘的精度,主要以水体为例.通过利用目视解译的成果来验证随机森林分类的精度,结果表明,随机森林分类的总体精度为91.45%,Kappa系数为0.66,因而,利用随机森林的分类方法可以满足全国第三次国土调查的精度,并且可以精度较高地提取遥感图像中的水体. 相似文献
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Wenzhong Shi Kimfung Liu Hua Zhang 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2011
The multiple classifier system (MCS) is an effective automatic classification method, useful in connection with remote sensing analysis techniques. Combining MSC with induced fuzzy topology enables a decomposition of image classes. This fuzzy topological MCS then provides a new and improved approach to classification. The basic classification methods discussed in this paper include maximum likelihood classification (MLC), minimum distance classification (MIND) and Mahalanobis distance classification (MAH). 相似文献
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A fuzzy topology-based maximum likelihood classification 总被引:2,自引:0,他引:2
Classification is one of the most widely used remote sensing analysis techniques, with the maximum likelihood classification (MLC) method being a major tool for classifying pixels from an image. Fuzzy topology, in which the set concept is generalized from two values, {0, 1}, to the values of a continuous interval, [0, 1], is a generalization of ordinary topology and is used to solve many GIS problems, such as spatial information management and analysis. Fuzzy topology is induced by traditional thresholding and as such gives a decomposition of MLC classes.Presented in this paper is an image classification modification, by which induced threshold fuzzy topology is integrated into the MLC method (FTMLC). Hence, by using the induced threshold fuzzy topology, each image class in spectral space can be decomposed into three parts: an interior, a boundary and an exterior. The connection theory in induced fuzzy topology enables the boundary to be combined with the interior. That is, a new classification method is derived by integrating the induced fuzzy topology and the MLC method. As a result, fuzzy boundary pixels, which contain many misclassified and over-classified pixels, are able to be re-classified, providing improved classification accuracy. This classification is a significantly improved pixel classification method, and hence provides improved classification accuracy. 相似文献
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模糊特征的选择影响着模糊分类的结果。从大量模糊特征中选择出有效特征进行分类,存在着一定的难度。粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的新型进化计算技术,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找最优解的能力。将离散二进制PSO用于模糊特征选择,实现了基于PSO的模糊特征自适应选择方法,并通过航空和卫星遥感影像的模糊分类实验,验证了此方法的有效性。 相似文献
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针对高分辨率遥感影像分类中由于细节特征突出、同质区域光谱测度变异性增大所带来的像素类属的不确定性及模型的不确定性等造成的误分结果,提出一种基于模糊隶属函数的监督分类方法。对同质区域定义高斯隶属函数模型用来表征像素类属不确定性;模糊化该隶属函数参数建立影像模糊隶属函数,以建模同质区域光谱测度的不确定性;用训练样本在所有类别中的模糊隶属函数及原隶属函数(高斯隶属函数)中的隶属度为输入,建立模糊线性神经网络模型作为目标函数,实现分类决策。该算法和经典算法对World View-2全色合成影像及真实影像进行定性和定量分类实验,分类结果验证了文中方法具有更高的分类精度。 相似文献
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l IntroductionClassification pIays an imPOrtant role for rernotelysensed data tO be intngrated into gapraphical infOr-mation systems(GISs), and is increasingly comPut-eriZed with soPhisticated hardware and software(Cambell l987; Lillesand and Kiefer l994). Pnd-ucts Of classification are usua[ly represented in formof contiguous patches of pixels,with each being la-belled as belonging to a discrete and dominantclass. Such tyPe of classification is termed as crispor discrete. The accuracie… 相似文献
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介绍了目前遥感影像分类的常用方法,提出了一种基于知识的信息提取的遥感影像模糊分类方法。采用GIS数据辅助进行遥感影像模糊法分类,从GIS数据库中提取一定数量的样本信息或挖掘知识形成规则,进行样本的训练学习或辅助进行分类判定。提高了分类的效率和精度,是对模糊分类方法一次有效改进。 相似文献