煤系钻探岩石可钻性分级方法的研究

研究了煤系中采用硬质合金钻进工艺时岩石可钻性分级的指标体系及测试方法;研制了一套能在野外流动条件下进行岩石可钻性分级测试的轻便仪器及工具。在7项分级指标体系中,压入强度、研磨性、塑性系数和用微型针状硬质合金钻头测试“微钻钻速”是首次应用,尤以用小试样测试“压入强度”及用微型针状硬质合金钻头测试“微钻钻进速度”两项指标能有效地反映煤系软岩石分级档次,可以弥补用微型孕镶金刚石钻头在6级以下较软岩石中无法钻进或达不到钻进指标的不足。     

对提高岩石可钻性分级精度的探讨

文章认为当前岩石可钻性分级精度不能提高的原因,在于测量手段不能同时满足标准化与模拟性的要求.作者推荐用在金刚石锯片切割下的标准岩样对比法,来确定岩石可钻性的等级.     

判别分析在岩石可钻性分级中的应用

介绍了采用判别分析根据已知岩石级别判别未知岩石级别,或者对已经认定的岩石级别进行检验的方法。此法不仅快速简便,准确性高,而且易于在地质勘探单位推广使用。     

微机在岩石可钻性分级统计中的应用

本文编制对矿区各级可钻性岩石进行分级统计程序,并结合实例应用微机科学计算。     

岩石可钻性的测定与计算

本文是我局１９９２年立项研究岩可钻性分级应用方面的研究成果，反映了我局主要勘查矿区的地层岩石的可钻性级别，推出了主要矿区的岩石可钻性分级表。该文具有较高的理论意义和实践意义。对各野外队了解钻探定额，制定经济责任制、预算承包费用有很好的指导作用。     

应用模糊模式识别法进行岩石可钻性分级

应用模糊模式识别法进行岩石可钻性分级杨明奇（四川省地矿局探矿技术试验室峨嵋山６１４２００）关键词岩石可钻性;模式识别;模糊数学中国图书资料分类法分类号Ｐ６３４·１１前言钻探生产中经常遇到判定岩石可钻性类属等级问题。由于岩石可钻性的影响因素较多,不同部...     

金刚石钻进岩石可钻性分级新方法

一种特殊设计的装置(包括一个装在小杆上的孕镶金刚石钻头),可在衡压下对岩石进行刻槽,用以确定岩石的可钻性并进行分级。由于刻槽深度,即岩心直径尺寸的变化量是岩石硬度的函数;金刚石的磨损量是岩石研磨性的函数,故该法可用作金刚石钻进的岩石分级。     

金刚石钻进微钻法岩石可钻性分级的探讨

岩石可钻性的分级是确定生产定额、设计钻头和选择最佳参数的依据。本文论述了作者在实验台上用微钻法进行岩石分级的研究成果。该实验台是自行设计并可以同时自动记录9个钻进参数的一种装置,微钻法可以很好地表示在两向力同时作用下,岩石破碎过程的主要力学特征。岩石抗破碎阻力是岩石机械性质的综合反映,因此,以往用单一的性质来进行分级并不完善,用微钻法进行分级、经野外实践,符合率可达85％以上。     

基于岩石可钻性分级的月壤可钻性初探

在分析"Apollo"和"Luna"月表实钻进取心对象的基础上,依据相关的概率分析结果,得出在月表钻进遇见岩石的几率≤5%,月表钻进对象是月壤的可能性为95%;分析了月壤的物理力学特性,确定月壤的内摩擦角和内聚力是影响月壤可钻性的主要特性参数,基于岩石可钻性模型建立了以内摩擦角和内聚力为主要参数的月壤可钻性的初步模型;对"Luna"与"Apollo"的月表钻探取心在钻进方法、钻头材料、钻进深度和钻进速度等方面进行了分析比较,参考岩石可钻性分级指标,得到了月壤可钻性的初步评价结果。     

青海野马泉矿区岩石可钻性的分析和应用

青海野马泉整装勘查矿区在以往的钻探生产中施工难度大,钻头寿命短,提下钻频繁,导致施工周期长,成本高。由于矿区岩石的可钻性不明,钻头适用效果差。通过现场调研、采集岩样,进行室内试验测试（包括薄片分析,XRD测试等）,获得了石英含量、石英粒度、长石含量、长石粒度等数据,通过分析计算确定了矿区的岩石可钻性,据此设计选用了钻头。野外试验表明,钻头钻进效果好、性价比高。     

模糊综合评判法在岩石可钻性分级中的应用

将传统的岩石物理力学性质测试方法与模糊理论中的模糊综合评判法相结合,总结出一种相对简单但有效的岩石可钻性分级模型.结合实际钻进的岩石,确定分级模型的影响因素分别是为压入硬度、摆球塑性系数、金刚石钻进时效;以正态分布函数作为隶属函数来计算模型的评价矩阵,通过模型确定岩石的可钻性等级.运用Matlab软件将计算过程实现程序化,模型计算结果表明该方法能够对岩石可钻性作出较客观精确的分析.     

一种利用测井资料预测岩石可钻性的计算机方法

介绍了一种利用测井资料快速求得岩石可钻性级值的计算机方法。该方法能够比较准确地预测岩石可钻性，快速做出连续的地层可钻性剖面图。室内微钻头可钻性试验和江汉油田现场应用验证表明：该系统具有比较高的可靠性，是可以投入油田现场应用的。     

一种新的岩石可钻性分级方法研究

提出了用岩石Ａ、Ｂ值来表示岩石可钻性级别的新观点,研究了岩石Ａ、Ｂ值测定方法和原理;用岩石Ａ、Ｂ值来指导钻头配方设计是可行的。     

基于粒子群优化相关向量机的岩层可钻性预测

本文提出了一种基于粒子群优化相关向量机（PSO-RVM）的岩层可钻性预测方法。该方法选取岩层埋深H、声波时差AC、电阻率ρd、岩层密度ρ和泥质含量Vsh等5个参数作为评价岩层可钻性的基本参数。以某油田Du4钻井为例,采用PSO-RVM方法、多元回归方法和RVM方法对岩层可钻性进行评价。计算结果表明,PSO-RVM模型的预测结果与实测数据非常接近,其预测精度明显高于多元回归方法和RVM方法,说明本文提出的方法具有一定的优越性和较高的精度,可以较好地应用于钻井工程中岩层可钻性预测。     

Analysis of Impact Hammer Rebound to Estimate Rock Drillability

Summary ?In this paper, the piston rebound common to both the Schmidt Impact Hammer and down-hole hammer drills has been analyzed and calculated by means of stress wave theory and the energy conservation law. A quantitative relationship between the amount of rebound of the piston and the impact resistance index, or hardness of the rock, has been established. Those analytical results will not only be of benefit in acquiring a deep understanding of the usable range and condition of the Schmidt Impact Hammer, but also provide a definite answer to the feasibility of using the hammer rebound in drills with down-hole hammer tool to carry out a real time measurement of the nature of the formation under the bit.     

岩土工程勘察中冻土可钻性的影响因素分析

对含水率为13%~27%的粉质粘土,在0~-25 ℃之间进行冻结,测定冻土的单轴抗压强度、抗拉强度、抗剪强度、波速等。试验结果表明,当粉质粘土含水率在18%~25%,冻土温度为0~-18 ℃的条件下,温度一定时,随着含水率的增大,抗压、抗拉和抗剪强度总体呈降低趋势,可钻性级别呈降低趋势;含水率一定时,冻土的抗压、抗拉和抗剪强度随着温度的降低而增大,可钻性级别提高。冬季勘察时,受冻土影响,可通过在钻孔内加热水提高钻速的方法提高成孔效率。     

基于优化的BP神经网络地层可钻性预测模型

提出了一种粒子群算法（PSO）优化的BP网络模型预测地层可钻性的新方法。利用粒子群算法优化BP网络模型的参数,避免了BP网络陷入局部极小值的缺点,提高了模型的预测速度和精度。结合钻探实例,利用测井资料和地层可钻性级别的关系建立了可钻性级别实时预测模型,并将该模型与传统的BP网络进行对比,结果表明,该模型优于BP网络,具有较高的精度和较快的收敛速度,有一定的适用性。     

Development of a New Index to Assess the Rock Mass Drillability

Knowledge of drillability of rock masses in engineering projects is very important in determining drilling costs. In drilling operations, so many parameters such as the properties of rock and the drilling equipment affect the drilling performance. In this study, after discussing the rock mass drillability process and identifying all the effective parameters, interaction matrixes based on the rock engineering systems, that analyze the interrelationship between the parameters affecting rock engineering activities, is introduced to study the rock mass drillability tribosystem. Given that interaction matrix codes are not unique numbers, and then possible interactive intensities are calculated for each matrix and a group decision-making method, Fuzzy–Delphi–AHP technique has been used to obtain appropriate weights. As a result, rock mass drillability index (RMDI) is presented to classify the rock mass drillability. The results indicate the ability of this method to analyze rock mass drillability procedure. Drilling data along with laboratory rock properties from Sungun copper mine were collected and were ranked according to the new classification system. Fifteen zones at the mine site were ranked based upon the new index RMDI and a reasonable correlation was obtained between measured drilling rate at the zones and RMDI data.     

红河油田地层可钻性研究与钻头优选

红河油田水平井钻头适应性差、起下钻频繁,导致机械钻速低和钻井周期长,严重制约了钻井提速提效。通过对红河油田地层岩心进行室内可钻性实验,建立了该地区岩石可钻性与声波测井相关性数学模型,从而确定了岩石可钻性级值剖面。实验及计算结果表明,红河油田地层可钻性级别为3～6级,上部属于软地层,下部属于中硬地层。基于地层可钻性优选了PDC钻头,经现场试验与应用,平均单只钻头进尺、机械钻速大幅提高,大大缩短了钻井周期,达到了水平井钻井提速提效的目的。