地下水环境质量评价方法的一种新尝试

通常的FUZZY聚类分析方法很难解决好水质污染的分级问题。本文运用FUZZY集论,建立一种新的FUZZY聚类分析方法,尝试为解决水质污染分级问题提供一种分析途径,取得了较好的效果。     

模糊概率神经网络模型在水质评价中的应用

鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN)。阐明了该模型的构建方法,提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建训练样本的方法,并将该模型应用于实际水质评价。通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较,验证了该模型操作简便,评价结果客观可靠。     

水质分级评价的模糊数学方法研究

水质分级评价中,以“是某级水”的程度作为说价依据的方法在理论上只适用于单项水质评价。当进行多个指标综合评价时,应该以水质查本“符合某级水标准”的程度来作为评价依据,只有这样,综合隶属函数才能以线性加权方式给出。将评价结果与可靠性联系起来是。也是可行的。     

PC-1500A计算机在地下水水质模糊综合评判中的应用

模糊集理论应用于地下水污染综合评价,是现阶段国内比较先进的方法之一。该方法用隶属函数描述水质分级,使本来具有模糊性的水质级别有了比较清晰的数量标准,从而使地下水污染的水平分带和垂向分带更趋于合理。本文从建立地下水污染通用线性隶属函数数学模型出发,以长春市东郊地下水污染的模糊综合评判为例,并应用PC—1500A计算机进行模糊综合评判,比较系统地介绍了该方法的应用。     

围岩质量分级的模糊综合评判研究

岩体本身具有许多不确定性和随机性,围岩质量分级取决于许多因素。选择岩石单轴饱和抗压强度Re、岩体完整程度（RQD）、平均节理裂隙间距d、不连续面状态系数f、结构面方位φ以及地下水状态w六个指标,采用模糊数学方法,引入模糊数学隶属函数的概念,建立边坡岩体质量综合评判模型,并将其应用于黄河上游某电站引水隧洞围岩岩体质量评价。评判结果显示,该模型使用模糊综合评价的评价结果与现场定性判断及报告中RMR分类结果基本一致。     

利用模糊数学方法建立汶川地震滑坡灾害评判标准

利用汶川地震主震在龙门山震区的强震资料,建立了利用地震动参数估计斜坡位移的Newmark累积位移模型。借助于模糊数学中的隶属函数方法,实现了对模型估计累积位移的隶属度定量计算,进而用以判定滑坡危险性分级。为使计算结果定量化,进一步利用模糊转换方法,将定性的滑坡危险性判定结果转换为定量的概率表达,使滑坡判定结果可以继续应用于其他环节的计算分析。以汶川地震在龙门山震区的滑坡分布为例,对模型的计算结果及其定量转换结果与实际情况进行了分析,表明模型结果与实际情况非常吻合。分析认为,以概率方式可以使滑坡灾害的空间分布描述更为准确,文中的方法使之得以实现。     

斜坡稳定性两级模糊综合评判

根据对古交市炉峪口煤矿斜坡的工程地质调查研究 ,确定了影响该斜坡稳定性的四类 2 0项主要影响因素 ,并应用两级模糊综合评判的方法对炉峪口煤矿斜坡稳定性进行了综合评价 ,其结果较好地反映了该斜坡的实际稳定程度.     

岩体分级考虑因素的现状与趋势分析

在对国内外岩体分级方法深入研究的基础上,对岩体分级方法中所考虑的岩体分级因素及对各因素的处理方法进行了系统的归纳和总结。从岩体分级方法的现状来看,虽然目前尚无统一的岩体分级标准,但在岩体分级中应根据岩石的强度、岩体的完整性、地下水条件、地应力状况等多方面因素,进行岩体综合分级上达成了共识,并且国内规范中的岩体分级标准有趋于统一和向国际标准接轨的趋势。     

AHP及模糊综合评判法在路基长期稳定性评价中的应用

根据对一低液限粉土路基的现场工程地质调查及检测,确定了影响该路基长期稳定性的主要影响因素,并结合AHP法,应用两级模糊综合评判的方法对该路基的长期稳定性进行了评价。     

投影寻踪评价模型在隧道围岩稳定性分级中的应用

隧道围岩稳定性分级对隧道工程设计和施工具有重要的意义。利用影响隧道围岩稳定性的多种因素,应用投影寻踪评价模型建立隧道围岩稳定性分级方法,探讨了利用不便于量化为投影指标的影响因素对投影分级结果进行修正的方法。应用实例表明,投影寻踪分级结果与其它分级方法的结果相符,证实了方法的正确性。     

模糊识别的隶属原则及其应用

由于模糊识别之最大隶属原则,在实际应用中存在着某种上程度上的不足。本文提出了加势隶属原则、积势隶属原则及加权加势隶属原则、加权积势隶属原则。以此可综合考虑各种变量因素,并在最大限度上综合利用各种变量因素间的信息,以达到模糊识别的最佳效应。     

水文地质分区中的模糊聚类系数法

利用隶属函数构造模聚类系数，给出了一种新的分区方法。运用此方法对水文地质进行分区可大大降低了计算量，并且避免了一些主观因素，该方法的关键是确定隶属函数，可以通过计算机的模拟计算解决。     

岩体结构拉裂的块体单元法模拟

基于阶谱块体单元法,提出了二次覆盖的概念和一种分析岩石块体受拉开裂破坏的方法。该方法将块体及其一次覆盖在概念上细分为许多个积分子域,即二次覆盖。在二次覆盖上引入模糊裂纹模型,并把裂缝的形成视为一个粘塑性屈服流动过程,将开裂后产生的不平衡力进行转移,通过迭代使结构重新达到平衡。该方法既能考虑结构本身的不连续性,又能有效地模拟块体受拉开裂和裂纹扩展的现象。数值算例表明,计算结果基本合理。     

模糊优选神经网络模型及其应用

给出一种能反映宏观决策意图的模糊优选神经网络模型,经用于大连市经济与水资源、环境可持续发展决策,取得了满意结果。     

南桥井田褶皱构造形成机理及分布规律探讨

按分布规律和成因将井田内５－２煤层中发育的褶皱构造分为派生褶皱和差异压实褶皱,其结论对煤矿生产有一定的指导意义     

模糊模式判别在油气预测中的应用--以泌阳凹陷前杜楼地区北部断块区98-2井区为例

通过对泌阳凹陷前杜楼地区北部断块区98-2井区资料的分析，运用模糊模式判别的原理，选取主振幅、主频率、有效吸收系数、砂岩厚度和层间速度差等参数来反映信息。建立了模糊因素集、模糊评判集、隶属函数和权重向量。利用所建立的模糊模式，对98-2区的7个砂层进行了模糊判别，得到98-2井区位Ⅰ级异常，即最有利含油气区。     

我国低序次扭动构造体系控油模式研究

以地质力学理论为指导,通过开展塔里木、准噶尔-吐哈、走廊、鄂尔多斯、四川、松辽、渤海湾等8个（地区）构造体系控油作用研究,深刻认识到油气田分布主要受各类低序次扭动构造体系的控制,在此基础上,发展和建立了五类低序次扭动构造体系控油模式,包括帚状构造体系、旋扭构造体系、雁列构造体系、入字型构造体系和反"S"型构造体系。文章分别以具体典型实例系统概述了其各类低序次构造体系的形成特征、油气成藏条件及分布规律,认为构造体系的形成受不同构造环境和应力场控制;不同低序次扭动构造控制油气田分布规律各异。这些控油模式的建立对当前和今后油气勘探和油气田发现有重要指导意义。      

模糊神经网络算法及其在油气储层判识中的应用

文章在综合利用模糊模式识别剔除噪音信息和ＢＰ神经网络拟合优势的基础上,设计了模糊神经网络新算法。该算法利用综合隶属度矩阵和模拟专家意见阵,强化模式分类的主体信息,大大提高了网络的收敛速度。在应用于某气田测井资料的储层识别表明,该算法不仅计算速度快,而且预测精度也得到了较大的提高     

On Some Simplifications of Cokriging Neighborhood

Choosing the cokriging neighborhood is often difficult. A poor choice, ignoring influent data, can result in a loss of information as well as in artifacts in simulations based on cokriging. Then it is convenient to use if possible, or to refer to models that lead to simplified cokriging neighborhood. We essentially consider the case of two stationary variables, a target variable and an auxiliary one. By examining possible simplifications, we set up a list of models (essentially models with residuals) that, in general or under specific configurations, lead to simplifications of cokriging neighborhood. Collocated, dislocated, and other types of neighborhood are identified, that are optimal in some models and configurations. Possible extensions to cokriging with unknown means, and to more variables, are included.