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自然电场法在工程和环境地球物理领域应用广泛,提高其观测数据反演解释的可靠性具有重要意义.自然电场数据的反演通常采用常规的线性或非线性方法来实现,这些方法都是基于最小拟合差获得反演模型参数值.由于地球物理反演固有的多解性,在数据噪声较大时,反演结果可能存在较大误差.粒子滤波算法能够得到一组粒子来近似系统参数某时刻的后验概率分布,通过求取粒子均值的方式便能得到系统参数的最小方差估计,使得在有较大噪声的情况下模型参数估计值都能比较接近于真实值,能够较好地提高反演的可靠性.因此在分析粒子滤波原理的基础上,通过测试重采样策略,提出了自然电场粒子滤波反演算法.对不同地电模型生成的模拟数据反演测试结果显示,在较大噪声条件下,该方法依然能够得到良好的反演结果,且反演用时相对于常规反演算法更短.这表明粒子滤波反演算法具有较好的抗噪声能力,比较适合自然电场等易受噪声干扰的地球物理数据反演. 相似文献
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随着人类空间活动的快速发展,地球低轨航天器数量迅速增长,近地空间变得愈发拥挤.因此,亟需采取有效措施预报低轨航天器的运行轨迹,以避免卫星碰撞等事件的发生.热层大气对航天器的拖曳作用,是造成其轨道衰减的重要原因.然而,由于热层数值模式存在诸多不确定性参数,以及太阳和地磁活动等外部驱动难以预测等多种因素,热层大气预报误差会... 相似文献
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为了对地震数据进行高保真重建,本文给出了分形插值函数的一种替代形式,即利用某一函数的逐段积分表达形式构建相应的分形插值函数,这种形式在以往的地震数据处理文献中未曾提及.这类分形插值函数在分形和线性插值之间建立了一种简单的关系.实际上,利用这种简单关系,许多分形插值函数问题可以简化为一种简单的向量/矩阵表示.此外,利用这种替代形式,借助于压缩因子的显式表达,我们可以进行高精度的地震数据重建.本文借助于这种分形插值函数的替代形式,发展了一种新的地震数据重建和重采样的方法.为了检验本文方法的有效性,我们采用济阳凹陷10个在一条线上的地震台站的数据对该方法进行了检验,实际地震图重建结果表明了本文提出方法的有效性. 相似文献
4.
土壤水分在干旱监测、洪水预报和水资源管理中发挥着重要作用.数据同化方法能结合模型和遥感的优势,生产高精度、时空连续的土壤水分数据.目前,陆面数据同化面临的主要难题之一是模型和观测误差的准确估计.为此,我们前面提出了双循环同化算法,实现了模型和观测误差、模型算子和观测算子参数的同时估计.由于该算法需要设置较大的集合个数才能实现稳定的参数估计,导致参数估计效率低,限制了其在大范围陆面同化系统中的应用.为此,本研究通过:(1)采用二元数自动微分方法计算陆面过程模型(LSM)的雅可比矩阵以替代获取复杂的LSM的切线性模型;(2)采用扩展卡尔曼滤波(EKF)框架替代集合卡尔曼滤波框架,提高了双循环算法的参数估计效率.在模型积分步长为1h和参数优化窗口为90天的条件下,改进后的双循环算法参数优化效率提高近60倍.为检验双循环算法在区域尺度陆面数据同化中的效果,我们在青藏高原区域同化SMAP土壤水分产品,并利用四个不同地理气候环境下的土壤水分观测网数据验证同化结果.结果显示,在青藏高原区域,相较于基于默认参数的模型模拟结果,基于EKF改进的双循环同化算法能够校正模型参数和观测的偏差,估计的土壤水分精... 相似文献