GMS低分辨率云图在1024×1024高分辨率显示器上的实时伪彩色显示

将GMS低分辨率卫星云图接收机输出的模拟信号,通过市话线,传送到远距离的使用单位,并在IBM PC/AT或PC/XT机上配置的1024×1024高分辨率图形显示器上作实时伪彩色分层显示。显示在屏幕上的图象可以放大1-16整数的平方倍,还可以上下左右移动,而不必修改显示存贮器的内容。可以在屏幕上同时显示四幅经缩小为512×512象素的云图,以分析天气演变过程。     

GMS展宽云图实时接收和图象处理系统

GMS展宽云图实时接收和图象处理系统由卫星信号接收设备、实时高速数据接口,图象处理三部分组成。系统的主要工作原理:天线接收的卫星信号,通过接收机,解调器和同步器,将GMS展宽数据流送到高速接口板;经数据缓冲后,计算机一边将展宽数据存入硬磁盘,一边对所选的1024×1024 ×8bit窗口中的图象实时地在高分辨屏幕上进行伪彩色显示。     

TP-801单板计算机在GMS云图实时增强处理中的应用

几年来我国气象部门一般用模拟设备对GMS气象卫星云图进行实时增强处理。但由于模拟设备取自电压量,而电压量又受到许多因素的影响,经常浮动,使增强后资料的一致性很差,难以进行分析比较。随着价格低廉的微型机及单板机的应用推广与发展,使得用计算机来进行云图实时增强处理已成为可能。本文讨论用单板机进行云图实时增强处理。     

GMS云图上几种预示台风移向的云系

近几年来,我们使用日本GMS云图结合天气形势分析,在台风路径短期趋势预报中,发现GMS云图上有几种特征云系可以比较直观地反映台风、副高及西风带系统的相互配置,预示台风未来的移向。 我们分析了1978—1980年在海上150°E以西转向的21个台风(不包括南海台风)。发现在其转向前都有一些特征云系出现。这些特征云系最早出现在台风转向前4—5天,最迟也在转向前12—24小时,因此对预报台风转向有一定指示意义。     

Windows环境下GMS卫星云图的显示

介绍Ｗｉｎｄｏｗｓ的ＤＩＢ位图数据格式及显示ＧＭＳ卫星云图资料的方法。     

日本GMS扫描云图定位的自适应校准

在对ＧＭＳ系列卫星云图进行定位时，由于种种原因，有时会出现偏差，该文给出了消除偏差的自适应校准方法。     

一次大到暴雨的GMS卫星云图分析

一次大到暴雨的ＧＭＳ卫星云图分析》的来稿中写道：包头市气象局郝玉花，王玉霞本工作探讨的是１９９５年在ＧＭＳ云图上影响包头地区大到暴雨的一次典型个例。从本次过程中ＧＭＳ云图上的云系变化可以看出，在青藏高原上空（３３—４６。Ｎ，８９一９９”Ｅ）如有大范围...     

GMS云图的自动分类及其在暴雨监测中的应用

本文利用一种自动分类方法把GMS S·VISSR图象分成主要的几类:地表、中低云、强降水云区及卷云,并在分类云图上叠加6小时地面降水资料加以对照分析。最后,对分类后的图象进行数据压缩。压缩后的数据量为原来的1/8左右,有利于产品存档及向远程用户的通信传输。     

泰罗斯-N气象卫星APT低分辨率云图定位网格的制作

美国泰罗斯—N气象卫星自1978年10月13日进入轨道以来,已于同年11月6日投入业务使用。它每日白天轨道以四个通道发送高分辨率可见光和红外云图各两张;同时以1通道(0.55—0.9μ)、4通道(3.55—3.93μ)发送低分辨率可见光、红外云图各1张。每日晚上轨道以3、4通道发送高分辨率红外云图两张;以4通道发送低分辨率红外云图一张。目前许多台站都已自己改装了118传真机,使其有120转/分的转速和较好的电流补偿曲线,以正常接收卫星发送的低分辨率可见光和红外云图。     

低分辨率卫星云图接收使用中若干问题的探讨

随着航天与计算机技术的迅速发展,卫星云图接收系统已成为气象现代化建设的重要内容.低分辨率卫星云图接收及图象处理系统是一个小型的同步气象卫星接收站.它可以接收同步气象卫星(如GMS,FY—2等)的广播模拟信号,经计算机处理后,能在彩色监示器上实时显示,并能加以贮存和回放.它能进行台风定位,能显示云图的温度值和反射率,对提高灾害性天气的监测能力和预报服务水平大有裨益.为适应防灾减灾决策服务和专业气象服务的需要,我局在地方政府的大力资助下,于1992年5月装备了上海科学仪器厂研制的低分辨率卫星云图接收及图象处理系统.在使用中,发现与解决了一些问题,现分述如下供大家参考.     

适合向盟市气象台推广应用的GMS卫星云图数据处理系统

文章介绍了可在盟市气象台推广应用的ＧＭＳ卫星云图数据处理系统在气象业务应用中的作用及其必要性，并针对目前使用的ＧＭＳ—４卫星云图处理系统进行了论述，阐明了新系统研究的指导思想、技术理论及软件功能，论证了系统所具有的推广应用价值和开发潜力。     

用GMS云图确定台风中心位置的精确度

日本卫星气象中心(MSC)从1984年7月1日起,按照SAREP(气象卫星云图天气分析报告)的格式,报告从GMS(地球静止气象卫星)云图所得到的台风中心位置情报资料。为了确定这种情报资料的精确度,日本卫星气象中心的萩原武士选取     

高分辨率卫星云图的截取与显示

运用计算机直接“写屏”技术，实现了计算机（ＴＶＧＡ卡）屏幕图像的截取与显示，为共享卫星云图资料提供了一种切实可行而又简单的方法。     

基于人工神经网络的GMS云图四类云系的识别

应用人工神经网络方法较成功地识别了GMS云图中的四类云系,并与传统的统计识别方法进行了对比,得出结论:神经网络方法更适合于云系的特征识别。还研究了神经网络本身的问题,取得一些网络设计的经验。     

GMS卫星红外云图强对流云团的识别与追踪

利用ＧＭＳ静止气象卫星探测所得到的红外云图资料，用计算机图像学技术来研究经对流云图的识别和追踪，以求能够准确，及时地发现并追踪象强对流云团这种能够造成强烈灾害的天气系统。对红我云图的图象处理，提出区域平滑滤波和阈值剔除相结合的强对流云团算法，对于过滤出的经对流云团，应用图象处轮廓编码法的Ｔ算法和ＩＰ算法提取出它的边界，边界初始点。     

GMS卫星红外云图强对流云团的识别与追踪

如何有效将基于预报员经验的、不受物理公式约束的强降水天气特征作为先验知识融入到深度学习模型,是提升强降水临近预报准确率面临的重要挑战之一。首先,简述了目前主流的深度学习模型以及一些已开展的针对深度学习模型可解释性的探索成果;然后,对目前常用的几种强降水临近预报方法进行了简单介绍;最后,通过对深度学习方法在强降水临近预报技术中改进的思考,提出了将先验知识融入到深度学习模型的可能途径,具体包括: 将一些经验特征进行量化或自动识别后作为模型输入,将预先提取的特征作为模型标签,在模型架构中嵌入先验知识的量化编码,结合可求导的检验指标设计损失函数对模型进行优化;同时指出,需要提高对强降水临近预报产品的主客观评估的一致性,以便能更好地确定强降水临近预报技术的改进方向。

     

GMS实时资料遥感海冰的研究

利用１９９５年１，２月ＧＭＳ－４的红外亮温和可见光反照率资料，以辽东湾海冰为对象，根据冰水物理特性的差异，建立了冰水识别的判据和冰厚与亮温、反照率的对应关系，反演出冰厚和冰密集度数字分布。结果表明，冰水识别的准确率为８４．８％，冰厚反演误差为３．８ｃｍ，密集度反演误差为２２％。     

应用GMS5多通道云图估计降水技术的研究

对近两年来5～8月中国东部地区120多个测站雨量观测资料和对应4400多幅GMS-5四个通道云图的研究发现：红外亮温的时间、空间变率、红外和水汽通道亮温差等云图衍生资料对消除卷云，弥补夜间缺少可见光云图的不足起到明显作用。从而，应用双判据双重MOS多元回归法建立四通道云图因子、衍生因子与降水量之间的回归方程，进行6小时分级降水估计。为了进一步消除厚卷云和特殊地形的影响，提出使用逐日实时资料自动建立多元回归方程估计降水量，从而对双判据双重MOS多元回归法估计结果进行校正。上海中心气象台的业务使用表明，总体估计的准确率达70％左右。     

GMS—5卫星云图VGA显示软件的再开发

省局于1995年下发的GMS—5卫星云图处理软件、使地市台、县局等用户能及时共享GMS－5卫星云图资料，为各级台站更好地开展气象服务发挥了较大作用。但可能因编程时间紧迫的原因，其云图VGA显示软件留下一些需代化之处，主要有云图显示颜色的搭配等几处不尽人意。笔者对此作了显示软件的二次开发改进，经吉安地台使用，效果较好。1显示颜色的调配1.1灰度图现GMS－5卫星云图显示软件（以下简称现软件）对灰度图的显示未作加亮处理，因而整个屏幕看上去黑压压一片。改进后的新软件（以下简称新软件）利用IntlOH调用中的第18号调用，分别…