基于地理实体的面向对象矢量模型设计

空间数据模型是GIS实现地理空间数据组织、表达、分析、处理和应用的基础。针对基于要素的地理实体矢量描述方法的不足,从地理空间信息一体化管理角度,提出面向对象矢量模型(OOVM),探讨模型体系结构、空间对象的描述方法和空间数据管理模式。该模型利用面向对象的技术,将地理实体抽象为不同的空间对象,并将各空间对象的标识符、属性与方法封装在一起,便于网络环境下地理空间信息的存储和分布式管理。以公司信息管理为例,设计了基于OOVM的分布式空间数据组织过程,为空间数据库的建设和数据共享提供新的方法和思路。     

构建GIS高可信服务计算环境探讨

基于面向服务的分布式空间信息支撑平台,从高可信网络计算环境、高可信空间信息、高可信软件、高可信计算平台4方面探讨构建GIS高可信服务计算环境的方法及其关键技术。为实现GIS空间信息存储的可靠性和发布的安全性,建立了基于角色访问控制权限的空间数据管理模型,并研究空间信息发布的中间件技术,展望构建GIS高可信服务计算环境的发展趋势和突破点。     

国土空间规划下的湿地跨区域协调机制探析

当前我国湿地区域空间功能仍存在规划不协调问题。为了贯彻落实人与自然和谐共生的发展理念,促进国土空间发展与生态文明建设统筹发展,有必要建立湿地跨区域规划协调机制。从我国国情出发,参考借鉴域外国家在区域规划协调性建设方面的先进经验,通过加强湿地地区区域规划协调原则、建立协调统一的湿地区域规划体制、创新湿地区域规划立法机制等策略,对国土空间规划中的湿地跨区域规划协调机制进行探索,提出符合我国实际发展状况的湿地区域规划路径。     

我国区域规划存在问题及其调整思考

在国家研究制定“十一五”规划中,区域规划被放在突出重要的位置,但其理论发展长期滞后于区域发展的现实需求。文章以问题为导向,深入分析了我国区域规划实践弱化的理论、体制等根源,并从区域规划编制组织形式、编制方法和实施管理体制对新时期区域规划的革新提出若干建议,包括：建立区域规划利益协调机制;在部门规划、行业规划、次区域规划的基础上编制高一层次的区域规划;提高区域规划过程管理和理顺地方政府及其职能部门间的职责分工。     

新时期区域规划的基本任务与工作框架

进入21世纪,中国新一轮区域规划蓬勃兴起并得到广泛开展,但研究人员对区域规划的基本任务及工作框架的认识并不统一、明确。在总结和梳理区域规划特点、国家需求及既有区域规划经验和成果的基础上,提出了新时期区域规划10项基本任务,即:区域整体功能定位,城镇体系建设布局,交通、能源等基础设施布局,产业分工与空间布局,水土资源开发、利用与保护,生态环境保护与治理,科教文卫资源整合与人力资源开发,区域发展的政策体系,区域规划实施的保障机制,需统筹协调解决的其他重大问题。根据上述基本任务,可以建立新时期区域规划的参考工作框架,该框架体系包括5个工作阶段:系统分析阶段,模拟和预测阶段,规划发展阶段,协调决策阶段,跟踪调控阶段。在此框架下,对区域规划各阶段工作目标和重点进行了深入阐述。     

浦东新区空间信息产业与发展对策

空间信息产业是以现代科学技术中的3S技术为基础发展起来的综合性高新技术产业.根据国内外空间信息产业发展情况,在进行大量调研的基础上,运用GIS软件进行了空间地理数据处理,对浦东新区空间信息产业的空间分布态势、企业相关性和产业链特点等方面进行分析论证,指出浦东新区空间信息产业目前发展的优势、存在问题、发展目标、发展模式、产业主导方向,提出了调整部门产业结构、推进空间信息产业标准化、构建产学研结合的创新体系、推进数据资源共享和建立行业协会等发展对策.     

一种新的移动空间信息服务系统的体系结构

该文结合移动通信技术和空间信息科学的发展趋势,介绍了面向公众的移动空间信息服务系统的主要组成部分和相关技术。基于移动空间信息服务系统关键技术难点的分析,提出一种开放式、易扩展、功能可重用的移动空间信息服务平台的体系结构。     

基于面向对象的城市地物信息提取方法研究

20世纪90年代以来,高空间分辨率遥感影像数据的处理已成为遥感领域中的热点与难点。利用具有人的思维特点的面向对象的信息提取技术,对高分辨率遥感影像中的城市用地进行分类,分析和利用高分辨率影像的空间信息、结构信息与光谱特征等,总结了面向对象解译方法的5个步骤,即影像分割、分类方法的选择、地物种类分类,知识库构建、计算机自动分类。分类结果表明：（1）克服了“椒盐现象”;（2）信息提取的总体精度为92.19％,而且各类地物信息的提取精度均有所提高,特别是利用前期分类的拓扑关系有效提取了城市水体与建筑物阴影。     

论区域规划的实施

在界定区域规划实施内涵及其重要意义的基础上,着重论述了区域规划实施的基本原则,步骤和措施,文章指出,要在维护区域规划定效力的前提下,综合运用行政经济,法律,政策,技术等手段创造有效条件,促进区域发展目标的实现。     

"十一五"期间我国区域规划有关问题的思考和建议

"十一五"规划期间,国家将把区域规划工作放在突出重要的位置。区域规划既不是国民经济和社会发展规划在区域上的细化,也不是行业规划在区域上的汇总,而是为解决特定区域的特定问题或达到区域内特定目标而采取或实施的战略、发展思路、政策等。区域规划的内涵决定了区域规划的特点和性质,"十一五"期间加强和重视区域规划工作具有重大意义,是促进我国区域协调发展、落实科学发展观、解决区域重大问题、加速与国际现代管理体制接轨、完善我国规划体系以及促进社会主义市场经济秩序建立的迫切需要。文章提出在"十一五"期间,要研究确定区域规划编制主体、编制程序及审批主体等问题,加强我国重点区域规划范围的研究,开展新的地区经济发展类型划分,统筹区域发展,完善区域发展政策,制定相应的法律法规。     

基于过程时空数据模型的城市地籍信息组织方法

以文献①中提出的基于过程的面向对象时空数据模型(POOSDM)为理论基础,将其应用于城市地籍信息管理系统中,以验证该模型的实践可行性。POOSDM是从时空语义建模的角度反映空间对象的演变过程,以及在这个过程中产生的事件因果联系,并且通过过程语义和面向对象思想的结合解决了时空动态数据的组织、存储和查询问题。通过分析城市地籍信息的时空变化特点,研究以POOSDM为基础的地籍地理实体对象化描述过程、相关定义和对象构建方法,探索城市地籍综合信息的组织方法和演变过程,为城市地籍时空数据管理提供新思路。     

面向对象的地理遥感信息模型

地理遥感信息模型是在地形模型、物理模型、数学模型的基础上提出的一种新型模型。面向对象技术是一种新型的系统建模技术。该文论述面向对象技术应用于地理遥感信息模型建模的可行性 ,以面向对象技术基本理论为指导 ,采用面向对象分析方法 ,将地理事物分类、抽象成具有一定地理意义的独立因子团 (即面向对象模型中的对象和类 )。提出了面向对象的地理遥感信息模型的建模方法、数据结构以及建模优势     

面向对象的时空数据模型及其实现技术

在基于时间片的连续快照模型基础上,基于OpenGIS定义的几何类型扩充了时态类型,构建面向对象的时空数据模型,定义其抽象数据类型及相关操作;并采用对象关系数据库PostgreSQL作为实现平台,扩展其存储和查询能力。通过实例验证了上述模型及实现方法的有效性和实用性。     

土地利用动态变化的空间测算模型研究

The spatial calculating analysis model is based on GIS overlay. It will compartmentalize the land in research district into three spatial types: unchanged parts, converted parts and increased parts.By this method we can evaluate the numerical model and dynamic degree model for calculating land-use change rates. Furthermore, the paper raises the possibility of revising the calculating analysis model of spatial information in order to predicate more precisely the dynamic changing level of all types of land uses. In the most concrete terms, the model is used mainly to understand changed area and changed rates (increasing or decreasing) of different land types from microcosmic angle and establish spatial distribution and spatio-temporal principles of the changing urban lands. And we will try to find out why the situation can take place by combining social and economic situations. The result indicates the calculating analysis model of spatial information can derive more accurate procedure of spatial transference and increase of all kinds of land from microcosmic angle. By this model and technology we can conduct the research of land-use spatio-temporal structure evolution more systematically and more deeply, and can obtain a satisfactory result. The result will benefit the rational planning and management of urban land use of developed coastal areas in China in the future.     

Research on spatial calculating analysis model of landuse change

The spatial calculating analysis model is based on GIS overlay. It will compartmentalize the land in research district into three spatial types: unchanged parts, converted parts and increased parts. By this method we can evaluate the numerical model and dynamic degree model for calculating land-use change rates. Furthermore, the paper raises the possibility of revising the calculating analysis model of spatial information in order to predicate more precisely the dynamic changing level of all types of land uses. In the most concrete terms, the model is used mainly to understand changed area and changed rates (increasing or decreasing) of different land types from microcosmic angle and establish spatial distribution and spatio-temporal principles of the changing urban lands. And we will try to find out why the situation can take place by combining social and economic situations. The result indicates the calculating analysis model of spatial information can derive more accurate procedure of spatial transference and increase of all kinds of land from microcosmic angle. By this model and technology we can conduct the research of land-use spatio-temporal structure evolution more systematically and more deeply, and can obtain a satisfactory result. The result will benefit the rational planning and management of urban land use of developed coastal areas in China in the future.     

信息时代移动社会理论构建与城市地理研究

以信息技术进步为核心的信息革命已经成为推动国家、区域与城市社会经济发展及其快速转型的重要动力,并持久、深刻地冲击和改变着工业革命以来人类对社会经济及其空间结构形成的固有认识。当前,移动通信技术的进步及其应用,与高速铁路的加快建设、城市区域化的加速和智慧城市的建设一起,正将世界带入一个全新的移动信息时代。由于时间和空间概念的重新定义,全新时空观的出现,使得以空间问题为核心内容的城市地理学面临着根本性的变革。在移动信息技术的支撑下,城市地理学的研究范式、方法和内容都开始发生巨大的变化,传统的理论框架已逐渐不能满足当前研究的需要。本文重点分析了移动信息技术影响下的地理空间与网络信息空间的变化,提出了基于移动信息技术的移动社会理论框架。进而对移动信息时代城市地理学的研究方法、研究重点进行了探讨,希望运用城市地理学的研究更好地服务于移动信息时代的城市与区域的发展、规划与管治。     

河南省县域农民人均纯收入时空演变分析

以县级区域为研究单元,采用空间自相关分析方法,利用1999-2007年时间序列数据,对河南省农民人均纯收入的时空演变过程进行分析,结果表明:1)收入相似的县域空间集聚始终非常显著,总体空间相关程度基本呈增加趋势;2)农村经济高收入核心区分布较稳定,以焦作、郑州、许昌为中心集中分布,在全省农村经济发展势能最高;3)农村经济塌陷核心区在空间上从豫西中部迁移到了豫东中部;4)呈现显著空间异质性的县域主要位于高收入核心区和低收入核心区的边缘,一直未形成明显的空间集聚;5)高收入核心区和低收入核心区始终呈现明显的空间分异,宏观空间分异表现为北高南低、中部高东西部低的总体空间分布特征。     

Object-oriented knowledge-based symbol selection for visualizing statistical information

Abstract

Object-oriented schemes for representing and processing knowledge concerned with cartographic sy mbolization in GIS have been suggested by a number of researchers. As a sequel to these research efforts, the problem of object-oriented knowledge representation in the domain of symbol selection for visualizing spatial statistical information is addressed in this paper, and an operational system on this domain is presented. First, the domain knowledge is specified, and the decision process for symbol selection is formulated. Then the specified knowledge is represented and processed in an object-oriented manner. Implementation issues are discussed, and results are demonstrated with examples.     

Sensing spatial distribution of urban land use by integrating points-of-interest and Google Word2Vec model

Urban land use information plays an essential role in a wide variety of urban planning and environmental monitoring processes. During the past few decades, with the rapid technological development of remote sensing (RS), geographic information systems (GIS) and geospatial big data, numerous methods have been developed to identify urban land use at a fine scale. Points-of-interest (POIs) have been widely used to extract information pertaining to urban land use types and functional zones. However, it is difficult to quantify the relationship between spatial distributions of POIs and regional land use types due to a lack of reliable models. Previous methods may ignore abundant spatial features that can be extracted from POIs. In this study, we establish an innovative framework that detects urban land use distributions at the scale of traffic analysis zones (TAZs) by integrating Baidu POIs and a Word2Vec model. This framework was implemented using a Google open-source model of a deep-learning language in 2013. First, data for the Pearl River Delta (PRD) are transformed into a TAZ-POI corpus using a greedy algorithm by considering the spatial distributions of TAZs and inner POIs. Then, high-dimensional characteristic vectors of POIs and TAZs are extracted using the Word2Vec model. Finally, to validate the reliability of the POI/TAZ vectors, we implement a K-Means-based clustering model to analyze correlations between the POI/TAZ vectors and deploy TAZ vectors to identify urban land use types using a random forest algorithm (RFA) model. Compared with some state-of-the-art probabilistic topic models (PTMs), the proposed method can efficiently obtain the highest accuracy (OA = 0.8728, kappa = 0.8399). Moreover, the results can be used to help urban planners to monitor dynamic urban land use and evaluate the impact of urban planning schemes.