Radon变换提取P波剖面及云噪

介绍一种既能提取有效反射信号同相轴，又能提取Ｐ波剖面的方法。先将动校正后的共中心点道集记录沿反射同相轴方向的“时间－空间”域数据模型，变换到“序率－空间”域数据模型，并加以简化，使信号剖分构成一个特殊的数据模型。     

Radon变换提取P波剖面及去噪

介绍一种既能提取有效反射信号同相轴，又能提取Ｐ波剖面的方法。先将动校正后的共中心点道集记录沿反射同相轴方向的“时间－空间”域数据模型，变换到“序率一空间”域数据模型，并加以简化，使信号部分构成一个特殊的数据模型。然后引入Ｒａｄｏｎ变换，使信号和噪音在Ｒａｄｏｎ域中有根本的区别，噪音变得更加高斯化。在Ｒａｄｏｎ域中通过平滑处理，就可以消除噪音而又不损害信号。最后经过Ｒａｄｏｎ逆变换及Ｗａｌｓｈ逆变换，获得“时间－空间”域中高信噪比的ＣＭＰ记录、叠加剖面及零炮检距地震剖面。     

基于τ-p变换的地震道重构

基于τ-p变换原理,研究一种基于τ-p变换的地震数据重构方法,运用该方法对待重构道用零道替代,通过τ-p正反变换及一定的迭代处理实现地震道数据重构。理论模型与实际资料应用表明,基于τ-p变换的地震道重构方法效果明显,重构数据稳健。     

应用小波变换和C3相干算法检测地震剖面同相轴

为了提高地震剖面的信噪比和分辨率，使反射同相轴容易被识别和追踪，这里提出了一种应用小波算法及C3相干算法检测地震反射同相轴的新方法。利用小波算法提高地震剖面分辨率，减少大部分随机噪声，再运用C3相关算法和倾角扫描法检测地震剖面同相轴。应用该方法对模型数据进行了试算，证明了可行性，然后检测实际地震剖面同相轴，处理后的地震剖面同相轴品质及连续性都有了明显改善，信噪比增强，分辨率相应提高。     

τ—p变换在浅层地震勘探中的应用

数据处理是地震勘探关键所在。如何压制干扰波，突出有效波是资料处理中主要课题之一，ｔ－ｘ域中各种波相互干扰，τ－ｐ域中各种波相互分离，给资料处理提取有效波压制干扰波带来极大方便。     

基于小波变换的航放数据去噪研究

分析了小波变换在航放数据处理中的应用效果,分析结果表明:(1)小波分析能够有效地去除叠加在航放测量数据上的噪声,再现被噪声掩盖的真实信息,其除噪能力随处理异常范围的变小而变小;(2)小波处理航放谱数据可得到较五点加权滑动平均处理方法更为真实、理想的能谱数据,从而能更真实地反映所测地质体的放射性特征信息;(3)小波处理航放能谱数据,可有效地提高数据的精度,且低能谱部分提高较多;(4)小波变换处理测线(区)数据可基本消除统计涨落的影响,从而识别肉眼难以识别的由微弱异常所引起的峰值,即提取航放数据中的微弱异常;(5)小波变换经过合适的处理程序,可以去除背景场,提取叠加在背景场上的微弱异常。     

τ—P变换及向下延拓方法在声纳浮标折射地震测深速度反演中…

地震折射波场φ（ｘ，ｔ）通过τ－Ｐ变换得到倾斜迭加场φ（ｐ，τ），从φ（ｐ，τ）中获得τ（Ｐ）函数，并将其向下延拓的深度－－慢度剖面，从而反演出横向均匀的速度结构，该技术能充分利用折射波场的丰富信息，在迭代反演中不仅能愉速地得到反演结果，而且所得解具有良好的稳定性，较少受主观因素影响，将该方法应用于海洋声纳浮标地震折射测深数据处理，得到较为理想的结果。     

用小波变换与能量比方法联合拾取初至波

首先用小波变换对原始炮点记录进行分解，然后用小波通道作为初至拾取的输入，拾取时，使用了能量比方法，该方法主要利用记录道在初至波前后能量的差异，在此基础上，综合考虑时窗，相位，能量和过零点等多种因素，成功地切除了初至波，实际资料处理结果表明，本方法具有适应噪声能力强，计算速度快，操作简便，初至和切除准确等特点。     

提高探地雷达剖面分辨率的方法

探地雷达GPR(ground penetrating radar)的有效探测深度与频率成反比,当满足一定深度后,其垂向分辨率可能不足以识别反射层的厚度.通过利用小波变换的多分辨和局部时频特性,将雷达信号中的低频成份滤掉,有效地保护了其高频成份,从而实现了对薄层的识别.对于高通滤波后的结果,采用局部阈值去噪,可以更加灵活地区分出有效信号和干扰信号,从而提高了雷达剖面的分辨率.这里运用铁路沪宁线路基检测的数据,使用小波变换进行高通滤波和去噪,其处理后的剖面更能有效地反映出路基病害的信息.