淮北平原浅层地下水水质评价研究

淮北平原位于安徽省北部,地处黄淮海平原南侧,地表水资源匮乏,地下水资源为主要供水水源。随着工业化、城市化水平不断提高,地下水环境问题尤为突出。本文以淮北平原2017年浅层地下水水质监测数据为依据,对该区域浅层地下水水质情况进行评价并分析水质变化原因。结果表明:该区域浅层地下水主要以Ⅳ、Ⅴ类水为主,Ⅲ类及以上水分布较少,浅层地下水水质状况较差,应继续加强淮北地区地下水资源监测工作,重视地下水污染防治工作,保证区域水资源安全,实现地下水资源可持续开发利用。     

淮北平原地区水文特征

介绍了淮北平原地区的地形地貌、气候、地质、土壤、水系和河流概况,从降水、蒸发、径流、泥沙、暴雨洪水、地下水和水质等方面论述了该地区的水文特性.     

安徽淮北平原浅层地下水水质特征分析

以安徽淮北平原浅层地下水中的水质状况为研究对象,有针对性地采集了浅层地下水水样151个,应用多种方法测试了26种水样指标。综合分析结果表明:安徽淮北平原浅层地下水色度、浊度超标率小于10%;pH均值为7.6,为中性偏碱性水;HCO3—Na.Ca、HCO3—Na、SO4—Na、HCO3.SO4—Na.Mg等4种水化学类型占62.9%;硬度和TDS均值分别为481mg/L,641mg/L;Fe、Mn超标率分别为50.8%,46.9%;F-均值为1.4mg/L,低洼地势含氟矿物的溶解是导致F-局部偏高的主要原因,最高可达4.1mg/L;CODMn变化范围为1.0～3.5mg/L,有机污染程度低;三氮浓度随深度的增加而减少,农药化肥的过量使用是导致NO3--N和NH4+-N超标的主要原因,NO2--N超标19.1%,且与Fe2+浓度呈正相关关系(相关系数为0.933)。主成分分析发现,地下水的交换吸附作用、溶滤作用,原始沉积环境以及农业生产活动是影响其水质的主要因素。     

平原地下水水质评价方法探讨

本文从平原地下水水质评价标准的确定、评价指标的选择、单项和综合评价方法等方面建立了平原地下水水质评价的完整体系,它既考虑了地下水水体污染的随机性和模糊性,又能保证平原地下水水质评价结果的区域可比性,同时简便明了,适用于平原地下水资源评价面广点多的特点。     

利用DRASTIC指标体系评价安徽省淮北平原浅层地下水脆弱性

依据美国DRASTIC指标体系的基本框架,充分吸收欧洲及国内有关地区的研究成果,结合安徽省淮北平原的实际情况,以MAPGIS和ACCESS为平台,评价了浅层地下水的脆弱性。在评价指标选择、指标等级评分和指数分级等方面进行了探索,使之更符合淮北平原的实际情况,更具操作性,为今后开展全省地下水脆弱性评价积累了经验。     

GIS技术在长春市地下水水质评价中的应用

结合长春市地下水水质评价的实例,分析GIS软件在水资源管理中的有效应用,阐明了使用Arc/info软件在水质评价中体现的优点及在管理决策上实现的简捷性和易操作性,为行政管理部门的分析决策提供了便利.     

安徽淮北平原浅层地下水硝酸盐分布特征及污染来源分析

地下水中硝酸盐污染是当今世界许多国家或地区普遍关注的问题,研究其分布特征意义重大。文章在水文地质调查基础上,通过取样分析,研究了安徽省淮北平原浅层地下水硝酸盐分布状况和污染来源,结果表明:硝酸盐含量在东北地区较高,在一定范围超过饮用水限制标准(88mg/L),最高达432.56mg/L,研究区南部较低;NO3-与Cl-的同步增长关系表明其主要来源为生活污物和人畜排泄物,且该地区的农田肥料和污水灌溉很可能是另一主要来源;根据R型因子分析发现研究区内浅层地下水水质主要受到三方面的影响,即自然作用、自然与人为的混合作用和人为作用,且贡献率分别为39%、28%、15%。而人为作用中硝酸盐的相关度最高,因此建议加强研究区内人类活动中硝酸盐氮污染控制。     

对应分析法在地下水水质评价中的应用

本文以塔里木盆地克孜河流域地下水水质系统对应分析为例,应用对应分析方法进行水质分类评价尝试,收到了较好的效果。     

物元分析在地下水水质评价中的应用

物元分析在地下水水质评价中的应用冯玉国（冶金工业部山东地质勘查局三队）１引言由于地下水水质分级标准具有模糊性和灰色性，模糊数学和灰色系统理论方法在地下水水质评价中得到了较为广泛的应用￣［１～３］。虽然各种评价方法均有其优点，但也存在着或由于计算时丢失...     

淮北平原地下水水质空间分布特征分析

以淮北平原75个潜水水样为例,通过聚类分析和判别分析探讨地下水水质空间分布特征的差异性。通过聚类分析划分为A、B、C三类即轻度污染,中度污染和重度污染。A类主要分布在涡阳县、蒙城县、泗县和五河县,B类主要分布在亳州市、宿州市、灵璧县和淮北市,C类主要分布在宿州市东部、淮北市南部。通过逐步判别分析仅需6个指标（EC、氨氮、NO2^-～N、F、余氯和Mn）就可以反应整体水质的空间差异性,具有92．7％的正确率,达到指标降维和正确判别的目的。     

模糊综合评判模型在宝坻水源地地下水水质评价中的应用

运用模糊综合评判模型,对中石化天津分公司宝坻水源地奥陶系灰岩地下水水质行综合评价。评价结果表明,研究区采样点水质总体评判级别为I级,说明该区地下水水质较好,而氟离子含量超标是由于地区背景值造成的,这一结论与该区其它研究成果评价结果一致。说明模糊综合评判模型是一种较实用的地下水水质评判方法。     

模糊数学在地下水水质评价中的应用——以盘锦曙光地区为例

采用模糊数学的方法对盘锦市曙光地区2011年的地下水环境进行综合评价,建立包括总硬度,总矿化度,铁离子,锰离子等多个污染因子的因子集,评价集,隶属函数和权重集等模糊集合。结果表明,曙光地区地下水污染在近几年表现出一定程度降低,主要污染物来源于石油污染、海水入侵和农业灌溉,所得结果基本符合当地实际情况,说明了模糊综合评价的合理性和可靠性,对于曙光地区地下水环境综合评价具有实际意义。     

新疆平原区浅层地下水水质评价

本文利用2003年4～8月间386个浅层地下水水样测试结果,以流域与地(州、市)交并划定基本评价单元,选用pH、矿化度、总硬度、NH3-N、C6H5OH、CODMn和总大肠菌群7个项目作为评价因子,以为评价标准,采用一票否决法对各基本评价单元的地下水质量进行分类,并对水质成因作了简要分析.     

模糊数学方法在天津市地下水水质评价中的应用

运用模糊数学方法,以TDS、氟离子等9个组分作为评价因子,构造综合评判模糊数学模型,计算各评价因子的权重,建立模糊数学最大隶属度函数。对2001年10月采集天津市的地下水水质样本进行了实例计算和评价,对天津市地下水水质进行评价。针对评价结果进行分析,验证评判模型的可靠性。     

组合评价模型在地下水水质评价中的应用

基于主观赋权法和客观赋权法对于水质评价有各自的优点和缺点,采用基于遗传算法的组合评价模型,通过该模型将多种评价方法进行组合,并利用遗传算法优化各评价方法的权重,根据评价指标函数值评价出各样本的优劣.通过对评价实例的对比分析,表明该组合评价模型的评价结果更符合实际.     

模糊综合评价方法在地下水水质评价中的应用

水质评价是一个多因素、多层次的模糊概念,对其进行综合评价也无法用一个绝对的标准来进行划分,如要用绝对的数据进行划分无法处理模糊边界的问题.本文应用模糊数学方法,并以西安市地下潜水为例,对其水质进行模糊综合评价.评价结果表明,模糊综合评价法是一种有效的评价方法.     

An Analysis of Groundwater in Sinjar Plain (Northwest of Iraq) Using WQI Model

INTRODUCTlONGroundwater is very important in arid and semi--arid areasand in areas located far away from sources of surface water. Itdoes not contain suspended materials, organic materials andbacteria (as long as it does not get polluted from othersources), but it mostIy contains mineraI and chemicaI com-pounds with identified quantities, depending on the type ofrocks presented in the area.The importance of groundwater relies on its quantity,avai1ability and how to substitute its used amo…     

模糊综合评判法在淮南市浅层地下水评价中的应用

通过对淮南市浅层地下水水样进行测试、分析,选取氯离子、硫酸盐、硝酸盐氮、总磷、锰、铅等六项指标为评价指标,依据《地表水环境质量标准》(GB3838-2002),运用模糊综合评判法对研究区水质进行了合理评价。研究结果表明:淮南市浅层地下水综合水质较差,大部分地区浅层地下水已遭受到不同程度污染,多数水体不能直接作为饮用水。     

模糊模式识别法在评价地下水水质中的应用

采用模糊模式识别法评价地下水水质,提出了相对隶属度理论,通过距离平方和最小的准则,建立目标函数,可得地下水水质的变化趋势,更符合当代地下水水质评价的要求。应用该法评价太原市地下水,得到了满意的结果。