驻马店市春播期降水分析与趋势预报

利用1959－2001年春播期（3－4月）驻马店月降水资料，分析了春播期降水气候规律。找出与3－4月降水相关性好的因子，建立3，4月降水趋势预报方程。     

利用多因子交叉相关法制作春播期降水趋势预报

春播期(4月份)是西平县大秋作物育苗播种的关键季节.春播期降水量的多少,直接关系到烟叶、棉花的适时移栽、播种.为此,我们利用本站气象资料,利用多因子交叉相关法,制作春播期降水趋势预报.经回代和试报,效果均较好.1 资料处理1.1 预报对象(Y)当春播期雨量 R_(4月)>63mm,记 Y=1;否则,记 Y=0.1.2预报因子(X_(?))通过相关普查,选择出3个与春播期降水量拟合高的预报因子:     

南阳春播期连阴雨的分析和预报

利用１９５３～１９９３年南阳市春播期连阴雨天气资料及元月逐候亚洲纬向环流指数,绘制元月纬向环流指数历年位相图;根据预报年元月逐候亚洲纬向环流指数,在历年位相图上选择历史相似年,并根据历史相似年春播期连阴雨出现实况,制作该年春播期连阴雨趋势预报。经１９８４～１９９８年试用,预报准确率为７５％。     

黑龙江省春播期较大降水天气气候特征分析

本文利用黑龙江省82个站1973-2008年春播期间(4-5月)的24 h降水资料,结合美国NCEP/NCAR再分析资料,分析研究了黑龙江省春播期较大降水出现的时间与空间分布特征、相关天气系统特征。通过分析归纳,得出以下结论:黑龙江省春播期间的较大降水在时间和空间上都有各自的规律;造成黑龙江省春播期较大降水的天气系统主要有蒙古气旋、华北气旋、江淮气旋、东北气旋等6种。     

广西春播期降水变化的气候诊断分析

对 195 9- 2 0 0 0年广西春播期 (2～ 4月 )及各月降水进行 EOF分解 ,分析了其空间分布型态及气候变化规律。结果表明 :广西春播期降水及各月降水全区一致性偏多 (少 )是主要分布型态 ;2、 3月降水呈增加趋势 ,由少雨向多雨转变 ,4月降水呈减少趋势 ,由多雨向少雨转变 ,二者有反相的特点 ;春播期及各月降水均存在准 2 a振荡 ,分月降水还具有 45 a左右的长周期变化 ;90年代后期 ,广西春播期降水进入一个相对少雨期     

孝感市主汛期降水趋势分片预报方法

以1960-2000年部分大气环流特征量和孝感市部分气象要素为基本资料,采用逐步回归方法建立了孝感市主汛期（6～8月）降水量分片预报模型。对预报模型的检验和试验结果表明,模型检验拟合率在60％以上,试验成功率为50％-75％,模型具有一定的预测能力。     

用简化的周期分析法作年降水趋势预报

1概述我们常常把某些要素看成是随时间作周期变化的，时间序列上某位置的要素是该要素前期作周期性变化的结果，并以此制作中长期预报。沿用正弦波的普遍表达式：＿＿。＿，2穴＾。Rn一ZASin（n尖十o）……………………（）—“““—“““”““L””‘””“”根据各周期的长度、振幅及初位相来求Rn的值。依此，在下面提出一种简化的周期分析方法。本文把时间序列（R则用中值分为两档，按序号逐个统计符合档内各周期的个例数，选取个例数较多的周期，以个例数（或经修订）为权重系数，建立表达式R。’一Zai’R’／Zai’和R。”一Za…     

用拟合误差分析方法制作汛期降水趋势预报

介绍了一种比较实用的寻找拟合周期的方法，并在此基础上求出相应的误差周期，然后叠加作出未来的趋势预报。文内给出了实用效果。     

三亚市3月份突发性暴雨个例分析及预报

应用道尔顿蒸发公式的思路,在短期预报的基础上又对突发性暴雨进行中期预报尝试.     

驻马店市高温天气分析与预报

利用1961～2001年历史气象资料,分析了驻马店市高温天气分布特征和高温前期天气形势,提出了驻马店高温天气预报着眼点.     

江西省4～6月季度雨量趋势分布预报

采用二维车比雪夫多项式展开了江西省4～6月24站季度雨量场,并以前期海温、海平面气压和500hPa高度为因子,预报前4项展开系数,再反演为4～6月季度雨量场。3种预报因子预报的符号评分结果显示,SST和SLP预报效果尚好且较500hPa稳定,也表明了单一因子预报可能的不稳定性。     

驻马店市高温天气分析与预报

利用1961－2001年历史气象资料，分析了驻马店市高温天气分布特征和高温前期天气形势，提出了驻马店高温天气预报着眼点。     

MODE方法在降水预报检验中的应用分析

采用WRF模式MET检验包中MODE方法,对BJ-RUC降水预报产品进行客观检验。使用2008—2009年汛期北京自动站逐小时降水数据,挑选出2个及以上站3小时累计降水≥50 mm的局地强降水个例及主要降水时段,根据其环流形势及影响系统进行分型,并将其归纳出三种型：西来槽型、低涡型、切变线型。分别针对这三种型中强降水个例的主要降水时段进行检验。在检验中使用BJ-RUC模式降水预报产品,实况数据使用与强降水时段相对应的雷达QPE降水估计产品。检验结果表明,BJ-RUC模式降水漏报比空报造成的误差更为明显,对移动较明显的西来槽型降水预报能力较差,相似度评分与TS评分没有本质区别,但它能给模式应用和模式开发人员提供更多有用信息。此项工作能为该模式应用及模式改进提供参考依据。     

驻马店秋季暴雨成因及预报

利用驻马店1991～2001年9～10月历史降水资料、天气图资料及数值预报产品,分析了产生秋季暴雨天气的环流形势和影响系统,选取了预报因子,建立了预报方程.     

暴雨站数预报在暴雨落点预报中的应用

采用暴雨站数预报与站点降水量预报相结合的方法预报暴雨落点,在１９９８年７月￣８月的暴雨落点预报中,ＴＳ评分达到２２．４％,超过了ＨＬＡＦＳ和主观预报。进一步的研究的分析表明：这种方法可充分利用降水量预报的空间分布信息,预报准确率还在较大的可提高空间,是一种较为有效的暴雨落点客观预报方法。     

暴雨站数预报在暴雨落点预报中的应用

采用暴雨站数预报与站点降水量预报相结合的方法预报暴雨落点,在１９９８年７～８月的暴雨落点预报中,ＴＳ评分达到２２．４％,超过了ＨＬＡＦＳ和主观预报。进一步的研究分析表明：这种方法可充分利用降水量预报的空间分布信息,预报准确率还存在较大的可提高空间,是一种较为有效的暴雨落点客观预报方法     

驻马店秋季暴雨成因及预报

利用驻马店1991～2001年9～10月历史降水资料、天气图资料及数值预报产品，分析了产生秋季暴雨天气的环流形势和影响系统，选取了预报因子，建立了预报方程。