多源地理矢量空间数据融合研究

随着地理信息大数据时代的到来,地理信息与多个行业领域日益深度融合,产生了海量的多源异构数据。多源丰富的空间数据为经济社会发展提供基础支撑作用的同时,其异构性也给数据共享和应用带来了问题与挑战。针对地理空间数据多源、异构、不一致性的现状及特点,本文提出了数据库模式融合与数据库实例融合为一体的多源地理空间数据融合流程与方法,并以基础地理信息、地理国情普查等实例数据进行了分析,为多源空间数据共享与应用提供了解决思路。     

工程建设项目全生命周期“多测合一”综合服务平台研究及应用

为实现对工程建设项目海量多源异构数据的高效管理与共享,更好地服务审批监管,本文从工程建设项目审批、管理、服务和监管的全局角度,提出建立工程建设项目全生命周期“多测合一”综合服务平台,深入研究了平台实施过程中涉及的时空大数据、多源异构数据融合、GIS+BIM及三维等关键技术,并给出应用案例,为工程建设项目联合测绘相关平台建设提供了参考。     

地理信息公共服务平台数据融合技术与方法——以沧州市为例

测绘地理信息事业作为新时期我国发展战略重要的基础性、先行性工作,在自然资源、经济建设、生态保护及民生保障等领域发挥了极其重要的作用。测绘并入国家自然资源管理后,为测绘地理信息行业注入了新的活力,自身也迎来了新的发展机遇。地理信息公共服务平台是测绘行业为适应新时期国家经济发展而转变服务方式的重要举措之一。本文结合项目实例,阐述了地理信息公共服务平台数据融合共享的技术流程,有效解决了多源多尺度数据的融合问题,促进了地理信息资源共享和高效利用,提高了测绘地理信息公共服务能力,为同类型项目建设提供了参考。     

多源异构国土规划空间数据集成技术

根据国土规划编制所需数据的类型、来源以及组成,针对数据的多源性、数据格式多样性、多投影方式等特点,研究了多源异构空间数据集成方法,提出采用多源异构数据中间件技术和动态投影技术,屏蔽数据的多格式性和多投影方式,设计并开发了国土规划多源异构数据集成原型系统,取得了理想的应用效果。     

天地图·福建数据融合技术与方法

通过对福建省1∶10 000核心要素与天地图国家主节点数据研究,分析天地图国家主节点与福建省基础地理信息数据现状,结合天地图数据融合的技术要求,充分考虑融合与共享,设计了福建省1∶10 000核心要素与国家天地图数据融合的总体流程,并分要素阐述处理要求,有效解决了多源多尺度异构数据的融合问题,该技术已经在天地图·福建数据融合项目中得到了应用,为省级基础地理信息数据参与国家天地图数据融合提供了参考。     

多源异构国土数据整合方法与云共享研究

国土资源数据具有时间相异、基准相异、平台相异等多源异构性,给国土资源信息化建设造成障碍。针对当前数据备份、数据拷贝、局域网共享等简单共享方式的不足,本文提出了一种基于不同平台的国土异构数据共享方法。该方法首先利用中间件技术和动态投影技术进行数据异源整合,然后利用ArcGIS API for Flex和SuperMap iClient for flash构建服务平台,相互调用共享多源异构数据。实验表明,两个平台通过服务调用和聚合可实现无缝共享多源异构国土数据,图形没有偏移错误和拓扑错误,实现了数据跨平台服务共享。     

众源地理信息研究现状与展望

众源地理信息作为新型地理信息模式,是指由互联网用户借助交互式平台,通过直接上传传感器数据或提供数字化劳动而贡献的地理信息数据。近20年来,众源地理信息热度上升,并受到越来越多研究者的关注,正在逐渐成为一种重要的地理信息数据来源。本文对近十几年来关于众源地理信息的中文和英文文献进行了系统性的分析与研究,力图展现出众源地理信息研究的发展现状,同时以这些研究发现的规律为基础,结合当前的国际形势,探讨了众源地理信息的发展机遇与挑战,同时对发展自主众源地理信息给出了建议。     

多源异构数据时空融合关键技术研究与应用

针对时空大数据多来源、多粒度、多模态、海量和时空关联复杂等特点,建立了一套涵盖"源数据获取-数据质量评估-数据清洗-数据转换"全过程的多源异构数据时空融合的技术路线,重点研究了多源异构数据汇集和时空数据融合技术,建立了相关的技术体系和软件工具,结合重庆市新型智慧城市实践开展了诸多应用,可为智慧城市、智慧园区等建设提供可行的技术参考.     

语义因子支持的多源POI分类信息一致化处理

为了解决网络POI分类异构导致多源POI数据匹配与整合困难的问题,该文利用分类特征词提取、特征词去重与优化等关键技术,构建POI分类的语义概念格,然后通过概念格之间的语义关联关系,实现多源异构POI分类体系的映射与转换。最后通过实验验证了该文方法的有效性,并将其成功应用于省级地理信息公共服务平台(政务版)数据更新。     

面向发生的地学数据分类方案及其元数据扩展研究

在分析地学数据特点和共享需求的基础上,阐述数据分类对于人们认识地球以及地学研究的重要性,并综述和评价了目前地学领域已有的各种分类研究。这些分类研究大致可归纳为探索型、应用型和综合型3种。由于地学数据应用的多学科交叉、多源异构等特性,分类系统很难满足系统性、一致性、易扩展性等原则。本文从数据发生的角度,探索新的数据分类方案,将地学数据分为器测数据、调查数据和过程数据三大类。从数据本质特征对其进行描述,学科应用仅作为数据的元数据对其标志,从而很好地消除了上述问题。此外,本文基于ISO19115地理信息核心元数据扩展模型,将地理信息元数据标准拓展到整个地学领域的数据描述,构建适应该地学数据分类方案的元数据体系。     

基于GIS的南沙新区建成区时空演变特征分析

以广州南沙新区作为研究区域,利用卫星遥感和地理信息技术在快速、精准监测建成区变化和空间分析的技术优势,以2015—2017年为监测时点,在提取各监测时点广州南沙新区建成区现状范围的基础上,结合南沙新区的专项规划、统计年鉴、人口普查数据、经济统计数据等专题资料,以地理空间的视角研究南沙新区建成区时空演变特征和驱动力因子,为南沙新区规划建设提供有效数据参考。     

基于SOA的地理信息数据整合技术研究

为了解决异构地理信息系统平台间不同格式的地理信息数据的共享与互操作问题,本文对地理信息数据整合技术进行了深入的研究,提出了基于面向服务架构的地理信息数据整合方法,使不同厂商、不同平台、不同数据结构的地理信息数据能够有机地整合并实现信息的共享和交互。我们通过对密云县政务地理空间数据库共享服务平台建设的实例应用研究,可以看到采用基于SOA的Web Service技术来整合异构的地理信息数据的方法取得了很好的效果。     

扩展流数据立方体的GIS时空大数据组织方法

针对大数据GIS面临的大规模数据的多源异构动态性与数据存储优化等问题,本文开展大数据背景下的地理时空数据组织与模型研究,提出了一种基于流数据的可扩展立方体处理框架,在典型的流数据二维数据序列基础上,构建增加垂直方向的非结构数据立方体;结合立方体数据组织模型的定义和特征,探讨扩展关系型数据库与协同非关系型数据库的GIS时空大数据组织方法;通过扩展数据源、数据类型及数据操作等属性,突出多源异构地理时空大数据的时空关系和演变过程关系等特征,对地理时空大数据进行数据一体化组织、存储和分析;进而解决地理信息时空大数据的大体量、异构与动态性在GIS数据管理与分析方面的技术瓶颈,并且对GIS时空大数据的有效管理提供科学性方法和解决策略。     

空间数据融合的研究进展:从经典方法到扩展方法

随着数据获取方式和技术的多样化,多源空间数据持续累积,迫切需要研究数据集成方法,以更好地为地学研究与应用提供信息和技术支持。将各种用于集成多源空间数据的处理过程统称为数据融合,并从经典方法和扩展方法的角度,分别综述相关研究进展。为综述经典方法的研究进展,依据空间对象数据模型和场数据模型,理清了数据融合及其相关数据处理较成熟的方法;对于扩展方法,阐述了多点地统计方法、统计-机理型方法、多尺度分析与重构方法、信息论方法等。为更有效地支持多源异构数据环境下的数据融合,讨论了尺度不匹配、语义不一致性、时间维等问题。     

GeoJSON在异构地理信息数据集成中的应用

针对基于可扩展标记语言(XML)的地理信息数据交换平台存在数据冗余量大、传输效率低、通用性差、难以在网络地理信息系统中应用等问题,本文提出了一种基于GeoJSON的异构地理信息数据集成模型。模型采用GeoJSON作为技术主线,以数据交换池为核心,通过数据交换池建立应用系统与各异构系统之间的联系,并利用数据交换子节点建立数据交换池与各异构系统的通信连接,对GeoJSON信息流进行上传与下载等操作。实验表明:同XML相比,GeoJSON信息流提高了数据传输效率。     

基于地表覆盖的建设用地变化监测研究

建设用地变化监测对区域规模化扩展和健康发展具有重要意义。本文定位区县级研究尺度,着重从地表覆盖角度入手,通过剖析地理国情监测、土地利用调查、1∶10 000基础测绘等多源多尺度基础地理信息数据的表达异同,构建多源数据整合转换模型,定量分析研究区的建设用地现状,并从“十五”“十一五”“十二五”“十三五”的时间序列角度监测建设用地变化情况,研究该区域的土地利用开发程度;然后,对研究区域重点关注的规划发展区建设用地现状及发展均衡性进行研究,辅助城镇发展决策。本文探索的研究方法可为自然资源部第三次全国国土调查、常态化地理国情监测等成果的有效整合与综合应用提供借鉴。     

面向交通行业的地理信息管理与服务平台研究

针对目前北京市交委地理数据分散,数据共享困难,数据应用和管理不便等问题,实施了地理信息管理与服务平台建设。本文分析了交通委需求现状,提出平台总体建设方案,设计了地理信息管理与服务系统、平台管理维护系统、二次开发接口三个子系统。利用线分类法对地理数据资源进行整合分类,最终形成资源目录,解决了异源异构道路数据匹配关键技术问题。本系统已建成使用,系统的建设达到了顶层设计的要求,实现了资源共享、多源和历史空间数据的统筹管理。     

基于“一网统管”的空间地理数据中台设计与实践

城市运行“一网统管”是推进国家治理体系和治理能力现代化建设的重大决策部署。针对“一网统管”的空间地理数据资源服务需求,围绕建设“城市治理要素一张图”的目标,设计了空间地理数据中台,从资源门户、数据引擎、服务网关等方面展开研究,重点分析了平台协同应用模式、低代码构建能力、时空数据分析等内容,并结合具体应用场景进行了实践探索,赋能“一网统管”建设。     

多源数据融合更新基础地理信息数据的研究

利用多源数据通过融合的方式更新基础地理信息数据,实现数据集约融合整合,在现有的地理国情监测、各类国土调查数据成果的基础上,通过辨析不同手段获取数据的语义差别,融合形成非尺度的基础地理信息数据。实现新型基础测绘体系的初步探索,实现多源数据增量更新推送,提高数据共享时效性。通过应用验证,能较好地提升基础地理信息数据的精度,解决了长效更新的问题,改变了传统依靠影像或外业更新的模式,提高了效率。     

地理国情普查中多源异构数据整合研究

地理国情普查及监测是测绘地理信息面临的又一新的重大发展战略,既是对现有基础地理信息数据的整合、提取和加工,也是与其他专业部门业务数据的融合和集成。地理国情普查主要针对我国陆地范围内的地表自然和人文要素,分为12个一级类、56个二级类、127个三级类,在数据库中共有34个层,其数据具有分类全、涉及面广的特点,不同于传统的基本比例尺地形图测绘,需要最大程度地整合、利用现有的基础地理信息数据源。为此,本文提出一种面向地理国情普查的多源异构数据整合解决方案,从其技术路线、技术实现等方面分析其实现细节。