基于无人机遥感的湖南金童山保护区滑坡监测

以湖南金童山国家级自然保护区内某条山区公路为例,利用无人机飞行获取高分辨率影像与高精度数字地形模型,使用基于面向对象的方法对滑坡信息进行提取,对无人机数据进行多尺度分割与光谱差异分割,选取了研究区内植被、道路、滑坡三类感兴趣地物的影像特征建立了规则集,充分利用了影像对象的光谱特征、几何特征、地形特征、空间关系,使用了阈值分类,隶属度函数与决策树分类方法.利用实地验证与基于无人机影像的目视解译对提取结果进行了精度评价,总体提取精度为94.75％,滑坡提取精度超过80％.该研究为快速监测山区内滑坡信息提供了借鉴.     

基于无人机遥感的海岸带生态环境监测研究综述

本文介绍了无人机遥感系统的发展历史及现状,并从海岸带生态环境监测应用角度,总结了无人机平台、载荷在海岸带生态环境监测的现状;综述了无人机遥感在海岸带生态环境监测中8个不同场景的应用,为无人机遥感在海岸带管理中的发展潜力和有效性提供了参考。同时指出,为进一步提升无人机遥感在海岸带生态环境监测中的应用效果,需要在无人机载荷、像控点(GCPs)布设、光谱数据处理等相关技术方面进行进一步研究和完善。未来,随着无人机数据传输速度的提高与无人机自组网技术的发展,有望实现海岸带生态环境高效、智能化监测。     

无人机遥感数据支持下滑坡VR场景探索分析方法

滑坡灾害是最常见的地质灾害之一,无人机遥感和虚拟现实（virtual reality,VR）技术的快速发展为滑坡灾害沉浸式模拟与可视化分析提供了重要的数据资源和技术支持。拟重点开展滑坡灾害VR场景动态构建与探索分析研究,探讨了滑坡灾害数据多样化组织、VR场景动态融合表达等关键技术,提出了基于手柄射线的VR场景交互方法,在此基础上进行了原型系统研发与案例试验分析。试验结果表明,所提方法在无人机遥感数据支持下能够动态构建滑坡灾害VR场景,并且能够支持用户沉浸式交互与滑坡灾情信息分析。     

滑坡遥感调查、监测与评估

滑坡遥感调查包括滑坡识别、基本信息获取和滑坡空间分析等，本文以天台乡滑坡遥感调查中用特征点法确定滑坡边界、影响带及滑坡运动特征及规模为例说明。滑坡遥感监测可分为直接监测和间接监测。由于突发的高速超高速崩塌、滑坡及泥石流活动时间难以预测，滑坡运动的规模相对于遥感地面分辨率较小，获取遥感数据的不连续性及价格昂贵等原因，目前较少应用遥感技术直接监测滑坡活动； 遥感监测滑坡运动引起的环境变化，称为间接滑坡监测，以遥感监测易贡大滑坡引起的易贡湖水面变化及溃坝造成的下游灾害为例说明。滑坡遥感评估指在获取滑坡及其发育环境基本信息的基础上，评估滑坡的稳定性，预测其未来活动性，评估区域滑坡的影响因子和进行区域滑坡危险性评价，文中以天台乡滑坡、千将坪滑坡稳定性评估及三峡库区中前段区域滑坡危险性评价为例说明。     

无地面控制点的无人机遥感影像几何校正算法

针对有畸变且无地面控制点的无人机遥感影像,提出以分块方式提取图像中心区域特征点作为基准伪控制点对另一幅图像进行几何校正的算法。以两个图像中心连线的中垂线划分重叠区域为两块,选取一幅图像靠近中心点的块重叠区域内有效特征点为基准伪控制点,以第二幅图像上对应的特征点为待校正伪控制点,校正该块重叠区域;以类似的方法校正另一半重叠区域。试验结果证明,校正后地物点的坐标与基准影像上该地物点的坐标的几何畸变残差平均值比校正前大幅度减小,有明显的校正效果。     

低空无人机遥感系统在海岛潮间带监测中的应用

目前我国传统海岛潮间带监测基本上采用载人机航空摄影测量与卫星遥感的这两种方法。本文研究利用无人机遥感系统,通过相机标定与POS后差分等技术手段,获取海岛高、低潮位两期遥感影像,并对两期影像进行对比实验,得到海岛潮间带监测数据,验证了低空无人机遥感系统能够在海岛潮间带监测中的成功应用。本文方法丰富了海岛动态监测手段,能为行政主管部门提供准确及时的海岛及其潮间带空间地理信息。     

基于无人机遥感的信息提取研究

无人机遥感系统可以获取矿区高分辨率遥感影像,具有较强的灵活性和现势性,成图速度快,能广泛应用于各种调查任务。本文以江西省定南县稀土矿区为研究区,介绍了无人机遥感系统的组成、航拍流程和数据处理的方法,通过面向对象的多尺度分割技术,建立不同地物类别对应的分类层次,然后根据地物特征进行信息提取,最后总结出一套基于无人机遥感的矿产信息提取方法。     

多源遥感数据协同滑坡应急监测应用研究

在分析总结多源遥感数据在滑坡应急监测方面的应用研究现状与趋势的基础上,提出了一个基于高分辨率光学卫星遥感数据、卫星雷达数据和无人机遥感数据的多源遥感数据协同滑坡应急监测方法,构建了数据获取、快速处理和应急监测信息提取的技术流程;并通过恩施屯堡乡滑坡应急监测的实际案例,验证了多源遥感数据协同作业在滑坡应急监测中的应用,具...     

无人机遥感设备的自动化控制系统

UAVRS-Ⅱ型无人机低空遥感监测系统以面阵CCD数码相机和稳定平台作为主要机载遥感设备。遥感设备和稳定平台的自动化控制系统重点解决利用单轴稳定平台修正偏流角和根据无人机飞行时的导航参数实时解算曝光间隔来确保航向重叠度的问题。地面和实际飞行试验表明,这套自行开发的无人机遥感设备的自动化控制系统达到了预期的目的、取得了良好的效果。     

无人机遥感系统的研究进展与应用前景

目的 阐述了无人机遥感兴起的背景。从无人飞行平台、飞行姿态控制与导航、数据传输与存储、数据处理、传感器技术、空域使用政策等方面探讨了发展无人机遥感系统的基础、问题、研究进展和趋势。通过描述无人机遥感系统在大量相关行业领域的应用与实践,点出了发展无人机遥感系统的必要性与意义所在。最后,从科技、政策等方面给出了发展无人机遥感技术和产业的建议。     

无人机低空遥感海洋监测应用探讨

结合福建省测绘院即将开展的国家863项目课题《重点海域海洋环境精细化监测集成应用示范》其中的子课题《无人机海洋监测系统》,提出了使用无人机低空遥感进行海洋监测的设想,并进行了可行性分析。     

无人机遥感数据处理探讨

本文主要介绍了无人机作为遥感数据来源的优势和无人机遥感数据的特点,同时对无人机遥感数据处理的校正方法进行了阐述,进而总结了无人机作为新的遥感数据来源方向的美好前景。     

高分辨率遥感影像基于仿射变换的严格几何模型

介绍了高分辨率遥感影像方位参数求解的严格几何模型,该模型采用了基于平行光投影的三步变换的方法。第一步是将三维空间经过相似变换缩小至影像空间,再将其以平行光投影至一个水平面上(仿射变换),最后将其变换至原始倾斜影像。同时对许多分辨率为10m、3m与1m的影像进行了试验,结果验证了新模型的正确性。     

基于无人机智能基站的空地协同低空无人机遥感网构建及应用

Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) could flexibly and efficiently observe land surface and obtain surface information at very high frequency and resolutions. In recent years, UAV technology has been greatly improved and the UAVs are increasingly applied in large amount of civilian fields. The UAV Remote Sensing (UAVRS) is a comprehensive technology composed of UAV flying aircraft, light remote sensing payload, satellite positioning device, remote-control system, communication technology and application technology. An UAVRS system is mainly composed of UAV platform, load system, ground control and data transmission system and image processing system. With the popularity of civilian UAV products and the development of UAV remote sensing payload, UAVRS also shows an explosive growth trend in various industries. However, the short battery life and limited coverage of the civilian drones are one of the key factors restricting the UAVRS applications. Besides, although the application of UAVs in various industries and fields continues to deepen, most of them are single-type applications in a certain discipline or industry. The 5G technology and wireless communication technology advance and will give rise to the UAVRS applications in terms of“networking”,“IoT”, and“real-time”, as well as cross-domain and convergence application. The modern cities are highly complex and sociotechnical. They comprise people and communities interacting with one another and with objects (e. g., roads, buildings) within a range of urban settings or contexts. It is extremely difficult to monitor and manage such complex sociotechnical systems. The monitoring and mapping of pollutions, traffic, infrastructures are great challenges in rapidly changing cities, and especially gained increasing attentions of citizens and are putting great stresses on policy makers and urban planners. Theoretical and practical efforts to create better city monitoring and management systems have a long history. In the 21st century, we recognize and conceive “creative”,“smart”and“knowledge”cities, in which the multidisciplinary Information and Information and Communication Technology (ICT) has played a vital role. The Internet of Things (IoT) promotes the development of the smart cities. However, in various urban domains, the cities equipped with a sensor-based web, or a cyber-physical information infrastructure, are far from sufficient to help policy makers or citizens to get a full understanding of the real time or near real time city conditions. To this end, due to their mobility, autonomous operation, and communication/processing capabilities, UAVs are envisaged in many smart city application domains. In this article, we describe a technology of air-ground collaborative low-altitude UAV remote sensing network system. The system composes of intelligent UAV, the UAV base station (drone-in box) and operation system. The UAV remote sensing network can provide high-frequency and real-time observations of the land surface. Based on the UAV remote sensing network, we constructed a comprehensive application for urban governance. An UAVRS network composed of eight UAV base stations was deployed in Danzao Town, Foshan City. Connected through 5G network, the UAVRS network advances the UAV inspection frequency, spatial coverage, and response time. It provides revolutionary and intelligent services for local agents and departments of water affairs, environment protection, public security, urban management, and emergency. The UAVRS network system in Danzao is expected to develop a real-world smart city paradigm that could be copied and migrated to other towns across the country. © 2023 Science Press. All rights reserved.     

基于软硬件一体化无人机遥感影像快速处理的技术研究

随着测绘科学技术和地理信息产业的发展,遥感影像信息快速处理的需求越来越大,其中无人机遥感技术日益成熟。为了进行无人机遥感影像数据实时接入快速处理与分析,针对无人机遥感影像信息快速处理关键技术,使用基于基准图快速匹配和逐行带并行空三的无人机数据快速处理系统。本文主要对无人机遥感影像处理系统的飞行平台、飞控系统、硬件设备以及灾害、测绘方面应用进行了探索性的技术研究。     

基于无人机遥感技术的潮间带高程测量方法

浙江省沿海地形地貌复杂,许多临海或近海岛屿滩涂无法采用传统方式测量潮间带的高程.为解决潮间带高程人工上滩测量困难问题,对利用无人机遥感技术结合潮位观测实现潮间带高程测量的方法进行了研究.首先,结合现有资料确定航摄区域和潮位基本信息;然后同步进行无人机航摄作业和潮位观测外业;最后,通过航摄获取的正射影像数据绘制高精度的水陆边线,对潮位观测数据插值,实现潮间带高程测量.研究结果表明:该方法能定量描述潮间带高程信息,是对传统潮间带高程测量方法的一种补充,已成功应用于2012年浙江省滩涂资源调查项目,具有操作简单、可行性强及经济效益高等特点.     

基于无人机遥感的海岸线提取与测量方法

面对复杂的海岸线地质结构,传统依靠卫星影像和人工施测的方法难以快速准确进行海岸线提取与监测。本文以无人机遥感的手段,高效获取分辨率较高的海岸线低空影像,生产DEM、DOM数据,结合当地潮位信息,快速准确地进行了海岸线范围提取与量测。针对砂质海岸线开展了航拍实验,经与痕迹线进行对比,得出本文的海岸线提取方法能较好地与实测结果相匹配,仅局部细微处出现差异,海岸线测量精度满足动态监测要求,可较好地应用于资源管理部门。     

无人机遥感载荷验证场精密测量研究

无人机遥感载荷验证场精密测量研究,为我国首个航空遥感定标场的建立、世界上首个无人机遥感定标场的建立提供了基础测绘数据保障.本文详细介绍了无人机遥感载荷验证场(南方场)精密测量的具体实施过程,以及本项目的主要成果.为今后无人机遥感验证工作提供借鉴.     

基于精灵4 RTK无人机的地理国情监测遥感解译样本采集的应用研究

精灵4 RTK无人机搭载的相机配备1英寸2000万像素,支持0—90°俯仰角拍摄,可满足地理国情遥感解译样本拍摄要求.基于精灵4 RTK无人机拍摄遥感解译样本,不但可以解决不可到达区域样本拍摄问题,而且能自定义飞行拍摄模式,实现了遥感解译样本拍摄自动化、智能化,丰富了遥感解译样本数据的获取手段,大大提高了遥感解译样本采...     

中国滑坡遥感

我国滑坡遥感已有20多a的历史,作为区域性滑坡宏观调查的主要手段曾为山区大型工程建设的滑坡灾害调查及防灾减灾工作 作出了重要贡献。上世纪末以来,由于采用了“数字滑坡技术”和高分辨率遥感数据,滑坡遥感成为能更准确的定性、定量的调查手 段,甚至可进行大型个体滑坡的详细调查和监测研究。“数字滑坡”技术的实现主要依赖于遥感技术、数字摄影测量及图像处理技术 、GIS技术和计算机技术的支持。该技术大致可分为3大部分： 滑坡基本信息获取、信息存贮和管理及专题服务技术。本文以三峡库 区、四川天台乡滑坡、金龙山滑坡及易贡滑坡遥感调查及监测说明“数字滑坡”技术的专题服务应用。