开封市近55a气温变化特征分析

利用开封市1951-2005年气温资料，分析了开封市近55a气温变化特征，结果表明：开封市总体气温变化呈上升趋势，与全球气候变化基本一致；年平均气温前期10a较低，中期30a保持稳定，后期15a明显上升；夏季气温相对稳定，春、秋和冬季气温升高，冬季气温升高尤明显；1-4月及10-12月气温升高，5、8、9月气温相对稳定，6、7月气温略有下降。年极端最高气温明显下降，年平均最高气温保持稳定，年极端最低气温和年平均最低气温都明显升高。极端气温事件减少，发生程度降低。     

开封市近55a气温变化特征分析

利用开封市1951-2005年气温资料,分析了开封市近55 a气温变化特征,结果表明:开封市总体气温变化呈上升趋势,与全球气候变化基本一致;年平均气温前期10 a较低,中期30 a保持稳定,后期15 a明显上升;夏季气温相对稳定,春、秋和冬季气温升高,冬季气温升高尤明显;1-4月及10-12月气温升高,5、8、9月气温相对稳定,6、7月气温略有下降。年极端最高气温明显下降,年平均最高气温保持稳定,年极端最低气温和年平均最低气温都明显升高。极端气温事件减少,发生程度降低。     

西北地区1961～1990年月降水量的诊断分析

用我国西北五省（区）８９个测站１９６１—１９９０年月降水量资料，通过ＥＯＦ分解等方法，将该地区降水按年际变化分为６个区：陕西区、青藏高原东部边缘区、青海高原区、河西走廊区、南疆区和北疆区，与实况较吻合；分析了月降水量年际变化特征。     

中国西北地区气温分区及其变化的初步研究

用西北五省（区）135个代表站1960—1990年的年、季平均气温资料,进行模糊聚类分区。在0.001信度水平下,年平均气温可以分为四个大区,分别是：新疆北部区、西北主区、柴达木盆地和长江黄河上游区。由此,建立了四个区的全年和冬、夏季气温代表序列,并对近几十年的西北五省（区）气温变化进行了初步分析。     

我国月平均气温升高时极端气温的变化

分析了我国１４个代表性测站月平均气温升高时极端气温的变化情况,结果表明：在月平均气温升高１℃时,我国各地月极端气温变化的是显著的,尤其是７月,极端最高气温〉３５℃的频数达４０％以上,而１月极端最低气温小于各界限温度的频数变化较小,一般都在１０％以下,另外,通过做极端气温度的概率模型,由分布函数得知,当月平均气温升高１℃时,极端气温的变化情况与统计分析的结果极为相似。     

内蒙古地区分区气温变化的分析

用内蒙古地区94个站1961－1995年年平均气温资料,进行了模糊聚类分区,把全自治区分成4个区,即西部区、中部区、东南部区和北部区。对4个区的年和四季气温的变化作了分析,另外还分析了全区24个站的异常冷暖的气候特征。     

齐齐哈尔市气温变化小波分析

利用1909年1月至2002年12月逐月平均气温距平资料和Morlet小波变换方法，对齐齐哈尔市气温变化的年际、年代际周期以及突变特征进行了分析。得出近百年来齐齐哈尔市气温变化具有准2、4、4～6、8年左右的年际尺度和40～60年的年代际尺度周期变化，并存在突变特征，齐齐哈尔市气温变化是不同尺度周期振荡综合作用的结果。所得结论对齐齐哈尔市的短期气候预测具有一定的参考意义。     

广宁县近40年气温变化的特征分析

利用广宁县国家基本气象站1971-2010年气温资料,分析了广宁县近40年气温变化特征,结果表明：广宁县总体气温变化呈上升趋势,与全球气候变化基本一致;年平均气温前10年较低,中期20年保持稳定,后10年明显上升;春季气温相对稳定,夏、秋和冬季气温升高,夏季气温升高尤为明显;1-2、5-8及11-12月气温升高,9-10月气温相对稳定,3-4月气温略有下降.年极端最高气温和年极端最低气温都明显升高.     

朔州市气温和降水变化特征分析

朔州市的年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温自20世纪70年代中期以来呈上升趋势，进入90年代后，这种趋势有所加快，尤其以冬季升温最为明显。年平匀气温以0．43℃／10a的速度上升；平均最低气温升温幅度明显高于平均最高气温；年平均降水量略呈下降趋势，主要是由夏季降水减少所致。     

辽宁近百年气温变化基本特征分析

选用沈阳、大连、丹东、营口4站1905～2001年近百年月平均气温资料，建立辽宁近百年气温变化序列，以此序列为基础分析了辽宁近百年气温的季节和年变化特点。     

基于多种集合的中国冬季气温逐月滚动预测

利用1979—2015年中国国家气候中心整编的160站月平均气温和NCEP/NCAR全球大气再分析资料,从1979/1980—2008/2009年冬季前期500 h Pa高度场、200 h Pa势函数和850 h Pa势函数场选择预测因子,考虑不同时效因子的组合及其独立性,综合应用多因子回归集合、交叉检验集合、逐月滚动集合,建立了针对中国冬季气温的逐月滚动预测模型,并利用该模型对2010/2011—2014/2015年冬季气温进行了独立预测试验和检验。结果表明,综合运用多种集合可提高短期气候客观定量预测的可行性和稳定性。多因子回归集合能增加可预测站点数,交叉检验集合可减少因统计关系不稳定而产生的对预报效果的影响,逐月滚动集合的应用不仅增加了可预测站点数,而且使预测效果更加稳定。本文建立的预测模型可对中国冬季气温进行长时效的预测,且有一定的预报技巧,对实际的季节预测业务有重要应用价值。     

广西耕地植被指数月变化特征分析研究

通过互联网直接下载美国地质调查局 (USGS)数据中心的全球 1km分辨率 NDVI10 d合成 NDVI资料 ,选取广西南、中、北部 5个水田监测点和 6个旱地监测点 ,分析其 NDVI月变化特征。结果表明 :NDVI的月变化与耕地上农作物生长变化有较密切的关系 ,可以利用 NDVI资料 ,开展广西农作物生长状况及农业气象灾害的气象卫星遥感监测     

Monthly Changes in the Influence of the Arctic Oscillation on Surface Air Temperature over China

Partial Least Squares Regression （PLSR） is used to study monthly changes in the influence of the Arctic Oscillation （AO） on spring, summer and autumn air temperature over China with the January 500 hPa geopotential height data from 1951 to 2004 and monthly temperature data from January to November at 160 stations in China. Several AO indices have been defined with the 500-hPa geopotential data and the index defined as the first principal component of the normalized geopotential data is best to be used to study the influence of the AO on SAT （surface air temperature） in China. There are three modes through which the AO in winter influences SAT in China. The influence of the AO on SAT in China changes monthly and is stronger in spring and summer than in autumn. The main influenced regions are Northeast China and the Changjiang River drainage area.     

青藏高原季风对西北降水影响的相关分析

西北地区地形地貌非常复杂,暴雨作用有利有弊,为了趋利避害,对近40 a西北暴雨主要进展进行了回顾、梳理,其内容包括暴雨的气候特征、大尺度环流形势与水汽输送、暴雨中尺度系统的发生发展及成因、地形及下垫面作用以及暴雨的预报方法等,以期为进一步开展西北暴雨研究、提高暴雨预报准确率和防灾减灾能力提供参考。指出围绕暴雨的监测预警与预报,需要关注基于强度的暴雨定义研究,短历时暴雨中尺度系统生消机理研究,高、中、低纬环流系统相互作用及与暴雨有密切联系的低空急流的发生发展机制研究等。从气候和气候变化的角度,针对华西秋雨背景下长历时暴雨的发展演变、东亚夏季风对暴雨的影响、变暖背景下极端暴雨事件预测及其影响预估研究等也值得关注。

     

降水时间随机性对月总降水量的影响

降水量在时间分布上呈现较大的随机性,极端降水事件尤为如此。受此影响,月初(月末) 1～5 d之内的累积降水量很可能会超过当月总降水量的50%乃至更多。对1961—2017年中国2 400多站点资料统计分析结果发现,月初(月末) 1～5 d累积降水量对当月总降水量显著影响事件的出现频次,在季节和空间分布上都有鲜明特征。主要包括:1)月初累积降水量对秋冬季中各月的总降水量影响更大,月末累积降水量对1—4月的月总降水量影响较大。2)受月初累积降水量的影响,显著站点数在某些年份的某些月份出现极大值;受单次事件显著影响的站点数占全国总站点数的30%～50%,此即对应着一次全国大范围的极端降水事件。3)受月初(月末)累积降水量显著影响的站点空间分布随季节变化呈现出明显空间集聚特征。     

西北降水关联维和平均可预报长度的估计

用西北地区１２站１９５１～１９９６年月降水量序列,估计了分维数和平均可预报时长,初步结果表明,这些序列为具有低阶自由度（４～６）的动力系统。根据二阶Ｒｅｎｙｉ熵（Ｋ２）表征的该地区平均可预报时长在２～３个月,西北地区降水分维特性可能有地域差异。     

Characterizing the urban temperature trend using seasonal unit root analysis: Hong Kong from 1970 to 2015

This paper explores urban temperature in Hong Kong using long-term time series. In particular, the characterization of the urban temperature trend was investigated using the seasonal unit root analysis of monthly mean air temperature data over the period January 1970 to December 2013. The seasonal unit root test makes it possible to determine the stochastic trend of monthly temperatures using an autoregressive model. The test results showed that mean air temperature has increased by0.169?C(10 yr)~(-1)over the past four decades. The model of monthly temperature obtained from the seasonal unit root analysis was able to explain 95.9% of the variance in the measured monthly data — much higher than the variance explained by the ordinary least-squares model using annual mean air temperature data and other studies alike. The model accurately predicted monthly mean air temperatures between January 2014 and December 2015 with a root-mean-square percentage error of 4.2%.The correlation between the predicted and the measured monthly mean air temperatures was 0.989. By analyzing the monthly air temperatures recorded at an urban site and a rural site, it was found that the urban heat island effect led to the urban site being on average 0.865?C warmer than the rural site over the past two decades. Besides, the results of correlation analysis showed that the increase in annual mean air temperature was significantly associated with the increase in population, gross domestic product, urban land use, and energy use, with the R~2 values ranging from 0.37 to 0.43.     

全球变暖情景下中国气温分区的未来变化

利用SRES A2情景下IPCC AR4的13个模式资料,结合我国月平均温度观测资料对当前和未来我国气温的分区进行对比研究。结果表明：1961-1990、2021-2050年和2071-2097年三个时段年平均气温分区在我国西部变化不大,而在我国东部发生了显著变化。1961-1990年我国东部被华北分区带分为南、北两个区;2021-2050年由于1961-1990年间的华北分区带北移,而在两广以北同时出现另一分区带,使得该时段我国东部分成东北区、华北和华中区以及华南区三个区,在2071-2097年北方分区带消失,而南方的分区带北移至长江一带,使得该时段我国东部仍可分为南、北两区。通过比较三个时段不同分区年平均温度时间变化发现,导致分区变化的原因主要是由于在不同时段各分区年平均温度的变率和增温幅度不一致所致。     

中国东北和西北区域三种再分析资料与探空资料的温度对比分析

利用中国105站的探空资料以及NCEP/NCAR、ERA和JRA三种再分析资料,采用均方根误差、趋势分析等多种统计分析方法,对再分析资料的高空温度在中国东北和西北区域的可信度进行了分析。结果表明：在气候平均方面,JRA资料相比于探空资料的均方根误差较小,冬季的均方根误差较小,西北区的均方根误差普遍大于东北区;在年际变化方面,东北区三种再分析资料在低层的反映程度明显好于高层,西北区各层三种再分析资料与探空资料的差值普遍比东北区大;在长期变化方面,三种再分析资料在对流层低层都较好,东北区NCEP资料能更好地反映探空资料高层的降温趋势,而在西北区,则是JRA资料能更好地反映探空资料高层的降温趋势。     

中国气温和降水序列年代际分量的显著性检验

对1951—2008年中国160站年和四季的气温、降水序列是否服从正态分布进行显著性检验,以此为基础进一步对气温和降水序列中的年代际异常分量显著性作了严格的统计学分析,结果表明：1）大多数测站气温序列服从正态分布,大多数测站降水序列不服从正态分布;气温、降水序列是否服从正态分布与地域有一定联系。2）气温、降水序列中年代际变化分量的显著性存在明显差异,多数测站气温序列年代际分量显著,只有少数测站降水序列的年代际分量显著。3）因为1951—2008年中国160站年、季气温和降水序列不全服从正态分布,特别是降水序列的非正态性严重,建议对它们的统计显著性检验采用Monte Carlo方法。