网络存储技术在GIS中的应用

针对GIS中数据的存储需求及需要解决的问题,结合现有的网络存储技术和存储虚拟化技术,探讨网络存储技术在GIS系统中的应用。     

MongoDB环境下GML云存储构建研究

GML作为GIS数据共享标准,单机环境下的研究已经取得了一定成果,而面对海量数据的存储管理需求,迫切需要研究GML在分布式环境下的相关技术。在当前分布式技术和开源数据库MongoDB支持下,对MongoDB的内部存储数据结构作详细说明,设计GML云存储结构,从而提出共享式核心模式存储、隔离型GML文档和应用模式存储的GML云存储构建方案,并用MongoDB设计GML文档的存储,具有一定的有效性。     

分布式空间数据存储对象

针对地理空间数据的地域性和日益突出的数据量快速增长特性，提出了分布式空间数据存储对象概念。介绍了基于分布式空间数据存储对象来实现一种高性能、可伸缩、跨平台共事的大规模海量空间数据存储管理机制，为分布式GIS数据存储提供了一种新的思路。     

基于Qt的空间数据存储格式检查软件的设计与实现

面对日益增长的空间数据,网络环境较差的地图、地理信息应用服务系统面临着存储容量有限、地理空间数据格式不开放的挑战。而现有的许多地理空间数据存储依赖于平台,还需要克服跨平台带来的问题,亟需研究设计统一的数据存储标准来解决空间数据格式不一致、不同GIS平台数据转换过程复杂等问题。考虑到不同系统GIS平台、GIS应用程序间数据格式的差异,本研究基于GeoPackage（GPKG）数据容器存储标准,采用Qt 5.2.0+VS2010开发平台,C++编程语言,通过三层架构编程模式研发了GIS数据存储格式的检查软件,以解决数据格式不统一的问题。该软件利用批量数据库查询,快速地实现了核心功能项、可选功能项、注册扩展功能三大类等超过百项功能文件格式的检查,并输出详细的检查结果,为GIS数据格式存储标准化提供支持和帮助,可有效解决不同GIS平台、不同GIS应用程序数据共享时面临的格式不一致问题,简化了数据转换的步骤。     

基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略

基于关系型数据库的空间数据存储与处理是地理信息系统（geographic information system,GIS）领域的主流模式,但伴随着物联网、移动互联网、云计算及空间数据采集技术的发展,空间数据已从海量特征转变为大数据特征,对空间数据的存储和管理在数据量和处理模式上提出了新的挑战。首先分析了基于传统的集中式存储与管理模式在处理和应用大数据方面的局限性,包括存储对象的适应性、存储能力的可扩展性及高并发处理能力要求;然后在分析当前几大主流NoSQL数据库特点的基础上,指出了空间大数据基于NoSQL数据库的单一存储模式在数据操作方式、查询方式和数据高效管理方面存在的局限性;最后结合GIS领域空间大数据存储对数据库存储能力的可扩展性及数据处理和访问的高并发要求,提出基于内存数据库和NoSQL数据库的空间大数据分布式存储与综合处理策略,并开发了原型系统对提出的存储策略进行可行性和有效性进行了验证。     

三维GIS中海量模型调度与存储

城市级三维GIS管理系统需要管理海量的三维模型数据,要想实现高效、稳定的海量建筑模型渲染,需要研究一套行之有效的模型调度方式和数据存储方案。通过总结实际系统建设过程中遇到的各种问题,研究出了使用数据格网调度模型和打包存储模型数据的方法,大幅提高了三维GIS中海量模型的调度效率。     

地图制图系统数据库存储结构设计

当前,用成熟的商业数据库管理海量的空间数据已成为当今GIS和地图制图软件的主流,在作者开发的地图制图系统中,将所使用和处理的数据分为地理数据、制图辅助数据和地图数据三类,本文在分析三类数据特点的基础上,详细介绍了各类数据在数据库中的存储结构,特别介绍了如何使用Oracle中的大对象数据类型存储坐标数据,使其该数据库引擎达到功能与效率的统一。     

测绘数据档案海量存储模式的选择

传统的存储技术已无法满足急剧增长的测绘数据档案的存储需求。在这种情况下,海量存储模式的概念被引入到数据档案的管理之中。分析了网络存储的关键技术,提出了测绘数据档案海量存储的解决方案。     

基于对象存储的分布式GIS数据安全机制

根据OSD-2标准,提出一种安全机制来保证基于对象存储的分布式GIS空间数据的安全。在本安全机制中,采用的安全模型是基于信任状的访问控制系统,主要由OSD设备、安全管理器、策略/存储管理器和GIS服务器组成。该安全机制主要包含3个协议:GIS服务器-安全管理器协议、安全管理器-OSD设备协议和GIS服务器-OSD设备协议。命令的传输和数据的访问都要进行认证。这3个协议有效预防了各种网络攻击手段的攻击,保证了分布式GIS空间数据的安全共享。     

全国矿业权实地核查成果数据一体化存储与管理

为了科学的管理具有海量、异构、史件小而数量多等特点的全国矿业权实地核查成果数据．建立了以核查成果属性数据为核心、采用Oracle大对象技术保存AutoCAD,PDF,Word,GIS等多种格式成果数据的数据模型,具体实现了全国15万个矿业权约700GB多元数据的一体化存储．并开发了相应的数据库管理信息系统,为矿业权核查成果数据的后续应用提供支撑。     

基于虚拟SAN的网格GIS数据存储技术研究

针对空间数据存储的特点，结合网格和虚拟SAN技术的优势，提出了基于虚拟SAN的网格GIS数据存储解决方案．旨在解决网格GIS环境下的数据存储问题。     

GML数据存储技术的研究与实现

如何有效存储GML数据是当今GIS界研究的热门课题。本文首先分析了现有XML数据存储技术,并根据GML的特性,提出了GML数据存储策略以及实现技术。     

基于Oracle 10g SDO 网络的GIS网络Web GIS开发

如何实现GIS网络数据在Oracle中的存储、管理、应用与开发是GIS的一个重要研究内容。基于Oracle10g SDO网络实现GIS网络数据的存储与管理,不需要人为设计存储方案,并利用MapViewer完全支持SDO网络的特点,快速实现GIS网络的Web GIS开发,为建立与开发更为复杂的GIS网络系统提供基础支持和保障。     

虚拟化技术及应用于地理国情普查的思考

为全面掌握地理国情现状,我国将进行地理国情普查。面对海量的数据处理和更加复杂的信息整合与应用,地理信息技术必须以更加智慧的姿态迎接挑战。"虚拟化"作为"智慧信息技术"的重要组成,已成为信息产业领域最受关注的新兴概念。基于地理国情普查的虚拟化针对的是地理信息资源,用户只是使用或接受服务,在虚拟环境中实现真实功能。虚拟化常见类型有网络虚拟化、服务器虚拟化、存储虚拟化、系统虚拟化、应用虚拟化等。虚拟化在地理国情普查工作中,在服务社会方面,将发挥更大的作用。     

空间大数据在MongoDB中的存储探索

最近几年,IT技术,特别是云计算和大数据技术的发展,给传统的地理信息软件平台带来了很大变革.作为地理信息的核心技术之一,空间数据存储技术在地理信息软件平台中发挥着重要的作用,是实现高效的空间查询和空间分析的技术基础.面对数据量的爆发性增长、数据类型的增多等大数据问题,传统的关系型数据库很容易遇到存储瓶颈,存在诸如存储效率低、并发访问能力弱、横向扩展难等问题,这使得发展新的空间大数据存储技术势在必行.为解决传统关系型数据库在面对海量多源异构数据存储时遇到的上述问题,本文利用分布式存储NoSQL数据库进行了空间大数据存储和查询的技术探索,并通过一系列实验证明MongoDB数据库是一种有效的存储空间大数据的方法.     

CAD向GIS数据的转换入库

分析了CAD到GIS数据转换过程中存在的问题,并利用Geoway对CAD数据进行加工,有效地解决了转换过程中数据丢失问题,最后基于ArcGIS Engine开发了数据入库模块,实现批处理入库,提高了效率.     

重庆市国土房管行业数据中心建设

本文介绍了在大集中管理模式下的重庆市国土资源和房屋管理行业数据中心建设,分别就网络系统、主机系统、数据库系统、存储系统、安全建设和日常运行监控进行了介绍,重点对主机虚拟化、应用虚拟化、数据库镜像同步等技术在重庆市国土房管行业数据中心的应用进行了介绍。