基于小波影像金字塔的影像自动匹配

数字影像高精度快速匹配是遥感影像3维信息提取的关键技术之一，文中对如何实现数字影像自动化匹配进行了研究，提出了一种基于小波影像金字塔的数字影像自动匹配方法。该方法在生成小波影像金字塔的基础上，利用交叉相关算法实现不同影像金字塔同一层影像间的匹配，利用视差控制将同名点从金字塔高层影像向低层影像进行传递。利用该方法对具体的SPOT影像进行了实验，表明基于小波影像金字塔的数字影像自动匹配方法具有较好的效果。     

IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合

本文针对低分辨率多光谱影像与高分辨率全色影像的融合，提出了一种IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合方法。方法首先对多光谱影像作IHS正变换，得到亮度I、色度H和饱和度S三个分量：然后利用小波变换融合方法，融合多光谱影像的亮度分量与全色影像，并用融合后的影像替代多光谱影像的亮度分量；最后，利用IHS反变换得到新的多光谱影像。试验结果分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法，在增强融合影像的空间细节表现能力的同时，很好地保留了多光谱影像的光谱信息。     

灰度级形态学及在扫描影像处理中的应用

讨论了灰度级形态学的基本原理和利用灰度级形态变换进行扫描影像的方法，提出了灰度影像细化和影像背景淹没滤波的形态学方法，并通过扫描等高线地图影像处理验证了方法的有效性。     

成像光谱仪影像的几种处理方法

针对成像光谱仪影像的专题分析，介绍了沿用常规遥感影像分析方法时的原理和新的算法，提出了影像融合方法的应用，说明了这些方法在学术思想上的归属，并简要介绍了各种方法的实验效果。     

成像光谱仪影像的几种处理方法

针对成像光谱仪影像的专题分析，介绍了沿用常规遥感影像分析方法时的原理和新的算法，提出了影像融合方法的应用，说明了这些方法在学术思想上的归属，并简要介绍了各种方法的实验效果。     

基于影像模拟的SAR几何校正准自动方法

合成孔径雷达影像的几何校正是许多微波遥感应用中必须解决的问题，当无法获得准确的轨道数据时，这个问题变得非常困难。本文提出了利用合成孔径雷达模拟影像进行准确的几何校正的原理及方法，并以RADARSAT SAR影像进行了实验。该方法利用不准确的轨道数据及数字高程模型生成模拟的SAR影像，用影像匹配的方法自动获取模拟影像与真实影像之间同名点的坐标差值，而这个差值信息正好提供了对不准确轨道数据的控制。本方法无须地面控制点，并基本上可以自动进行，是解决目前SAR几何校正问题的有效方法。     

利用VC模板实现影像上文字注记的添加与叠合

本文阐述了一种较为简捷方便的影像图注记方法。利用C＋＋类模板实现对注记在影像图上的添加、移动、编辑和删除，并输出影像与注记叠加的影像地图。由于运用了类模板使得该方法简洁方便，可移植性较好。同时，本文的方法将注记与影像两层分离，便于修改处理。     

遥感影像深度学习配准方法综述

遥感影像配准是指通过几何变换使两景或多景影像空间位置对齐的过程，是影像融合、变化检测、农业监测等应用的重要预处理步骤。近年来，深度学习引起了人们的广泛关注，并在遥感影像配准中成功应用。本文在简要介绍传统遥感影像配准方法的基础上，重点分析了深度学习在基于区域的配准方法、基于特征的配准方法两方面取得的重要进展，分享了用于遥感影像配准的公开数据集，并总结了深度学习在遥感影像配准中的机遇与挑战。     

基于灰度形态学的高分辨率遥感影像预处理

提出了一种从高分辨率遥感影像中提取线性目标时影像预处理的方法。该方法基于灰度形态学的Top-Hat运算和灰度膨胀运算，用Top-Hat算子除去影像的噪声，再利用灰度膨胀增强影像目标和背景之间的对比度，使目标更易于识别。经过处理的遥感影像，能够更有效地提取影像的目标。     

基于小波变换特征的遥感地貌影像纹理分析和分类

本文基于图像的正交小波变换特征，研究了遥感地貌纹理影像的特征提取和分类方法，并对２５幅地貌影像进行了分类。结果表明，所述方法不仅对同一分辨率的影像有较高的分类正确率，而且对不同分辨率的影像也有较高的分类正确率，同时对训练样本和考试样本来自不同母体的影像也有较高的分类正确率。     

灰度级形态学及在扫描影像处理中的应用

讨论了灰度级形态学的基本原理和利用灰度级形态变换进行处理扫描影像的方法。提出了灰度影像细化和影像背景淹没滤波的形态学方法，并通过扫描等高线地图影像处理验证了方法的有效性。     

基于遗传算法的影像分级决策融合

在传统的影像单级融合技术基础上提出了基于遗传算法的分级影像决策融合方法，该方法适用于影像之间的冗余度、互补程度和融合顺序均未知的情况。算法采用模糊逻辑和遗传算法确定了影像间的冗余度和互补程度，并由此得出了近似的影像最优分级决策融合方式，最后通过实验比较了分级融合、单级融合以及源影像的目视效果和数学统计结果。     

旋转体三维重建方法研究

提出了一种新的旋转体三维重建方法。在该方法的实现过程中，首先利用旋转平台获取了旋转体的影像，然后基于物方的空间圆重建方法精确测量旋转体的上口，从而得到旋转体的旋转轴，再根据影像的方位元素对影像进行纠正，使得旋转体的轮廓线在影像上的成像左右对称。最后直接用纠正后的影像精确计算旋转体的形状。在理论上讲，利用一张影像就可以实现旋转体的三维重建，但在本文中使用了多张照片，主要是为了获取整个旋转体的纹理。对实际的旋转体进行三维重建，结果证明该方法是有效的。     

大型影像数据库中的色调调整方法

在详细分析造成大型影像库中色调差异成因的基础上，通过比较几种影像数字镶嵌时常采用的色调过渡匹配平衡方法，提出了一种充分考虑影像本身特征的相邻相关影像色调调整平滑过渡方法。同时为了减少大幅面影像调整时调整误差的空间传递性，给出了基于四叉树的多次调整法。     

高分辨率影像定位的一种新方法

提出了利用小比例尺地形图和多分辨率影像实现高分辨率遥感影像定位的方法。阐述了利用线状地物代替点状地物实现低分辨率影像相对于小比例尺地形图纠正定位的方法，并通过金字塔结构的多分辨率影像逐级匹配，使高分辨率影像上的细致目标得以绝对定位。     

一种定义影像相似性的新方法及其在影像检索中的应用

在众多基于内容的影像检索机制中，标准影像和待检索影像之间的比较是一种常用的方法。当前，影像比较的一个最大障碍是如何定义影像的相似性问题。现有的影像相似性系的定义基本上是基于影像距离函数的，这些参数存在这样或那样的问题。本文从一个影像检索的实际应用问题出发，提出了一种基于变差函数的描述影像相似性的参数，并设计相应的算法，不仅很好地解决了实际问题，而且为影像相似性的描述提供了一个新的参数。     

基于IHS变换和小波变换的遥感影像融合

在遥感影像融合中，IHS变换法与小波变换法具有互补性，文中把这两种方法结合起来，提出了一种基于IHS变换与小波变换的影像融合方法。通过对具体影像的实验证明，该方法是有效的，达到了预期的目的。     

从城市地区的DSM到DTM

讨论了根据影像匹配的结果将ＤＳＭ修正成ＤＴＭ的方法。本文针对城市地区航空影像的立体匹配结果，结合影像的结构纹理特征，提出了一种自动修正影像匹配结果以获得正确的ＤＴＭ的方法。     

基于可变模板的航空影像中建筑物提取

针对航空影像中目标提取的困难，提出了一种基于可变模板的航空影像中建筑物提取方法，并针对几种比较典型的建筑物，详细讨论了模板的设计、目标初始参数的获取及模板最优参数求解等几个关键性的问题。采用这种方法进行航空影像中目标的提取时，可以将影像中的多种信息和人的识别能力进行有效的融合，因而能够达到可靠地提取影像中目标的目的。作为一种有效的优化求解方法，模拟退火被用于目标提取的优化过程。为了验证这种方法提取航空影像中目标的能力，给出了利用可变模板提取航空影像中几种不同类型的建筑物的例子     

一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法

针对由共生矩阵法得到的影像纹理特征值，本文提出了用模糊聚类分析方法进行影像纹理分类，该方法不仅对纹理子样数量不作要求，而且易于统一多种类型的影像纹量的分类标准。