分数布朗运动的小波分析

给出了分数布朗运动的连续和离散小波分析，讨论了有关的性质，并将结果用于分维估值、分数布朗运动小波变换系数的相关性研究等方面．     

分形图形生成的一种新方法

本文提出分形图形生成的一种新方法。采用分数维布朗运动来合成分形图形,分数维布朗运动用一种新的方法──递归空间滤波来获得。由分数维布朗运动的功率谱确定其二维成形滤波器的频率响应,然后采用以一维原形滤波器加旋转变换的方法来设计具有圆对称和指数衰减频率响应的成形滤波器。用成形滤波器对高斯分布的白色过程滤波,便可以得到具有期望分数维的布朗运动分形图形。     

地形的分形表面描述及其在数字高程模型质量估计中的应用

分数布朗运动（ＦｒａｃｔｉｏｎａｌＢｒｏｗｎｉａｎｍｏｔｉｏｎ）是一种表面模型，用这种模型可以描述地形表面。这个模型为估计数字高程模型的分数维提供了一种简单方法。通过计算不同尺度和不同方向的分数维，可揭示其插值情况，这有助于数字高程模型的质量估计     

基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究

针对数字图像的特点，提出了一种计算图像表面积的简单方法。在此基础上，根据分形布朗运动理论，提出基于图像表面积的分数维计算方法。用遥感图像上几种典型地物的图像窗对该方法进行了实验，并与其他几种常用的分数维计算方法进行了比较。实验表明，本文提出的方法与理论预期相符合的程度高于其他分数维计算方法。     

图像分数维计算模型的改进

分数维作为一种图像纹理特征常用于遥感图像分类,提高图像分数维的测量有助于提高遥感分类精度。本文在介绍目前常用的基于分形布朗运动分数维计算方法的基础上,运用分形的相关理论,指出了现有方法存在的缺陷,提出了改进的分数维计算方法;并用SPOT全色影像中常见的5种地物进行了对比实验,实验结果表明,本文提出的改进方法获得的分数维测量结果比现有的方法更接近理论分析结果,更有利于地物的识别与分类。     

分形模拟在DEM内插中的应用

为提高DEM的空间分辨率,避免线性插值方法的平滑和低通滤波作用,本文依据地形的分数布朗运动(FBM)特性,提取地形的分形参数,利用分形模拟方法进行插值,并将不同地形的试验结果与线性插值方法进行比较和分析。结果表明该方法能较好保持地形的随机性、不规则性和丰富的细节信息,同时也具有一定的插值精度。     

基于小波分析的线状特征数据无级表达

利用小波分析提出了线状特征空间数据的多尺度一致性无级表达模型，研究了基于该模型获取整数尺度上的地理信息，以及通过增量、连续地增补细节来获取分数尺度上的过渡地理信息，从而获取任意尺度上不同详细程度的地理信息的方法，动态地实现了线状特征空间数据的无级表达，并给出了实验结果。     

几种小波基在遥感图像压缩中的应用效果比较

分析了小波基的基本性质,简述了在遥感图像小波压缩中小波基选择的常用方法; 分别用4种常用的典型小波基对8幅含有 不同典型地物的遥感图像进行小波编码实验,并用5种方法全面评价了小波基的应用效果。结果表明,在遥感图像小波压缩中,D (9,7)小波基的应用效果最好。据此,提出了一种小波基选择的改进方法。     

基于小波的SAR影像纹理分析

在分析SAR影像特征的基础上 ,引入了基于小波的纹理提取方法 ,并采用第二代提升小波与双正交小波对SAR影像进行小波二级分解 ,提取影像各尺度上的小波特征系数。对机载的SAR影像进行了纹理分析及分类 ,得出了不同小波的分类分析结果。     

小波理论及其在摄影测量与遥感中的应用

小波理论被认为是傅里叶分析的重大突破，本文在综述了小波理论这一前沿领域的发展现状的基础上，着重论述了连续与离散小波变换、快速小波算法，并探讨了小波理论在摄影测量与遥感领域中的应用。     

NINO3海面温度异常时间序列的小波分析

本文对连续小波变换和离散小波变换进行了简要介绍,对连续小波变换中小波函数与尺度的选取、小波尺度与Fourier频率的关系等进行了阐述。结合太平洋中部地区1871年至2005年6月期间NINO3海面温度异常时间序列进行了小波功率谱分析,提取了其时频特征,分析结果与主要厄尔尼诺和拉尼娜事件的发生时间吻合较好。最后,利用离散小波分解与重构对时间序列进行消噪处理,并对不同层数强制消噪效果进行了比较。     

周期基数插值对偶尺度函数和对偶小波

在对二维周期基数插值小波的尺度函数和小波函数研究的基础上,对二维周期基数插值小波的对偶尺度函数和对偶小波进行了研究,得到了一系列重要的结论。     

一种最佳基小波包变换的影像融合研究

在将小波包变换应用于影像融合的过程中,选择不同性质的小波包基,会得到不同效果的融合影像。如何在其中找到性质最好的小波包基,即最佳小波包基,并在此基础上实现影像的融合具有重要的意义。影像融合涉及到两幅影像,最佳小波包基的搜索需要在两棵小波包树上进行,而已有的最佳小波包基搜索算法只能在一棵小波包树上实现。本文提出了一种在两棵小波包树上搜索最佳小波包基的算法,并基于由此算法得到的最佳小波包基,实现了一种新的基于最佳基小波包变换的影像融合。试验结果表明:在采用基于特征的融合规则的条件下,该方法所得的融合影像,无论是在视觉效果上还是在评价指标上都优于由其他小波包变换方法(包括小波变换方法)得到的融合影像。     

小波分析若干应用模型及在测绘中的应用和展望＊

小波分析是８０年代中期发展起来的应用数学理论,在众多学科领域取得了广泛的应用。文中首先对小波分析的发展作了简要概述,然后介绍了小波分析在测绘中的应用,对小波分析若干与测绘相关的应用模型进行了分析和讨论,并对小波分析在测绘中的应用前景作了展望。     

基于小波变换的遥感图像压缩

遥感图像的压缩领域中,小波分析理论为其提供了新的压缩方法和压缩思路,比较好地解决了遥感图像的压缩和传输问题。而小波基的选择直接决定了图像压缩的压缩效果和压缩速度,着重对比了不同的小波基性质对图像压缩带来的效果,给出了小波基选择的原则,并通过对各种小波性质的总结,选择双正交小波基（D5/3）应用于遥感图像的压缩     

第2代双正交小波的上升型构造及其应用

介绍了双正交小波分解的基本理论，并用数字滤波器的观点分析了双正交小波函数所满足的条件；讨论了双正交小波函数及滤波器的上升型构造方案，在此基础上从最简单的Haar小波基出发，通过上升型步骤构造出具有不同特性的第2代双正交小波数字滤波器；最后给出了基于第2代双正交小波变换的图像放大算法及实验结果。     

改进小波阈值法在变形监测数据处理中的应用

阈值的选取和小波函数的构造是小波阈值去噪的关键,本文从两个方面分别进行阐述。首先,通过对传统小波阈值去噪方法的分析,提出了确定阈值的新方法;其次,构造出新的小波阈值函数去处理小波系数。然后,通过对一组离散变形监测数据进行去噪处理,验证了改进小波阈值法的优越性和有效性。     

利用WAVELAB开发小波应用程序的研究

论述了小波分析软件WAVELAB的系统构成，分析了该软件的开发环境，研究了利用该软件开发MATLAB小波应用程序的问题，并给出了以Lena图像实例的小波压缩编码程序及其运行结果。结果表明，利用WAVELAB开发小波应用软件是可行的。     

基于小波萎缩方法的图像小波去噪的研究

小波方法越来越广泛地应用到图像处理当中。小波萎缩方法是小波图像去噪方法中较为重要的方法之一。本文主要介绍了图像小波去噪中较常用的小波萎缩方法，并主要针对Bayes阈值，使用噪声方差邻域估计法加以研究和实现，并将几种阈值函数的去噪效果进行了对比。     

多进制小波及其在DEM数据有损压缩中的应用

多进制小波是近几年刚发展的小波理论的一个新的分支,本文阐述了多进制小波分析的基本方法及其较之于二进制小波的若干优点,提出利用多进制小波变换压缩（简化）ＤＥＭ数据的方法,并给出实验结果。