五道梁气象站无人值守试运行常见故障和处理

五道梁气象站自2017年11月1日至12月31日开展无人值守业务试运行,试运行期间出现仪器故障、断电断网、数据积压和各气象要素数据缺测等问题,现将出现故障和处理整理、分析,以便以后气象站无人值守运行中参考。     

L波段高空气象探测资料常见问题分析

针对L波段高空气象探测资料出现的问题,如地面瞬间观测数据错误、探空记录飞点、升速异常以及测风数据突跳等,分析问题出现的原因,提出正确读数、认真校对、仔细检查、熟悉探测系统业务手册等处理意见和方法。     

自动气象站数据异常的原因分析

1 硬件设备问题引起的数据异常 1.1 数据全部缺测 (1) 采集器损坏导致无法采集数据,出现数据全部缺测.(2)采集器电源系统故障,致使定时数据无法采集,出现要素全部缺测.(3)通信线路出现故障.当自动气象站的防雷板、终端机的串口或连接卡、串口隔离器被雷击、通信线缆出现断开或其他因素导致开路都是导致自动气象站数据全部缺测的原因.     

自动气象站数据异常的原因分析

（1）采集器损坏导致无法采集数据，出现数据全部缺测。（2）采集器电源系统故障，致使定时数据无法采集，出现要素全部缺测。（3）通信线路出现故障。当自动气象站的防雷板、终端机的串口或连接卡、串口隔离器被雷击、通信线缆出现断开或其他因素导致开路都是导致自动气象站数据全部缺测的原因。（4）自动气象站计算机终端的硬盘或主板问题，导致采集发送过来的数据无法存贮，     

L波段雷达测风特殊情况处理技术

随着高空探测自动化水平和仪器精度的不断提高,气象探测数据也越来越精确,为了提高高空风探测结果的准确性和完整性,解决实际工作中因计算方法不适合、数据平滑误差等原因引起的数据错误或量得风层缺测等问题,提出利用L波段雷达测风秒数据进行风向判断弥补缺测数据,利用内插方法计算斜距减小人为误差等方法。这些方法在实际工作中取得了较好的效果,可以有效减少数据缺测和误差偏大现象,提高了高空气象探测数据的质量。     

DSC2型称重式降水传感器存在的典型问题

整理DSC2型称重式降水传感器在业务运行中出现的问题,对DSC2型称重式降水传感器存在的采集器连接、量筒内壁粘雪、小雨时的缺测等问题进行分析。提出提高DSC2型称重式降水传感器运行稳定性的方法,提升其监测的准确性、时效性;提高观测数据的可用性的相应建议。     

新数据格式下正点数据异常时的维护方法

根据中国气象局2012年地面气象观测业务改革调整的内容,自2012年4月1日起,地面气象观测资料实时传输方式中取消了天气预报,改用新格式的地面气象要素文件即新长Z文件。由于新长Z文件在形成的过程中,经常会出现正点地面观测数据缺测,数据异常等情况,要求观测员在出现此情况时应在规定的时间内对相关数据做质量控制,因此简要介绍新长Z文件和新长Z文件形成时若正点地面观测数据出现异常时的如何正确合理的维护方法,以保证观测员在遇到类似问题是及时、有效、正确的上传自动站正点新长Z文件数据。     

冻雨天气如何确保风的正常观测

冻雨的出现,会影响对其风速监测的人工观测风向风速感应器、自动观测单翼风向传感器和风杯风速传感器。冻结后出现的风速为静风,不能真实地记录当时的风向风速,造成观测数据缺测。为了确保观测数据的连续性和完整性,作者在实际工作中进行了一些探索,采取多种方式方法对该问题进行预防和补救,最大限度保证了资料的连续性、完整性。     

巧用自动站RTD文件查找数据和分析异常数据

介绍自动站RTD文件的使用方法,在自动站数据出现缺测、异常时,运用自动站RTD文件及时有效地查找并补全缺测的分钟数据和分析异常数据,来保证自动站记录的准确和完整.     

如何准确获取蒸发量

根据日常工作,分析总结E-601B型和小型蒸发器的安装与维护注意事项,结合观测中出现的一些实际问题,探讨数据出现失真的原因,E-601B型蒸发量失真,主要是由于仪器的测针出现松动以及观测员处理不当引起,小型蒸发量数据产生误差主要是由于仪器安装位置和天气的影响,并提出了一些处理办法,综合得出如何获取准确的蒸发量的办法.     

L波段雷达受地物回波干扰的分析与处理

针对高空气象探测业务中L波段雷达（GFE(L)1型二次测风雷达）跟踪有源目标物技术方法,有时出现探测信号受干扰,进而影响探空数据的连续性和正确性,导致观测质量下降的现象。以梧州高空观测站L波段雷达跟踪信号受干扰异常表征为例,对探空仪器信号问题、雷达元器件故障、外讯号电磁干扰和地物回波影响等进行分析研究。结果表明,采用改进小发射机、调节大发射机频率等措施可以解决信号干扰问题,有效保障高空气象观测资料的质量。 为减少此类问题的出现,对雷达保障工作提出几点建议。     

地面自动气象站人机结合审核技术探讨

自动气象站在使用中因雷击死机,标校、更换自动站传感器或电磁干扰,自动站传感器性能下降导致分钟、正点数据出现缺测,野值的情况经常发生.为确保气象记录的完整性和连续性,根据近两年对嘉兴地区地面气象信息化资料的审核实践,着重对地面气象信息化A、J文件数据缺测、野值及数据格式上出现错误及其他常见问题及处理方法进行探讨,以期在预、审核工作中减少错误,提高地面气象信息化资料的审核质量.     

地面气象信息化资料审核技巧探析

以地面气象测报技能竞赛中计算机综合处理科目为实例,着重对地面气象信息化A,J数据文件进行数据维护和质量控制,并对云、能见度、天气现象等人工观测项目之间的合理配合及地面信息化数据文件出现的可疑、缺测及数据格式的错误作全方位、深人的剖析,给出数据审核要点和解决方法.     

贵州山区测风数据质量控制方法

贵州冬季凝冻天气严重,易造成测风塔测风仪器出现故障,观测数据不能真实反映风能资源可利用区域风况特征,需对测风数据进行严格的质量控制,剔除无效数据。该文根据贵州省山区测风数据的气象特征,结合贵州多年风电场风能资源评估工作实践与相关国家标准、行业标准,制定了适合贵州风电场风能资源评估的"僵值"数据质量控制办法。     

辐射记录异常的处理方法探讨

辐射观测是气象观测的主要观测项目之一。辐射观测数据质量控制(审核)的目的是为了保证观测记录的完整性和准确性。通过多年来对辐射资料的审核发现,因电磁干扰,辐射观测数据正点出现缺测、野值的情况经常发生。通过对数据缺测、野值及其他常见问题及处理方法进行探讨,旨在预审、审核工作中减少错误,提高地面气象信息化资料的质量。     

正视EN型测风仪风向77故障

在EN型测风数据仪所出现各类故障中,属风向77最多。一般是方位块不清洁、进水和电接簧片接触不良,但是有一种故障原因却隐蔽的很深。它表面上也简单表现为风向77,加上观测员对仪器过分依赖,缺少对记录的客观分析,一时难以发觉,那就是“风向信号线断线”。笔者通过测风原理和对实例的统计分析,得出了其在资料上的具体反映及解决此类问题的办法,从而来保证气象数据的“三性”。     

基于毫米波测云雷达的云粒子相态识别研究

毫米波测云雷达作为一种新型的气象探测装备,在云粒子的探测上具有一定的优势。基于毫米波测云雷达的探测数据和探空仪获取的温度数据,设计云粒子相态识别算法。采用该算法,对2017年1月19日、2月7日、3月20日的毫米波测云雷达探测数据进行了云粒子相态识别和过冷水等数据产品反演。分析结果表明,逆温层与过冷水层高度正相关,过冷水和冰晶交汇区附近会出现湿冰相和混合相,过冷水含量与融化层亮带呈一定的负相关关系,整体相态识别结果与实际相吻合,验证了粒子相态识别算法的有效性。     

激光云高仪与可见光测云仪观测试验对比

选取激光云高仪观测的云高和可见光测云仪观测的云量,通过对比两种地面云观测设备观测数据在相同条件下的差异,分析不同要素对设备观测性能的影响,结果表明:在相同观测条件下,两种地基云观测设备的观测结果不同;激光云高仪和可见光测云仪受雾、霾、降水等天气现象以及云物理特性的影响,云观测数据会出现的漏报和误报的现象;激光云高仪还受自身探测高度和垂直分辨率的影响,对高云和薄云的捕获率较差。     

新一代高空探测系统使用技巧和故障处理方法

L波段二次测风雷达-电子探空仪高空气象探测系统是新一代高空气象探测系统,其性能、操作方法、业务流程等与59-701探测系统有所不同。文章介绍了杭州高空站2002~2004年3年中使用新一代高空气象探测系统的一些使用技巧和故障处理方法。内容包括雷达检查、探空仪基测、电池浸泡、仪器装配、瞬间观测及数据输入、气球施放、旁瓣抓球判断、探测中途丢球、放球软件出现非正常现象等。     

东源探空站秒数据在探空异常情况下的应用

利用日常探测中探空出现的异常记录,分析得出在常规探测中探空仪信号突失、丢球、气球下沉或超升速等异常情况时,可及时运用L波段秒数据来判断温压湿3要素及测风数据的正确性,通过秒数据找出原因,进一步选取删除飞点、重新追踪目标、做部分资料缺测或重放球等处理方法;丢球时立即查询该次丢球前和前一时次该时间段的秒数据资料,迅速锁定目标,准确抓球,杜绝补放和重放球;遇气球下沉或升速异常时,查看下沉前后温压湿3要素秒数据,准确确定记录下沉段,并按L波段（1型）高空气象探测系统业务操作手册要求,在L波段（1型）高空气象探测系统处理软件中做删除下沉记录处理。