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●首次明确提出“房价控制目标”,调控从通过行政手段调控房地产市场转为直接调控房价。
各地政府需制定“房价控制目标”并在第一季度公布,标志着中央政府继续调控、遏制房价上涨的强大决心,此外,调控目标从国发10号文的“遏制部分城市房价过快上涨”明确为“房价控制在合理水平(所有城市)”,这表明全国主要城市房价趋稳甚至结构性下跌的可能性正在加大。 相似文献
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武汉市中心城区住宅价格空间分布格局及其影响因素研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用网页爬虫技术从安居客网站抓取了武汉市中心城区2016年7月共3 188个小区的平均房价数据。运用GIS空间分析方法和GWR模型对武汉市中心城区房价空间分布模式及其影响因素进行探讨。研究发现武汉市中心城区的房价具有聚类分布特征;新盘房价与片区位置(汉口、武昌、汉阳)、环线位置(内环、二环、中环)、距湖泊距离、距商圈距离、小区附近学校个数显著相关;楚河汉街商圈对二手房房价的影响力度高于其他商圈,东湖和沙湖对二手房房价的影响效应也很显著。 相似文献
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正近日,国家统计局发布"2014年10月份70个大中城市住宅销售价格变动情况",全国房价继续下降,但整体降幅有所收紧。全国70个城市中有69个城市房价下降,郑州市是唯一没有降价的城市。郑州10月房价为何未降?记者进行了走访。70个城市69个降,郑州房价不降成"唯一"国家统计局的数据显示,10月全国70个大中城市中,69个比上个月下降,持平的只有1个,就是咱郑州。数据显示,一线城市房价降幅较大,比如北京降 相似文献
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近年来,我国各地房价屡创天价新高.居高不下的房价已与居民购买力严重背离,引起了国家重视和社会关注.为此,剖析房价暴涨成因、寻求回归对策是本文探究的内容. 相似文献
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周育民 《国土资源导刊(湖南)》2013,(4)
房价高企,民怨鼎沸.政府下重手控制房价上涨,似乎顺天意、顺舆情,居于道德上的不败之地.书生坐而论道,就谈谈政治道德的冲突问题.
政策出台,大抵都有其道德理由.房价超出了相当一部分国民的承受能力,为国民计,自然要控制房价.但是,如何调控房价,除了经济规律,仍有道德问题在.
房价之中,政府的土地出让金占据了相当比重.土地出让由房产商投标竞价,竞价高的取得土地使用权,土地出让金自然进入房产商的投资成本."京五条"最严厉,预计房产商的利润将不到5%.但是,只要出让金提高,即使5%的利润,房价会照样往上跑. 相似文献
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值得注意的是,在国家出台了一系列的政策调控措施以后,房价仍然居高不下,难现拐点。研究机构、媒体、人大代表、政协委员,以及开发商,都曾经公开透露,现行的房价中,30%以上是政府的各种收费。也就是说,如果将政府的各种收费取消掉,房价至少可以下降30%。 相似文献
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自国家实施宏观调控政策以来,“房价、地价谁决定谁”就成为全社会广泛关注的一个焦点问题,对这一问题的两种典型观点主要来自于房地产开发商群体和国家土地管理部门。房地产开发商认为是“招、拍、挂”的土地供应方式和“紧缩地根”的宏观调控政策抬升了地价。进而抬高了房价。而国家土地管理部门则认为是社会经济发展导致需求的增加拉高了房价,从而使得地价上升。这两种观点针锋相对,各自引经据典、理不让人。那么,到底房价地价谁决定谁,应该如何去看待和协调房价与地价之间的关系呢?本文对此进行一些探讨和分析。 相似文献
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正受信贷整体仍未放宽、市场预期不稳等影响,7月份全国房地产市场仍未走出低谷。虽然成交量小幅回升,但房价仍未止住跌势。房价连续3个月下跌继5月份、6月份百城房价连续下跌后,7月份这一跌幅则继续扩大。根据中指院发布的百城房价指数,7月份全国100个城市新建住宅平均价格为10835元/平方米,环比上月下跌0.81%,跌幅扩大0.31%。从涨跌城市个数看,100个城市中76个城 相似文献
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王磊文 《资源导刊(河南)》2014,(12)
近日,国家统计局发布“2014年10月份70个大中城市住宅销售价格变动情况”,全国房价继续下降,但整体降幅有所收紧。全国70个城市中有69个城市房价下降,郑州市是唯一没有降价的城市。郑州10月房价为何未降?记者进行了走访。 相似文献
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《资源导刊(河南)》2010,(12)
<正>一般来说,影响房价变化的因素有两个,一是供求关系,二是成本变化。土地政策既可以影响到供求关系,又能直接决定开发成本,因而在房地产市场调控特别是房价的调控上优势明显。关于地价与房价的关系,国内专家学者争论很多。 相似文献
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一、2003年以来房地产市场宏观调控的历程从2003年至今,房地产市场年年调控,在一定程度上延缓了房价上涨的速度,但房价上涨的趋势依然难以遏制。 相似文献
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我国商品房价格近年来不断上涨,促使房价变动的因素以及它们的影响程度日益变成社会热点。以惠州市商品房价格为研究对象,利用GIS的空间分析和可视化功能,结合各种可获得的数据,通过对商品房平均售价进行反距离权重插值和空间自相关分析,并结合地理加权回归分析,对影响房价分布的因素进行探究,结果显示:①惠州市房价总体上呈现出多中心分布的特点,商品房价格从这些峰值中心向周围递减;②惠州市的房价呈现空间上集聚分布的模式,商品房住宅价格空间分异是地理区位、城市规划、环境景观与房屋属性等各种因素综合作用的结果;③影响惠州市商品房价的因素主要是商圈距离、公园或广场距离、物业费等因素。 相似文献
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随着中国城市化进程的加快,城市人口的大规模集聚带来了住房紧张的问题,房价政策制定的时效性与正确性也时刻吸引着社会的关注,因此在微观尺度下对房价进行精细化制图变得愈发重要。由于数据可获取性和现有模型精度的限制,目前已有研究均较少涉及微观尺度。本研究通过将房价数据和遥感影像相融合,构建了一种基于卷积神经网络(CNN)和随机森林(RF)的遥感影像挖掘模型,以实现在不考虑其他数据的情况下,精确、合理地进行房价的微观尺度制图。本文以武汉市作为研究区,在仅有房价数据和遥感影像的情况下,利用本文所构建的模型成功得到武汉市中心城区5 m精度的精细房价图。此外,还利用其他数据源以及挖掘技术与本文所构模型进行了对比分析。结果显示,本文所构建的模型获得了最高的房价模拟拟合优度(R2=0.805),相比传统方法中的最高拟合优度(R2=0.653)其精度提升了23.28%,其制图结果可为政府部门规划决策及武汉市经济分布研究提供基础支撑。 相似文献
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我国房地产价格的影响因素分析 总被引:2,自引:0,他引:2
房地产价格的讨论一直都是热门话题。影响我国房价的经济因素主要在于国民收入、土地价格、房地产投资和消费等方面,运用这些因素,采用模型分析方法,可以看出房地产投资是影响房价的重要原因。 相似文献