给AutoCAD加一个文本编辑器

给ＡｕｔｏＣＡＤ加一个文本编辑器吴景勤核工业华东地质局关键词ＡｕｔｏＣＡＤ，ＡｕｔｏＬＩＳＰ，文本，编辑ＡｕｔｏＣＡＤ是美国ＡｕｔｏＤＥＳＫ公司的优秀软件产品，它的用户在全世界拥有好几百万。在微机ＣＡＤ领域中，谈起ＡｕｔｏＣＡＤ已是家喻户晓了，在工程...     

基于CAD数据建立GIS文本数据库方法探讨

针对CAD文本转换成GIS文本过程中存在的问题,在分析传统CAD文本数据存储结构和数据录入特点的基础上,根据数据存储的规律建立数据转换方法,并实现从CAD到GIS的数据自动转换,提高数据的转换精度和转换效率.     

基于FME的道路悬挂节点数据提取技术

为了提高道路数据拓扑处理的工作效率,减少处理过程中道路浏览的工作量,在分析原有道路数据的基础上,采用FME软件建立道路悬挂节点提取模型,并在山东省1:10000基础测绘数据中提取道路中心线数据,利用该道路悬挂节点提取模型提取道路悬挂节点数据,通过道路悬挂节点数据来准确快速定位到需要进行拓扑处理的具体位置,结合最新遥感影...     

AutoLISP语言在地理信息数据检查中的应用

AutoCAD是工程人员普遍使用的通用绘图软件,结合专业特点,通过AutoCAD内嵌的Visual LISP语言编程,实现对地理数据的自动检查和处理,从而极大地提高生产效率。     

基于LBV变换的TM数据水体提取新方法

TM数据经典水体提取方法存在对细小水体的漏判和对山体阴影的误判两方面缺陷。本文基于LBV变换提出了B分量阈值法和LBV关系法两种新的水体提取方法。实验结果表明:两种新方法的漏分精度分别为2.54%、2.73%,误分精度分别为15.71%、13.39%,整体提取效果优于经典方法。     

基于深度学习的地物要素智能提取系统设计

随着人工智能在图像识别领域的应用不断深入,传统的地物分类正从人工采集向自动化/半自动化的模式发展。本文主要开展利用多源遥感影像数据基于深度学习算法实现植被、水体、道路、居民地等典型地物的智能化提取的研究,进行模块设计,为用户提供可操作、可视化的系统软件设计。本系统设计立足应用实际,遵循模块化、可拓展的设计原则,提供水系、道路、植被、居民地等典型地物智能提取解决方案,以减少人工投入,提高生产效率。     

土地利用数据综合的智能体技术

针对土地利用数据综合中图斑的化简处理这一复杂问题,把智能体技术引入到土地利用图斑的处理,建立了土地利用图斑综合的多智能体系统,包括系统的知识库、状态诊断、上下文环境探测、智能决策过程以及土地利用图斑智能体的动作执行和运行结果评价,并通过实际生产进行检验.     

车载激光扫描数据分类支持下的路面数据提取

车载激光扫描系统可以快速采集道路及两旁的建筑物、植被、电杆等地物的点云数据,而点云数据的分类提取是车载激光扫描系统应用的关键。本文选用全景激光移动测量系统获取的激光点云数据,分析了路面点云数据的特征,采用渐进格网法进行了路面点云数据的提取研究;通过试验区的实例验证,取得了较好的分类效果。     

人机协同的自然资源要素智能提取方法

开展自然资源统一调查监测评价,准确掌握我国各类自然资源家底和变化情况,是科学编制国土空间规划,逐步实现山水林田湖草的整体保护、系统修复和综合治理,保障国家生态安全的基础支撑.目前,基于遥感影像的自然资源要素提取,主要依赖人机交互的目视解译与外业逐图斑核查的方法,劳动强度大、生产效率低、人为因素多,已不能适应自然资源全要...     

油气管道纵断数据自动提取技术研究

作为管道工程勘测设计中的一项重要工作,纵断面测量内业数据处理具有工作量大、自动化水平低的特点,极大地影响了工作效率.针对此问题,本文设计了油气管道纵断数据提取程序,实现油气管道中线高程点加密、基于机载LiDAR点云数据的纵断数据提取、里程和角度计算等功能,并应用在实际工作当中.该系统具有易操作、高精度、高效率等优势,大...     

基于GIS的水文数据智能维护系统研究与设计

利用GIS强大的空间数据浏览查询功能、GIS空间数据库管理技术、空间分析技术、地统计技术,集成GIS,GPS、信息采集、数据共享服务和数据更新维护,结合水文数据诊断与修复模型,提供了监测、诊断、分析、修复和展示的一体化管理解决方案.     

面状要素注记智能化配置方法研究

讨论了数字制图条件下面要素注记的模式分类及算法,并在VC++环境下将上述算法予以实现。试验证明,应用此算法注记效果符合制图规则,具有较好效率。     

从激光扫描数据中进行建筑物特征提取研究

提出了一套基于建筑物几何特征的信息挖掘方案,并具体介绍了研究中采用的一些原理、方法与实用算法,从而可以直接从激光扫描数据中提取建筑物的平面外轮廓信息。利用本方案对车载激光扫描系统获取的城市建筑物试验数据进行了具体的处理,并给出了三维建模和可视化表达结果。     

基于LiDAR点云的等高线批量自动提取

等高线是地图上最广泛的地貌表示方法之一,目前,生产实际中,大范围区域的等高线通常使用传统的航测内业方法获得,即经过空三加密后在立体采集设备上采集,不仅费时费力,还要受到天气等多种因素的影响。利用Li DAR技术进行等高线提取,能大幅度提高航测成图作业的生产效率,减少生产环节,缩短生产周期,本文在EPS软件的基础上,对基于Li DAR数据的等高线提取方法进行了改进,并针对大数据量批量处理研究,实验结果证明,使用本文的方法进行大范围等高线自动提取,在保证精度质量的前提下大幅度提高了等高线制作的效率。     

机载LiDAR数据处理与地物提取

介绍了机载LiDAR数据处理流程,分析了TerraSolid软件应用于LiDAR点云的地物提取方法,对复杂城区激光点云进行了地物提取试验研究,实现了植被、建筑物、水渠、地面点等地物的提取,制作了数字高程模型。     

网络文本数据时空感知计算概念、方法及应用场景

网络文本数据作为网络传感数据的一种,因其包含大量的时空信息,以及丰富的语义信息,不仅能够用于研究社会问题的时空特征,也能够对社会现象的时空规律提供语义上的可解释性,因此存在一定的应用价值,目前已逐渐得到研究者的关注。本文提出了网络文本数据的一般概念表示,分析了网络文本数据的类型和特征,重点梳理了网络文本数据时空感知计算的计算方法,总结了文本优先+地理背景和地理优先+文本增强两种计算模式,并从静态到动态、场景到区域的视角总结了4个相关应用场景。     

基于浮动车数据交通参数提取技术探讨

总结和概括了国内外浮动车研究技术的现状。总结了浮动车数据处理的关键技术,其中包括浮动车数据预处理、基于浮动车的地图匹配技术以及交通参数提取技术。探讨了目前国内外浮动车数据处理技术中存在的问题,并展望了浮动车技术的应用前景。     

基于边缘检测算法的LiDAR数据建筑物提取

LiDAR技术可以快速获取地形表面高精度3维信息。基于LiDAR数据提取建筑物目标是这一技术的重要应用之一。探讨了一种基于LiDAR点云数据生成不同比例尺的DSM深度影像,然后利用边缘检测算子提取建筑物边缘的方法。实验证明,该方法不需要其他辅助数据,可以从LiDAR点云数据中提取建筑物边缘,并滤除了许多干扰信息。这种方法为基于LiDAR数据提取建筑物目标提供了新的思路。