地球化学数据多元模式识别技术

地球化学数据多元模式识别技术能够实现“关系地球化学”的概念,来提取各种不同类型及不同元素组合的成矿异常信息。通过简要介绍模式识别的基本原理和应用于地球化学数据处理分析的数学模型和算法,探讨地球化学数据多元模式识别中几个重要的技术关键问题,并用实例来说明模式识别技术在地球化学数据计算分析中良好的应用效果。     

几种地球化学数据统计方法对比及其应用

地球化学数据处理方法有多种，常用的几种地球化学统计学处理方法包括频率分布直方图、R型因子分析、聚类分析、地球化学剖面异常图等；而常用的预处理方法是在原始数值上取对数，这样就降低了样品的地球化学数值之间的差距，从而使处理后的数据呈似正态分布。     

基于Python编程语言的地球化学数据分析系统设计与应用

地球化学数据处理的传统工作方法,不论是使用SPSS、SAS或MATLAB等平台或方法均需要开展大量的统计计算,耗时长且模块较为分散。为此,文章另辟蹊径,在Excel数据准备的通用平台上以Python语言编写了地球化学数据分析处理系统。该系统应用于珠江下游基本农田土地质量地球化学调查项目,针对大批量数据进行处理,取得了良好的效果,实现了数据自动化快速的标准化处理。实践表明,与传统数据处理方法相比,该系统的设计与应用有助于提高地球化学数据分析工作的高效性和准确性,为区域地球化学数据处理与异常提取提供强有力的技术支撑。     

勘查地球化学数据挖掘与弱异常识别

我国积累的大量高质量、多元素、多尺度的地球化学数据,为矿产勘查与环境评价提供了有效的数据支撑。如何对这些数据进行二次开发和再利用,提取有价值的地球化学异常信息并带动找矿突破,是缓解当前矿产资源短缺的重要途径之一。在覆盖区和深部的找矿实践中,由于矿体埋深和覆盖层的影响,往往在表生介质中形成弱小的地球化学异常,识别和评价弱小地球化学异常是当前勘查地球化学数据处理的重要方向之一。本文围绕地球化学异常信息的提取和评价,主要从以下几个方面讨论了相关的国内外研究进展和发展趋势:勘查地球化学数据处理与异常识别方法和模型,勘查地球化学数据闭合效应的影响及其解决方案,基于大数据和机器学习的勘查地球化学数据处理以及弱小地球化学异常的识别和评价。研究发现,在地质环境的约束下,基于大数据思维和机器学习相结合的方法,注重地球化学空间分布模式与已发现矿床的相关关系,同时使用所有地球化学变量能有效刻画具有非线性特征的地球化学空间分布模式,可识别出传统方法无法识别的异常,为开展地球化学空间模式识别与异常提取提供了新的途径。     

基于ArcGIS建模器的数据处理模型在摩洛哥地球化学填图中的应用

随着我国一带一路战略部署的推进,我国在一带一路相关国家承担的地质调查任务也在逐步增加。地球化学填图由于其可靠性高、精度好、进度可控等原因,往往是国外地质调查工作的重要一环。地球化学调查工作主要环节包括野外样本采集、样本分析、数据处理及成图等。由于数据处理及成图决定了地球化学填图工作中地球化学异常的圈定及地球化学分布的判定,其模型和方法的研究越来越受到地质科学家的重视,并成为地球化学填图工作中的重要一环。设计了基于ArcGIS建模器的数据处理模型,并将其用于地球化学数据处理。该模型不仅实现了从地球化学采样数据分析到地球化学成图的自动化,而且模型可以在科研人员和生产人员之间共享。模型实现了地球化学填图工作中的以下主要功能:(1)地球化学各元素含量数据的批量插值;(2)元素的分类及异常提取;(3)用栅格数据表示的元素含量数据转换为矢量的等值线/面并平滑。该模型已成功应用于中国商务部援摩洛哥东阿特拉斯山地区1∶10万低密度地球化学填图项目,应用于包含3个工作区45种元素共7 974个地球化学样品的数据处理。成功地解决了项目有效工期短、数据分析任务重、输出图件质量要求高等问题,充分显示了模型的高效实用性,可望在未来地质调查工作中发挥巨大作用。     

COM技术在地球化学数据处理系统中的应用

区域地球化学信息作为反映矿产资源区域特性的重要指标,在区域矿产资源评价中占有重要的地位,为了有效利用该指标,这就要求研究实用可行的数据处理系统来更好地对地球化学数据进行处理,随着数据处理方法的不断完善和地矿信息化工作的不断提高,要求处理系统本身具有可重用性,可扩展性,高效性等特点,而组件对象模型（COM）技术提供了一种如何建立可重用、可扩展组件,以及如何通过组件高效率地构筑应用程序的一个规范,使得软件系统以组件方式集成成为可能,作者在COM技术内涵基础上,结合地球化学数据处理系统目前存在的若干问题,探讨了COM组件技术在地球化学数据处理系统中的应用,并对数据处理组件进行了分析设计。     

Excel在地球化学数据处理中的高级应用

Excel强大的图表绘制和数据计算能力,为地球化学数据的处理提供了便利。在研究地球化学数据处理原理的基础之上,详细解释了三角图解,频率直方图,概率格纸图解法求异常下限,多重分形法计算异常下限,R型聚类分析和判别分析的具体计算步骤。这些方法有利于地质科技方面的研究。     

锶同位素地层学在海相地层划分和对比中的应用——以二叠纪乐平世海相碳酸盐岩地层为例

锶同位素地层学是稳定同位素地球化学方法在地层学中的重要应用。本文基于87Sr/86Sr在地球历史中的特殊演化规律,以二叠系乐平统为例介绍了锶同位素地层学的研究方法、技术路线以及在地层学研究中需要关注的问题,特别是详细介绍了样品采集、化学预处理、分析测试仪器设备的选择,以及后期数据处理等方法和这些方法在使用中存在的问题、解决方案和简要理论依据。作为重要的化学地层学方法之一,锶同位素地层学可以为地层的划分和对比,及相关的古环境、古构造、古海洋等的研究提供新的依据和研究手段,而且对缺乏生物地层资料的剖面的断代、划分和对比提供了一种可靠的方法。     

“十一五”以来化探方法技术研究主要进展

"十一五"以来,化探方法技术研究主要围绕地质工作需求,完善了区域化探扫面方法技术,充实了覆盖区多目标地球化学调查方法技术体系,开展了1∶5万地球化学调查方法技术研究,建立了76种元素测试方法技术体系,编制出版了世界上首份76元素地球化学图集;深穿透地球化学调查方法技术与异常形成机理研究取得重要进展,油气化探方法技术在曲折中发展前进,化探数据处理与制图技术得到了长足的进步,资源潜力地球化学评价方法技术研究取得明显进展,深化形成具有中国特色的资源、环境并重的勘查地球化学方法技术研究与调查的新格局,使中国化探总体上继续保持国际先进水平,为走向世界奠定了技术基础。     

地球化学数据去噪方法研究

在简要介绍移动平均,傅立叶变换和小波变换基本原理的基础上,比较了它们在地球化学数据处理过程中去除噪声效果的优劣,并应用于塔北雅克拉－轮台地区的地球化学勘探实际。研究结果表明,小波变换是一种理想的数据处理方法。     

分析和认识我国油气化探技术

随着油气地质理论的新认识和现代科学技术的高速发展,油气化探技术在基础理论领域的研究深度和油气勘探领域的应用广度等方面也取得了积极进展。油气化探技术在油气化探基础理论研究、油气化探方法的应用、油气化探测试技术的发展、油气化探数据处理与解释评价等四顶研究内容取得的成果和认识表明：油气化探是有效的、可靠的、有较强适应性的且发展潜力巨大的油气勘探方法。结合油气化探技术的研究认识和化探技术的相关信息,认为应用范围更大、应用条件更加复杂的油气勘探领域,对油气化探技术提出了更为苛刻的、更高的要求,针对不同的勘探对象和复杂的油气勘探条件,油气化探技术自身需要进行必要的技术准备和储备,综合化、现场化、可视化将可能贯穿于油气化探技术应用的全过程。     

中国主要含油气盆地油气化探数据库及应用

中国油气化探历经几十年,具有丰富的数据资源,建立中国主要含油气盆地油气化探数据库是油气化探信息资源共享,科学管理、宏观决策的基础和依据,作者在文中阐述了中国主要油气化探数据的建立及功能,处理技术成图技术,并对该数据库进行了初步应用研究。     

油气化探数据库系统

建立油气化探数据库是油气化探信息资源共享、科学管理、宏观决策的基础和依据,是油气化探数据处理及异常评价的基础。本系统采用动态自适应结构,收集、录入了几十年来我国油气化探数据,可以完成油气化探数据登录、管理、浏览、检索、报表、数据预处理。文章中论述了油气化探数据库的结构、特点及功能,反映了油气化探数据库研究领域的新进展和研究水平。     

我国油气化探的现状与发展趋势

近年来,油气化探理念发生了两大转变,即:油气化探研究由点(油气藏)到面(全国主要含油气盆地)、由浅(近地表)入深(井下);油气化探已由以普查为主发展到概查、普查、详查、精查等4个级次阶段。近年来,我国油气化探取得了重大进展。化探方法技术得到了发展,基础理论研究有所进展,开发了新的测试技术,研制了新的数据处理与解释评价系统,建立了中国主要含油气盆地油气化探数据库。 展望了油气化探的发展趋势。     

油气化探异常的稳定性及油气地质意义

油气化探利用地球化学方法寻找油气,具有直接、快速、有效、成本低的特点,已在油气勘探实践中取得了较好的效果,并在一定时期得到了较为广泛的应用。但油气化探作为一门新兴学科,在许多方面仍存在不足,其中异常的稳定性与重现性是制约油气化探推广应用的认识障碍。以河南泌阳洼陷（井楼-古城油田）和山东临邑洼陷南斜坡（临南油田）的实际地球化学测量资料为基础,通过已知油气藏上方不同期次（同年）、不同时期的油气化探异常特征的对比,从油气化探指标组合关系、结构特征、剖面显示、油气异常的平面分布等方面证实油气化探异常存在较好的稳定性,表明利用油气化探技术方法寻找油气是可行的,并进一步证实了油气化探在油气勘探中的应用前景。     

探讨油气化探精查技术在松辽盆地某断陷北部地区的勘探应用

通过油气化探精查技术在松辽盆地某断陷北部地区的应用,总结出区内地表油气地球化学特征,提出化探精查技术方法和化探指标系列,并运用浓度异常,主成分异常,熵值异常等数据处理与解释技术,提取深部油气藏地表地球化学信息,评价多处化探异常和预测油气聚集的有利圈闭,为后期勘探工作提供钻探部署建议,其成果认识与同期三维地震工作成果认识相一致,为该断陷北部地区油气勘探工作取得阶段性成果作出重要贡献.     

油气化探数据处理系统

在建立中国主要含油气化探数据库的基础上，研究开发了油气化探数据处理系统。组构异常的提取技术使油气化探异常评价进入了新的阶段，开拓了油气化探新思路。对油气化探数据预处理、指标优选、单指标异常提取、综合异常分析等进行了系统研究。     

油气化探技术本土化过程与意义

中国油气化探在40余a的发展中,历经坎坷,坚持走国外引进、试验改造、开拓创新的道路,建立与形成了具有中国特色的找油气技术方法。在化探方法指标筛选、应用条件研究、分析测试技术改进、数据处理及解释评价等方面,都实现了本土化的过程。继续吸纳新技术、新方法,借鉴国外经验,在实践中不断创新,是油气化探持续发展的必由之路。     

地球化学勘查技术在松辽十屋南地区的应用

经过研究发现，油气化探在松辽盆地东南隆起区具有较好的应用效果，烃类和蚀变碳酸盐法是该地区比较有效的方法。地球化学测量结果表明，十屋南地区烃类比较活跃和富集，这对在该地区利用地球化学技术寻找油气藏是个有利的前提条件。通过研究，在测区内发现了一些油气化探综合异常，这些综合异常的存在，客观地反映了研究区内具有成油气藏条件。     

井中油气地球化学勘探技术预测和评价碳酸盐岩储层研究

井中油气地球化学勘探技术(简称井中化探)是20世纪90年代初油气勘探领域兴起的一种新技术,在钻井过程中预测、判别油气储层具有独特的优势.本文以塔里木盆地巴楚隆起的BC1井及鄂尔多斯盆地塔巴庙区块的D6井为例,在研究石油地质资料的基础上,根据已有的井中化探成果发掘油气地球化学信息,重点描述了碳酸盐岩储层的油气地球化学异常特征,指出了碳酸盐岩储层与碎屑岩储层地球化学异常模式的差异,对碳酸盐岩中的油气层进行预测和判别,为生产单位提供有价值的地化依据.