区域沉降数据时空变异特性研究

利用变异函数分析方法,探讨区域沉降数据随时空不同的变异特性,拟合出变异函数的球状模型,分析沉降数据特征的描述方法,总结出有益的结论.     

沉降数据序列分析方法研究

针对沉降数据序列的特征，研究了多项式回归方法、小波降噪方法、频谱分析法在沉降数据处理中的应用。多项式回归残差和小波降噪残差统计指标对比表明：在趋势项分离过程中，小波降噪方法优于多项式回归方法。小波降噪的残差频谱分析结果表明了沉降数据序列在2个月和4个月的周期性信息。     

沉降数据序列分析方法研究

针对沉降数据序列的特征,研究了多项式回归方法、小波降噪方法、频谱分析法在沉降数据处理中的应用.多项式回归残差和小波降噪残差统计指标对比表明:在趋势项分离过程中,小波降噪方法优于多项式回归方法.小波降噪的残差频谱分析结果表明了沉降数据序列在2个月和4个月的周期性信息.     

区域性变形数据序列变异特性分析

对单点变异函数模型及变异函数的套合理论进行介绍,以某矿沉降变形数据为例,建立区域内单个变形监测点的变异函数,借助套合理论建立区域性通用变异函数。实例分析表明该方法可用于区域变形的时变特征分析。为变形预报提供了重要理论依据。     

应用PSInSAR技术分析上海道路网沉降时空特性

城市道路网的持续稳定性监测不仅可以避免重大事故带来的人身财产损失,也有利于经济社会的可持续发展。针对道路网长距离、大跨度的实时监测需求,将永久散射体雷达干涉测量（persistent scatterer synthetic aperture radar interferometry,PSInSAR）技术引入城市道路网的形变监测和预警,处理了上海26景时间序列TerraSAR-X卫星数据,对道路网的沉降进行时空分析。空间上,首先阐述道路网整体的沉降格局,然后探讨局部路段的沉降细节及其驱动力;时间上,分析温度变化对路面沉降时间序列变化的影响,并对实验结果进行精度验证。结果表明,上海道路网沉降主要分布在浦东区,与路网密度相关,新区城市化发展建设已成为道路网主要的沉降原因;沥青路面的沉降时间序列与温度变化存在时间相关性,沉降结果与水准数据基本一致。     

变异函数参数的直接求解方法研究

将非线性回归理论应用于变异函数中模型参数的拟合,并以高斯模型为例,分别采用了牛顿法、高斯牛顿法、马夸尔特法和共轭梯度法对其参数进行拟合,思路比较清晰,结果比较理想.     

高速公路沉降观测数据的分析

根据某省道改建工程的路基堆载预压观测数据分析沉降量的变化规律，并在理论上加以说明，总结该路段预压后固结沉降的效率。通过数据分析说明现场测试不但能及时掌握路基预压情况，评价处理效果，而且还能反馈分析，以判断理论计算参数选取的合理性。     

沉降观测数据处理方法的改进

本文介绍了采用分段函数对观测数据进行统计分析的方法。     

高速铁路沉降评估中工程沉降和区域沉降的可区分性研究

某高速铁路北京至济南段地处华北平原,沿线经过的大部分地区都存在着不同程度的地面沉降。对穿越不同地面沉降速率区段的高速铁路工程,沉降观测得到的桥墩沉降量是工程沉降与区域沉降的综合体现。由于地面沉降速率在空间上是不均匀的,本文对区分工程沉降和区域沉降进行了研究,并提出了对沉降观测的改进措施。     

变异函数的自动拟合研究

提出了初值限定的加权多项式回归方法,提高了各类地质统计学软件包的自动化程度,提供了地质统计学扩展GIS空间分析功能的重要方法.     

基于Matlab的建筑物沉降数据预测模型对比研究

针对建筑物变形监测的数据处理问题,本文基于Matlab提出了几种拟合模型对所得的沉降数据进行分析、预测.本文以某高层建筑物变形监测数据为例,经基准点检查和三点修匀法对原始数据处理以后,通过模型预测分析得出高层建筑物沉降特征与规律.实验结果表明,使用指数函数模型拟合出的实际效果能够更加准确地分析高层建筑物的沉降变形.     

高层建筑沉降数据的组织与管理模式探讨

为了保证建设期间的施工安全及竣工后建筑物的安全使用,必须按照相关规范对其进行沉降观测,其周期长、数据量大,如何更高效地对沉降观测数据进行组织和管理,已经成为当前沉降观测工作的重点之一,本文对其数据的组织与管理模式进行了探讨,并尝试采用B/S+SQL Server的方案。     

遗传BP神经网络叠加区域沉降的工程沉降分析与预测方法

根据区域沉降地区工程沉降监测特点,将在一定程度上能够反映区域沉降的基准点和工作基点变形信息引入遗传BP神经网络工程沉降预测分析中,研究出一种基于遗传BP神经网络叠加区域沉降的工程沉降分析与预测方法.工程实例建模分析表明,其沉降预测值拟合精度较传统方法得到较大提高,能更好地反映工程建筑物的沉降情况.     

最大值函数对建筑物沉降的回归分析

为有效地对建筑物的沉降进行回归分析,本文以新城花园酒店为例,用幂级数和最大值函数两种回归函数对观测数据进行分析,通过显著性检验值和均方差的大小来推测建筑沉降的规律,并根据分析预测结果来评价两种回归函数的性能,理论分析和实验表明:采用最大值函数和幂级数对LS5的观测数据进行回归分析都能够达到建筑物沉降变形的精度要求,但最大值函数的性能优于幂级数。     

基于多源数据融合预测沉降的方法

基坑施工过程中主要有地表沉降、地下管线沉降、锚杆应力、支护桩顶位移、支护桩体位移5项沉降监测项目,因此,沉降预测对评价基坑稳定性至关重要。由于5项监测项目之间互相关联、互相影响,因此,可通过灰色模型GM(1,N)融合其他几种监测项目的多源数据,实现对沉降数据的预测。通过实例计算,基于灰色模型GM(1,N)融合多源数据的方法适用于地下管线、锚杆应力和支护桩身3种数据的沉降预测。     

沉降曲线特性初探

沉降观测是对建筑物地基处理后有效程度的检验，地基土或桩基基础在荷载中非线性变形的研究，是当今测量工作者为工程服务的日常工作项目。对多类别、多因素的土层物理性质和不同地基处理方法的有效性识别，均迫切要求测量工作者能提供准确可靠的沉降资料，以促进《地基基础》这一学科的研究并改进设计中有关参数，提高工作质量，以获得更大的社会效益。     

时空积和模型的数据插值与交叉验证

研究了时空变异函数和协方差函数的积和模型并将其推导成能够实现的形式,提出了时空权重系数的计算矩阵、基于该矩阵实现了积和模型的时空插值,并用时空交叉验证来验证了插值数据的有效性。实验表明,本方法能为时空随机领域以一定的精度提供较多的信息,从而达到时空插值的目的。