一种GIS共享图形软件符号的方法

针对GIS平台难以共享图形软件符号的问题,该文以AI符号为研究对象,提出了GIS共享AI图形系统点状符号方法。通过研究两类系统地图符号模型差异,分析AI图形符号与基于路径的点状符号结构,对比两类符号模型的几何结构与样式类型,验证了基于路径点状符号结构的通用性;通过设计AI图形符号数据向基于路径点状符号数据的映射方法,提出了GIS共享AI图形系统点状符号方法,实现了GIS平台对AI图形系统符号的共享。实验结果表明,利用基于路径的点状符号能够共享存在于AI图形软件的图形符号,实现GIS平台共享图形符号资源。     

GIS平台点状地图符号共享方法探讨

针对GIS平台难以共享SVG点状地图符号的问题,该文分析了SVG地图符号组织模式,基于PB点状符号结构,设计了SVG点状符号向PB点状符号的映射方式,研究了SVG几何数据、笔画、填充等样式数据转换为PB点状符号的方法,提出了PB点状符号共享SVG点状符号的方式。最后以ArcGIS软件为例,构建了ArcGIS共享PB点状符号的方法,实现了GIS平台共享SVG点状地图符号。研究结果可为地图符号共享、地理信息可视化等研究提供参考。     

点状地图符号统一编码的研究

地图符号数据的开放模型和统一描述编码是地图符号共享的重要基础,针对点状地图符号共享与操作研究滞后这一现状,在分析闻内外GIS软件的点状符号编辑模块基础上,设计了点状地图符号的开放数据模型,提出了点状地图符号的统一编码描述准则,建立了基于Xml-Schema的点状地图符号的统一编码规范,最后进行了基于该编码规范的点状地图符号共享实验．验证了遵循统一的编码规范。有利于实现点状地图符弓‘的共享与互操作．     

点状要素群的结构化及其在综合中的应用

点状要素群是地图综合过程中必须处理的信息,文中分析了已有的点状要素群的分类方法,结合地图综合的特点,提出了一种改进的考虑点状要素群同其它要素关系的分类方法,通过建立点状要素群外轮廓线的方法结构化点状要素群,并用于点状要素的选取。     

管线GIS点状符号角度调整算法与实现

本文研究了管线GIS中点状符号的角度调整算法，并在丽水自来水管线系统中得以实现。     

点状地图符号数据结构同化研究

从点状地图符号的构建和共享角度出发,分析了基于TrueType、图元法以及CAD图块符号等点状地图符号数据结构的优缺点。针对地图符号的图形特征,提出了一种基于路径的点状符号数据结构,给出了TrueType符号、图元符号、信息块符号到基于路径的点状符号同化方法。实验验证了基于路径的点状符号数据结构具有较强的描述能力和较强的扩展性。     

基于形状分析的点状地图符号识别

着重讨论了基于形状分析的点状地图符号识别。其主要内容包括点状地图符号的计算机描述，点状地图符号识别系统的结构，点状地图符号识别实验与分析等。文中利用带搜索控制准则的新边界跟踪算法，改进了传统的边界跟踪算法，提出了用傅立叶系数描述点状地图符号的形状特征，并对计算公式作了进一步改进，介绍如何由傅立叶系数提取形状特征不变量，实现了对点状地图符合的自动识别。     

基于ObjectARX的用户地图符号库系统的设计与开发

随着数字地图学的不断发展,AutoCAD本身的符号库系统已无法满足相关领域的专业需求,所以设计一个能够让用户能自己管理的地图符号库系统是非常有必要。基于此种考虑,本文以点状、线型符号的设计、用户地图符号库系统的建立与程序设计的思想为文章核心内容。详细论述了用户地图符号库系统在CAD2002和Visual C++ 6.0平台下的设计与开发的全过程。系统可以让用户自己创建各种符号,包括点状符号、线状符号,并且可以可视化地修改已创建符号的属性,删除不用的符号,系统可以自动为每个符号创建对应的幻灯片。     

矢量型点状符号库的设计

本文在分析点状符号的构造原理基础上提出了矢量型点状符号的构造方法及如何建立点状符号库。     

矢量型点状符号库的设计

本文在分析点状符号的构造原理基础上提出了矢量型点状符号的构造方法及如何建立点状符号库。     

GALILEO和GPS综合系统PDOP评估

对GALILEO、GPS各自星座系统的PDOP,以及GPS＋GALILEO综合系统的PDOP进行了仿真。仿真结果从技术角度支持了GPS＋GALILEO综合系统是一个更为有效的全球卫星导航定位系统,适应GPS＋GALILEO综合系统的综合型接收机的研制是十分必要的。     

点状专题要素符号库的设计与实现

从点状专题要素符号的构造原理出发,探讨了点状专题要素符号库的设计方法,详细地论述了符号的特点和构成、符号库的结构及点符类的构造,并对点状专题要素符号制作工具的实现方法作了简要阐述。     

点状地图符号的神经网络识别

基于神经网络的点状地图符号自动识别研究,设计了点状符号识别流程。采用四层BP网络模型,通过参数设置及输入输出设计优化网络,通过数据格式分析及内存调整优化程序,在程序实现过程中反复试验,总结出了参数的变化规律,实现了点状符号的简单、快速识别。     

普通地图符号库的设计与实现

地形图符号库是数字地图和GIS系统不可缺少的一个模块,本文在分析地图符号分类与结构的基础上,应用V isual C 6.0面向对象的方法详细论述了点状、线状、面状符号的制作过程。     

三维虚拟地理环境中点状要素二维图标表示法研究

结合三维虚拟地理环境中信息表达的特点,提出了在三维虚拟地理环境中利用二维图标的方式表现点状要素信息,以寻求一种全新的三维虚拟地理环境点状要素信息表达的解决方案,使用户可以在最短时间内形成对点状要素信息的总体把握与正确认识,提高了用户对场景的认知效率与深度。     

基于Hopfield网络的点状地图符号识别

点状地图符号的自动识别是地图要素自动识别中的重要研究内容。本文着重讨论基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的点状地图符号识别问题，针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络所存在的局限性，提出了一种改进方法，增强了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的联想记忆功能，可有效地提高点状地图符号的自动识别效果。     

点状地图符号库的设计

介绍用面向对象的方法实现点状地图符号库的设计 ,对符号的构成、符号库的结构及点状符号类的构造进行了详细的论述。     

地形图点状符号的自动提取

本文提出了一种从地形图扫描数据中提取点状符号的方法。尤其是单连通点状符号的提取，此法具有令人满意的效果。方法的基本思想具有普遍性，不仅用于提取点状符号，也可用于提取线状和面状符号。     

基于DEVS形式理论和面向对象方法学的DEVS系统建模仿 …

描述了一个基于离散事件系统（ＤＥＶＳ）形式理论和面向对象方法学的ＤＥＶＳ系统建模仿真框架ＳｉｍｕＣｌａｓｓ,它不但在ＶｉｓｕａｌＣ＾＋＋环境下实现了ＤＥＶＳ形式理论及其相关的层次仿真算法,而且结合了两种强大的系统开发框架：ＤＥＶＳ形式理论和面向对象范形,ＳｉｍｕＣｌａｓｓ支持在Ｃ＾＋＋面向对象环境中运用层次模块化方法进行离散事件模型的开发。     

利用一种新的神经网络模型识别点状地图符号

着重讨论了用一种新的神经网络模型识别点状地图符号的过程,主要包括网络的结构特点和学习算法以及学习训练过程,并验证了用该网络进行点状地图符号识别的有效性。