DEM数据精度检查方法探讨

本文提出了ＤＥＭ精度检查的几种方法，并讨论其优缺点，旨在探讨一种较好的ＤＥＭ精度检查方法。     

数字高程模型（DEM）数据获取的探讨

论述了数字高程模型（DEM）数据获取方法及算法,提出利用同期作业的数字地图（DLG）生产DEM这样一种行之有效的途径。并针对采用等高线建立不规则三角网（TIN）存在的问题,提出解决问题的方法。论述影响DEM精度的因素及DEM生产的质量检查。     

DEM检查方法应用探讨

数字高程模型(DEM)作为基础地理信息数据应用越来越广泛,其数据成果的位置精度检查是评定成果质量的重要依据。本文以"2015年省基础测绘大连市1∶10 000项目"为例,阐述了DEM数据成果检查方法、检查内容、位置精度,质量元素的检查方法、质量控制情况,对测区内不同地理坐标带的数据接边检查方法进行探讨。     

基于PALSAR数据的DEM提取方法研究

针对PALSAR Level 1.1数据,研究使用NASA/JPL提供的开源干涉软件包ROI_PAC Version 3.0提取DEM.ROI_PAC的目前版本只能处理Level 1.0数据,因此,文章在分析了ROI_PAC软件包处理流程的基础上,提出处理Level 1.1数据的方法,并用PALSAR Level 1.1数据对该方法做了验证.干涉重建DEM与参考DEM的对比结果表明,二者的差异均值为0.27 m,标准差为±9.24 m,80%像元点的高程误差在±10 m以内.     

DEM的自由拼接及可视化检查

DEM是GIS中应用最广泛的基础数据。文中主要研究了将小范围DEM无缝拼接成大区域DEM涉及到的各种技术，并从可视化的角度实现了拼接数据的质量检查。     

DEM数据静止水体格网点高程批量定值和检查的实现

随着测绘科学技术的进步和测绘地理信息成果应用范围的扩大,DEM成果的质量要求逐渐提高并细化,而传统的DEM生产流程受软件平台功能的限制越来越难以满足要求,因此需要基于保持传统、符合规范、达到要求的目标进行DEM生产流程和质量环节的优化。针对实际生产中存在的问题,通过自研软件,对全数字摄影测量系统无法高效实现的成果要求进行质量细节的改善,对提高DEM的生产效率进行有益的尝试。     

小波变换在多尺度DEM模型建立中的应用

介绍了二维离散小波的分解与重构算法，应用小波变换有效地简化了DEM数据的表达，得到精度较高、过渡平稳的多尺度DEM模型，并给出了试验结果。     

基于DEM的遥感数据复原方法研究

介绍了一种基于数字高程模型（DEM）的遥感数据复原新方法。此方法将地形因子作为最主要的作用因子，不考虑卫星传感过程中的随机影响。首先，根据基础地理数据，按其等高线层生成DEM； 然后，利用DEM，通过实测样点、DEM和经过纠正的遥感数据的信息融合，进行遥感数据中像元样点的坡度、坡向分析，建立DEM与遥感信息的相关关系模型，以数学统计方法描述地形因子对遥感数据的作用机理； 最后，进行逐像元的遥感信息复原(归一化)。结果表明，该方法具有较好的信息复原效果，可消除或减少地形对遥感数据的影响，增强遥感技术在山区复杂地形下的实用性。     

基于水域和高程数据的DEM生成

本文论述了一种基于水域与高程数据的DEM生成方法，介绍了基于含有隐式拓扑关系军用标准格式的水系要素生成封闭水域面的方法，说明了格网的生成方法和DEM生成时水系要素的利用方法。应用该方法能较好的描述地形的水系特征，并已应用到数字高程图的生产中。     

DEM数据的可视化

DEM(数字高程模型)能有效描述地形结构，可视化技术是当今表达和分析复杂数据的有力工具。将可视化引入到DEM中，实现三维地形的生成与仿真，有助于用户直观地理解和提高DEM数据的分析能力。     

基于多尺度窗口的DEM局部填洼方法

为了去除DEM中的伪洼地,使水系提取结果更加精确,在MV算法的基础上提出了一种改进的填洼方法。用局部处理的思想将填洼步骤简化,减小对DEM的计算范围和迭代次数,从而达到优化算法的目的 ;同时借助Arcpy与GDAL库,将其封装为一个模块集成到Arc GIS软件中,以更高效地解决DEM填洼预处理问题。     

DEM制作检查及精度问题的解决方法

介绍了通过数字化仪手扶跟踪及扫描仪半自动采集现有地形图等高线的步骤,再通过内插方法生成DEM,并对如何提高DEM精度提出了解决方案。     

利用VLL-LSM自动检查DEM数据

针对用数字摄影测量手段从遥感影像中提取的DEM,探讨了一种利用垂线轨迹法(VLL)结合最小二乘匹配(LSM)进行DEM高程数据的自动检查与编辑的方法。实验证明,在一定条件下利用该检查方法能够快速、准确地发现并纠正DEM高程数据中存在的问题。     

DEM多尺度表达与地形结构线提取研究

提升方法是一种新型小波变换方法,比小波理论中的多分辨分析更加有效.介绍提升方法实现的原理和构造的三个步骤,将提升方法应用于DEM数据的多尺度表达;简述结构算法并重点说明对该算法的改进,最后给出利用改进的结构算法在多尺度DEM数据中提取地形特征线的方法和实验过程.     

基于提升方法的DEM多尺度表达研究

详细介绍了提升方法实现的原理和构造的3个步骤,利用提升方法来处理浙江某地DEM数据,对其进行多尺度表达,并同第一代小波变换的多尺度表达的效果进行了比较。实例表明,提升方法有计算速度快、变换过程中数据无损失、可以很好地保持边缘数据质量等许多优点。     

小波派生多尺度DEM的精度分析

利用陕北5 m分辨率DEM数据为基本数据,对Haar小波派生出一系列更低分辨率DEM进行复合精度分析。通过等高线套合、数据中误差以及表面重合指数等方法,分析其高程采样误差与空间分布;通过分析对比其在所提取的地面坡度、沟谷网络等地形因子上的差异,分析其地形描述误差。研究结果显示:小波派生多尺度DEM在精度的颓减上呈现指数形的变异规律,当达到三级重构DEM(40 m分辨率)时,其精度仍优于1:5万(25 m分辨率)DEM。该结果对于实现地形的有效简化与掌握多尺度DEM不确定性规律具有一定的意义。     

利用DTM三角网套合立体分析检查DEM特征点线的方法

适普软件升级到VirtuoZoAds版本后,原来3.3的DEMMAKE(DEM立体生TIN)的功能消失了。目前,ADS80、ADS100的软件在适普软件中不能进行DEM格网的建立,只能生成格网点,并且在移屏时的速度非常慢。本文通过将构成的DTM格网引入到测图系统中,用来分析、检查DEM特征点线是否采集到位。     

机载LiDAR点云生成多尺度DEM方法

为了利用机载激光雷达点云生成高保真、多尺度的数字高程模型(DEM),提出了一种基于综合生成策略的方法:首先,利用点云数据中的地面点生成高分辨率、高保真的DEM作为基础DEM;然后,通过迭代的方式对上一层较高分辨的DEM进行综合获取较低分辨率、高保真的DEM。实验表明,本文方法不仅具有可行性,而且生成的多尺度DEM具有高保真的特性。     

一种面向DEM多尺度表达的傅里叶能量谱模型

针对数字高程模型（digital elevation model,DEM）数据的多尺度表达问题,根据DEM格网数据在能量谱密度中“低频-高能-大尺度”的对应关系,在化简中关联地形语义特征,构建了DEM数据的多尺度表达模型。实验结果表明,该模型可以实时动态派生不同尺度下的DEM数据,通过等高线放样观察发现,该模型派生的DEM数据满足地形表达、空间认知和制图综合中的“保留主要地形特征、舍弃次要地形特征”的基本原则。与常用的DEM化简方法进行高程值统计以及坡形变化的定量对比分析,结果表明该方法在统计意义与结构意义上都具有较好的效果。     

基于遥感影像生成DEM的质量检查

数字高程模型(DEM)是数字摄影测量的重要产品之一,有着非常广泛的应用领域.DEM数据质量的好坏,直接影响DEM应用分析结果的可靠性及应用目标的真正实现.针对用数字摄影测量手段从遥感影像中提取的DEM,详细探讨多种实用的DEM质量检查方法.实验证明,用提供的综合检查方法能快速、准确地发现并定位DEM中存在的问题.