农户层面宅基地使用权流转的因素分析——基于广东省418户农户的现状调查

宅基地流转是提高农村宅基地资源有效配置的途径之一。在对广东省19个县(市、区)34个行政村544户农户抽样调查的基础上,运用主成分分析法和Pearson相关分析法,定量分析广东省农户层面宅基地流转的影响因素及其影响程度。研究表明:广东省省域59.33%的农户发生宅基地流转,而城中村区域的比例高达60.06%,农村区域的比例也达到55.71%;农户层面宅基地流转的主要影响因素有明显差异;农户家庭经济水平因子影响显著,农户家庭人口因子在城中村区域有较显著影响,其他因子的影响不显著。针对研究结果,建议政府实行差别化的宅基地管理政策,引导农村宅基地资源更高效的配置。     

基于农户意愿调查的贵阳农村宅基地流转现状分析

农村土地流转是我国城乡统筹和城镇化发展背景下的热点问题,其中农村宅基地流转又是一个重要方面。该文以贵州省贵阳市花溪区为例,选取城乡结合部的3个乡镇5个行政村进行实地问卷调查。在收集整理农户对宅基地流转意愿数据的基础上,对农村宅基地流转进行了初步探讨,分析了流转现状及存在的问题,并提出相应对策及政策建议,为贵阳市乃至西部欠发达地区农村宅基地流转的制度化、规范化、法制化提供依据。     

广东省港口物流效率评价及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析

采用DEA模型对广东省8个主要港口近6年数据进行物流效率评价,结果表明,珠三角港口物流效率较高,粤东、粤西主要港口物流效率较低,沿海港口物流效率较高,内河港口物流效率较低。运用Tobit模型对港口物流效率的影响因素分析,结果表明,港口物流效率受港口物流信息化水平和陆运集疏运能力的影响较大,受经济水平、外贸水平、市场规模等外部因素影响较小,而与港口的地理位置、信息化资金投入、公路与铁路集疏运体系等内部因素密切相关。建议进一步推进港口合作,提升信息化水平,完善港口陆运集疏运体系,以提升港口物流效率。     

农村集体建设用地流转存在的问题及对策研究

2013年11月15日,《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》发布,其中指出:"在符合规划和用途管制前提下,允许农村集体经营性建设用地出让、租赁、入股,实行与国有土地同等入市、同权同价。"这无疑是农村土地制度改革浓墨重彩的一笔。但由于国情、政策及各地发展差异等矛盾因素,农村集体建设用地流转又受到多方制约,难以有序、顺利地开展,成了当前农村经济发展的一个热点和难点问题。本文立足洛阳农村集体土地流转现状,发现存在     

基于面板模型的海洋经济发展影响因素研究

从劳动力、资源、产业、科技以及环境5个方面总结了海洋经济的发展影响因素,利用我国11个沿海省市2006—2012年的面板数据进行实证分析。结果表明,我国海洋经济发展与就业情况、各省市货物吞吐量、海洋产业规模、海洋科研课题情况4个指标关系显著,与产业结构、治理工业废水项目投资也存在正相关关系。结合我国海洋经济发展的实际情况提出3点建议:(1)加大劳动力投入,扩大产业规模;(2)提高海洋科技实力,优化产业结构;(3)保护海洋生态环境,合理开发利用海洋资源。     

CEO薪酬的影响因素实证分析——基于我国信息行业上市公司的研究

通过构建多元线性回归模型,以信息行业上市公司为研究对象,考虑可能影响我国上市公司CEO年度薪酬的不同变量,从公司业绩等6个方面描述了影响CEO薪酬的一些因素.研究结果表明:公司业绩、公司规模、地区、年龄及与薪酬之间存在正相关关系;第一大股东的持股比例、两职分离与薪酬之间存在负相关关系;其中对薪酬具有显著影响的变量为公司业绩、公司规模、第一大股东的持股比例.     

农户对可降解农膜的支付意愿及其影响因素——基于陕西省339份农户调研数据

研究农户对可降解农膜支付意愿及影响因素,有利于农业绿色生产技术的推广与施用,推动农业发展绿色转型。基于陕西省339份农户调研数据,通过条件价值评估法测算不同农户类型对可降解农膜的支付意愿及支付额度,构建二元Logistic回归模型和Tobit模型探究农户差异化支付意愿和支付额度的影响因素。结果表明：(1)受访农户中,大多数农户对可降解农膜具有支付意愿,且兼业户的支付意愿更强,支付额度更高;(2)农户的受教育程度正向显著影响农户可降解农膜支付意愿;(3)社会影响、技术有用性和技术易用性均正向显著影响农户对可降解农膜支付意愿和支付额度;(4)不同农户类型对可降解农膜的支付意愿和支付额度影响因素存在差异。综上所述,在推动农业绿色发展过程中,亟需制定差异化的技术响应鼓励政策,加强对农户的技术培训与指导,加大技术应用的补贴力度,建立农户响应绿色生产技术的长效动态激励机制。     

中国科技型初创企业的时空格局及影响因素研究——基于创业生态系统视角

创新驱动战略的深入推进促使创业型经济繁荣发展,科技型初创企业日益成为促进中国科技进步和经济高质量发展的决定性力量。本文基于2015—2020年中国科技型初创企业数据,运用泰尔指数、核密度估计等方法解析了科技型初创企业的时空格局,并利用OLS模型与SARAR模型定量识别了科技型初创企业分布的影响因素。研究发现:(1)从时间序列来看,2015—2020年中国科技型初创企业的数量快速增长,但是在城市体系的分布呈现持续的层级结构特征;(2)从空间格局看,中国科技型初创企业呈现出以长江三角洲、珠江三角洲为主要核心,京津冀为次要核心的多核心分布模式,创业热点从三大核心扩张到更多地区,东中西三大地带的不平衡性日益增强;(3)风险投资、知识厚度、人力资本、市场规模、孵化环境和政策环境对城市科技型初创企业的发展具有积极影响,创业生态系统的影响也表现出空间依赖性和空间异质性特征,而且不同影响因素的作用强度和相对重要性在不同发展阶段存在差异。未来应重视高质量科技创业生态系统建设,因地制宜地选择适合本地科技型初创企业发展的驱动路径。     

基于多源数据的惠州商品住宅房价分布及影响因素研究

我国商品房价格近年来不断上涨,促使房价变动的因素以及它们的影响程度日益变成社会热点。以惠州市商品房价格为研究对象,利用GIS的空间分析和可视化功能,结合各种可获得的数据,通过对商品房平均售价进行反距离权重插值和空间自相关分析,并结合地理加权回归分析,对影响房价分布的因素进行探究,结果显示:①惠州市房价总体上呈现出多中心分布的特点,商品房价格从这些峰值中心向周围递减;②惠州市的房价呈现空间上集聚分布的模式,商品房住宅价格空间分异是地理区位、城市规划、环境景观与房屋属性等各种因素综合作用的结果;③影响惠州市商品房价的因素主要是商圈距离、公园或广场距离、物业费等因素。     

基于地理探测器的中国中部城市土地绿色利用效率时空演变及影响因素研究

中部崛起战略后,中国中部六省（湖北省、湖南省、安徽省、山西省、江西省和河南省）经济快速发展,建成区面积不断扩张,不仅威胁粮食安全,更加剧资源环境约束。在此背景下,本文采用2007—2018年中部六省80个地级市面板数据,并运用Malmquist-Luerberger指数、重心模型、空间计量模型和地理探测器模型分析中部六省80个地级市土地绿色利用效率时演变、重心移动轨迹变化及其影响因素情况。结果表明：① 2007—2018年中部六省土地绿色利用效率增长是靠技术进步“单轨驱动”的。② 城市土地绿色利用效率值表现出明显的空间分异特征,且重心总体向东北方向移动。③ 中部六省各地级市之间土地绿色利用效率存在空间依赖性和空间溢出效应。④ 除城市建设用地面积外,城镇化率、产业结构高级化水平、经济发展水平、外商直接投资额均正向影响中部六省80个地级市土地绿色利用效率。其中,各个影响因素对土地绿色利用效率的影响从强到弱依次为产业结构高级化水平、外商直接投资额、建设用地面积、城镇化率、经济发展水平。     

城市零售网点变化的空间分布特征及影响因素分析——以北京市六环内为例

目前大多数研究主要集中于对零售网点的空间布局特征及驱动力的分析,对其变化空间分布的研究相对不足。本文主要采用变化显著性检验、热点分析和计数模型,探讨北京市2015～2017年零售网点变化的空间分布特征及影响因素。结果表明：(1)2015～2017年北京市六环内零售网点整体增幅相较于减幅更为显著。(2)2015～2017年零售网点在东六环的朝阳区、通州区的增幅显著高于其他区,位于三环至六环东南部分的朝阳区、丰台区、通州区和大兴区的减幅明显高于其他区。(3)路网密度和地铁站点越密集、容积率越高、租金越低的地方,零售网点增加的概率越大;路网密度和地铁站点越稀疏、建筑覆盖率越高的地方,零售网点减少的概率越大。研究成果从侧面印证了北京市相关政策的执行情况,可为后续规划布局、政策调整等提供一定的技术参考。     

基于多源数据融合的山地型旅游区游客时空行为研究

随着旅游者对休闲娱乐类旅游需求的不断增加,山地型旅游区已成为最受欢迎的旅游目的地之一,利用新兴且高效的轨迹记录方式挖掘山地型旅游区游客在小尺度范围内动态的时空行为特征和制约因素,对旅游区线路设计和旅游产品优化尤为重要,也将为山地型旅游区的深化发展和科学管理提供建议。本文以湖北省恩施州恩施大峡谷为案例地,基于“六只脚”平台的GNSS轨迹及位置照片数据,结合GIS在线地图绘制的景区路网和从BigMap平台获取的POI数据,选择GNSS轨迹栅格化的概念模式解析出恩施大峡谷游客轨迹的时空行为特征,尝试探讨与其他类别旅游区时空行为特征的差异,从而总结出山地型旅游区的行为特征,并通过网络点评数据和游记文本等网络文本挖掘行为特征形成的影响因素。研究表明：(1)月份和季相层面,游客行为5月游客量处于峰值,节日效应明显,短假期效应较强;淡旺季游客行为轨迹呈非集聚性,旺季游客量主要受气候条件影响呈不稳定态势;(2)游客行为轨迹于11:00—14:00游客量达到顶峰,日内结束时间相对较早,且兴趣点选择偏向知名度高的七星寨景区;(3)空间分布特征层面,受时空因素控制,单一路径景区轨迹集中度较强;(4)不同性别...     

基于街景图像的厦门本岛环境特征对住宅价格的影响研究

住宅价格的空间分异是城市空间资源配置不均衡的外在表现,理解住宅价格的主导影响因素及其空间分异特征对于住区规划及房价调控政策的制定具有重要意义。既有研究较少考虑环境品质对住宅价格的影响和影响因素的作用尺度差异,针对以上问题,本文引入街景图像,在特征价格模型的基础上拓展环境特征,构建多尺度地理加权回归（MGWR）模型,研究环境特征对住宅价格的影响效用,并通过分析其他控制变量的系数空间格局,总结各变量的空间分异特征规律。主要结论为：(1)街景图像测度的环境特征更符合人们对居住环境的真实感知,研究结论可为居住环境品质提升提供更加精细化的设计策略;MGWR模型对变量的空间分异现象具有更接近于真实值的拟合效果,可描述不同变量的作用尺度差异,这有助于为特定地区制定针对性规划策略。(2)厦门本岛住宅价格呈现显著的聚类特征,并沿城市核心发展轴呈“带状”结构分布。(3) 3个环境特征变量对于住宅价格均为显著的正向影响,且作用接近全局尺度,街景绿视率的影响最强,其次是天空开敞度和相对步行指数。(4)总结各变量的系数空间分异规律,发现不同特征地区住宅价格的主导影响因素不同,核心地区主要受交通、教育因素的影响;...