两种ArcGIS地理处理工具研究与应用

ArcGIS系列软件提供了多种形式的地理处理工具,模型构建器和Python脚本是其中的典型代表。本文以地形图数据库批量图幅裁切问题为例,按照数据准备、单图框裁切、重复单图框裁切的思路将这一地理处理过程分解,用模型构建器和Python脚本两种工具分别实现了矢量数据批量裁切的功能,详细地介绍了两种方法的技术要点及细节,获得了预期的结果数据,并比较分析了两者的优劣势及相互联系。     

基于ArcObject二次开发的遥感影像裁切的实现

针对生产中批量影像裁切的实际情况,分析了遥感影像分幅裁切的特点,重点讨论了根据纠正后的遥感影像范围确定分幅图幅编号与批量裁切,而后利用Visual Basic 6.0对ArcObject进行了二次开发予以实现,并在生产中得以应用。     

改进的自适应遗传算法在图像模糊增强中的应用

本文在图像增强中应用了模糊集理论,实现了以空间域—模糊域—空间域为主要过程的的图像模糊增强。首先通过Fibonacci数列对遗传算法做了自适应改进,而后以改进的适应度函数为惟一内在驱动力,利用遗传算法对模糊参数进行了自动选择,最后与传统的线性增强、直方图均衡进行了对比实验。实验结果表明该方法能改善原图像视觉效果,便于后续的图像分析。     

一种利用Windows API 构建网格空间索引的算法

分析了目前常用的空间索引算法的缺点,提出了一种利用Windows API 提供的区域、路径、裁剪操作来建立网格空间索引的算法,对比实例证明,其具有简单易行,构建网格索引效率高、精度高等特点.     

基于OpenMP的海量DEM快速并行裁切算法

为了提高海量DEM的裁切效率,且充分利用现有的多核CPU计算资源,提出一种基于OpenMP框架的快速并行裁切算法,并对其性能进行实例验证.通过对规则和不规则DEM数据用不规则矢量范围线裁切的任务进行分解,设计了相应的并行程序,将遍历点与矢量范围线的空间关系及DEM内插的过程进行并行化计算,缩短了计算时间.算法在实际生产...     

基于适配器原理的异构地理信息数据服务集成方法与实验

主要研究了异构地理信息服务集成方面的问题,探讨了基于适配器原理的异构服务集成的可行性.通过实验将切片服务、ArcGIS Server以及Erdas Apollo发布的WMS 3种异构服务集成到一起,形成一个新的、面向专题的地图服务,并与基于API的异构服务集成方法进行对比分析.该研究具有重要理论价值和实际意义,研究结果为大数据时代分布的地理空间信息服务高效集成、实现功能更加完善的Web GIS以及Web环境下在线地理空间信息应用提供一种可行的、现实的方法.     

《山地城市影像地图集》的影像分幅裁切比较研究

介绍了影像地图集具有的特点及图集生产流程中影响成图周期的环节。重点比较研究影像地图集生产中常用的几种影像分幅裁切方法。基于ArcObjects的二次开发影像分幅裁切模块实现《重庆市主城区影像地图集》裁切,取得了较好的效果,提高了作业生产效率。     

基于Mapbar地图API的WebGIS设计与开发

针对主流GIS平台建设过程复杂、价格昂贵且对开发技术要求高的缺陷,以Mapbar地图API为例,探讨了基于开放地图API进行WebGIS的设计与开发的过程和关键技术;并具体介绍了系统部分功能的实现,实例表明该技术方案合理可行。     

《山地城市影像地图集》的影像分幅裁切比较分析

介绍了影像地图集具有的特点及图集生产流程中影响成图周期的环节。重点比较研究影像地图集生产中常用的几种影像分幅裁切方法。特别介绍了基于ArcObjects的二次开发影像分幅裁切模块,该模块实现《重庆市主城区影像地图集》裁切,取得了较好的效果,提高了作业生产效率。     

影像地图编制中图幅的自动拼接与裁切——以《苏州市影像地图集》的编制为例

影像图幅的拼接与裁切是影像地图编制中的一个重要环节,其目的是获得一幅完整的表示某一制图范围的基础影像底图。本文首先分析了传统方法的不足,然后提出了一种简单的自动拼接与裁切方法,该方法能方便地处理任意多幅源影像的拼接与裁切问题,有效地提高拼接与裁切的效率与质量。