地震视应力用于震后趋势快速判定的可能性

对多次强震的地震视应力进行了计算，将各次强震的地震视应力的高低与强震发生后的后续地震的强度进行联系，探索它们之间的关系，进而提出将地震视应力用于强震震后趋势预测的可能性。对多次强震的地震视应力与其后续地震强度的关系的分析结果表明，低视应力的强震的后续地震的强度一般较低，即低视应力的强震发生后，震区发生较强的后续地震的可能性较小。     

大中城市震后趋势快速判定软件系统的编制

大中城市震后趋势快速软件系统是用于某一显著的地震发生后，输入该地震发生后一段时间的地震序列，用以判定未来某一时段内后续地震的震级范围，系统包括了5大功能模块，数据格式转换模块，样本矩阵和待判短阵建立模块，分类矩阵建立模块，模糊软聚类模块和屏幕／打印机输出模块。     

基于震例类比的震后趋势早期判定技术系统建设

针对目前震后趋势早期判定中存在的基础知识库匮乏、产出规范化不足等问题,整理、完善、充实了震后趋势背景知识库,集成专家经验形成基于震例类比的震后趋势早期判定规则,并利用信息模板智能筛选技术,建立了震后趋势早期判定技术系统,实现了震情自动触发的地震基本概况（构造背景信息）、历史地震活动（震源机制、序列类型统计）、震后趋势研判意见等相关图件、文字、PPT报告的自动撰写与权限控制下的多平台推送。系统试运行8个月中,90%以上的震例产品在5min内产出;约80%的震例自动判定结果与人工研判结果基本吻合,震级差小于0.5;系统自动判定结果与地震实况的吻合度优于人工研判结果。试运行结果证明该系统在中国地震台网中心震后趋势快速研判中发挥了重要作用。     

地震类型及短期趋势的经验性综合判定探讨

本文根据地震现场分析预报工作的实践和西南地区中强震序列参量变化规律的分析,初步提出和总结了地震类型的早期判定及震区短期趋势估计的经验性综合方法,供现场地震预报参考。     

近年我国震后趋势判定与后续强震预测研究进展

详细论述了近年来我国在震后趋势判定与后续强震预测研究中取得的重要进展：（１）对近年发生的重大社会影响的一系列６级以上强震的震后趋势后判断迅速,正确,取得了突出的社会减灾实效;（２）对中强地震发生后后续强震的短临预报取得明显进展,曾较成功地预报１９９５年７月１２日孟连西７．３级强震以及１９９７年４月伽师４次６级以上强震;（３）在国外大震现场的国际合作了开创了震后趋势判定的成功范例;（４）后续强震预测     

汶川8.0级地震序列及震型判定

研究了2008年5月12日四川省汶川8.0级地震余震序列, 其特点是: 余震序列丰富, 持续时间长。 余震沿NE向龙门山构造带的中央断裂条形展布, 深度横剖面为锲形, 呈现地块间强烈汇聚、 挤压活动的特点。 跨不同断裂段, 余震震源机制解有逆冲、 斜滑或走滑型, 反映的局部构造应力场复杂。 汶川8.0级地震序列为主震-余震型, 文中给出了其判定的主要依据及分析预测结果。     

利用人工神经网络理论对地震信号及地震震相进行识别

根据人工神经网络理论,初步研究了工人工神经网络地震信号及震相进行识别的能力。为了进行识别,将三分向地震资料的矢量模作为神经网络的输入。     

2005年9月新疆克孜尔震群活动特征分析与震后趋势判定

2005年9~10月新疆拜城县克孜尔地区发生5次4级地震,对该次震群活动的序列特征分析表明,这是一次非前兆性震群。震群中最大地震震源机制解和区域构造特征显示,本次震群的发生可能与克孜尔断裂活动有关。对比分析历史震群及其前后新疆及周边的地震活动后认为,本次震群附近短期内不大可能发生更大地震,但震群活动可能反映了新疆区域应力场增强,新疆及周边地区有发生中强以上地震的可能。     

土坝的震害预测——人工神经元网络方法的应用

作者前文曾对土坝震害给出速评分析结果,但回判标准差仍嫌偏大。本文对资料进行了筛选,去掉烈度为Ｖ度和Ｘ度的部分震例,震例数由１８０个减少到１８６个。考虑到震害与影响震害的诸因素间可能存在高度非线性关系,本文采用人工神经元网络方法对土坝的震害进行预测。结果表明,回判标准差由０．７０８降低为０．４８６,即降低了３１．４％。     

地震序列类型预测的人工神经网络方法

本文提出预测地震序列类型的人工神经网络方法，并选取一组实例作为研究对象，验证了该方法的可靠性。结果表明，人工神经网络方法性能良好，可望成为地震序列类型预测的有效工具。     

分形方法在地震序列类型早期判别中的应用

着重讨论了地震序列的空间分布随时间变化的特性，利用分形方法提取大震后余震的空间分维信息，从而达到早期判别地震序列类型的目的。以１９６６年以来定位精度较好、余震记录较全的１２个７级以上大震和大同６级强震序列为资料，计算了震后１个月内余震随时间变化的空间分维数。结果发现，不同类型的地震序列分维数不同。一般震后５－６天，主震型序列的分维数在１．１－１．２之间，多震型序列的分维数在１．３以上。利用前７天的     

耗能－隔震柔性底层钢管混凝土结构的振动台实验和损伤分析

本文采用人工神经元网络理论，对城市公路网络中的单元路段和桥梁的震害预测进行了探讨。在前人研究的基础上，提出了解决这一非确定性问题的一个有效的方法，对于深入研究生命线工程系统震害的规律具有普遍的意义，从而使我们有可能避免地震造成的破坏和最大限度地减小损失，为抗震减灾提供决策依据。     

人工神经网络及其在地震预报中的应用

文概述了人工神经网络的原理和算法，利用１９８５－１９９２年全国年度趋势会商报告的资料来训练的检验神经网络。结果表明，网络经训练后具有较高的识别能力，在地震预报中有深入研究和进一步应用的价值。最后讨论了神经网络中几个重要参数的取值问题。     

基于人工神经网络的地震活动性研究

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行地震活动性研究是可行的。针对地震活动性问题,初步建立了基于人工神经网络的计算分析系统,给出了应用实例。     

用人工神经网络实现地震记录中的废道自动切除

切除废道（即道编辑）的工作是地震信号处理中重要而又工作量巨大的一步.本文提出了一种用人工神经网络实现的自动切除方法,所用的神经网络模型为新奇滤波器模型,方法简单实用,切除效果令人满意.文中介绍了方法的原理并给出了几个实验结果.     

用人工神经网络实现地震记录中的废道自动切除

切除废道（即道编辑）的工作是地震信号处理中重要而又工作量巨大的一步.本文提出了一种用人工神经网络实现的自动切除方法,所用的神经网络模型为新奇滤波器模型,方法简单实用,切除效果令人满意.文中介绍了方法的原理并给出了几个实验结果.     

神经网络技术在地震资料构造解释中的应用

将神经网络技术用于煤田地震勘探领域，对两个矿区的实际资料进行断层检测及煤层宏观结构的解释，提高了地震资料构造解释的水平和精度。