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高光谱影像纹理特征编码分形特征研究 总被引:3,自引:1,他引:2
提出了一种基于分形测度分析高光谱影像纹理的技术。根据高光谱影像纹理单元中相邻光谱矢量的相关关系构造方向性纹理特征,得到了一组纹理特征编码值,从纹理特征编码值本身、相同地物纹理特征编码自相似性和使用不同尺度测量纹理特征编码值构成的曲线所表现出来的幂指数关系三个方面,说明高光谱影像纹理特征编码曲线具有分形特征。设计了纹理特征编码曲线构建模型,采用纹理编码曲线的分形维值表征不同的纹理特征,达到区分和判别不同纹理的目的。试验表明,该方法对提取地物纹理特性具有可行性。 相似文献
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多光谱影像纹理特征编码的算法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
在基于单波段影像纹理分析方法的基础上,提出了多光谱纹理的概念,将局部区域的相关性分析和多维光谱变化特性采用二进制编码的形式来表征不同类型地物纹理特征,达到了区分和判别影像上不同纹理的目的。实践证明,该方法对提取地物纹理特性具有一定可行性 相似文献
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基于多光谱纹理“映射模式”概念,提出了基于光谱数据相似性的多光谱、高光谱数据的编码方法。利用光谱相似测度对不同类型的纹理进行编码,表征地物的全局纹理特征,将纹理提取的算法扩展到多维光谱图像分析中,提出了多尺度纹理组合算法。试验证明,该方法合理有效,可大大提高分类的准确性和精度。 相似文献
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基于MRMRF的多光谱纹理影像分割方法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种新的基于多分辨率马尔可夫场(multiresolution Markov random field,MRMRF)模型的小波域多光谱纹理影像分割方法。该方法采用可变的权重参数连接小波分解的多尺度特征场和标记场,通过直接映射,将上一尺度的分割结果作为下一尺度的初始结果,最细尺度上的分割结果作为算法的最终分割结果。实验表明,本文算法能够降低多光谱纹理图像分割的错误率。 相似文献
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高光谱影像的引导滤波多尺度特征提取 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决高光谱遥感影像分类中单一尺度特征无法有效表达地物类间差异和区分地物边界的不足,提高影像分类精度和改善分类目视解译效果,提出了采用引导滤波提取多尺度的空间特征的方法。首先,利用主成分分析对高光谱影像进行降维,移除噪声并突出主要特征;然后,将第1主成分作为引导影像,将包含信息量最多的若干主成分分别作为输入影像,应用依次增加的滤波半径分别进行引导滤波处理提取多个尺度的特征,获得影像不同尺度的结构信息;最后,将多尺度特征输入分类器中进行影像监督分类。采用仿真数据和帕维亚大学(Pavia University)、帕维亚城区(Pavia Centre)等3幅高光谱实验数据,提取了基于引导滤波的多尺度特征、多尺度形态特征和多尺度纹理特征,输入到支持向量机、随机森林和K近邻分类器中,进行了实验。实验结果表明:采用支持向量机分类Pavia University数据,相对于采用多尺度形态特征的分类结果,引导滤波特征的总体精度提高了6.5%;Pavia Centre和Salinas两幅影像最高分类精度均由引导滤波特征实现,分别达到98.51%和98.39%。实验证实基于引导滤波提取的多尺度特征能有效地描述地物结构,进而获得更高的分类精度和改善目视解译效果。 相似文献
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针对高光谱影像中空间特征信息利用不足的问题,提出了一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法。该方法首先采用三维Gabor滤波器对高光谱影像数据立方体进行纹理特征提取,提取后的影像数据同时具有光谱和纹理特征,避免了传统纹理特征提取带来的高维特征和光谱不连续的问题;然后采用分类精度和效率都较高的信息向量机进行分类处理。通过AVIRIS高光谱影像实验,结果表明该方法不仅提高了影像的分类精度,而且还消除了分类结果图中的类别噪声现象。 相似文献
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高光谱影像具有丰富的光谱和空间结构信息,传统的基于光谱特征的分割方法易使分割区域过于细碎,从而降低了居民地信息提取的精度。尝试将纹理信息引入到特征空间,以提高信息识别、提取的精度。纹理信息采用多尺度3D-Gabor滤波器对经过特征选择后的高光谱影像进行滤波,进一步计算纹理能量和纹理特征,然后利用多特征聚类实现图像的初步分割,最终通过形态学方法获取影像中的居民地信息。实验表明,基于3D-Gabor滤波的方法能有效地识别、提取高光谱影像中的居民地信息。 相似文献
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色彩表示的宽带多光谱空间研究 总被引:8,自引:3,他引:5
在主成分分析法的基础上建立了色彩表示的宽带多光谱空间,并定义了累积空间覆盖率(CSCR)来表征特定空间下光谱的重建效率。实验结果表明,该空间能以很高的精度来表示原始光谱空间。 相似文献
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基于K-L变换的多光谱遥感图像检索方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在遥感图像检索中,光谱特征的应用最为广泛。本文研究了基于光谱特征进行遥感图像检索的方法。针对目前应用越来越广泛的多光谱、高光谱遥感图像波段多的特点,提出了基于K-L变换的检索方法,将多维图像降维处理,在此基础上提取遥感图像的光谱特征,通过检索图像与目标图像的光谱特征对比实现多光谱遥感图像的检索,并通过实验验证了本文方法的有效性。 相似文献
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以混合算法建立宽带多光谱色彩表示空间 总被引:1,自引:0,他引:1
对整个原始光谱集进行基于自组织映射的聚类分析,以集群内光谱的平均值分布代替该集群,从而实现在对光谱分布的尖峰值平滑的同时实现原始光谱集的第一次压缩,并对压缩后的光谱集进行主成分分析,以提取的光谱主成分分量作为基张成宽带多光谱空间。 相似文献
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联合TK(Tomasi-Kanade,TK)角检测器和COVPEX(corner validation based on corner property ex-traction,COVPEX)角验证算法进行IKONOS多光谱影像的角提取。角提取对比实验结果说明,本方法适合用于多光谱高分辨率影像,其角提取结果的精确性和合理性均有较大程度的提高。 相似文献
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介绍了基于天绘影像的困难地区地形图测制技术,针对困难地区地形图的特点,分析影响地形图测制的因素,总结了提高困难地区地形图成果质量的方法。 相似文献
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随着经济快速发展,我国及世界对铝及其产品的需求日益增大[1].利用遥感技术优势,结合地质、化探传统手段,能提高铝土矿资源普查的准确度.多光谱遥感技术在广西靖西-平果地区铝土矿普查中的应用,证实了利用遥感提取出来的信息结合地质、化探等资料进行铝土矿资源调查是行之有效的. 相似文献