天麻头风灵胶囊质量标准提升研究

目的：提升天麻头风灵胶囊质量标准,有效控制其制剂质量。方法：采用薄层色谱法,以紫丁香苷和哈巴俄苷为对照,定性鉴别槲寄生和玄参;采用HPLC法对阿魏酸进行含量测定,C_{18柱（Inertsil ODS-2;4.6mm×250mm,5μm）;流动相：乙腈-0.05%磷酸溶液（16∶84）;检测波长：321nm;流速：1ml/min;柱温：30℃。结果：薄层色谱定性鉴别方法灵敏,专属性强;阿魏酸在9.97～997ng范围内线性良好,r=0.9999;加样回收率为97.52%。结论：本方法简便、重复性好,为天麻头风灵胶囊质量标准提升奠定了基础。}     

郑氏大力丸制备工艺及质量标准研究

目的：研究郑氏大力丸的制备工艺和质量标准中药物的薄层鉴别方法。方法：从丸剂自动化生产角度考察郑氏大力丸生产工艺的可行性,并建立熟地黄和人参专属性强、简便的薄层鉴别方法。结果：郑氏大力丸的生产工艺为：在出条口直径5mm,推料速度与切丸速度500r/min的条件下,以纯化水为粘合剂制成含水量28.6%的软材后进行制丸;郑氏大力丸中熟地黄、人参薄层鉴别方法重现性良好。结论：郑氏大力丸制备工艺合理、质量标准良好,可以应用于生产。     

益气开胃膏质量标准研究

目的：对益气开胃膏的质量标准进行提高研究。方法：采用TLC薄层色谱技术对益气开胃膏中黄芪、山楂、陈皮等中药进行薄层鉴别,同时采用HPLC高效液相色谱技术对方中黄芪甲苷的含量进行测定。结果：所建立的TLC法能较好地鉴别方中所含的黄芪、山楂、陈皮,斑点对应清晰,阴性无干扰;黄芪甲苷在1.0472～20.9440μg范围内呈良好的线性关系,黄芪甲苷平均回收率为99.50%,RSD为1.32%。结论：所建立的质量控制方法准确、专属性好,能较好地对益气开胃膏进行定性、定量检测,可用于益气开胃膏的质量控制。     

舒心片的质量标准研究

目的：建立中药舒心片中丹酚酸B含量的测定方法。方法：采用高效液相色谱法（HPLC）测定舒心片中丹酚酸B的含量,色谱柱为Agilent TC-C₁₈（2）色谱柱（4.6 mm×250 mm,5 μm）,以乙腈-0.1%的磷酸溶液（25∶75）为流动相;检测波长为286 nm;柱温为25℃;流速为1.0 ml/min。结果：供试品和对照品溶液中丹酚酸B与他峰分离度良好;在0.050～1.642 μg之间丹酚酸B呈良好线性关系,R=0.9993,丹酚酸B平均加样回收率为97.58%,RSD=0.25%。结论：经方法学验证,本法可用于舒心片的质量控制。     

基于指纹图谱和含量测定评价脑得生丸的质量

目的：以高效液相色谱(HPLC)指纹图谱结合含量测定方法,为科学评价脑得生丸的质量提供理论依据。方法：采用HPLC建立脑得生丸的指纹图谱,色谱柱为 Inertsil ODS-SP（4.6 mm×250 mm,5μm）;流动相为乙腈-0.1%甲酸溶液,梯度洗脱;柱温 30℃;检测波长为254 nm;流速为1 ml/min。采用HPLC方法测定脑得生丸中人参皂苷 Rg1,色谱柱为 HypersilODS2（4.6 mm×250 mm,5μm）;流动相为乙腈-0.05%磷酸（19∶81）,等度洗脱;检测波长为 203 nm;流速为 1.0 ml/min;进样量为10 μl。基于指纹图谱和含量测定结果,对脑得生丸的质量进行评价。结果：建立了脑得生丸的指纹图谱,确定了11个共有峰,15批脑得生丸样品相似度均大于0.97。人参皂苷 Rg1的线性方程为 y=13600x-9.5581,线性范围是 19.2 μg/ml～1.920 mg/ml,相关系数是0.9992。15批脑得生丸中有5批样品为过期产品,仅批次为161003样品（过期5个月）含量检测不合格,其他均符合质量标准要求。结论：该方法简便、准确、重复性好,为脑得生丸质量的有效评价与整体控制提供了实验依据。     

桃红四物丸联合中药药包治疗膝关节急性创伤性滑膜炎68例总结

目的：观察桃红四物丸联合中药药包治疗膝关节急性创伤性滑膜炎临床疗效。方法：将136例膝关节急性创伤性滑膜炎患者随机分为治疗组和对照组各68例,对照组采用西医常规治疗,治疗组在对照组治疗的基础上加桃红四物丸配合中药药包治疗,疗程均为4周。观察2组治疗前后临床症状与体征改善情况,并对NRS评分、膝关节Lysholm评分、髌骨上极2cm处的患膝关节周径指标进行评估。结果：总有效率治疗组为97.06%,对照组为80.88%,组间比较,差异有统计学意义（P<0.05）。NRS评分、膝关节Lysholm评分、髌骨上极2cm处的患膝关节周径治疗前后组内及组间比较,差异均具有统计学意义（P<0.05）。结论：桃红四物丸联合中药药包治疗膝关节急性创伤性滑膜炎疗效明显,可以有效地改善临床症状和体征。     

HPLC法测定宁志胶囊中芒果苷含量的研究

目的：建立测定宁志胶囊中芒果苷含量的HPLC法。方法：采用高效液相色谱法,色谱柱为Agilent 5TC-C₁₈（250 mm×4.6 mm,5 μm）,以乙腈-0.2%冰醋酸溶液（13∶87）为流动相,检测波长为258 nm,流速为1.0 ml/min,柱温为30 ℃。结果：芒果苷在4.0951～51.1885 μg/ml之间呈良好线性关系（r=0.99987）。芒果苷平均加样回收率为104.92%（n=6）,RSD=1.20%。结论：经方法学验证,本法可用于宁志胶囊的质量控制。     

A method for the quantitative estimation of bacteria from mangrove sediments

A simple and rapid method for the quantitative extraction of bacteria from high silt/clay-content muds associated with mangrove swamps is described. Mud samples are homogenized in filtered sea water and the supernatant is diluted and stained with Acridine Organge. The stained material is trapped on a 0·45 μm membrane filter and bacteria are counted under a fluorescence microscope. Samples may be pre-fixed in 5% formalin if they cannot be examined immediately.     

基于质控数据库的海洋环境监测生物名质量控制方法研究

全国海洋环境监测每年获得大量的生物多样性监测数据,其中生物种类名记录存在书写不规范、格式不统一、同物异名、学名和中文名缺失、拼写错误等情况,对数据的质量和使用产生很大影响.为了对这些分类数据进行质量控制,构建质控数据库.以2011、2012年全国海洋环境监测实测生物分类数据为原始分类数据,以《中国海洋物种多样性》、《海洋生物分类代码》、《中国海洋生物名录》中的物种数据为标准生物名称,采用计算机程序匹配与人工匹配相结合的方法,建立原始分类数据与标准生物名称的对应关系,完成匹配分类数据的标准化处理并入库,形成质控数据库.基于质控数据库,结合质量控制程序,使得需要进行质控的生物名数据与质控数据库中＂实测中文名＂或＂实测学名＂相匹配,返回质控数据库中的＂标准中文名＂、＂标准学名＂、＂标准类群＂的值以及＂记录处理＂,并作为新增列插入到原数据中,从而实现对分类数据的一站式批量质控.基于质控数据库的生物名质控方法为生物分类数据的质量控制提供了一个简单、有效且易于推广的新方法.     

A residual analysis method for quantitative comparison of spatial data from the Iceland-Faeroes Front

A spatial statistical method has been developed from the well-known Kriging technique in geostatistics, as a way of providing quantitative comparison between a pair of spatial data sets, and a measure for such a comparison. This residual analysis method is applied to oceanographic data in order to compare Iceland-Faeroes Front (IFF) model predictions against appropriate field observations, with an aim to assess the IFF model performance and its prediction accuracy. The method is also used to evaluate the model-generated dynamical variability within the model predictions, as well as the natural variability within the frontal observations. From the results, it has been found that the IFF model is highly robust, and gives better predictions at depth 150–350 m than elsewhere. Within such a depth (i.e. 250–350 m), there is also evidence to suggest that the main frontal region is most active above the IF Ridge. The natural variability obtained from the observations appears to be comparable to the model-generated dynamical variability after 20 days of integration, indicating a certain degree of accuracy in the model predictions. The method reported in this paper could also be extended for further use in model data assimilation. Thus, the work not only demonstrates how spatial statistics can be applied to oceanographic data, but also opens up new statistical tools for data handling in ocean modelling.     

一种精细化的海洋浮标数据质量控制方法

针对海洋浮标数据获取特点及常见数据错情,本文提出了一种精细化的海洋浮标温盐数据质量控制方法。通过范围检验、尖峰检验、莱因达准则等六个步骤实现浮标数据质量控制,其创新性在于有效集成了多种质量检验法,并且研究了一种融合传统尖峰检验与莱因达准则的质量检验新方法;并以中国近海观测研究网络黄、东海站浮标温盐观测数据为例,验证了本方法的有效性和适用性。该方法可广泛用于海洋浮标温盐观测数据的质量控制,识别出长时间序列数据的异常值。经过本方法质控后的浮标观测数据对于海洋科学研究、海洋气象预报、海洋灾害预警以及渔业发展等具有重要意义。     

实时和延时海洋观测数据质量评估方法研究

介绍了一套实时和延时海洋观测数据质量评估方法,及其在综合海洋观测系统服务平台框架下的未来展望。详细给 出了实时和延时海洋观测数据的自动化数据判别/检验方法、质控标准以及为数据管理和使用专门制定的数据质量评估标准。     

A method of oceanographic data assimilation based on the theory of optimal control

Fundamental points of the computational procedure for the assimilation of observations by a model for a large-scale ocean circulation are discussed.Translated by Vladimir A. Puchkin.     

炎可宁丸质量评价研究

目的：建立炎可宁丸质量标准。方法：采用显微鉴别法鉴别黄连。采用薄层色谱法（TLC）鉴别黄柏、大黄、黄芩、板蓝根、黄连。采用高效液相色谱（HPLC）法测定大黄素与大黄酚的含量,使用Phenomenex Luna C₁₈色谱柱（4.6 mm ×250 mm,5μm）,以甲醇-0.1%磷酸溶液（85∶15）为流动相,流速为1.0 ml/min,柱温为30℃,检测波长为254 nm。采用HPLC法测定黄芩苷的含量,使用CAPCELL PAK C₁₈色谱柱（4.6 mm×250 mm,5μm）,以甲醇-0.1%磷酸溶液(45∶55)为流动相,流速为1.0 ml/min,柱温为30℃,检测波长为280 nm。结果:薄层色谱斑点清晰;大黄素和大黄素酚的线性范围分别为9.3～465.0 ng、11.6～580.0 ng,加样回收率分别为93.3%、98.0%,RSD分别为1.8%、2.7%;黄芩苷的线性范围为68～3400 ng,加样回收率为97.2%,RSD为1.2%。结论:本法简便可靠、结果准确,可用于该制剂的质量控制。     

A data-driven method for optimal control of ship motions for safe crew transfer to offshore wind turbines

Due to uncertainties and random behavior of sea loads, presenting an accurate hydrodynamic analysis for motion control of offshore ships is a big challenge. This paper aims to propose a novel method for motion control of a crew transfer vessel (CTV) in order to ensure safe crew transfer to an offshore wind turbine (OWT). For this purpose, we propose a novel neural network observer-based optimal control (NOPC) scheme to tackle unknown dynamics and disturbances, nonlinear effects, and non-symmetric control input saturation constraints. Accordingly, the neural network (NN) structure addresses the Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation and forms an optimal control signal remaining in the saturation bounds. The Lyapunov theory guarantees the Ultimately Uniformly Boundedness (UUB) of all signals of the closed-loop system. The high performance of the presented method is demonstrated in regular waves with high frequency in comparison with the previous studies. It is worth mentioning that there are not any limitations to implement the adopted strategy for other offshore applications.