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随着水利资源的开发,坝址的地质条件越来越复杂,大坝的规模也向高大型方向发展,大坝安全显得更为突出和重要,这对大坝安全监控提出了更高的要求。随着大坝数量的增加、时间推移、坝龄的增长,大坝失事的几率也随之上升,大坝安全是一个关系到社会公共安全的重要问题。大坝变形分析与预报可为保障大坝安全、掌握大坝运行状态提供重要依据。人工神经网络专家系统技术在大坝变形分析与预报方面已表现出了很好的特性。 相似文献
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本文以小浪底大坝内部变形监测埋设仪器的运行状况为例,分析了大型土石坝埋设的监测仪器损坏的原因;通过大坝各部位监测仪器的运行状态,监测大坝变形情况;小浪底工程的监测设计和实践表明,要做好大坝安全监测工作,不但要有较好的监测设计,仪器的安装埋设也至关重要。文中关于土石坝监测仪器的埋设安装经验,可为同类工程设计和施工借鉴。 相似文献
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近年来,国内外学者在神经网络方面做了大量研究,使神经网络技术在计算、分析、仿真、控制等方面得到广泛应用,在变形监测和测绘数据处理领域,学者们做了大量实验和实践研究,得到丰富的研究和应用成果。本文首先对大坝变形影响因子进行分析,采用主成分分析法提取影响大坝变形的因子元素,最大程度降低因子之间的相关性对神经网络模型的影响。采用改进BP神经网和径向基函数神经网络两种方法,分析大坝变形预测预报效果,并结合相关文献研究成果,对比两种算法的优缺点,探讨神经网络应用于大坝变形监测的可行性。最后结合工程实际应用实例,研究计算表明,改进BP神经网络和径向基函数神经网络都能对实测数据有较好的拟合效果,达到大坝变形预测预报精度,在大坝安全预测预报分析中具有一定的参考和实用价值。 相似文献
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针对混凝土拱坝单测点变形监控模型难以合理表征拱坝空间变形场协同响应特性以及传统回归方法诠释环境量与大坝变形间的复杂函数关系具有明显局限性问题,提出了融合粒子群算法优化与支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine,PSO-SVM)的混凝土拱坝多测点变形监控混合模型。基于单测点变形监控模型构建方法,引入空间坐标并利用有限元方法计算水压分量,进而借助PSO-SVM良好的非线性处理能力对环境量与大坝变形序列进行建模和预测,从而构建了融合PSO-SVM的混凝土拱坝多测点混合模型。工程实例分析表明,所建模型具有较好的多测点变形性能分析能力,较单测点统计模型具有良好的拟合及预报精度,可有效反映大坝服役的整体安全性态。此外,所提理论和方法经一定的改进和拓展,亦可推广应用于其他水工建筑物性态安全监控模型的预报分析。 相似文献
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引起大坝变形的影响因素很多,即在利用支持向量机( SVM)模型进行大坝变形分析和预报的过程中,需要将所有的影响因子都输入到SVM模型中,这样会造成输入因子的不侧重性,基于此,本文对大坝变形的影响因子进行相关性分析,根据大坝变形影响因子和大坝变形量之间的关系来确定最优的影响因子,即将比重比较大的影响因子输入到SVM模型中,从而提高了SVM模型运行效率及预测的精度和速度。 相似文献
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大坝的失事带来的不仅是经济损失也是安全隐患,因此,建立一种大坝变形长期预测模型对它的安全评价将具有重要意义。本文针对华东CC大坝5JHJl04监测点的垂直位移变形进行分析,在传统的回归分析模型和常规神经网络模型的基础上建立了将两种方法结合的融合模型,得到大坝变形分析的最优模型。其精度与一般方法相比有了进一步的提升,可以更好地进行大坝变形预测。 相似文献
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在水利水电事业不断发展的今天,大坝的变形监测显得尤其的重要。大坝变形监测的最终目的是通过监测点的变形数据来预测大坝变形未来的变形量。这也是传统的大坝变形监测常用的预测方法,然而这些方法都只是针对单个监测点进行预测,却不能反映大坝的整体形变。对于大坝整体变形的研究方面,虽然出现了一些有关多测点的研究方法,但距离大坝整体变形的目标还是相差甚远。针对这种情况,本文提出用聚类分析的方法来研究大坝整体变形规律。并将具有高效的全局搜索能力和高效的数据挖掘能力的进化算法---基因表达式编程算法用于聚类分析模型的建立中。提出基因表达是编程的大坝位移强度聚类分析模型。通过实例证明该模型能够反映大坝的整体变形规律。 相似文献
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一、引言到目前为止,我国已建水库堤坝约8.7万座,其中绝大部分(约8万座)建于20世纪50~70年代。但是,由于历史原因,有相当部分水库堤坝未按基本程序办事,是靠群众运动建造的,因此存在工程质量差、安全隐患多的问题。经过几十年的运行,已经到了病险高发期。因此加强水库大坝的安全管理必不可少,其中大坝变形监测就是大坝安全管理的重要内容之一。目前,在大坝安全监测技术规范中,主要有《土石坝安全监测技术规范》和《混凝土坝安全监测技术规范》。在《土石坝安全监测技术规范》中,把大坝的变形监测内容分为:表面变形、内部变形、裂缝及接缝、… 相似文献
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基于大坝变形失稳的简化力学模型,考虑裂隙的非线性应变软化和渗水软化,根据突变理论推导了大坝变形失稳的尖点突变模型,并利用该模型对大坝变形失稳的机理和力学条件进行了分析,从整体上深化了对大坝变形失稳机制的认识。 相似文献
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大坝变形失稳的尖点突变模型 总被引:6,自引:0,他引:6
基于大坝变形失稳的简化力学模型,考虑裂隙的非线性应变软化和渗水软化,根据突变理论推导了大坝变形失稳的尖点突变模型,并利用该模型对大坝变形失稳的机理和力学条件进行了分析,从整体上深化了对大坝变形失稳机制的认识。 相似文献
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结合某大坝工程实测数据,建立该大坝位移量和相关因子的逐步回归模型和神经网络模型,并对两者模型结果进行比较,结果表明神经网络方法在大坝变形分析和预报方面效果良好。 相似文献
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在变形分析建模中常采用回归分析建模,但普通的回归模型是一种静态的模型,当变形体结构或物理性质发生变化时,普通线性回归所建立的静态模型将不再适用。变系数回归模型是一种动态模型,有着更强的灵活性和适应性,因此,将变系数回归引入大坝变形分析建模中,采用局部线性估计的方法进行系数拟合。仿真和大坝变形建模实验表明,变系数回归得到的大坝变形模型优于普通的线性回归模型,预测精度更高。 相似文献
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针对特大型桥梁运行期间的安全监测对精度和实时自动化的要求,探讨了在大桥的位移监测中自动全站仪精密测控的问题,对大气折光的高程测量影响和灰关联模型在大气折光系数处理中的应用进行了研究,并介绍了大桥安全监控系统的结构和安全监控中数据处理的数学模型等问题.通过结合当前大桥监控中的具体问题进行研究,取得了一定成果,有一定的应用价值. 相似文献