基于SuperMap Objects线状地物面积快速扣除算法实现

线状地物调查是土地资源调查中的一项重要内容。在分类统计汇总土地面积时,计算、扣除线状地物面积时显得尤为重要。本文在分析线状地物与地类图斑空间关系的基础上,设计了线状地物面积快速扣除算法。利用SuperMap Objects作为开发平台,VC++6.0为开发工具实现了该算法。经验证,该算法能够快速实现线状地物面积扣除,可达到相关建库工作的精度要求。     

遥感技术的线状地物宽度估算方法

以华北某省的小麦产区为例,通过像元数来确定主要线状地物的解译标准,将地物按照像元数解译成面状和线状,同时建立线状解译的置信区间,实现不同情况下线状地物的面积统计。     

遥感影像线状地物智能化提取算法研究

对遥感影像线状地物的提取进行了深入研究分析,分别采用Snakes模型、二值形态学和面向对象处理等3种算法智能化提取线状地物。通过实验验证,3种智能算法都是行之有效的,且Snakes模型在各种线状地物提取上表现稳定,而二值形态学和面向对象算法在部分线状地物提取上表现较为突出,整体稳定性却不如Snakes模型。     

基于线状图形相似性的道路数据变化检测

将相似性认知的距离观与特征集合观相结合,在获得相似性图形的差异距离的基础上,提出了线状地物的几何图形相似性度量模型;通过研究空间数据变化与相似度的关系,提出了基于线状地物相似度的空间数据变化检测算法,实现了基于线状图形相似性认知的道路数据变化发现与提取.     

利用地物相关性对线状地物自动连线方法的探讨

提出一种在室内不依靠草图而实现对线状地物半自动连线的方法,该算法利用地物图形自身的相关性、拓扑性等约束条件并借助图像处理的一些成型算法来达到自动绘图的目的。给出具体算法及演示实验,利用该算法可以在一定程度上减轻内业手工劳动的强度。     

多尺度多准则的遥感影像线状地物信息提取

针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法存在的不足,以ZY-3高分辨率遥感影像为数据源,依据"种内一致性最大、类间异质性最大"原则,提出了基于多尺度多准则的ZY-3影像线状地物信息提取方法。利用基于最优分割尺度的影像分割、面向对象线状地物目标信息的提取方法,实现了河流、水渠、道路等线状地物信息的提取,并通过实验分析验证了可行性、有效性。结果表明:构建的RMAS指数指标,可以作为多尺度分割中选择最优分割尺度的一种很好的指示器,所提方法不仅有效避免了分割斑块面积对分割结果评价的影响,还能够有效识别ZY-3影像中的线状地物信息,研究结果对高分辨率遥感影像处理尺度依赖的技术难点及线状地物信息提取等研究具有重要的参考价值。     

浅谈二次土地调查中各种面积的计算及应用

通过对椭球面积的计算公式与第一次土地利用现状调查的作业方法和精度评估作比较,对线状地物和零星地物的数学模型和作业方法进行分析,对各种面积的优缺点进行分析总结,提出改进的方向和利用方向。     

线划要素及其实质

本文从地图上线划要素及其相应实地地物宽度入手,用动态观点分析线状符号,说明地图上的线状符号不仅代表地面上的线状地物,而且还反映线状地物的地带性。这样,充实了线状符号宽度的概念,同时有助于符号设计、地图编绘和地图应用。     

基于标点随机过程的遥感影像道路提取

在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上．基于标点随机过程方法，利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型．提取线状地物．并以道路网的自动提取为例，详细阐述了此算法。     

一种维护线状地物基本单元属性逻辑一致性的平差方法

通过分析线状地物基本单元基本平差准则和方法,细化了变更行为并分析每一种变更类型的数据流向,设计并实现了一种能严格维护基本单元逻辑一致性的平差算法,并在实际应用系统中得到了验证。     

土地调查线状地物与图斑逻辑一致性缺陷修正方法

土地调查数据中部分线状地物与图斑存在逻辑一致性缺陷,造成图斑地类面积计算错误。为解决上述问题,本文对土地调查数据线/面逻辑关系进行研究,归纳了线状地物跨越图斑的缺陷类型;并对其成因和影响进行分析,设计了一种通过增量更新进行缺陷修正的方法。该方法不影响地类流量分析,能够较好地维护年度间统计结果的一致性,易于实现缺陷修正的自动化处理,并利于数据回溯。通过土地变更调查国家级数据库质量检查工作实践表明,本文提出的方法有助于提升数据检查的效率,具有较好的实用价值。     

一种计算图斑净面积的新方法

在图斑净面积计算规则下,对地类图斑和线状地物两个图层的组织结构和相互关系展开研究,提出Arc-Map空间分析计算图斑净面积方法。采用实例验证了该方法的可行性和准确性,通过对比分析可以看出,Arc-Map空间分析法具有良好的使用和推广价值。     

PDA环境下面状地物动态注记的研究与实现

提出了在PDA环境下,电子地图可视化过程中,面状地物动态注记的一种实现方法。其中,对在PDA环境下如何选择多边形裁剪算法和面状地物注记配置算法进行了简要分析,着重提出了面积加权计算多边形形心来配置注记的算法。     

高分辨率影像定位的一种新方法

提出了利用小比例尺地形图和多分辨率影像实现高分辨率遥感影像定位的方法。阐述了利用线状地物代替点状地物实现低分辨率影像相对于小比例尺地形图纠正定位的方法，并通过金字塔结构的多分辨率影像逐级匹配，使高分辨率影像上的细致目标得以绝对定位。     

第三次土地调查线状图斑宽度自动提取研究

第三次全国国土调查是一项重大的国情、国力调查。掌握真实的土地利用现状数据是社会经济发展和国土资源管理的需要。第三次全国国土调查工作中明确规定,取消线状地物,实地宽度超过2米的线状地物,如河流面、沟渠、道路用地等线状地物,按照规程要求以图斑形式表示。第三次全国国土调查工作中,线状图斑宽度属性的填写是"三调"中必不可少的一项工作,由于人工处理耗时又耗力,为实现此工作任务,提出利用FME软件实现对"三调"数据进行线状图斑宽度自动提取,重点阐述了其实现的技术路线、计算方法及在项目中的应用,并给出了其实现过程。使用文中"线状图斑宽度自动提取模板",操作简便、快捷、高效、灵活,无须编程即可实现线状图斑宽度属性信息的自动提取,大大减少了人工工作量,提高了工作效率。     

时态GIS中的线面父子关系及其判定规则

通过对线面父子关系存在条件的分析 ,给出了一个线面父子关系的判定规则 ,对于准确查找面状、线状地物的父子地物的问题有较好的实用价值     

土地利用现状图的矢量化方法研究

土地利用现状图的数字化是建立土地利用数据库的主要技术手段之一,图斑作为土地利用现状图的主要要素,其矢量化方法的优化与否不仅关系着整个数据采集的进程,而且还将影响到土地信息系统的稳定与否。文章针对传统的图斑矢量化引起的面域交叉、对象撕裂等问题研究提出了基于弧段的图斑矢量化方法,并通过线状地物与图斑的叠合分析,建立线状地物...     

基于二进制粒子群优化算法的线状目标简化

针对如何从线状目标的简化可行解中选取近似最优解的问题,该文基于二进制粒子群优化算法原理,将线状目标的可行解抽象为节点是否取舍两种状态的二进制序列,由粒子群根据个体经验和社会经验判断构成线状目标上的节点取舍,提出并设计了一种简化线状目标的算法。目标函数主要由节点压缩率和矢量偏差确定,文中给出了算法实现的关键步骤。通过与道格拉斯-普克算法作对比实验分析,证明了该算法的有效性,保留了重要的几何特征点,图形有良好的外观视觉效果,且有更高的节点压缩率。     

线要素化简算法的时间复杂度分析

线状要素是地图中数量最大、要素类型最多样的要素,其化简在地图自动综合中占据了重要的地位.目前对线状要素化简算法的改进、化简质量、化简精度等方面的研究较多,对线状要素化简算法的效率研究较少.此处是在兼顾化简质量的前提下研究算法效率,通过分析化简算法约束参数的特征,将线状要素化简算法分为6类,选取其中的几个典型算法,分析了其时间复杂度,并按照线状要素化简算法的时间复杂度将其分为线性算法和非线性算法两类,初步探讨了适合这两类算法的并行计算方法.     

土地调查试点中线状地物图斑化与入库研究

以东莞市为例,通过土地调查试点工作,提出了线状地物图斑化以及拓扑处理的方法;分析了线状地物图斑化的两种方法和入库技术流程,并针对拓扑问题进行了详细论述,形成了一套全面的试点经验,为全市土地调查工作提供了重要的实践参考。