地震灾害损失预测研究

本文提出了一个地震灾害和经济损失预测的概率方法。根据一个地区的地震危险性资料,利用这个方法可以计算:1.一座建筑在T年内发生J级破坏的概率和在给定强度的地震作用下发生J级破坏的概率;2.一个地区在T年内某类建筑发生J级破坏的概率和在给定强度的地震作用下某类建筑发生J级破坏的概率;3.地震造成的直接损失、人员伤亡和无家可归人员数。     

大尺度地震灾害损失预测评估方法研究

本文着眼于人类社会面临的严重地震灾害威胁 ,首先通过对地震危险性和地震易损性分析的简述 ,指出了地震灾害的时间关联性 ,以及常规方法在地震灾害的空间研究尺度 ,特别是较大尺度上的局限性 ,因而在某种程度上难以满足社会所需的地震危害大尺度比较分析研究的需要。为此 ,本文探讨并提出了适应于较大尺度地震灾害损失预测评估分析的方法。通过引用世界银行和中国的统计资料 ,并结合日本学者的分析结果 ,本文较系统地论述了地震灾害分析中涉及的社会财富可以用宏观经济指标——国内生产总值 GDP来描述。我们以全球各国、美国各州、中国大…     

地震灾害统计的不确定性

一次灾害性地震之后，有关部门分别提供的评估数字有时差别很大。该文据全世界地震灾害记录资料，提出并讨论以下事实；各家提供的地震评估数字普遍左别。一般比较来看，人员死亡数的差别较小，经济损失数额评估的差别较大。地震灾害经济损失评估的差别，将随着社会经济的发展和文化物质生活的不断提高而继续存在甚至扩大。     

地震灾害预测与地震灾害等级

本文根据我国近几年的震害经验,提出了一个概率型的地震灾害预测方法。该法给出了一幢建筑在给定期间内或确定地震强度下的震害预测方法,还给出了一个城市或一个地区的建筑群体在给定期间内或确定地震强度下的震害预测和地震造成的经济损失及人员伤亡的分析方法。文中还研究了几类主要建筑的抗力概率密度分布类型和地震灾害等级的划分。     

地震速报参数不确定性的应急灾害损失快速评估模型

本文针对目前地震应急灾害损失快速评估中存在的问题,建立了考虑地震速报参数不确定性的灾害损失快速评估模型。并利用1990年来全国的81组速报震中与宏观震中数据。得到速报震中与宏观震中偏差的概率分布经验参数。     

太旧高速公路周缘地区地震灾害损失预测与防震减灾对策

概述了太旧高速公路周缘地区（１９个县市）的地震灾害。在寻建筑物的类型进行划分的基础上,用地震安全性评定的综合概率法计算每个单元遭遇烈度的概率,得到了各类建筑物的易损性矩阵,最后计算得出１９个计算单元所有建筑物的破坏数量和预期经济损失,并对计算结果进行了分析和比较,最后提出防震减灾对策。     

基于格网的全国尺度地震灾害损失预测系统设计与实现

空间格网数据相比于矢量数据具有运算速度快、处理简单的特点,适合地震灾害损失震前预测或震后快速评估。但地震损失评估涉及地震危险性及人口、房屋建筑及其地震易损性等不同类型数据在全国范围内的千米格网分布,数据量大,数据变化时形成新的格网数据的工作量较大,使用常规震害预测算法会影响评估效率。依据地震损失评估原理,采取前置确定性损失评估策略和算法优化,结合GIS功能设计并编程实现了具有风险评估相关数据千米格网化处理、地震损失预测与震后快速评估等核心功能的软件系统。利用该系统进行了2016～2025年中国大陆千米格网地震损失预测,结果表明评估效率显著提高,该系统为我国新一代地震重点监视防御区的确定提供了实用化的震害损失预测工具,同时,在地震损失快速评估中亦得到较好应用。     

基于不同破坏指数的建筑物震害预测不确定性分析

结构地震破坏指数是将结构地震破坏程度进行量化的指标,其应用领域十分广泛。本文针对建筑结构震害预测工作,选取了7种典型的破坏指数,分别以5层和17层钢筋混凝土结构为模型,计算了在给定地震动作用下,结构模型对应于每个破坏指数的结构震害等级。计算结果表明:由于选取的破坏指数以及相应的破坏等级划分不同,建筑物的震害预测结果会存在较大的差异,尤其在接近设防烈度的地震作用下,建筑物的震害预测结果存在很大的不确定性。     

地震震害微观与宏观方法快速盲估综述

本文以分类清单法和利用GDP进行震害评估法为例, 回顾地震损失微观、 宏观两类快速评估方法的原理、 流程及应用。 总结两种方法的特点, 并做简单对比。 结果表明, 根据要求的不同和掌握资料丰富程度的差异, 选择适当的方法进行震后快速盲估, 其结果对政府决策和抢险救灾具有重要意义。     

基于双损失指标的地震灾度模型

将地震灾害等级划分为巨灾、大灾、中灾、小灾、微灾等5个等级,给出每个灾害等级的灾度下限D_i。选取地震灾害的死亡人数和直接经济损失相对值作为计算灾度的2个指标,采用“直接经济损失/年人均GDP”处理方法对直接经济损失进行无量纲化,为不同年代、不同地区的地震灾害灾度大小对比奠定基础。采用椭圆方程作为相邻灾害等级之间的分界线,给出相应参数以确定分界线方程表达式,在此基础上给出合理的地震灾度模型计算公式。利用假设值和中国部分实际地震灾例验证了本文给出的地震灾度模型的科学性、适用性和可比性,给出的地震灾害灾度计算模型可以推广到其他灾害。最后,比较唐山地震和汶川地震的计算灾度值,认为唐山地震的灾度大于汶川地震,并对这一结果的合理性进行了讨论。     

Study on the Uncertainty of Earthquake Damage Prediction Based on Damage Indices for RC Structures

Seismic damage indices of structure are widely used to quantificationally analyze structural damage levels under earthquake action. In this paper, a five-storey building model and a seventeen-storey building model are established. According to seven typical indices and different earthquake-inputs, a structural damage prediction is performed, with the results showing serious uncertainty of structural damage prediction due to different indices. Understanding of this phenomenon aids the comprehension and application of the results of earthquake damage prediction.     

2020年中国大陆地震灾害损失述评

本文在统计分析2020年中国5.0级以上地震目录的基础上,结合有关省（自治区、直辖市）地震局地震灾害损失评估资料,总结2020年中国大陆地震灾害情况和主要特点。总体全年地震灾害程度较轻,但小震致灾致亡的现象突出。将1991—2020年中国大陆地震灾害相应数据和特性进行比较,得到中国大陆致灾地震频次、伤亡情况和经济损失变化趋势。     

地震经济损失评估之装修破坏损失比厘定研究

随着经济的发展,建筑装修损失占地震总损失的比重越来越大,对于大中城市装修损失的评估越来越引起人们的重视,而损失比是地震经济损失评估中非常关键的参数。本文在对损失比的概念及其国内外研究现状综合分析的基础上,采用现场抽样与专家咨询(Delphi法)相结合的方法,通过加权统计给出了不同结构类型、不同使用功能的建筑装修震害损失比取值范围。最后,将本文给出的取值范围与其它文献取值进行了对比分析,结果表明:在相同破坏等级下,装修破坏损失比要高于主体结构损失比,且在中等破坏及以上破坏等级下,前者要远大于后者。     

珠江三角洲城市群震害损失预测初步研究

城市群是经济快速发展的产物。已有的震例表明城市群震害比单个城市的震害更为复杂、严重,对社会的影响更为巨大。阐述了珠江三角洲城市群的发展现状及其地震活动性,分析了城市群的地震灾害特点．并利用现有的震害评估模型及基础数据对珠江三角洲城市群进行震害损失模拟．结果证明城市群震害损失较非城市群更严重．并提出了防御城市群地震灾害的措施、     

The Global Earthquake Vulnerability Estimation System (GEVES): an approach for earthquake risk assessment for insurance applications

For the insurance and reinsurance industries, earthquake loss estimation is crucial not only to adequately price its product but also to manage the accumulation risk in the face of the ever-increasing exposure in highly seismic regions. Changes in the built environment and a continuously evolving earthquake science make it a necessity for the industry to constantly refine earthquake loss estimation models. In particular, it has been recognized for a long time that the vulnerability of buildings to ground shaking is a key parameter in any earthquake risk model. Current methods tend either to rely on the limited historical damage and loss data or on the numerical simulation of the response of individual buildings to the ground-shaking produced by earthquakes. Although both methods have their advantages and pitfalls, we are proposing here a simple solution, using transparent input data, that can be realistically used for the needs of the insurance and reinsurance industry, whether detailed information about the insured structures is available or not. The resulting product is known as GEVES (Global Earthquake Vulnerability Estimation System). It is primarily intended for evaluating the mean damage ratio (MDR) suffered by a portfolio of buildings classified by use, under the action of a given earthquake scenario (i.e. an earthquake of given size at a given distance from the portfolio of buildings). A key assumption was that macroseismic intensity rather than spectral displacement would be the basis of loss estimation. The paper describes the model with emphasis on its structure and the justification for the assumptions made. In addition to a new set of earthquake vulnerability functions, the paper also provides recommendations on some aspects of the earthquake hazard, in particular about how to define macroseismic intensity at the site of interest, for a given earthquake scenario. This paper also discusses validation of the GEVES model against calculated vulnerability approaches, and the treatment of uncertainty within the model.     

2020年国外地震灾害及其影响综述

基于中国地震台网中心、美国地质勘探局（USGS）、相关新闻报道及EM-DAT （OFDA/CRED）国际灾害数据库等不同信息源给出的数据,提取全球2020年地震灾害的相关信息,对2020年国外地震活动情况进行汇总,并对主要受灾国家的地震灾害及其影响和国外地震灾害损失特点进行概括与阐述,为后续国际地震动态分析、地震灾害研究、应急救援探索等提供基础资料。