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SPOT5卫星影像在退耕遥感监测中应用的初步研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文利用SPOT5卫星影像,以庄浪县为研究区域,从退耕还林还草监测的角度探讨此类影像的特点以及在正射纠正等各环节的处理过程、方法,建立针对退耕还林还草监测工作的影像解译标志,在样区实地调查结果的基础上训练样区并进行监督分类,以监督分类结果为参考对融合后的2.5米彩色影像进行人工解译,并结合1999年度的航空正射影像进行退耕成效评估。研究结果表明,SPOT5卫星影像与航空遥感正射影像相结合是比较可行的一种退耕遥感监测数据源选择方案。 相似文献
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介绍了一种将像素级的分类与对象级分类相结合的遥感影像分类方法。该方法将面向对象的概念引入影像分类中。但与纯粹的基于对象的分类有所不同,这种分类方法仍然是以像素级分类为基础。这种分类方法既继承了像素级分类精细、准确的优势,又通过分割对象,增加了分类图斑的同质性,极大地改善了信噪比,使分类结果更清楚。 相似文献
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遥感技术已成为快速、准确监测土地利用变化的重要手段,国情普查是一项利国利民的大工程,遥感影像解译在整个工程中占有相当大的比例.通过即定时间的影像数据,结合测绘专业知识判读影像内容,总结两种影像解译的特点.结合实际工程情况和影像特点,介绍两种解译方法在地理国情普查中的应用. 相似文献
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随着社会经济的飞速发展,土地利用类型也在随之发生变化.若要合理开发利用土地,对其变化信息的提取和研究也就显得极其重要.现如今,我国大面积开展地理国情监测项目,其中普遍涉及利用遥感手段获取土地利用信息并监测其变化情况.本文围绕地理国情监测项目中常用的几种遥感影像解译方法进行对比和分析,并探讨其各自的优缺点. 相似文献
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在明确遥感影像的类型、解译概念、解译过程的基础上,深入探讨了遥感影像的解译方法及其应用,并以建立图像解译标志的实例,生动的展示了遥感影像解译在第二次土地调查中的重要作用。在影像解译流程化、系统化工作层面,提供了良好的技术经验。 相似文献
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遥感技术因其较高的精确性和时效性已成为监测土地利用变化的重要手段。地理国情普查是一项非常重要的调查工程,起着为各级领导干部科学决策提供数据支持的作用。遥感影像解译是整个普查工作中的重要环节,而且工作量巨大。目前,地理国情普查的遥感影像解译环节主要采用人工解译和计算机自动解译相结合的方法,以提高效率。本文主要介绍一种面向对象分类的遥感影像自动解译方法,通过东莞市TM影像实验,总结该方法的解译特点,并介绍其在地理国情普查中的应用。 相似文献
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遥感影像技术在国土资源动态监测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用遥感影像进行国土资源变化动态监测,是一种高效实用的技术方法,对国土资源的管理和执法可以提供科学准确的依据,本文以实际项目为例,介绍了这一技术方法的具体实施流程,以及其成果的应用和注意事项。 相似文献
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由于各类矿山开采活动频繁,造成了大量植被破坏,并形成崩塌、滑坡等地质灾害,大量土地被中转场地占用,给当地的生态环境造成很大的威胁,因而矿产资源开发利用管理成为迫切需要解决的问题。矿山多地处偏远山区,交通不便,分布零散,依靠现场执法已经满足不了需求。而航天遥感能获取大范围的地面遥感影像和实时动态信息,借助遥感解译技术为规范矿产资源勘查开发监管秩序,加强矿产资源监测提供依据。遥感监测与传统监测手段相比具有明显的优势,将会越来越多地应用到露天矿山生产监测中。 相似文献
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多源高分辨率遥感影像自动匹配算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于同名直线约束的多源高分辨率遥感影像自动匹配方法。对影像建立高斯滤波模型去噪,然后进行边缘检测,在边缘影像上进行Hough变换,通过端点检测的方法来获取直线;通过粗匹配参数进行同名直线粗匹配,应用梯度模型对同名直线进行精匹配;对影像提取特征点,特征点经过同名直线约束后,在对应影像上利用同名直线约束建立匹配范围。采用最小欧式距离准则在给定范围内提取初始同名点;利用RANSAC算法剔除错误同名点对,以获取最终的匹配结果。实验结果表明,与传统的SIFT匹配算法比较,方法具有可靠性好、提取同名点数量多的优点。 相似文献
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随着遥感图像分辨率的日益提高,遥感图像的尺寸和数据量也不断地增大,同时随着遥感应用的发展,对图像配准的性能也提出越来越高的要求,基于此,提出一种特征级高分辨率遥感图像快速自动配准方法。首先,对图像进行Haar小波变换,基于小波变换后的近似图像进行配准以提高配准速度;其次,根据不同的遥感图像来源使用不同的特征提取方法(光学图像使用Canny边缘提取算子,SAR图像使用Ratio Of Averages算子),并将线特征转化为点特征;然后,依据特征点间最小角与次小角的角度之比小于某一阈值来确定初始匹配点对;最后,利用改进的随机抽样一致性算法滤除错误匹配点对,并结合分块思想均匀选取匹配点对计算仿射变换参数,进一步提高配准精度。为了验证本文方法的有效性,选择高分辨率World View-2图像、Pleiades图像和Terra SAR图像进行了实验,并与典型的SIFT算法、SURF算法进行比较分析,采用匹配率、匹配效率、均方根误差和时间消耗4个定量评价指标来客观评价算法的配准性能。实验结果表明,本文方法具有较好的有效性,且在不同的情况下具有较高的配准精度。本文提出的特征级高分辨率遥感图像快速自动配准方法,多组高分辨率遥感图像数据的配准实验结果表明该方法能快速实现并具有较高的配准精度和较好的鲁棒性。 相似文献
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针对在实际应用中难以获得同源高分辨率遥感影像,利用同源高分辨率影像实现高精度、自动化的三维重建仍存在一定困难的现状,该文提出一种利用异源高分辨率遥感影像进行三维重建的方法。采用尺度不变特征变换算法对影像进行匹配以获取同名点,并使用随机抽样一致性算法剔除低精度匹配点;然后利用获取的同名点构建Delaunay三角网;接着根据有理函数反解模型和投影射线联合定位算法解算各个同名点的三维坐标;最后基于Delaunay三角网内插技术求取地物点的高程值,并基于OpenGL技术实现三维显示。试验结果表明,利用该方法可以实现异源高分辨率遥感影像的三维重建,精度上能够满足生产需求。 相似文献
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