四川省地县分组交换网系统的设置和安装

介绍了四川我省地(市)县气象局通过X.25网络连接交换数据其服务器端和客户端x.25卡设置和操作系统有关参数的调整.     

县局通过X.28实现与地区局域网互联

简单介绍了县局如何通过x.28实现和地区局域网互联,并详述了x.28的配置方法.     

A high-resolution analysis method of instability energy

This paper describes a geopotential thickness difference method for computing instability energy E. EP1P2 =g0 ( ΔHsP1P2-ΔHP1P2 , where ΔHP1P2 is the geopotential thickness of P1-P2 level; ΔHsP1P2 is called adia-batic geopotential thickness, based on which a computational method for high resolution of instability energy is proposed. E(x,y)≈g0(A(x,y) - B(x,y)), where A is interpolating polynomial of ΔHSP2P2 and it is afunction ofθe, of surface observing stations (x, y); B(x,y) is the thickness over corresponding stations (x, y) obtained using surface fitting method. Therefore, data of METAR can be used by computer to produce hourly horizontal distribution chart of E of surface observing station density. With the result that the temporal and spatial resolution of stability analysis has been improved. Practical use has shown that this method is an effective tool for very short range forecast of severe convective storms.     

A HIGH-RESOLUTION ANALYSIS METHOD OF INSTABILITY ENERGY

This paper describes a geopotential thickness difference method for computing instability energy E. EP1P2 =g0 ( ΔHsP1P2-ΔHP1P2 , where ΔHP1P2 is the geopotential thickness of P1-P2 level; ΔHsP1P2 is called adia-batic geopotential thickness, based on which a computational method for high resolution of instability energy is proposed. E(x,y)≈g0(A(x,y) - B(x,y)), where A is interpolating polynomial of ΔHSP2P2 and it is afunction ofθe, of surface observing stations (x, y); B(x,y) is the thickness over corresponding stations (x, y) obtained using surface fitting method. Therefore, data of METAR can be used by computer to produce hourly horizontal distribution chart of E of surface observing station density. With the result that the temporal and spatial resolution of stability analysis has been improved. Practical use has shown that this method is an effective tool for very short range forecast of severe convective storms.     

桂林地区寒露风期间的温度中期MOS预报方程

资料来源,日本JMH台播发的 FEAS09—19预报图。读数网格点按经、纬向交叉划分,其距离密度纬距×经距=5 ×10。读数范围为:25°N—50°N、90°E—120°E。所用资料年份为1984—1986年(9月10日—10月20日)。 依FEAS09—19的预报图日读取因子值x(i,j),设所读气压值为P,则x(i,j)=P—1000[i=1……6;j=1……4]。然后将全部的x(i,j)处理成x(K,L)[K=1……i × j, L= 9月10日至10月20日]     

Dependence of Mixed Aerosol Light Scattering Extinction on Relative Humidity in Beijing and Hong Kong

The hygroscopic properties of mixed aerosol particles are crucial for the application of remote sensing products of aerosol optical parameters in the study of air quality and climate at multiple scales. In this study, the authors investigated aerosol optical properties as a function of relative humidity (RH) for two representative metropolises: Beijing and Hong Kong. In addition to the RH data, mass concentrations of PM 10 (particulate matter up to 10 μm in diameter) and aerosol scattering extinction coefficient (σ ext ) data were used. The relationship between the mass scattering extinction efficiency (MEE, defined as σ ext /PM 10 ) and RH can be expressed by regression functions as f = 1.52x + 0.29 (r2 = 0.77), f = 1.42x + 1.53 (r2 = 0.58), f = 1.19x + 0.65 (r2 = 0.59), and f = 1.58x + 1.30 (r2 = 0.61) for spring, summer, autumn, and winter, respectively, in Beijing. Here, f represents MEE, x represents 1/(1 RH), and the coefficients of determination are pre- sented in parentheses. Conversely, in Hong Kong, the corresponding functions are f = 1.98x 1.40 (r2 = 0.55), f = 1.32x 0.36 (r2 = 0.26), f = 1.87x 0.65 (r2 = 0.64), and f = 2.39x 1.47 (r2 = 0.72), respectively. The MEE values for Hong Kong at high RHs (RH 70%) are higher than those for Beijing, except in summer; this suggests that aerosols in Hong Kong are more hygroscopic than those in Beijing for the other three seasons, but the aerosol hygroscopicity is similarly high in summer over both cities. This study describes the effects of moisture on aerosol scattering extinction coefficients and provides a potential method of studying atmospheric visibility and groundlevel air quality using some of the optical remote sensing products of satellites.     

地县分组交换网接入配置及管理

就地市接入设备路由器及县级x.28的配置进行介绍,以供台站在分组交换业务的管理和维护工作中参考.     

探空仪测温系统误差的计算与订正

59型探空仪其性能和灵敏性均比较先进,但探测过程中仍不可避免地会有测量误差存在。因而了解和掌握其产生原理和计算订正方法,对指导探空测报工作,提高探空员的业务水平有一定的作用。1 误差的定义 测量值x与实际值a之差称为误差或绝对误差△x,即: △x=x-a （1） 误差乘以（-1）为订正值c,即 a=x+c=x-△x （2） 相对误差可分为实际相对误差和测量相对误差,即实际相对误差为 △x/a ×100％,测量相对误差为△x/x×100％。 一般情况下,由于△x<相似文献   

上甸子本底站卤代温室气体大气浓度短期波动的个例分析

利用轨迹分析法、印痕分析和流场分析法,结合上甸子站卤代温室气体H-1301、HCFC-22、CFC-11和SF6在线浓度观测数据,选取2012年9月7-12日上甸子测站卤代温室气体浓度短期波动典型个例进行分析.轨迹分析结果表明：7日12时,污染发生前,气团主要来自较远的偏西北、偏北方向,水平输送距离长,移动迅速,垂直高度高,对应的卤代温室气体浓度偏低,H-1301、HCFC-22、CFC-11和SF6的体积分数分别为4x10-12、350x10-12、260x10-12、10x10-12;9、10日有一定比例的气团在测站的偏南区域近地面回旋打转,水平输送距离短,垂直高度低,在边界层内缓慢移动,不利于污染物在边界层内扩散,导致卤代温室气体浓度偏高,对测站浓度的短期抬升贡献较大,9日12时H-1301、HCFC-22、CFC-11的峰值体积分数分别达到45x10-12、1 200x 10-12、310x10-12,10日03时SF6的峰值体积分数达到28x10-12;11日西南方向回旋气团消失;12日气团完全来自较远的西北方向且轨迹移动较快.印痕分析与轨迹分析结果一致：7、8日敏感性系数较高区域主要分布在测站以北,9、10日敏感性系数较高区域分布在测站偏南,11、12日测站偏南的敏感性系数较高区域消失.流场分析结果表明：9、10日环流形势有利于污染物在测站区域累积,造成测站浓度的短期抬升.     

强雷暴环境的中尺度模拟

1.引言本文评述了当前有限区域中尺度模式提供中纬度强雷暴环境的准确预报以及风暴对环境可能的反馈作用的能力.这里的"中尺度模式"指的是用水平格距Δx=10～100公里作为在静力学原始方程中的有限差分近似.对平流波来说,要有满意的截断误差至少需4—6个格点(Pielke,1981),而要准确地计算非线性波的相互作用,则需近10个格点(Gerrity,1972).因此,这些模式适合模拟的天气现象尺度为Orlanski(1975)定义的中β尺度(25—250公里)上部到中α尺度     

棉花生育模拟模型及生产管理决策系统研究进展

简要叙述了国内外棉花生长发育模拟模型，棉花专家系统和棉花生产管理决策系统的发展，重点介绍了美国的GOSSYM模拟模型和我国的COTGROW模拟模型等最成功的研究成果。     

雾与能见度数值预报诊断SW方案和FSL方案改进的研究及评估

为了提高雾与能见度的预报水平,对业务上常用的两种能见度诊断方案,即Stoelinga and Warner（SW）方案与Forecast Systems Laboratory（FSL）方案的改进进行预报试验,SW方案基于Gultepe方案考虑了液态水粒子数浓度对能见度的影响,FSL改进方案中利用了递减平均法对公式中用到的温度与露点温度进行订正,并用其重新计算公式中的相对湿度。基于山东省气象科学研究所逐时更新循环（hourly update cycle,HUC）业务模式输出结果,从2015—2016年选取10次雾天气过程,并详细分析了2015年11月13—14日这次雾天气过程的预报结果,比较了改进前后各方案对雾与能见度的预报效果,结果显示：在模式预报的雨水含量占总液态含水量比例较大的预报时效,改进后的SW方案对雾与能见度预报效果优于原始方案,在模式预报液态含水量接近0的预报时效,改进前后的SW方案对雾与能见度的预报效果相当;利用订正的温度与露点温度重新计算相对湿度,其平均绝对误差（mean absolute error,MAE）降低明显的预报时段,改进后的FSL方案对雾与能见度的预报效果大大提升。将两种改进后的方案相融合并进行预报试验,结果显示,综合对能见度与雾的预报效果,Combined Visibility（CVIS）方案要优于其他两种改进方案。     

冷食销量与气象条件的统计分析及预测

对天津市冷食销量与气象要素进行了统计分析，结果表明：冷食销量与月、候、日平均气温、最高气温、舒适指数、炎热指数等均有很好的相关性，尤其是与气温相关最佳，把气温作为影响冷食销量的主要因子，采用最小二乘法分别是建立了月、候、日销量回归预报方程，并制作了冷食指数预报服务系统，投入业务使用。     

大到暴雪天气模型及数值产品释用预报方法

用欧洲数值预报产品格点资料,对1986年11月-2002年3月河南省出现的87个大到暴雪个例进行对比分析,将大到暴雪划分为3个类型,即高原低槽型、阻高-横槽型和L型,对每个型进行合成平均,建立了大到暴雪的天气学概念模型。为提高样本中大到暴雪的概率,先将样本进行消空处理,然后选取物理意义清晰、天气学意义明确的预报因子,分别建立了全省分片大到暴雪1-7 d预报方法,在业务试应用中取得了较好的预报效果。     

大到暴雪天气模型及数值产品释用预报方法

用欧洲数值预报产品格点资料,对1986年11月-2002年3月河南省出现的87个大到暴雪个例进行对比分析,将大到暴雪划分为3个类型,即高原低槽型、阻高-横槽型和L型,对每个型进行合成平均,建立了大到暴雪的天气学概念模型.为提高样本中大到暴雪的概率,先将样本进行消空处理,然后选取物理意义清晰、天气学意义明确的预报因子,分别建立了全省分片大到暴雪1-7 d预报方法,在业务试应用中取得了较好的预报效果.     

浅析大风天气现象的记录与编报

对大风现象的查询、记录、编报流程及编报注意事项进行详细的分析总结,以期给广大测报人员提供参考。     

百叶箱与通风辐射罩的气温日最值差异

利用2009年8月—2010年7月的平行观测资料,对新型自动气象站中百叶箱和通风辐射罩气温观测系统气温日最值对比差的分布、粗差率、一致率以及平均值等进行统计,对日最值的出现时间进行对比,对日最值对比差与环境风速的关系进行分析,建立并验证了百叶箱气温日最值的订正方法。结果表明:百叶箱和通风辐射罩气温日最值对比差的分布均呈右偏态,且偏斜程度较大,不服从正态分布;日最高气温与最低气温的一致率分别为90.0%和81.5%,两者存在较大差异,但其粗差率基本一致,均略高于3.0%;与通风辐射罩气温观测系统相比,百叶箱的日最值数据总体偏高0.2℃左右,同时其出现时间也存在不同程度的滞后;气温日最值的差异会随着环境风速的增强而减小,特别是当风速大于4.5 m·s-1时,其差异可缩小到0.1℃以内;以环境风速为主要参数的气温订正方法将最高气温的差异缩小到0.03℃,一致率提高到95.2%,将最低气温的差异缩小到0.01℃,一致率提高到94.1%。     

TES和程控电话的使用与维护

介绍了卫星数字电话网络系统（ＴＥＳ）的功能、指示器及其ＬＥＤ代码解析。介绍了程控交换机（ＨＪＤ－８０型）的功能,故障的处理及系统的诊断测试内容和维护方法。     

Historic and Future Perspectives of Storm and Cyclone

In weather sciences, the two specific terms “storm” and “cyclone” frequently appear in literature and usually refer to the violent nature of a number of weather systems characterized by central low pressure, strong winds, large precipitation amounts in the form of rain, freezing rain, or snow, as well as thunder and lightning. But what is the connection between these two specific terms? In this paper, the historic evolutions of the terms “storm” and “cyclone” are reviewed from the perspective of...