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面向对象的喀斯特地区土地利用遥感分类信息提取 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的面向像元分类方法虽然对光谱差异较为明显的遥感影像信息提取具有较好的效果,但会不可避免地产生“椒盐现象”,同时对纹理和形状信息不能充分应用,造成了大量信息损失。为了提高喀斯特地区土地利用遥感信息提取的精度,本文采用面向对象的分类方法,对贵州省毕节地区开展了土地利用遥感信息自动提取研究。首先对该地区Landsat-5 TM影像进行多尺度分割,形成影像对象层,然后综合应用基于知识决策树分类和基于样本的最邻近分类等技术对喀斯特地区进行遥感解译。结果表明,面向对象分类技术能较好地对喀斯特地区土地利用信息进行提取,同时避免了“椒盐现象”的产生,经野外采集样点数据验证,一级类分类精度为91.7 %,二级类分类精度为89.4 %,表明该方法在贵州省毕节地区应用效果良好。 相似文献
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基于TM影像的抚州地区土地利用/覆盖动态监测及分析 总被引:6,自引:0,他引:6
以1988年和2000年遥感影像为数据源,在ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件的支持下,获取了抚州地区两期土地利用/覆盖结果分类图。在此过程中确定了抚州地区土地利用/覆盖分类体系和遥感影像解译标志。通过计算机自动分类和分类后人工解译纠错相结合的图像分类提取方案,提高了图像分类提取的效率和精度。动态监测结果表明,从1988~2000年,面积减少的地类为耕地和林地,面积增加的地类为园地、居民点及工矿用地、水域和未利用土地,并对其变化结果进行了分析。 相似文献
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多光谱数据的最佳波段选择直接影响图像的目视解译和信息提取。在分析TM影像各波段间的标准差、相关系数和最佳指数因子内在联系的基础上,提出采用最佳指数因子与蚀变信息光谱特征相结合的方法选择遥感影像的最佳波段组合。研究表明,最佳指数因子与蚀变信息光谱特征相结合是多光谱数据最佳波段选择的理想方法;TM4+TM5+TM7波段组合获取的合成图像构造清晰,岩性差异显著,最有利于蚀变信息的提取。 相似文献
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随着遥感应用技术飞速发展,及近年来高分辨率传感器的不断出现,人们对遥感影像的数字化处理也有了长足进步.但在遥感地质方面,由于"同物异谱"和"同谱异物"现象广泛存在,使计算机自动提取遥感影像上的岩性信息出现较大误差.完全人工解译虽准确率较高,但速度慢,如何将计算机自动提取与人工解译有效结合起来是本次研究的重点.文章以康恩纳德斑岩铜矿床地区ETM 遥感影像为数据源,以计算机自动提取与人工解译相结合,根据已有地质资料,对该区ETM 遥感影像进行岩性信息提取.通过在包古图地区对提取模型进行验证,结果表明两者相互结合可以大大提高识别精度,为进一步地质工作提供良好的遥感信息. 相似文献
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广西旅游资源遥感调查的影像特征作用及意义 总被引:3,自引:0,他引:3
文章利用航空图像、法国SPOT-2、美国Landsat-5卫星,全色和TM波段数据成像等遥感图像资料,对广西旅游资源进行了遥感调查。依据旅游资源影像特征解译,揭示和发现了5类12种基本类型。实践证明,旅游资源遥感调查的作用和效果明显,可作为政策和决策部门查明并开发本地旅游资源直观快速的调查途径。 相似文献
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