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<正>在知识经济和数字经济时代,知识和创新成为了提高企业竞争力的关键要素。建设知识管理系统,实现知识系统化管理,能够有效识别和利用知识进行分享、创造,在满足业务发展需要的同时,也为企业提高核心竞争力、实现数字化转型提供助力,以有效应对激烈的市场竞争。数字化时代,海量知识不断流动、融合,促使大量新知识产生, 相似文献
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“在现有耕地保护法规政策的基础上,出台配套政策法规,如出台政策,对耕地抛荒者荷重税,加大农村种养业的扶持、补贴力度。”
“这样集中培训与面对面沟通交流。既比较全面了解了国土资源新的法规政策和有关业务管理知识,又对一些乡(镇)国土资源工作的疑难问有了新的认识,学习效率高,值!” 相似文献
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基于转变发展方式条件下的上海市产业用地政策思路 总被引:4,自引:3,他引:1
集约型的经济增长和土地资源的硬约束是制订产业用地政策的重要前提。本文分析了当前上海市产业用地的政策环境,提出了相应的政策思路和调查评价、规划布局、开发利用、长效管理等四方面的战咯。 相似文献
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2009年12月5日~7日,中央经济工作会议在北京举行。作为判断当前经济形势和定调第二年宏观经济政策最权威的风向标,会议证实了之前各方猜测的宏观政策"继续实施"的内容,但工作基调却从今年的"保增长",变更为明年的"促转变"。 相似文献
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论述了金矿综合信息预测知识库建造中所使用的知识抽取机制,即从专家知识源获取知识,表示为知识库形式的过程和方法。知识抽取是一个多任务过程,不仅要分析领域知识的特点及知识库的形式,而且还要进行相应的知识抽取任务分析及方法研究。本文章给出了一种抽取方法,为知识工程师对专家知识的抽取提供了良好的结构,并使所抽取的知识更有意义。该方法对分类型知识的获取具有一定的适用性。 相似文献
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Ma Shengzhong 《吉林大学学报(地球科学版)》1989,(1)
本文将建造专家系统分成知识转移和知识转变两个过程。提出知识模型、知识模型域、知识模型边界条件、知识库结构等新概念。认为,建好知识模型,是知识获取、建立知识库、建造专家系统的前提、依据、基础。 相似文献
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金矿综合信息预测知识抽取机制 总被引:1,自引:0,他引:1
论述了金矿综合信息预测知识库建造中所使用的知识抽取机制,即从专家知识源获得取知识,表示为知识库形式的过程和方法。知识抽取得一个多任务过程,不仅要分析领域知识的特点及知识库的形式,而且还要进行相应的知识抽取任务分析及方法研究。本文章给出了一种抽取方法,为知识工程题对服务态度听抽取提供了良好的结构,并使所抽取的知识更有意义。该方法对分类型知识的获取具有一定的适用性。 相似文献
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简要介绍了知识管理的概念,阐述了实施地质档案知识管理的意义,从地质档案用户个性化服务和数据挖掘开展论述,初步探讨知识管理理念在地质档案服务中的应用,并强调隐性知识和显性知识的相互转化是地质档案知识服务的关键。 相似文献
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层间剪切带工程地质专家系统是一个专门对层间剪切带工程地质问题进行研究和评价的实用型专家系统。本文介绍了为研制该系统而建立起来的领域知识结构模型, 该知识模型是在总结、归纳该领域三位著名专家的知识和经验的基础上建立起来的, 是专家系统知识表达及推理策略的基础。 相似文献
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长期以来,山西经济主要是靠投资、消费和进出口"三驾马车"拉动。目前金融危机全球蔓延并波及我国的情况下,短期内政府扩大投资是拉动经济增长最直接的办法,增强消费者对经济前景的信心、对政府执政能力以及经济政策实施贯彻效率的信心,是有效刺激消费、扩大内需、拉动经济增长的根本做法,调结构、促转型,保持经济平稳较快发展是长远之策。 相似文献
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从信息化走向知识管理探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对知识管理以及我国实施知识管理的背景和现状分析,指出了实施知识管理的困难,提出了知识管理在信息化进程中的位置、在信息化基础上如何构建知识管理系统和实施知识管理的有效途径。 相似文献
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地质图件及其附属资源(如描述文本)作为地质知识的重要存储媒介,蕴含着大量的地学知识及专家经验知识及隐式知识。快速精准地对多模态地质数据进行知识规范化定义、形式化表达、语义化关联和精准化推理是目前地学知识抽取及挖掘的前沿。当前,海量的地学数据中图件及附属描述信息知识分布零散,图件中的信息无法有效地与描述信息进行关联并提供知识服务。本文以多模态地质数据为数据源,建立了多源数据驱动下的地质图知识表达模型,通过地质基础知识、规则知识及决策知识来表达图件中蕴含的显隐式地质知识,从语义、空间、属性三个维度表示地质对象间的关系;并基于领域知识针对地质图件及描述信息开展了地质实体及关系的精准抽取及存储研究,最后以江西省于都县银坑幅G50E011007图幅150000矿产地质调查矢量数据为例进行了验证与分析,实验结果验证了本文所提出的知识表达模型及知识抽取方法, 能够较好地解决地质知识建模中图文关联弱、知识挖掘不充分等问题。 相似文献