日照市区空气污染物的时空分布特征

利用日照市2002年1月1日-12月31日S02，N02，可吸入颗粒物PM10三类污染物分布的逐日污染指数和等级资料，分析了日照市区空气污染物的时空分布特征，结果表明：可吸入颗粒物PM10是日照市主要的空气污染物；空气污染物分布有明显的季节变化，轻微及以上的污染日全部出现在冬半年(主要集中在1—4月)；空气污染物分布有明显的区域性，老城区较新市区污染严重。     

气溶胶粒子干沉降速度的测量

在昆明和太原地区,通过气溶胶与气象要素的同步观测,得到了粒径范围为0.01—10微米的三个自然模态气溶胶干沉降速度,结果表明:气溶胶粒子的干沉降速度与粒子直径有密切关系.直径大于2微米的粗粒子沉降速度随直径增大而迅速增大;直径小于0.1微米的爱根核模态粒子的沉降速度随直径减小而增大;直径为0.1—2微米的积聚模态的粒子沉降速度出现最小值.这种变化规律虽与国外实验室测定结果在趋势上比较一致,但绝对值却要大得多.另外,沉降速度还与大气稳定度和地面粗糙度有关.     

二氧化硫干沉降的测量

通过在成都市郊对二氧化硫气体浓度和气象要素进行同步梯度观测,得到二氧化硫的干沉降速度.总结了影响二氧化硫干沉降速度的主要因子及日变化规律,发现其干沉降速度白天大于夜间,并在白天午后15时前后出现极大值,夜间2时前后出现极小值,平均沉降速度为1—1.5cm/s,且随稳定度的增加干沉降速度减小.     

上海地区地面风向对空气污染物浓度的影响

利用2000年6月至2002年12月上海地区空气污染物浓度和地面风向资料，统计了月平均污染物浓度随偏西风频率的分布，两者具有一致的趋势。首要污染物：PM10平均浓度风玫瑰图显示高浓度对应偏西风向的出现，各季节均表现出此特性。由于冬、夏半年主导上海地区的天气系统的不同，分冬半年和夏半年统计了各污染物浓度日变化随风向日变化的均值和标准差，当风向由非西风转为偏西风或连续受偏西风影响时，污染物浓度有所上升，不同污染物间，PM10浓度对地面风向的改变较SO2和NO2更敏感。     

狭谷地形下污染物扩散的模拟

采用三维二阶矩高阶闭合ＰＢＬ模式和随机游动扩散模式组合建立狭谷地形下扩散的模拟系统。运用此系统能够较客观地揭示流场结构，从而得到狭谷地形下较接近实际的扩散特征和污染物浓度的分布。     

关于我国和东亚酸性物质的输送研究：Ⅰ.三维欧拉污染物输送实用模式

本文发展了一种三维欧拉型污染物距离输送实用模式，比较详细地考虑了源、输送、干、湿沉降、气、液相化学过程。用分裂解法气相化学过程者查表式处理，颅具特色，使用实测气象输入场，节约了大量的计算机资源，通过模式的灵敏度试验，模式具有较高的分辨率和灵敏度，根据与实测资料对比，模式有较好的可信度，能方便的计算长时间（月，季，年）的污染物沉降及远距离输送态势。     

区域大气污染物浓度分布预报的一种模式及其试验

本文就区域尺度大气污染物浓度预报，提出一种以天气气候学分型为基础，结合大气污染物输放散区域污染物浓度区域分布逐日预报模式；并用该模式作预报试验，结果表明：模式的预报结果能达到一定的正确率，具有实用价值。     

应用随机游动模式预测污染物在迎风坡上的堆积

利用随机游动模式预测济源沁北特定地形条件下迎风坡污染物堆积，从而得知，污染物堆积的范围及程度与风场及污染山体距离有关。     

河源市空气质量首要污染物特征及其与气象条件的关系

基于2017-2019年河源市空气质量数据,分析了河源市首要污染物的年际变化特征,同时利用2019年东埔国控站点的首要污染物与气象要素进行了相关性分析,并以典型污染日为案例,分析了气象条件对污染过程的影响。结果表明：2017-2019年细颗粒物（PM_2.5）污染日比重大幅度降低,以臭氧（O₃）为首要污染物的污染日逐年增加,污染形式逐渐从颗粒物污染向臭氧污染发生转变。O₃浓度与温度和湿度分别呈正负相关关系,高浓度O₃主要出现在（20-30℃,25%-55%）阈值之间,在吹西北偏北风时O₃浓度也较高。PM_2.5和PM₁₀与湿度也呈负相关关系,温度与湿度组合在（8-13℃,40%-55%）范围内时两者容易同时出现高值;在夏季PM_2.5和PM₁₀还与温度具有较强的正相关关系,这意味着高温情况下河源有出现颗粒物与O₃复合污染的可能。河源市典型污染日具有风速较小局部扩散不利的特征,低温低湿条件下容易出现PM_2.5污染,且主要受到区域的传输影响;而高温低湿条件下容易发生O₃污染,且较高的前体物浓度容易加剧O₃的本地污染。     

太原地区主要污染物污染的气象特征

选用2002年太原地区6个环境监测站主要污染物逐时浓度监测资料和山西省观象台逐时的气象观测资料,系统的统计分析了太原地区主要污染物浓度的时空分布特征,其中包括SO2和可吸入颗粒物PM10平均浓度的逐月变化、采暖期和非采暖期平均浓度的逐时变化,以及主要污染物浓度与地面常规气象要素的相关性。揭示了各代表站主要污染物污染的年、日变化趋势、采暖期和非采暖期日变化的差异,并分析了春季大风天气时PM10与SO2污染浓度的变化特征。     

中国大陆地区对流层臭氧及痕量气体测量与气候变化的关系

中国和亚洲人口的增长、流动、城市的扩张以及工业的不断发展正影响着局地、区域甚至整个全球范围的空气质量、大气化学及气候系统。近年来，研究组一直在香港和中国大陆地区从事空气污染方面研究。本概述了中国大陆和香港地区对流层臭氧和痕量气体的变化情况，特别就东南亚地区生物体燃烧释放对对流层臭氧的影响及中国华南地区气候变化之间的关系作了讨论。     

中国东部地区SO2, SO4=和HNO3(g)干沉降速度的季节变化

使用中国东部及其邻近地区各主要台站１９９２年全年００点和１２点（ＧＭＴ）地面及探空资料，由中尺度气象预报模式ＭＭ４产生中国东部地区地面以上大约４０ｍ高度（最低模式层）处二维温度、湿度和风场，使用污染物干沉降模块及该地区下垫面类型资料，计算出了该地区ＳＯ２，ＳＯ＝４和ＨＮＯ３（ｇ）全年干沉降速度的区域分布和季节变化。结果表明，由于受气象条件和下垫面类型的综合影响，３种污染物的干沉降速度有明显的变化。对ＳＯ２，全年区域平均极小值为０．０８８ｃｍ／ｓ，极大值为１．２７５ｃｍ／ｓ，平均值为０．４３０ｃｍ／ｓ；对ＳＯ＝４，分别为０．０１４ｃｍ／ｓ，０．２８７ｃｍ／ｓ和０．１１８ｃｍ／ｓ；对ＨＮＯ３（ｇ），分别为０．０６０ｃｍ／ｓ，５．２５０ｃｍ／ｓ和１．１２３ｃｍ／ｓ。ＳＯ２干沉降速度极大值分布在巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠一带，对ＳＯ＝４和ＨＮＯ３（ｇ），除在上述沙漠地带有一极大值区域外，在靠近四川的云贵高原尚有另一极大区。对１９９２年全年来说，ＳＯ２和ＨＮＯ３（ｇ）干沉降速度极大值均出现在七月份，分别为０．５５２ｃｍ／ｓ和１．５１８ｃｍ／ｓ；而对ＳＯ＝４，干沉降速度极大值出现在九月份，其值为０．０９６ｃｍ／ｓ。这些值     

适用于大中尺度污染物输送模式的粒子干沉降参数化方案

用“二层”模式给出一个适用于污染物输送模式的粒子干沉降参数化方案,它比较详细地考虑了近地面层的气象条件,地表特性和气溶胶粒子的物理、化学特性等。从计算值与观测值的比较来看,计算值的离散范围能涵盖所有的观测结果,因而从总体上看此参数化方案是合理的,能够描述粒子总污染物干沉降的主要物理过程及机制。       

沪宁地区辐射雾的微物理结构及其演变

１９９６年１２月２７￣３１日沪宁地区连续５天出现了浓雾天气。利用三用滴谱仪和ＡＤＡＳ对辐射雾的微物理结构及温、压、湿、风等要素的垂直分布进行了探测。通过对这些观测资料的分析,揭示了该地区辐射雾的微牧师结构特征及其演变过程。结果表明：雾的微物理结构与大气污染程度紧密相关,逆温层的长时间存在可以影响雾的微物理结构。此外,还观测到含水量、谱宽等存在周期为２０￣３０分钟的振荡现象。     

典型大气污染物在不同下垫面上干沉积速率的动态变化及空间分布

利用中国科学院红壤生态试验站微气象站实测的梯度资料和大叶阻力相似沉积模型,计算了农田和森林下垫面大气污染物的干沉积速率,并将此模型嵌套到区域酸性沉降模式系统(RegADMS)中,模拟获得中国地区11种大气污染物干沉积速率的空间分布.结果表明:大气污染物干沉降速率(Vd)有明显的时间变化,物种的干沉积速率一般白天大于晚上,冬春季大于夏秋季节.大气污染物Vd也有明显的空间变化,中国地区SO2、HNO3、NO、NO2、NH3、O3、H2O2、TSP、PM10、SO2-4和NO-3年平均Vd分别为0.35士0.004、1.77±0.01、6.5 ×10-5±2.0×10-7、0.07±0.0007、0.28土0.003、0.20±0.001、0.54±0.002、7.2±0.0005、0.44±0.0005、0.25±0.0005、0.27±0.0008cm s-1.各种下垫面上粒子Vd差别不大,气体污染物在各下垫面上的Vd有所不同,表现为HNO3、NO2、O3的Vd在森林和草原上较大,而SO2、NH3、H2O2的Vd在水面上较大,NO的Vd都很小,且在各种下垫面上差别不大.     

一种大气污染物干沉积速率的计算方法及其应用

介绍了一种计算大气污染物干沉积速率的方法。这种方法详细地考虑了植物生理特征和冠层内湍流结构对干沉积的影响，考虑了3层覆盖物对表面阻抗的影响，通过计算7个不同的阻抗因子获得干沉积速率。利用该方法计算了农田下垫面上7种不同大气污染物沉积的表面阻抗和江西(鹰洋)红壤典型地区农田下垫面上的二氧化硫(SO2)和硫酸盐(SO4^2—)的干沉积速率，估算了大气硫输入农田生态系统的干沉积通量，并与其他方法作了定量比较。结果表明：农田下垫面上SO2与SO4^2—的干沉积速率平均值分别为0．31cm／s，0．20cm／s；干沉积速率具有明显的日变化特征，一般白天大于夜间，中午时分出现最大值；月际变化也较明显，在冬季有大值；大气硫输入农田生态系统的全年干沉积通量为7．35g/m^2。     

2000-2019年兰州地区秋冬季大气环流下的污染特征分析

利用Lamb-Jenkinson大气环流分型法,对2000-2019年兰州地区秋冬季(当年11、12月及次年1、2月)850 hPa、700 hPa、500 hPa环流场进行环流指数分型,并分析该地区主要环流型与空气污染之间的关系。结果表明：850 hPa高度层以平直环流型为主,NE型(东北型)是主要环流型,700 hPa及500 hPa高度层均以混合型环流为主,主要环流型均为CE型(气旋东风型)。通过分析环流型与空气污染之间的关系发现,850 hPa、700 hPa和500 hPa高度层配合形成的组合环流型中,NE-CNE-CE、CNE-CE-CE、NE-CE-CE型是兰州秋冬季较易造成污染的环流型。在这3类环流型下,气团主要经由兰州市东北部进入市区,途经污染排放源地区,是造成兰州地区秋冬季污染的主要原因。NE-C-CE和E-C-CE环流型属于有利于传输扩散的环流型。在这2类环流型控制下兰州市位于低压区,气压梯度小,全天以弱上升气流为主,上升气流有利于污染物浓度降低。空气污染指数与环流型存在较好的对应,但并不能一直保持一致变化,这是因为污染变化相对于环流型变化具有一定的滞后性。     

利用WRF-Chem模拟研究京津冀地区夏季大气污染物的分布和演变

应用WRF—Chem（Weather Research and Forecasting Model with Chemistry）模式模拟研究了2007年8月京津冀地区近地面O3、NO2、PM2.5浓度的时空变化特征,将模拟结果与观测数据进行详细对比,结果表明,模式可以较好地模拟O3、PM2.5,浓度的空间分布和时间变化特征,成功再现了8月33和PM2.5的几次积累增加过程,其中O,的模拟值与观测值的相关系数为0．69～0．86,PM2.5的相关系数为0．44～0．49,但模式对NO2的模拟相对较差,相关系数为0．27～0．43。北京、天津地区为O3月均低值区,月均体积浓度约30×10^-9,渤海及京津冀以西地区O3月平均体积浓度可达60×10^-9;PM2,呈现南高北低的分布特征,变化范围为120～240μg／m3。14时月平均03体积浓度在北京、天津地区低于周边地区,约为60×10^-9;而PM2.5质量浓度在环渤海地区和河北南部较高,为100～120μg/m^3。8月17日北京出现一次典型的高浓度O,污染事件,14时北京地区温度达到33℃,O3体积浓度为80×10^-9～110×10^-9。在局地排放、化学反应和外来输送的共同作用下,渤海西岸和北岸PM2.5的质量浓度超过120μg／m3,其中二次气溶胶质量浓度为50～100μg／m3,一次排放人为气溶胶质量浓度为10～20μg／m3,海盐质量浓度为1～7μg／m3,二次气溶胶是该地区PM2.5的主要贡献者。