实用型等高线数据检查系统

等高线数据的质量控制是各测绘生产单位作业中一个重要的环节。文中提出了一种条形码的检测方法，并将此方法与生产实际相结合，研制了一个实用的等高线数据检查系统。该系统可用于地面高程数据库入库前的检查验收。实践证明，这种方法可大大提高检查效率，方便了作业生产。     

基于3D Mapping软件的LiDAR点云数据的等高线提取

基于Geoway 3DMapping软件,对LiDAR点云处理后生成的2×2 m间隔的DEM数据进行滤波,提取1∶10000的等高线数据。经过实验,研究总结出提取等高线的最优方法、步骤及生产中的常见问题和解决方法,提取的等高线成果地貌形态逼真,等高线连续性好、形态美观、精度高,符合规范要求,为提高成图质量和作业效率提供了良好的技术保障。     

等高线图形数据质量检查算法

等高线数据是陆地地貌数据的主要部分。本文分析了等高线数据质量的检查内容及其检查方法,重点研究了等高线相交、打折、回点和重合等错误情况的检查算法。对已有方法加以改进,使得算法更加易于实现,并对算法的执行效率进行了分析比较。     

基于LiDAR点云的等高线批量自动提取

等高线是地图上最广泛的地貌表示方法之一,目前,生产实际中,大范围区域的等高线通常使用传统的航测内业方法获得,即经过空三加密后在立体采集设备上采集,不仅费时费力,还要受到天气等多种因素的影响。利用Li DAR技术进行等高线提取,能大幅度提高航测成图作业的生产效率,减少生产环节,缩短生产周期,本文在EPS软件的基础上,对基于Li DAR数据的等高线提取方法进行了改进,并针对大数据量批量处理研究,实验结果证明,使用本文的方法进行大范围等高线自动提取,在保证精度质量的前提下大幅度提高了等高线制作的效率。     

VirtuoZo未锁定高程等高线的自动检查方法

在用VirtuoZo系统采集等高线的过程中,由于没有锁定高程而导致采集到的等高线高程值错误,软件本身不具备自动检查功能,人工查找又费时费力。为解决这个问题,本文提出利用Visual C++6.0平台编制程序实现对等高线采集数据的自动检查与错误定位的方法,有效地提高了作业员自查以及验收人员校对数据的效率。     

LiDAR数据提取等高线的方法研究

介绍LiDAR系统的特点,以及用高精度LiDAR数据提取等高线的方法,并在生产中通过大面积提取等高线进行验证。     

基于机载点云数据的智能化成图方法研究

为了提高机载点云数据生产大比例尺地形图的自动化程度,减少人工作业工作量,提出了一种基于机载点云数据的半自动化成图方法。该方法先对原始点云数据进行滤波处理,再将其划分为地面点云和非地面点云。对于地面点云可自动提取等高线并生成高程点;对于非地面点云,先进行分割、分类处理提取建筑物、高架桥等典型地物,再进一步提取其边界,完成制图。该方法能有效完成地形图生产中等高线、高程点、建筑物等要素的自动提取,而其他地形要素还需根据正射影像补充提取。     

等高线套合差及在DEM质量评价中的应用研究

DEM再生等高线与原始数字化底图等高线的套合检查,是目前基于等高线生产DEM中质量检查的主要方法。针对该方法在自动判读及定量评价方面的不足,首次提出等高线套合差的概念,阐述套合差的自动计算与分析方法,并在此基础上,以地形较为复杂多样的黄土丘陵沟壑区为实验样区,研究等高线套合差在评价DEM质量上的应用条件、应用方法与效果。通过用等高线套合积差、超限区个数比、系统偏差等几个测算因子定量检查DEM数据质量,不仅能反映DEM的精度特征,也能有效揭示误差的空间分布,模型更为全面,易于实现自动获取,是一种评价DEM质量的有效方法。     

利用高精度DEM绘制平原地区1∶10000地形图等高线的方法研究——以安徽宿州为例

随着高精度机载LiDAR点云数据的快速大量获取,高精度DEM的生产效率大大提高。在丘陵、山区、高山区利用高精度DEM自动生成等高线的精度及效率已被认可并广泛应用,但在平原地区目前仍未有较好的解决方案。本文提出一种平原地区利用分级渲染的高精度DEM人工绘制等高线的技术方法,实验表明,该方法勾绘的等高线能宏观、美观地反映区域地形地貌特点,精度符合要求,作业效率高,可为等高线生产更新提供一定的借鉴和参考。     

一种高效的基于摄影测量数据库的数字测图系统

本文介绍了一种高效的基于摄影测量数据库的数字测图系统，该系统由数据采集、图形编辑和处理、绘图数据处理以及作为主体的数据库管理等四个子系统组成。用户可在国产解析测图仪ＡＰＳ—１和经过数字化改造的模拟测图仪器上进行数据采集，通过交互式图形编辑和摄影测量处理以形成１：５万摄影测量数据库数据，并输出线划地形图，具有对该数据库数据的检查、验收功能。此外，本文还研究了等高线内插的若干算法，形成了较为实用的等高线内插软件包。