用完全预报法制作要素预报的初步体会

一、概况七十年代后期,兰州中心气象台开始接收日本500mb48小时数值预报传真图,预报员普遍反映,它对中高纬度大尺度形势预报得较好。能不能利用数值预报的形势加工成天气和要素预报以发挥更大的作用?1979年前后,我们看到了上海台和吉林省气象局用数值预报结果制作要素预报的技术总结。上海台有自己的模式,他们利用积累起来的原始三层模式资料,采用 MOS 方法制作冬半年短期晴雨预报。吉林省在我国的东北部,他们接收了日本发布的多种预报传真图,也用     

用完全预报法作春季大风预报

春季大风是安西的主要灾害性天气,特别是东大风出现机率最多、危害最甚。本文用完全预报法对其进行分析,试作春季短期大风预报。资料选用1972至1982年3—5月历史天气图,从归纳的大风环流形势中分别找出因子,建立方程。据历史资料统计分析,形成安西春季大风的主要形势有冷高南     

用非经典的完全预报法作春季大风预报

经典的完全预报法(PP)是全部采用数值预报产品输出作为预报因子。由于目前我台所接收的数值预报产品的限制和大风预报的特点,在这份预报工具中,除用数值预报产品外,还用了一些实况因子,故叫做非经典的完全预报法(PPE)。春季由于河西走廊地区冷空气势力强,植被较差,地表裸露,午后增温迅速,在动力和热力条件的共同作用下,易造成区域性大风,对农作物和人民生活设施带来很大危害。因此,春季大风预报是预报服务的重点之     

用综合要素法作台风订正预报

由于沿海地区的生产、生活设施大多可以适应台风的一般影响。因此,县站预报应着重考虑台风是否有严重影响。为此,我们根据汕尾站建立的88个台风档案资料,进行分类统计并综合单站要素与云天变化,分析了台风对测站有严重影响的前期征兆,制作了以下预报工具。 一、综合方法 近年来,格雷等人用综合法研究热带云团和热带气旋的平均结构取得了可喜的成果。我们认为对某一特定的天气系统利用综合方法,将单站多时次     

用完全预报法作冬、春季偏北大风预报

大风是我地主要灾害性天气之一。本文就本地用完全预报法(PPM)作冬、春季大风预报的基本作法作简单介绍。 一、资料的选取及初步筛选 本地大风主要出现在3—5月,据统计,历年此间大风日数占全年大风日数的75％左右,其中绝大多数为偏北大风。今选     

试用完全预报法作春季寒潮预报

完全预报法是一种统计与数值预报相结合的预报方法。先建立环流参数与要素间的统计关系,然后用数值预报的环流参数作要素预报。 本文从预报员经验出发,并着重考虑其物理意义选择预报因子,建立预报因子与春季寒潮、强降温间的统计关系。使用日本48小时数值预报图,借助于     

用完全预报法制作春季全盟性寒潮

完全预报是应用实际观测资料建立预报量实测值和预报因子实测值之间的同时关系,得出统计预报方程,然后在假定数值预报是完全正确的情况下,将数值预报产品结合其他因子代入预报方程,作出天气要素预报。对于接收数值预报产品年限较短,而历史资料较多的阿盟,采用完全预报法较为适宜。     

用非线性映象法作倒春寒预报

本文采用双重区间计算相关比的方法筛选一组因子，通过非线性映象得到二维分布图，能直观地判别春播期本无倒春寒，经实际使用效果较好。     

试用完全预报法制作夏季降水预报

为使B模式输出产品尽快投入日常预报,增加预报信息,我们用1972—1981年7、8月份的历史天气图资料建立了降水预报方程。用数值预报产品分辨有无降水,然后用前期实况因子判别降水量级。 一、夏季(7—8月)降水概况 我们规定凡全盟有50％的站日降水量≥10.0毫米为一次中一大雨过程,有50％的站日降水量为0.1—10.0毫米为一次小雨过程。     

试用完全预报方法作单站降水预报

本文讨论的是4—10月本站的完全预报方程。我们从预报员经验出发,着重考虑物理意义,选择符合天气学原理的预报因子,建立判别函数或预报方程,使用数值预告传真图,制作本站24小时降水预报。我们在4—5月应用多元判别分析,9月应用逐步回归方法,而6—8月、10月则是应用多元线性回归方法。目的是想通过多种方法的应用对比,来寻求一种简单可行的适合本地区使用的统计预报方法。 一、资料来源和所用数值预告图 本文所用的资料主要是中央气象台编制的历史天气图。年分是:4月,1970—1974年,5—10月,1973—1977年。时次除7—10月使用20时500毫巴图外,其余均使用08时图。     

用农谚作短中期预报的初步尝试

无产阶级文化大革命以来,我站在预报工作方面作了一些工作,初步建立了以白天八次综合时间剖面图为主的预报工具,通过近几年的分析和运用,有一定的体会和收获。但只偏重于长期预报,短中期预报指标较少,在关键季节里,特别是夏收     

用改进的PP法作寒潮预报

我站曾先后用pp法建立了几种寒潮天气预报方程,但在实际使用中效果并不十分理想,原因之一是方程中没有考虑预报员的经验。因此,我们这次以预报员经验为线索,选取本站因子与pp法结合,制作我县春季(4—5月)寒潮(强降温)预报方程。一、标准本站24小时日平均气温下降8℃或48小时下降10℃,且最低气温≤5℃,为一次强     

用完全预报法对T63暴雨形势预报的检验

用完全预报法对Ｔ６３暴雨形势预报的检验张瑞，倪惠，杨雪艳，桑景舜（吉林省气象台，长春１３００６２）１引言为了应用Ｔ６３产品做我省６—８月暴雨天气的客观预报，我们采用了完全预报法。完全预报法是统计预报与数值预报相结合的一种方法，鉴于我们收Ｔ６３产品的历...     

用传真图作短期降水预报的体会

我站从2月1日正式开机,选收北京、东京和兰州的传真图表,发现以下几张图对我站降水指示性较大。1、东京传真 F SA S04(地面48小时气压,降水量预报)图上降水区域预报比较准。从传真图上查取当本地处于降水区内时,则未来48小时内有降水。据粗略统计从2月12日到4月11日共60天,其中收得好的52张     

用因子搭配法作寒露风长期预报

本文扼要介绍如何用因子最佳搭配法建立预报方程;并选用4个气象因子,用因子最佳搭配法作寒露风长期趋势预报,效果较好。     

用降雹指数法作冰雹预报

冰雹是北京地区主要灾害性天气之一,年年造成不同程度的灾害。山区、半山区尤为严重。1972年以来,我们开展了冰雹短期预报方法的研究工作,使用了探空及单站地面气象资料,把天气学方法、数理统计方法和数值预报结果结合起来,综合成降雹指数,     

用因子搭配法作寒露风长期预报

本文扼要介绍如何用因子最佳搭配法建立预报方程;并选用4个气象因子,用因子最佳搭配法作寒露风长期趋势预报,效果较好。     

用卡尔曼滤波法作逐日极端气温的预报

取T63模式的格点预报资料和个别实时气象数据，利用卡尔曼滤波方法试作梧州市1～2月份极端气温的24小时逐日预报，效果不错；同时获得了一些有助于日后更好地运用该方法及利用T63预报产品进行预报的初步结论。