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相似文献
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1.
一、预报冷锋强风的关键因子 根据天气学基本原理和预报员的实践经验,通过相关统计理论分析,选出四个预报山东及其沿海春季冷锋后偏北强风的指标: 1.Δp:地面冷锋后冷高压中心与青岛的气压差(单位毫巴),既反映冷高与青  相似文献   

2.
潘忠云 《气象》1975,1(7):3-3
复天的雷阵雨,往往来得快,降水急,常伴有大风和冰雹,对生产建设影响很大。在近几年中,我们着重对雷阵雨的预报进行了分析总结,1974年预报效果较好。 我们体会,当本站在地面图上处于低压、冷锋或暖锋的前部,地面吹偏南风或东风,气压下降或低压少变时  相似文献   

3.
风切变对飞行的影响及其预报时效分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
李秀连  付强  王科  丁叶风 《气象科技》2010,38(2):170-174
利用NCEP再分析资料和AMDAR资料,对2008年11月1日首都机场冷锋过境前后风切变现象及其可预报时效进行分析。分析认为:在冷锋过境前后,首都机场存在多种形式的风切变,有高空槽前后的水平风切变、高层和中层急流轴引起的水平风切变、冷锋前逆温层顶上下的水平风切变和地面锋面过境时跑道面上的水平和侧风切变。对各种风切变的可预报时效进行了分析。  相似文献   

4.
·资料分析靠机器预报员忙于“翻译”. 位于东京大手町的气象厅三楼预报值班室的四壁上,挂着各种天气图表和资料图表.在正中有一张硕大的作业桌,每天下午一点半有十五六个预报员汇集在这张桌旁,举行每天一次的“预报会报”.“预报会报”实际上就是我们所说的天气讨论. “大陆上高压向海上扩张不强”,“如何判断通过日本南岸的冷锋的运动方向与速  相似文献   

5.
本文对太原机场2007年-2009年5次冷锋型低空风切变天气过程进行了统计分析,总结出本场发生冷锋型低空风切变时各气象因素的变化规律,从而提高预报员利用常规探测资料判别预报冷锋型低空风切变的能力。  相似文献   

6.
杨洁  王兵  刘峰 《气象科技》2020,48(1):81-87
利用NCEP GDAS/FNL资料分析了2013年2月19日黄淮至江南区域的一次冷锋过程的天气形势,结合MODIS卫星资料诊断云微物理特征,发现冷锋后的江淮大部至黄淮南部包括河南南部环流场配置和温度湿度条件好,云层较厚实且云内温度较低,云中含有足够的液态水,有利于生成积冰。接着采用IC指数法和Willam算法预报积冰概率和强度,用相近时次收到的航空器报告进行检验,发现Willam算法使用的MODIS卫星资料分辨率远高于IC指数法的常规气象资料数据,预报准确率也高于IC指数法。实际工作中同时使用两种方法,能给飞机积冰的预警服务提供可靠的判断依据。  相似文献   

7.
4—6月,在可能产生冷锋大雨的天气形势条件下,要判断到底有无大雨,形势图的答案是含糊的。笔者试用MOS方法,以求解答这个问题,结果效果较好。具体做法述说如下。  相似文献   

8.
陈良栋  石汉青 《气象》1985,11(12):9-12
使用雷达回波资料和中尺度气象观测资料,对比分析了华东地区两次大尺度天气形势相似的强冷锋过程。发现强冷锋天气的强度和分布与冷锋本身的中尺度结构密切相关。为了提高预报的精确度,有必要强调进行天气系统的中尺度分析。  相似文献   

9.
吴娟  李忠铁 《四川气象》1995,15(3):36-37
成都地区7月份“冷锋低值型”暴雨预报方法吴娟,李忠铁(成都市气象局邮码610041)1前言暴雨是成都地区汛期最主要的灾害性天气。本文主要讨论成都地区历年7月份较为常见的“冷锋低值型”暴雨天气过程中,各层系统的配置及预报因子的选取和方程的建立。经199...  相似文献   

10.
造成前汛期河池地区大暴雨的主要天气系统有锋面(冷锋、静止锋)低涡、低槽、切变线、低空急流及台风等。诸类暴雨中以锋面类为主。因此河池地区前汛期暴雨预报十分强调锋面的影响。但急行冷锋(强冷锋)由于坡度大、移速快,在其南下时往往一扫而过,常无大的降水发生,因此,在预报中急行冷锋下造成的大、暴雨往往被漏掉。 我们在普查1967年以来前汛期急行冷锋10例中发现:急行冷锋下,河池地区产生局部暴雨的有3例,占30%;全区性的大暴雨有3例,也占30%。分析其原因发现:在与锋  相似文献   

11.
华北暖性切变线结构的一些特征   总被引:3,自引:0,他引:3  
游景炎 《气象学报》1965,37(1):107-110
一、前言 华北夏季暴雨多与冷锋及高空低槽配合,雨带大多与冷锋低槽平行。但在盛夏有时候也会出现这样的灾害性天气:暴雨区及地面大风区不与冷锋和高空低槽平行,而是垂直于冷锋,并在冷锋前自南向北移动。如果只注重于冷锋和高空低槽,往往会造成预报上的失败。  相似文献   

12.
1前言阜新地区位于辽宁西北部,暴雨偏少,平均年暴雨日为1.5个,而气旋底部冷锋类暴雨就占285%(表1)。由表1可见,此类暴雨预报在阜新地区暴雨预报中占有比较重要的地位。气旋底部冷锋暴雨多出现南来系统影响较少的年份,时间多出现在7月中下旬至9月份,多以局地暴雨为主,常伴有冰雹和大风天气,给工农业生产造成较严重的灾害。由于该系统的突发性和局地性特点,预报难度较大,本文利用197O~1994年14次蒙古气旋底部暴雨资料,选取有关形势场和环境要素场,建立起预报模式。2环流形势通过对14次蒙古气旋底部冷锋类暴雨个例,采用统计…  相似文献   

13.
通过对1982 ̄1991年10年夏季(6 ̄8月)许昌市由高空低槽和地面冷锋相配合影响而产生的57次中雨以上降雨过程的天气图、卫星云图的对比分析,总结了此形势下产生降雨的天气形势和卫星云图云系特征,指出了该形势降雨的特点及产生较大降水的条件和产生大 ̄暴雨的一些预报着眼点及指标,为夏季此类降水的预报提供了一些依据。  相似文献   

14.
通过1989-1995年3~5月的资料分析,运用天气学、统计学的方法,归纳春季冷锋雷雨的预报日子,总结预报方法,为航空气象保障提供依据。  相似文献   

15.
昆明准静止锋转变成冷锋向西(南)移动往往伴随着西南地区的转折性天气出现,且具有很强的随机性,预报难度较大。在天气学分析基础上,采用最优化方法对影响昆明准静止锋移动变化的因子进行了非线性规划;应用计算机图像识别的观点,依据Bayes理论得对预报准则,建立了准静止锋特变成冷锋西进(南下)的非线性统计预报模式。  相似文献   

16.
2011年4月2日卢氏县寒潮天气成因分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用常规天气资料和数值预报产品,应用天气分析和诊断分析方法,对2011年3月31日-4月2日卢氏县出现的寒潮天气过程进行分析,结果表明:本次寒潮属小槽东移发展型。500hPa图上,新地岛附近的冷中心低于-40℃,温度槽落后于高度槽,南、北槽同位相合并加强使不稳定小槽发展成东亚大槽;位于河套的暖倒槽和江淮气旋的形成,有利于寒潮冷锋加速南下;强盛的冷平流和地面前期暖倒槽,为强降温提供了有利的温度条件。单站气象要素对寒潮反映较好,不论是气压、气温及其距平的变化,还是过程前气温回升,都是寒潮预报的重要指标。EC850hPa温度场的预报,对判断能否产生寒潮天气有很好的指示作用。850hPa强冷平流,是产生寒潮天气的主要原因。  相似文献   

17.
通过1989~1995年3~5月的资料分析,运用天气学、统计学的方法,归纳春季冷锋雷雨的预报因子,总结预报方法,为航空气象保障提供依据。  相似文献   

18.
为了提高非汛期(1—4月与10—12月)大风预报技巧,降低大风灾害影响,文中以重庆市永川区大风天气为例,采用常规气象资料,分析2006—2017年非汛期永川区大风过程的时空分布特征、环流形势和大风类型,并总结大风天气的预报方法。结果表明:1)大风主要集中在永川区中部偏北一带,城区最多;除2012年外均有发生;1月未出现,4月发生次数最多;一天中以后半夜为大风高发期。2)主要环流类型为冷锋后偏北大风型、热低压大风型、高低压系统间梯度风型,其中冷锋后偏北大风型占主导。3)各类型地面系统差别较大,冷锋后偏北大风型冷高压强度在1 022.5 hPa以上,热低压大风型低压强度在1 002.5 hPa以下,高低压系统间梯度风型气压差强度在10 hPa以上。4)各类型前期气温大多较常年同期偏高,其中冷锋后偏北大风型与强降温关系最紧密,冷空气主要以西北路径影响四川和重庆地区,通过预报强降温天气及降温强度来预报永川区大风具有一定的指示意义。最后总结的大风预报方法和流程,在2018年的2例大风过程预报应用效果较好。  相似文献   

19.
·天气分析与预报·T牛:产品对西部地区天气的预报能力数字化雷达资料在冰雹短时预报中的应用用6帅hP:‘图预报河东区域性大降水600llPa夏季西北区天气系统特征分析1992年副高与西北区东部降水的关系不同空间尺度涡旋的相互作用初探春季晚霜冻分析和预报平凉冰琶短时监报订正规程平凉92.6.22强雹过程分析又水92.6重大转折性天气分析一次冷锋前地线大暴雨初探陇南两次局地雹暴分析甲模糊多元回归方法预测春末夏初降水 趋势地级实时资料应用支持系统实时气象资料预处理降水预报数值检验及分析盛夏兰州降水大气气候特征及预报张掖春季槽型大…  相似文献   

20.
程庚福 《气象》1985,11(1):20-23
本文在普查1963—1977年11—2月越过40°N冷锋的基础上,对长江流域各路冷锋过程的特点及其对中游地区的影响进行了分析归纳,提出了冷锋路径的预报着眼点。 一、气候概况 1.1963~1977年11月—2月计有364次冷锋越过40°N南下,平均每月有6次,其中以11、12月较多,2月份较少。 2.过40°N的冷锋中肯289次(79.4%)影响长江流域,其中锋消后冷空气影响的占15.4%,即长江流域平均每月有4.8次冷空气过程。南下锋消而未影响长江流域的冷锋以11月最多,2月最少(见  相似文献   

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