不同时相遥感影像的土地利用分类精度分析

土地利用调查对遥感影像的获取有很强的时间性、季节性要求。本次研究选取研究区不同时相的SPOT5遥感影像进行计算机自动分类试验,结合野外实地调绘工作,统计分类精度,拟合分类误差与时相间的回归关系,推导相关回归函数,对遥感影像开展综合分析与评价,提高遥感数据在土地利用调查中的利用率。     

基于有效区域自动判断的多幅遥感图像镶嵌方法

针对目前遥感图像镶嵌中存在的自动化程度低、接缝线去除效果差等问题,从有效区域出发对现有镶嵌技术进行改进。采用自动追踪法得到图像的有效区域,在此基础上进行多幅遥感图像镶嵌处理:在几何拼接阶段,用有效区域代替原始矩形图像参与图像拼接;在拼接缝消除阶段,用有效区域确定两幅图像的拼接线,采取整体色调调整和重叠区加权两个步骤消除接缝线;在多幅图像镶嵌时,对两幅待镶嵌图像的有效区域求并集,即是结果图像的有效区域,参与下一次的镶嵌计算。通过两组多幅遥感图像的镶嵌实验表明,该技术流程可以实现全自动的多幅图像匀光,处理后图像整体色调一致,不存在明显接缝线。     

航空遥感图像镶嵌研究

以地形和土地利用类型丰富多样的地区为6例,用PCI Geomatica V8.2.0遥感图像处理软件对航空遥感图像进行镶嵌处理。采用了以经过几何校正的该地区卫星图像为基础,在对未经校正的航空图像进行纠正的同时进行镶嵌,该方法简单方便;在色调调整时采用了算法相对复杂的立方卷积内插法,获得了较好的图像质量。     

镶嵌图像上拼接缝 的消除方法

分析了基于小波变换的拼接缝消除方法的不足 ,提出了拼接缝消除的强制改正方法 ,并用实际图像进行了试验。结果表明 :文中提出的方法具有较好的拼接缝消除效果 ,算法简单 ,易于实现 ,可以处理彩色和黑白等多种图像。     

人机交互镶嵌技术研究

介绍一种有别于传统的遥感图像镶嵌技术，此技术的预处理过程中的几何精校正采用了更为精确的TIC精校正法，根据传统镶嵌方法存在的缺陷提出这种全新镶嵌技术使精校正选择点尤为方便，并通过具体的实例介绍该技术的使用方法与使用效果，该技术是以VC^ 实现的，具有友好的客户界面与快速的运行速度。     

遥感图像可视化技术研究

图像处理可视化技术研究，有利于复杂的图像处理原理以图像或简要文字等易于理解的形式呈现给用户，文中采用面向对象式程序设计方法，使部分遥感图像类，各种功能模块的处理结果可视化手段进行表达。     

遥感图像解译中的增强技术

结合国内遥感图像解译应用的实际情况，分析探讨了遥感图像增强技术的方法和特点，并就增强技术的研究与应用提出了对策和建议。     

不同时相MODIS L1B数据间定量关系研究

由不同时相和不同传感器所导致的遥感数据非一致性是定量监测地表长期变化所必须面对的一个重要问题。用于消减遥感数据非一致性的归一化辐射校正和传感器交叉定标,多采用统计方法,难以满足定量遥感发展的需求。本文针对MODISL1B光学波段产品数据,推导了不同时相非变像元灰度值(SI)之间的数学表达式,并利用MODIS的可见光-短波红外波段L1B数据对该定量关系进行了验证。研究表明,在可见光-短波红外波段,L1B非变像元在不同时相间的定量关系分为乘性和加性两部分,主要与太阳光照条件、大气状态以及传感器自身等变化因素有关。虽然基于MODIS非变像元时相关系的检验结果与理想状态下的结果存在偏差,但总体趋势仍然较好。     

基于局部区域梯度最小点的遥感图像镶嵌算法

寻找最佳拼接缝是遥感图像镶嵌中的重要环节。目前寻找最佳拼接缝的算法大多只考虑到对应像素灰度的差异最小,却忽略了保留目标的完整性。为此,提出一种基于局部区域梯度最小点的最佳拼接缝寻找算法。该算法用梯度表示图像中灰度变化的快慢,梯度值小说明灰度变化较为平缓,据此在图像重叠区域中逐行选取最小梯度值点的连接线作为最佳拼接缝。同时,针对强制改正法易在列方向上产生横向带状效应的问题,提出一种改进的"差值拼接缝消除算法"。实验结果表明,用该文算法确定的最佳拼接缝有效地避开了梯度变化较大的区域,既有效地绕开目标的边缘,又保留了目标的完整性;改进的差值拼接缝消除算法还有效地避免了灰度差较大情况下的横纹现象,使镶崁图像的色调过渡更为平滑,视觉效果得到改善;且算法的运行速度更快,具有一定的可行性和有效性。     

TM图像的大地校正及其镶嵌方法研究

大地校正和数字图像镶嵌是应用遥感图像进行资源环境监测工作的基础,其精度的高低将对后续工作产生直接影响。基于经过系统校正的TM图像内部几何精度高的前提,本文提出一种快速实用的大地校正及图像镶嵌方法,该方法避免了传统方法在应用控制点建立拟合方程时耗时长的缺点,保证了TM镶嵌图像的几何精度.     

遥感影像定标最佳样区的自动搜索方法

提出了在遥感影像定标过程中自动搜索样区的算法,以窗口内像元灰度值的标准差作为衡量该窗口内像元灰度均匀性的测度,并以此确定用于定标的最佳样区,实验验证了其实效性.     

北京城市地表温度的遥感时空分析

运用Landsat TM/ETM+和Terra ASTER数据,对北京市1990~2007年夏季的地表温度进行了反演,并对地表温度的空间分布、时间变化作出了分析。对Landsat TM/ETM+数据的温度反演采用了普适性单波段算法,ASTER数据的温度反演采用了劈窗算法。通过对地表温度数据的直方图均衡处理以及综合对比分析,总结出北京地区历年来夏季地表温度的空间分布格局及该格局随北京城市发展的变化规律,分析了研究成果的不足,提出了下一步要努力的方向。     

遥感技术在河南省考古中的应用

根据遥感技术在河南省考古工作中的应用实践,探讨了河南省遥感考古工作的重点和研究内容,总结出一套适用于考古的遥感技术方法.     

遥感图像中线状地物的多级识别方法

本文提出了一种将光谱信息,灰度的结构信息、几何属性、相关位置以及先验知识等综合考虑的多级识别新方法。着重对线段检测中的阈值确定方法、线段的连接和取舍、启发式图搜索线段等进行了探讨。     

热红外遥感技术在地热资源调查中的应用与潜力

本文简要介绍了热红外遥感技术在地热资源调查中的应用进展及探测地热的原理与物理前提。通过辽南地热调查中的几个地热实例说明了该项技术在地热调查中的效果和应用前景,客观地分析了该项技术的应用潜力与局限性,强调了成像条件好坏是地热调查成败的关键。     

地理信息系统支持下的山区遥感影像决策树分类

山区遥感影像分类是遥感研究的一大难题。本文利用一种决策树生成算法（C 4.5算法）自动提取知识，基于知识建立决策树用于山区影像分类，并结合研究区土地利用类型与DEM空间统计关系的先验知识，在GIS空间分析的基础上进行影像分类的后处理。与传统的最大似然法分类结果相比，该方法极大地改善了山区地表覆被分类的精度，得到试验区较为可靠的遥感分类图像。     

遥感图像因子分析的环境意义

本文是一份实验和理论分析报告。六种地理环境类型的遥感图像用因子分析算法作了处理。并介绍了图像因素和Tasseled Cap空间基之间的关系。一般来说第一因素矢量和SB最相似,而第二因素矢量和GV最相似。但在平原农业环境出现相反的结果。 为分析实验的成果,我们试图从理论上进行探讨。假设地面地理特征是一个二维零均值的平稳随机过程,IFOV卷积效应使初级环境景观因子信号被增强,而二级环境因子相对地在传感器的观察下是递降的。 在第二步工作中,发展了一种基于环境景观学概念的方法,它相当于图像处理的奇异值分解(SVD变换),它将用来处理遥感图像的环境信息。     

遥感图像分类方法研究综述

 综述了遥感图像监督分类和非监督分类中的各种方法，介绍了各种方法的优缺点、适用领域和应用情况，并作了简单评述，最后，展望了遥感图像分类方法研究发展方向和研究热点。     

约束型贝叶斯网络在遥感图像解译中的应用方法研究

采用一种带有约束条件的贝叶斯网络来构造分类器,即特征节点被约束为类节点的子节点,子节点间允许有不同的连接关系,并将约束型贝叶斯网络的几种典型模型--NB、TAN、BAN用于遥感图像的解译中.通过评价结构的似然函数得到网络结构,综合特征节点和类别节点的拓扑和概率统计信息学习得到分类器.将这些模型用于多光谱和高光谱影像的分类,并就其性能进行探讨.     

基于核空间的多光谱遥感图像分类方法

提出了多光谱遥感图像分类方法中解决非线性问题的一种思路。通过引入核空间理论,将在输入空间中不能线性分类的问题映射到一个可以进行线性分类的高维空间,并利用核函数避免了在高维空间中运算的复杂度,较好地解决了非线性分类问题。利用这种思路,本文对一种比较简单的分类算法———自适应最小距离分类方法加以改进,并将其应用于多光谱遥感图像的分类中,提出了一种核函数的选择策略。