有冻土层场地上多层砖房的震害预测方法

以一个６层砖结构和四种场地共同组建成四个结构－地基一体化计算模型,输入唐山地震基岩地表的余震记录,计算融土场地、有冻层场地和刚性地基三种情况下结构的地震反应,通过结构基底等效输入和结构地震反应内力的比较,作者认为,对绝大多数中软场地,用现行的刚性地基假设,作多层砖房震害预测是偏于安全的。     

多层砖房震害预测的人工神经网络方法及实践

应用云南省最近几次地震中多层砖房的震害实例,构造了多层砖房震害预测的人工神经网络方法,并利用这些数据进行了网络训练.结果表明:这种方法对已训练数据有很好的适应性,但如果要将之应用于震害预测,则尚需积累大量的震害数据,并进行大量的网络试验工作.     

基于模糊概率的多层砖房震害预测

将模糊数学中的模糊概率理论运用于震害预测中,并建立了多层砖房的震害预测模型。研究表明,该预测模型概念清晰、计算简单,具有较好的合理性与实用性,是一种较为精细的预测方法。     

液化土层上多层砖房震害预测方法的研究

本文研究了计算震陷值和震害指数增量之间的关系,指出计算震陷值可以很好反映地基失效情况,但在预测房层的震害时还需考虑基础类型、建筑物特点和地震烈度等因素的影响。文中给出了液化地区房层震害预测的方法,并就如何考虑液化土层对房屋震害的影响对现行抗震规范提出了修改意见。     

山东潍坊地区多层砖房震害预测

利用多层砌体房屋震害预测专家系统,对山东潍坊地区１８２栋多层砖房逐栋进行了单体房屋的震害预测,在此基础上,统计分析了该地区多层砖房的地震易损性特征,并进行了初步震害预测研究,给出了该类房屋的易损性矩阵,各破坏等级的损失参数矩阵和对应不同地震烈度的相对损失预测,为进一步开展震害预测和采取地对性的防震减灾对策提供了科学依据。     

多层砖房震害因子的选择及其与震害程度的灰色关联序分析

应用灰色系统理论，以云南省东川市地震破坏中多层砖房的震害为例，分析计算了多层砖房的震害因子与震害程度的关联度，总结了影响多层砖房震害的主要因素，并对其诸多因素进行了排序。     

基于ACCRBF网络的多层砖房震害预测

针对传统震害预测方法逐栋抽样计算建筑物抗震性能的不足,本文提出了一种基于蚁群聚类径向基(ACCRBF)网络模型的建筑物震害预测方法。依据不同地震动峰值加速度下多层砖房的实际震害资料,对模型进行训练,在模型的输入和输出之间建立映射关系,并利用这种映射关系对未知样本进行分类,实现对多层砖房的震害分析和预测。模型的输入为反映结构的震害影响因子,输出为给定的地震动峰值加速度下结构震害等级。研究表明,基于ACCRBF网络模型的多层砖房震害预测结果与震害实例基本吻合,具有推广应用价值。     

基于MATLAB神经网络方法的多层砖房震害预测

提出利用MATLAB人工神经网络工具箱建立基于贝叶斯正则算法的BP神经网络模型,以地震区多层砖房震害调查数据为因子的震害预测方法.神经网络模型输入震害因子包括建筑的层数、施工质量、房屋整体性等,输出值为建筑物在地震作用下的破坏程度.结果表明,本方法可以对多层砖房的震害样本进行预测并达到较理想的效果.     

海城市南台镇多层砖房易损性分析

通过对多层砖房的普查和抽样调查取得的原始资料,用多层砖房震害预测方法和软件进行易损性分析,给出重要房屋单体震害预测结果和群体房屋的易损性矩阵．     

建筑物震害预测模糊震害指数法

建筑物震害预测是城市防震减灾的基础工作之一。本文在分析现有震害预测方法的基础上，提出了一种新的震害预测方法－模糊震害指数法。模糊震害指数法以现有震害预测资料为基础，采用模糊数学方法实现。本文详细阐述了模糊震害指数法的理论模型，推导了其数学公式，最后给出了实例分析。     

大中城市建筑物震害类比预测研究

提出了大中城市建筑物震害预测中建筑物震害类比应遵循的基本原则：不同类别建筑之间震害不应类比；场地条件差异过大震害不应类比；抗震设防差异过大震害不宜类比；建筑物震害类比的特征参数及顺序。依据上述原则给出了震害类比方法、具体的计算公式和有关参数。并以东营市泰安路办事处多层砖房震害预测为例说明了该方法类比结果可信。     

Probabilistic neural networks for seismic damage mechanisms prediction

The procedure commonly employed to assess the seismic vulnerability of buildings uses simplified qualitative and quantitative observations obtained from the measured data entered into report forms. In Italy, the data sheets adopted by the National Defence Group against Earthquakes (Gruppo Nazionale per la Difesa dai Terremoti—GNDT) play a unifying and reference role. This paper proposes a method for the processing of the data contained in such report forms which is based on probabilistic neural networks producing a Bayesian classification. The final goal is to exploit the fundamental learning and generalization capabilities of neural networks to obtain an estimate of the vulnerability of structural systems. In particular, the aim is to be able to predict the damage mechanisms which may be triggered in the macro-elements of public worship buildings. Copyright © 1999 John Wiley & Sons Ltd.     

群体建筑物地震破坏概率模型研究

提出了一种通过构建具有普适性的概率模型对群体建筑物进行震害预测的方法。该方法基于已有的群体建筑物易损性矩阵,通过概率分析和数据拟合,进行构建建筑群的破坏概率模型,并通过计算建筑物易损性指数的均值和方差来确定其具体参数。分析表明,该概率模型对群体建筑物震害预测具有一定的可行性和普遍的适用性。     

基于建筑物易损性分类的群体震害预测方法研究

本文以多层钢筋混凝土结构为例,根据收集到的震害预测单体样本对多层钢筋混凝土结构按年代、层数、用途进行归类分析,给出了不同分类下的多层钢筋混凝土结构的易损性矩阵。由房屋抗震性能普查资料统计出的不同分类建筑物的面积比例,与不同分类建筑物易损性矩阵进行加权平均,建立具体预测区的建筑物易损性矩阵。最后以西安市阎良区为例,利用本文方法给出了阎良区多层钢筋混凝土结构的易损性矩阵。并与传统的震害预测方法对比,证明该方法的可行性,以及较高的可靠性。该方法思路简洁,操作方便快捷,是震后快速评估的有效方法。     

工业企业震害预测信息系统建设

大型工业企业的地震灾害具有经济损失高、破坏性强、次生灾害突出、受影响范围广等特点。依据大型工业企业的生产特点，结合工业企业防震减灾的需求，分析了工业企业的震害预测信息系统结构和特征，详细阐述了使用地理信息系统应用软件ArcView为开发平台，建立工业企业GIS震害预测信息系统的基本方法和步骤，并阐明了系统的主要功能和特点。     

广州市部分城区地震小区划和震害预测

在特大城市开展地震小区划和震害预测在我国是一次新的尝试。广州密集的建筑物群、到处耸立的高楼大厦、横贯市区的高架路桥和立交桥,是其它中小城市不具有的。海量的数据资源、复杂的空间结构给地震灾害分析、空间数据处理带来了诸多挑战,在数据资料调查收集、分析处理技术、信息系统开发平台等方面要求更高,加深了研究难度。介绍了广州市部分城区地震小区划和震害预测的工作区概况、研究方法和内容及成果特点。     

基于已有震害矩阵模拟的群体震害预测方法研究

本文提出了一种群体震害预测方法，根据已有建筑物震害预测结果或震害统计分析结果，按照影响建筑物抗震能力的主要因素，由普查资料统计出的建筑物各影响因素的建筑面积比例得出模拟震害矩阵与已知矩阵的贴近度，最后进行加权平均，建立具体预测对象群体建筑物的震害矩阵。     

砖墙-钢筋混凝土墙组合结构震害预测方法

建筑物震害预测对于制定城市防震减灾规划意义重大,对于我国高烈度区建造的砖墙-钢筋混凝土剪力墙组合结构,目前没有成熟的震害预测方法.为了预测西昌市砖墙-钢筋混凝土剪力墙组合结构建筑物在不同地震烈度下可能发生的震害程度,通过分析该种结构在不同地震作用下的受力特点,提出以结构薄弱层的楼层屈服强度系数为指标进行震害预测,并结合...