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应用T106数值预报产品的格点报资料 ,利用卡尔曼滤波方法的数值解释应用技术 ,研制出集资料采集、数据处理、方法计算、结果输出于一体的最高最低气温 5d滚动分县预报自动化业务系统 ,并建立在MICAPS工作平台上 ,成为新的预报业务流程的一部分。 相似文献
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大连分县逐日滚动温度预报业务系统 总被引:4,自引:0,他引:4
应用T106数值预报产品的格点报资料,利用卡尔曼滤波方法的数值解释应用技术,研制出集资料采集、数据处理、方法计算、结果输出于一体的最高最低气温5d滚动分县预报自动化业务系统,并建立在MICAPS工作平台上,成为新的预报业务流程的一部分。 相似文献
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本工作将NCAR气象绘图软件包应用于数值预报产品的图象显示,并通过实行屏幕底图的存取和打印机直接输出图象,提高图象显示速度和弥补了NCAR软件包无打印功能的不足,从而大大增强了该软件包的实用性. 相似文献
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几种格点化温度滚动订正预报方案对比研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为了快速获得更为精准的格点温度预报产品,使用国家信息中心高分辨率、高频次的温度格点多元融合产品和欧洲中期天气预报中心全球模式2 m温度预报场资料,采用8种误差订正方案进行滚动订正预报试验。选择2017年1月1日至2月28日和6月1日至7月31日两个时间段进行两次回报模拟试验,并对订正前后的预报结果进行格点和站点检验分析,结果表明:8种方案对模式直接输出的预报场有正技巧订作用,全格点滑动误差回归模型订正和全格点滑动双因子回归模型订正效果最优,两种方案都能使订正场的格点平均绝对误差在2℃以下,3、6和9 h的格点准确率均在0.9以上。全格点滑动误差回归模型的检验评分略微好于全格点滑动双因子回归模型,表明作为预报模型因子的起报时刻误差场比数值模式因子在短期订正中扮演着更为重要的角色。 相似文献
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介绍了在MM5模式基础上建立起来的辽宁省热带气旋模式预报业务系统及2005年的预报情况。系统以T213L31产品为背景场和侧边界,初始场中同化了常规探空报、地面报及一些卫星反演资料,模式的初值中还嵌入人造热带气旋进行模式运算。系统每日自动运行2次;模式输出结果经后处理后,编写到通用绘图软件GrADs中,以图形显示,并在沈阳区域气象中心局域网的中尺度数值预报网页上显示。2005年汛期热带气旋预报表明,系统对热带气旋的路径和暴雨的预报效果较好。 相似文献
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利用欧洲中心数值预报产品格点报实况场资料,统计分析了周口市1986~1997年11月至次年2月强降水天气的基本天气形势及特点,找出预报指标,建立1~6天暴雪及冬季强降水预报业务系统,产品上网运行. 相似文献
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本文利用T_(42)L9数值预报产品为样本,通过对预报对象的线性化处理,及对数值预报格点资料中的各物理量场因子的块状组合和主分量的提取等加工处理,然后利用逐步回归方法建立了一套MOS预报系统,该系统实用性较强,预报结果的参考价值较高,便于移植和推广使用。 相似文献
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本文用ECMF数值预报产品──气象格点资料作预报因子,重点分析并发现850hPa温度预报场与广西春播期低温阴雨有密切的关系.在此基础上利用数学模型运算,直接输出72—144小时定性定量的低温阴雨要素预报,供中期预报使用。 相似文献
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利用钦州站1994、1995年11月份逐日平均气温为预报对象,对应T63模式输出的格点资料作为预报因子。用多元线性回归方法,分别建立24、48、72、96及120小时预报时效的一组(5个)预报方程,方程建立以后应用卡尔曼滤波方法进行递推,使之不断修订预报方程,提高以下各次预报的准确率.用时可以推广到整个各半年时间去使用。预报方程建立以后,对1996年2月份钦州站的资料进行试报,结果发现有以下特点:(1)预报误差随预报时效的增长而增长。这可能与数值分析预报产品的质量有关。(2)一般情况下,温度的突变其预报有滞后现象。用卡尔曼滤… 相似文献
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利用欧洲中心数值预报产品格点报实况场资料,统计分析了周口市1986-1997年11月至次2月强降水天气的基本天气形势及特点,找出预报指标,建立1-6天暴雪及冬季强水预报业务系统,产品上网运行。 相似文献
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近年来,随着数值预报产品预报质量的逐年提高,利用数值预报产品建立客观预报工具的条件已经成熟。作为一种尝试,作者采用经验回归模型与天气系统订正相结合的综合预报方法,建立了一个客观预报工具。利用2001年12月至2003年2月共14个月T213的3h降水量48h预报、T213的850hPa 48h水汽通量预报、T213的850hPa 48h水汽通量散度预报、日本48h降水预报格点资料、日本700hPa的48h垂直速度预报格点资料、北京24h降水预报资料、等共六个因子作为预选因子。在属于格点数据的因子中均挑选出各预报站点附近的六个格点,通过距离权重插值法将各站附近的点插值到站点,形成新的时间序列。北京24h降水预报资料是MICAPS第14类数据,经过解码后可直接得到站点资料。利用所得到的新的数据序列与对应各站的历史降水资料作逐步回归分析,各站一致通过F=3.0置信检验的因子均为T213的48h水汽通量预报、日本48h降水预报格点资料、北京24h降水预报共三个因子,利用这三个因子建立柳州区域各站24h降水预报共12个方程。利用上述模型对历史资料进行回报,效果较好。对2003年3月下旬至4月的试报发现,该模型对于晴雨定性预报效果较好,但对降水定量预报上有较大误差,特别是对于较大的降水过程预报降水量偏小。为了改变这种情况,作者考虑到利用天气系统来订正的方法,即利用500hPa和850hPa08时中央台天气分析图上的低涡、槽线、切变线和台风位置等天气系统及其位置来订正方程的预报。订正后,经3个月的预报发现,效果明显改观。为便于评分,将预报结果按业务规定以无雨、小雨、中雨、大雨、暴雨五个量级输出。至此,整个工具建模基本完成。本工具经过八个多月的运行,证明预报效果较好。最好的预报成绩是TS分56分,平均成绩为TS 44分,基本达到人工预报的水平。 相似文献
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《黑龙江气象》2017,(4)
在利用黑龙江省84个自动站降水和温度资料对2013年和2014年欧洲中心确定性模式高分辨率预报产品、GRAPES_MESO数值产品和日本高分辨率大气模式产品进行系统误差订正基础上,进行基于超级集合思想的多模式动态变权集成预报。结果表明:三种格点预报产品都存在系统误差,三种格点资料对黑龙江地区的降水预报都存在着较多的空报现象,去除微量降水预报后,降水预报质量得到了很大的提升;温度预报去除一段时间的平均相对误差后,预报准确率也有较大提升,尤其是前5 d;ECMWF-thin去除微量降水和平均相对误差预报效果对黑龙江省5 d预报准确率晴雨在80%以上;前3 d最高气温准确率在70%以上,最低预报准确率为60%以上,按照国家局TS评分最高为75%,最低为64%;GRAPES_MESO格点预报产品预报效果在黑龙江省很好;最优集成预报效果动态权重集成预报没有太大差别,但是相对于去除误差的ECMWF-thin预报产品基本没有提升。 相似文献
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三种数值预报产品在清江流域面雨量预报中的释用 总被引:2,自引:0,他引:2
日本有限区降水预报模式、MAPS、HLAFS是宜昌市气象台常用的三种数值预报模式。在此,初步分析了三种模式对清江流域降水预报的性能,同时考虑到清江隔河岩水电站等重点水利工程对气象服务的实际需要,改变了通常的降水量级预报模式,对流域面雨量预报进行了尝试;在此基础上,对三种预报模式的降水预报产品加以综合,再利用多元线性回归方法建立了一套清江流域主汛期面雨量预报模型。1基本资料所使用的资料主要有:清江流域面平均雨量资料(08~08时),日本气象厅有限区模式预报资料,国家气象中心HLAFS降水预报格点资料,武汉暴雨… 相似文献
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