时空数据模型探析

描述了时空数据模型的定义及其发展现状,通过介绍时空数据模型分类的情况、时空集成的时空数据模型与地理信息的时态性分析,丰富了时空数据模型理论。最后对时空数据模型的将来发展方向做出了一些展望。     

网络中移动对象的2维时空数据模型

提出一种新的2维网络中移动对象的时空数据模型2-Dimensional Spatio-Temporal data model for Mov-ing Objects in Network(2DSTMON)。2DSTMON时空数据模型基于线性参考思想,将3维空间中的轨迹数据转换到2维空间中进行存储和管理,并采用运动矢量的数据更新方式,具有较小的数据量和较低的更新代价。最后,利用ESRI的ArcEngine实现并验证2DSTMON时空数据模型。     

面向全时段查询的移动对象时空数据模型研究

大量移动对象时空数据的有效管理是移动空间信息服务的一个新兴的研究内容。本文提出一个面向全时段查询的移动对象时空数据模型,并给出基本的模型定义;探讨移动对象过去、现在和将来的运动位置估算方法,这些方法包括延时法、滑动平均法、三次指数法等;研究了移动对象的状态更新策略,提出一个适应于更新时间间隔的变动阈值法的移动对象的状态更新策略,该策略采用时间滑动窗口形式建立移动对象状态更新间隔的一元指数回归方程,通过求取回归参数获得移动对象状态更新趋势,利用该参数动态调整状态更新闽值。最后,给出实验模拟结果,并对今后的研究工作进行了展望。     

运动目标轨迹的时空数据模型研究

运动目标的轨迹数据是空间信息系统的重要信息源。只有高效地利用运动目标的轨迹数据,才能更好地掌握多维动态变化的空间环境。本文在介绍了运动目标的概念和国内外研究现状之后,重点分析了运动目标的建模、存储、查询、索引及可视化技术并提出相应的解决方案。最终,实现对运动目标全过程的管理和应用。     

时空数据模型在城市规划管理中的应用研究

讨论了城市发展的时空特点,论述了将时空数据模型引入城市规划管理系统的必要性和可行性,分析了面向对象时空数据模型的数据和空间历史拓扑关系的组织方法。     

面向对象的语义数据模型及其在空间数据库中的应用

传统的数据库模型适合于表示数字字母数据,难以处理复杂的空间数据。面向对象的语义数据模型克服了传统数据模型的许多不足,越来越多地应用于计算机科学各个领域。本文先描述了面向对象的语义数据模型,然后介绍了建立于这种模型基础上的空间数据库实验系统 spobase。     

时空数据模型在行政区划数据管理中的应用

基于行政区划单元的专业数据综合开发利用日益广泛,行政区划时空数据管理的问题急需得到解决。针对行政区划变更的特点,提出了基于对象与事件机制的行政区划时空数据模型,通过对由行政区划变更事件引起的区划单元更新进行记录,实现行政区划时空数据的存储和回溯,从而形成有机联系的行政区划时空数据库,较好解决了行政区划数据的管理问题。     

面向对象的时空数据模型

从存储管理和时空语义表现角度给出了时空数据模型的基本设计思想。同时,从时空对象类型及其数据结构、时空操作方面定义了一个面向对象时空数据模型的逻辑结构。     

时空数据模型的研究

分析了现有的时空数据模型,包括时间——空间立方体模型、序列快照模型、基态修正模型、时空复合模型、基于事件的时空模型、面向对象的时空模型和图谱模型等,对各种模型进行了比较和深入探讨。     

面向对象时空数据模型的研究

时空数据模型是建立TGIS的基础。首先指出了建立时空数据模型中应该考虑的问题,同时指出面向对象时空数据模型的优越性;然后提出了面向对象的时空数据模型。指出地理世界抽象是由时空属性对象组成,每个时空属性对象由空间、属性、时间3部分组成。系统分析了时空属性对象各个组成部分之间的关系并通过UML进行了表达。最后,以地籍管理中的宗地为例说明了该数据模型的实现。     

移动对象时空轨迹及社交关系一体化数据模型

目的 泛地理信息时代来临及SoLoMo互联网模式盛行,如何高效管理移动对象位置数据、社交关系数据及地理空间数据成为GIS与移动对象数据库研究领域一项全新的技术挑战。首先基于图模型提出了移动对象时空轨迹及社交关系的一体化数据模型GSM,实现了移动对象所在地理空间、移动对象位置与轨迹、移动对象之间社交关系的时空一体化表达,并定义了该模型的四种基础操作算子;然后基于图数据库系统Neo4J实现了GSM模型;最后利用真实的Brightkite、Gowalla位置社交网络数据验证了GSM模型的有效性。所提出的GSM模型能够有效避免关系数据库中表连接造成的移动对象管理与查询效率低下的问题,具有良好的执行效率及稳定性,可为基于位置的社交网络应用提供核心技术支持。     

时空大数据在空间优化中的应用

空间优化提供资源、实体等的高效配置与最佳空间组织方案,是地理学的重要研究领域。大数据背景下,各类蕴含时空信息的时空大数据能反映地表各要素的空间格局特征与演变过程,为空间优化提供强大的数据支撑。基于国内外时空大数据、空间优化研究成果,分析大数据发展历程、特征、定义及其影响,概括时空大数据的定义与特征,总结出对地观测、社会经济、物联网、互联网与社交网等5类时空大数据;在宏观(全国)、中观(省域)、微观(市县)3个尺度下,综述现有研究中的各种空间优化;将时空大数据在各类空间优化中的应用归纳为城市(镇)体系空间结构分析、自然生态环境监测、土地利用分析等7大类,并分别梳理了国内外的相关应用研究。该综述可为时空大数据、空间优化相关研究提供参考。     

时空一体化GIS-T数据模型与应用方法

在介绍与交通地理信息系统(GIS for transportation,GIS-T)相关的概念的基础上,归纳了GIS-T数据模型的发展和已经取得的主要成果,重点讨论了时空一体化GIS-T数据模型的基本框架。该模型着重解决了动态交通信息与道路网几何数据的一体化时空建模问题,并且进一步分析了GIS-T的基本技术方法,探讨了GIS-T的若干典型应用,并对该方向今后的研究进行了分析和展望。     

一种基于属性水平版本结构的时空数据模型

以属性水平版本结构为理论基础,在空间数据表中,面状地物类表和线状地物类表是有效时间(Tv)和数据库时间(Td)的载体,事务时间反映版本创建时间(Tc),并将结点和弧段的版本改变记录到它们所属的面状地物类表中;属性数据表中,区分记录属性的连续变化与不连续变化。数据模型既体现了版本信息和时间要素,又减少了数据冗余。     

空间数据仓库体系结构框架的概念模型

讨论了空间数据仓库的体系结构框架概念模型,主要对空间数据仓库体系结构框架模型中的实体结构、理论技术基础和层次结构等相关问题进行了分析,以期提供构建空间数据仓库应用环境的解决方案。     

基于特征的空间数据模型研究

与传统的基于分层的数据组织方式相比,基于特征的空间数据组织方式更符合人们认识和分析现实世界的模式,有利于完整而精确地描述地理现象。本文详细论述了基于特征的空间数据组织的相关概念,对基于特征的空间数据模型进行了探讨。