基于有理函数模型的“天绘一号”影像正射纠正

有理函数模型与具体的传感器无关,直接采用数学函数来描述地面点和相应像点之间几何关系。文中论述了基于有理函数模型的"依赖于地形"和"独立于地形"两种方案,以北京地区的"天绘一号"影像为例,在此基础上采用不同的有理函数模型纠正方案进行实验研究,得到一些有益的结论。     

改进的 Hough 变换提取点云数据球面特征

提出一种改进的Hough变换用于提取点云数据中的球面特征。该方法运用"4点定位法"与Hough变换基本方法相结合,可以快速定位球心坐标和球半径并提取出球面点。为验证方法的有效性,通过Matlab建立含噪点云仿真模型,对基本方法和改进算法进行比较。实验结果表明,提取点云数据的球面特征采用改进Hough变换算法速度更快、效率更高。     

一种面向分类界址点的快速提取方法

本文根据工程项目需要并在分析已有界址点提取算法缺陷的基础上,提出了一种灵活高效的面向宗地分类界址点的快速提取方法.该方法将界址点区分为"交点型"和"特征点型"来重建提取技术流程,利用Python编程语言及arcpy站点包实现了针对前者通用的快速提取算法,以及针对后者整合了约束条件控制的多宗地并行提取算法.测试结果表明,...     

基于平面约束的机载LiDAR航带平差方法研究

机载LiDAR技术作为一种新型的主动式空间观测技术,在快速获取空间三维地理信息方面具有不可估量的前景。然而,机载LiDAR系统获得的相邻航带点云数据在重叠区存在"漂移"问题,需要采用航带平差的方法实现不同航带点云数据之间的"无缝"拼接。针对LiDAR点云数据难以获取同名特征点来进行航带平差迭代初始值计算的问题,文中在总结航带平差迭代初始值求解方法的基础上,提出一种基于点与平面约束关系的最小二乘求解方法,提高初始值求解的准确性,并通过具体实例数据进行验证分析。     

多回波激光雷达点云冗余数据辨识及消除

针对多回波激光雷达航带重叠区域的冗余项,该文提出了一种基于邻近点的消冗方法,该方法定义并找到"邻近点"——不同航带扫描的点间距小于某一阈值的两点,随即删除精度较低的激光点以剔除冗余点;针对多回波激光雷达的多次回波间的冗余项,提出一种基于同名点的消冗方法,该方法比较单束激光脉冲中各次回波间的距离,距离等于0则判定存在冗余,随即删除后一次回波对应的数据以剔除冗余点。基于安阳检校场数据、ISPRS测试数据的实验结果表明:该方法可有效消除多回波激光雷达点云中的冗余数据。     

基于共线原理的全景影像真彩色点云生成算法

常规激光点云数据通过将激光点云与彩色影像进行融合,将影像所富含的色彩信息赋给相应的激光点云、可形成一种"纹理丰富、颜色直观、位置准确"的真彩色点云成果,不同类型相机拍摄得到的影像对激光点云赋彩色的原理和过程均不相同。文中基于移动测量系统及360°全景影像的测绘高新技术,研究全景相机拍摄的影像与激光点云的匹配、融合,提出一种基于共线原理的由全景影像给激光点云赋彩色的算法。算法充分利用全景影像360°可视以及激光点云位置精确的特点,经实验验证算法推导正确,生成的真彩色点云色彩纹理细致,空间位置准确。     

沙漠奇迹——以色列农业

提到以色列, 人们自然会联想到目前中东的紧张局势, 感叹犹太人曾儿何时的艰难迁徙和多舛的命运。 其实, 以色列人科学开发利用国土资源的聪明睿智, 世人却知之甚少, 但确是值得大书一笔的。     

三维激光点云联合无人机影像的古建筑重建

古建筑保护是当下测绘领域的热点研究课题,非接触测量是克服传统方法数字化不足、容易造成"二次破坏"的有力举措。本文以哈尔滨红霞街99号外侨私邸为例,提出了一种将三维激光扫描技术和无人机航测技术相结合进行古建筑重建的研究方案。基于三维激光扫描仪和无人机获取的古建筑内外点云数据和影像数据,利用点云数据生成正射影像并绘制平、立、剖面图,创建三维模型,最后以实地量取的建筑物尺寸数据为参考分析得出图纸和模型误差。结果表明：利用三维激光点云联合无人机影像能够高效地进行建筑图纸恢复,创建高精度精细化的三维模型,为古建筑保护提供了一种全新的思路。     

道路网约束下的城市兴趣点选取

针对道路对城市内部兴趣点数据分布有密切的约束关系,故城市内POI数据往往呈现出沿着道路分布的特征这一现象,提出一种在道路网约束下城市内部POI数据的选取算法。通过建立道路网的拓扑结构,根据POI数据的分布位置分为道路周边分布的和远离道路分布的两大类,对道路周边的点使用"间苗法"选取,对远离道路分布的点根据其分布模式决定采用"随机法"或其他方法选取。算法采用实际数据进行实验,切实可行,并得到了合理的结果。     

融合机载雷达和航空正射影像的道路提取

针对单一遥感数据源提取道路信息中存在的问题,该文提出一种融合多源数据的方法:采用面向对象思想,融合机载激光雷达和航空正射影像,运用对象平均强度指数进行道路精确提取。首先利用点云强度信息进行道路粗提取,再结合影像光谱信息对粗提取点云进行优化,得到"一次点云";然后通过分形网络演化算法对影像进行多尺度分割形成对象,将"一次点云"导入分割对象,利用对象平均强度辅之以对象面积完成道路精确提取。实验结果表明,该方法提取流程简单快速、无须精确配准、道路提取精度较高。     

哭墙,圣地的眼泪

这是诗人眼中的圣地,然而在世人心目中,"世界若有十分愁,九分在耶路撒冷"。身临其境,哭墙一侧,犹太人的光明节蜡烛已经被点燃。给上帝带个口信,写在小纸条上塞进一堵墙的缝隙,不知道是谁发明了这简单而又实用的许愿方式。要在别的地方,人们会不以为然,然而,当它发生在耶路撒冷,却没有人质疑,因为这里是"距离上帝最近的地方",这里是哭墙。     

基于本质矩阵的无人机影像精确匹配

无人机影像以其低成本、获取容易、信息量大等优点得到了广泛的应用。影像匹配是影像数据处理的重要环节,常用影像匹配的方法存在误匹配多或剔除大量正确匹配的问题。LMedS算法比其他稳健方法更严格,"5点算法"得到的本质矩阵可用于匹配点对共面的场景。本文使用LMedS算法结合"5点算法"求解本质矩阵作为剔除误差的模型,同时利用ORB算法提取速度快的特点,构建了一种精准同时兼顾了效率的匹配方法。本文对该算法开展了试验研究,并与其他常规算法进行比较。试验结果表明,本文算法保留的匹配点数数量多,分布较均匀,适用于多种场景,是一种有效、快速精准的影像匹配算法。     

用文明改造“偏见地图”

正近日,一张"中国偏见地图"在网络热转。据称这一带有娱乐色彩的地图基于"大数据"绘制,在一定程度上反映了各省份在网友心中的印象。北方视南方"好赚钱",南方看北方"很暴力"……事实上,这些标签化的看法背后,不难看出地域偏见的影子。随着社会快速发展,人口流动加快,外地人如何看待当地人、当地人怎么认识外来人,成了一个重要问题。如果戴着有色     

海图线状要素之间最短距离的解算方法

线状要素是海图上大量存在的最基本的制图要素,求解两线状要素间的最短距离一直是海上航行的重要研究内容,且在其他方面也有重要应用.讨论了"不作离散转换的两线要素间距离的求解"、"一线要素转换成离散点的两线要素间距离的求解"和"缓冲区分析法"等几种基于矢量数据的求解方法.     

针对GF-1遥感影像的基于影像与基于辐射传输模型的两种交叉定标方法比较

"高分一号"配置了4台16m分辨率多光谱宽幅(WFV)相机,组合观测幅宽达到800km。为了将其应用于定量遥感,需要对其进行精确的辐射定标。目前针对高分一号卫星有两种交叉定标方法,都在传统方法的基础上进行了改进。一种是基于影像的交叉定标方法(image-based),另一种是基于辐射传输模型和二向反射分布函数的交叉定标方法(RTM-BRDF)。本文采用这两种方法对高分一号(GF-1)的4个相机进行辐射定标,并对这两种方法进行了对比分析,发现对于WFV2和WFV3这两个近似星下点成像相机,image-based方法可以得到精度较高的辐射定标系数,而对于WFV1和WFV4这两个非星下点成像相机来说,RTM-BRDF方法得到的定标系数精度较高。因此,最终将两种方法结合给出GF-1 4个相机最终的定标系数。     

一种用于相机检校的黑白棋盘格角点提取算法

黑白棋盘格作为一种人造平面控制条件,是一种重要的相机标定的参考条件。本文基于其角点的对称性、尺度不变性和领域特性,提出了一种有效的角点提取算法;同时针对格网边缘的特性,提出了双边缘的匹配算法,以提取高精度的角点;使用不同型号的相机、不同棋盘格制设备进行试验表明,本文提出的算法是一种具有很强鲁棒性的黑白棋盘格角点提取算法,可以高精度地定位角点。     

融合形态学灰度重建与三角网分层加密的LiDAR点云滤波

形态学滤波与三角网加密滤波是从LiDAR点云中自动识别真实地面点的两种重要方法,本文分析了两种方法优劣性及其过程实施的特点,提出了一种融合形态学灰度重建与不规则三角网分层加密的点云滤波新策略:1首先对LiDAR点云实施Ⅰ类错误优先的形态学灰度重建初始滤波,并通过"非最小值抑制"将LiDAR点云标记为地面可靠点、地面可疑点、非地面可疑点三种类别;2依据形态学灰度重建迭代顺序对非地面可疑点进行分层标记;3利用地面可靠点构建初始三角网,对地面可疑点、非地面可疑点依次进行三角网加密滤波,并基于分层标记信息自适应调整地面点判据参数。ISPRS标准数据滤波实验结果表明,本方法滤波质量高且具有较好的通用性。     

离散曲线演化及等高线剖分山脊山谷线提取

针对地貌图形中提取山脊山谷线的现有方法大都偏于随机性和局部性的问题,文章提出了一种基于离散曲线演化(DCE)和等高线凹凸包分割的提取方法:依据"整体抗噪、局部关联"的原则,将离散后的等高线数据进行全局DCE演化,标记点的整体重要性级别;然后对等高线进行凹凸包分割,并在局部凹凸包上根据"包点对应性"提取出重要性级别最高的点作为特征点;最后根据等高线间建立的拓扑关系,依据流水模型,在凹凸一致性、距离、方向角、重要性级别等因素的限制下对特征点进行连线。实验结果表明,该方法能较好地提取山脊山谷线,有效减少噪声的影响和特征点连接的错误。     

地理信息科学实践能力培养的校企合作方式研究

地理信息科学是一门实践性很强的学科,企业实习是培养学生实践能力的重要途径。本文将校外企业实习基地归纳为散点型、面片型和联网型三种类型,将校企合作归纳为临时挂钩、固定合作和深度融合三种模式,建立了集中实习与分散实习、分层次实习与分阶段实习、循环实习与换位实习和顶岗实习与体验实习等几种企业实习模式,通过产学研结合和"双导师"制推行了"3+1"人才培养模式。依托校外企业实习基地,可以强化学生实践能力的培养,增强学生的就业竞争力。     

GPS实时动态差分坐标转换残差改正方法

针对GPS RTK测量中坐标系转换参数因选择的公共点不同而导致转换误差的问题,该文提出了一种坐标转换残差改正方法:利用测区任意已知点进行"点校正"来求取坐标转换参数,通过测定各个已知点的坐标转换残差,建立残差改正模型,对测量结果施加残差改正,减小坐标转换参数误差对测量结果精度的影响。实例应用表明:所提出的坐标转换方法简便可行且便于编程实现,对于提高GPS-RTK测量精度和可靠性具有实用价值。