凯里市蒸发量变化特征及影响因素分析

利用线性倾向性估计和Mann-Kendal检验方法,分析了凯里市1958-2009年蒸发量的变化特征,通过相关分析,结果表明：凯里市蒸发量在以35．8mm／10a的速率下降,年蒸发总量在1964年发生了突变,1968年显著减少;春、夏、秋三季季蒸发量20世纪60年代初期发生了突变,夏季突变最为明显;低云量、平均气温逐年递增、日照显著减少的变化趋势是蒸发量减少的最重要影响因子,相对湿度、水汽压、降水量对蒸发量影响不可忽视,风速对蒸发量的影响作用不大。     

地温异常数据原因分析及处理方法

针对地温异常数据种类,结合天气学原理、气象要素的时间、空间变化规律和各要素间相互联系的规律进行分析,找出导致异常数据原因,提出相应的处理方法,尽可能使缺测的要素及缺测时次减小到最小值,最大限度地保证资料的完整.     

影响蒸发量的主要气象因子及蒸发量观测异常值成因初探

统计分析了人工器测项目蒸发器蒸发量出现异常值的原因,提出蒸发量异常值处理方法.     

河北邢台地区蒸发皿蒸发量的变化特征及影响因素

采用线性倾向估计、累积距平曲线、滑动T检验和完全相关系数法,分析了1972～2011年邢台地区蒸发皿蒸发量的变化特征及其影响因素。结果表明:邢台地区年及4季蒸发量呈现显著下降趋势,其中春季蒸发量的下降趋势最为明显,其次为夏季,年蒸发量的下降主要源于春季、夏季的贡献,年蒸发量在1983年发生突变,之后明显下降。邢台地区年蒸发量与日照时数、平均风速、气温日较差呈正相关,与降水量、相对湿度呈负相关。平均风速、气温日较差和日照时数下降是邢台地区蒸发量减少的主要原因。     

西宁市蒸发量变化特征及影响因素

利用西宁市1954～2005年地面气象观测数据蒸发量资料,分析西宁市蒸发量的变化趋势及其影响因子,并根据彭曼公式（Penman Formula）对蒸发量进行了回归分析。结果表明,西宁52a蒸发量的年际变化、年代际变化、不同季节和月份的年代际变化均呈显著下降趋势。1960～1990年代,年蒸发量减少了377．98mm,平均每年减少约27．2mm,其中,1980年代减少的幅度最大,春季和夏季蒸发量显著减少,占年蒸发量减少总量的42％左右,6月的蒸发量下降最快。年际变化趋势符合格丁斯函数（Giddingsfunction）拟合曲线。年内分配形式的年代际变化表明,在1960、1970年代年内分配较不均匀,集中程度较高,1970年代以后年内分配不均匀性减小。依据彭曼公式建立了二元回归方程,经过显著性检验,蒸发量与日照时数、饱和水汽压差的线性关系密切。影响蒸发量变化的因子主要有平均气温、日照时数、相对湿度等,夏季的降温和夏季、秋季日照时数的减少是蒸发量减少的主要原因．而日照时数的减少主要是总云量增加造成的。     

自动站分钟数据异常值的分析及处理方法

通过审核自动站分钟数据文件(以下简称J文件),发现自动站分钟数据存在跳变现象,气压跳变尤其明显.本文根据新疆大西沟、巴仑台气象站2008年3月自动站分钟数据文件及相应月数据文件(以下简称A文件)分析了分钟数据跳变的几种情况,并结合地面气象观测规范及地面气象观测规范综合技术解答1号提出了解决办法,同时也从实测资料的角度,为仪器检定部门进一步了解自动站采集器性能提供了一条途径.     

一次自动站异常数据的处理

通过对一次自动气象站异常数据的界定与判断,分析了产生异常记录的原因,并提出了处理方法,为提高报表预审质量提供参考。     

大连市蒸发量变化特征及影响因子

采用线性倾向估计法和累积距平曲线和完全相关系数法,分析了1951—2001年大连市蒸发量变化特征及其影响因子。结果表明：大连市年蒸发量呈增加趋势,其中夏季蒸发量的增加趋势最为明显,其次为春季,秋季和冬季蒸发量增加趋势不显著;年蒸发量的增加主要来自夏季的贡献。大连市年及四季蒸发量与日照时数、平均地面温度、平均气温日较差和平均风速总体上呈正相关,与平均相对湿度呈负相关。平均相对湿度减小和平均地面温度上升是大连市蒸发量增加的主要原因。     

自动站数据维护和异常处理之浅析

介绍了自动气象站地面数据的维护及自动站运行过程中较常出现的数据异常等应注意的问题和相应的处理方法。     

E6—601型蒸发器与小型蒸发器蒸发量差值原因分析

通过对１０年来Ｅ－６０１型蒸发器与小型蒸发器蒸发量的比较，分析了二者差值的原因，找出了影响差值的主要气象要素：风、湿度、气温、日照时数。     

大连市蒸发量变化特征及影响因子

采用线性倾向估计法、累积距平曲线和完全相关系数法,分析了1951-2001年大连市蒸发量的变化特征及其影响因子。结果表明：大连市年蒸发量呈增加趋势,其中夏季蒸发量的增加趋势最为明显,其次为春季,秋季和冬季蒸发量增加趋势不显著;年蒸发量的增加主要来自夏季的贡献。大连市年及四季蒸发量与日照时数、平均地面温度、平均气温日较差和平均风速总体上呈正相关,与平均相对湿度呈负相关。平均相对湿度减小和平均地面温度上升是大连市蒸发量增加的主要原因。     

自动气象站数据异常因素分析

探索自动气象站数据异常的因素,识别自动气象站异常数据类型,在质量控制中把好数据处理关,更有效地保证自动气象站数据正确性.     

E—601型蒸发器与小型蒸发器蒸发量差值原因分析

通过对10年来E一601型蒸发器(以下简称大型)与小型蒸发器蒸发量的比较.分析了二者差值的原因,找出了影响差值的主要气象要素:风、湿度、气温、日照时数.     

12121气象电话异常数据快速处理方法

介绍运用模块化结构研究方法对12121气象电话异常数据快速处理的技术实现。在保证系统数据和用户资料的准确和安全前提下,实现对异常号码的快速判别和异常话单的快速处理;使12121气象电话的投诉率迅速下降,12121气象信息费的回收率明显提高。     

CAWS600型自动气象站定时数据异常的故障处理

自动气象站的建设与保障是目前全区业务工作的一个重点,而如何有效地保证数据的实时及准确性、连续性,也是自动气象站保障工作中亟待解决的课题。为使观测数据具有代表、准确和比较性。通过近几年对自动气象站的维护保障工作,总结出CAWS600型自动气象站定时数据异常的故障判断和检修方法、步骤,以及缺失数据补救办法。     

CAWS600型自动气象站定时数据异常的故障处理

自动气象站的建设与保障是目前各省气象装备工作主要的侧重点，而如何有效地保证数据的实时性及准确性，又是自动气象站保障工作中亟待解决的课题。在近几年对自动气象站的维护保障工作中，总结出了CAWS600型自动气象站定时数据异常的故障判断和检修方法、步骤，以及缺失数据补救办法。     

东疆地区蒸发量变化趋势及气象影响因子研究

对东疆地区1961-2001年小型蒸发皿蒸发量及其相关气象影响因子进行了分析,结果表明,东疆地区蒸发量呈显著下降趋势,蒸发量1970年代至1980年代初期的增多和1980年代中期至21世纪初的减少是突变现象;6种气象因子对蒸发的决定程度相对湿度>水汽压>气温>风速>日照时数>净地表辐射,风速与日照时数、相对湿度与水汽压、气温与水汽压、气温与相对湿度的协同作用对蒸发量的决定作用很大.相对湿度的显著增加是导致东疆地区蒸发量逐年减少的重要原因.     

影响大型蒸发量观测准确性的一些人为及技术因素

通过大型蒸发量的对比观测，发现一些人为及技术因素造成的误差，并提出防止出现误差的方法。     

自动气象站地温数据异常处理方法

常见故障及原因 引起自动气象站地温数据异常的主要原因有①接线处的接触不好。主要是传感器引线与五脚V型插座间或外转接盒内数据板电子开关CD4067BF模拟芯片与对应插槽间的接触不好。②地温传感器故障。该故障主要由传感器损坏、